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滚动轴承故障诊断毕业论文.doc,南昌航空大学学士学位论文 毕业设计（论文） 题 目：基于最小熵反褶积的滚动轴承故障诊断技术研究 学 院： 飞行器工程学院 专业名称： 飞行器制造工程 班级学号： 11063204 学生姓名： 柏 广 强 指导教师： 龚 廷 恺 二O一五 年 六 月 南昌航空大学学士学位论文 第 …
基于CSES和MED的滚动轴承微弱故障特征提取 Weak Fault Extraction of Rolling Element Bearings Based on CSES and MED DOI： 10.16450/j.cnki.issn.1004?6801.2021.04.004 中文关键词: 滚动轴承 谱峭度 …
自适应形态滤波与局域波分解理论及滚动轴承故障诊断 在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 【英文题名】 The Theory of Adaptive Morphological Filter and Local …
摘 要: 针对固有时间尺度分解(ITD)方法中固有旋转分量存在局部波动的问题，提出一种集成固有时间尺度分解，将其结合谱峭度法，提高轴承故障检测的准确度。首先运用3次样条插值拟合基线控制点，实现振动信号的自适应频带划分，获得若干个固有旋转分量；然后根据K-L散度准则选取真实分量进行 ...
内容提示： 硕士学位论文 论文题目： 基于模态分解的滚动轴承故障诊断方法研究及应用 英文题目： Research and Application of Fault Diagnosis Method for Rolling Bearing Based on Modal Decomposition 学 位 类 别 别： …
轴承故障诊断在实际工业场景中起着至关重要的作用。基于深度学习的故障诊断方法通常基于以下假设：训练集和测试集服从相同的概率分布，这在实际工作条件下很难满足。本文提出了一种新颖的多层域自适应（MLDA）方法，该方法可以同时诊断复合故障和多种尺寸的单个故障。
2019年4月1日，我正式接触硕士期间的研究课题——用深度学习研究轴承故障诊断。滚动轴承作为机械设备的易损部件，其健康状态对整个机械设备的性能、稳定性及使用寿命有着巨大影响。建立稳定可靠的实时故障诊断系统是保证这些设备安全运行的必要条件。
《轴承》杂志是我国轴承行业唯一国内外公开发行、刊载 轴承科技及其应用内容 的中文核心期刊。创刊于 1958 年，由洛阳轴承研究所有限公司主办。《轴承》为月刊， 每月 5 日出版， 国际标准 16 开， 国内邮发代号 ： 36 -17 ， 国外发行代号 ： 4631 - MO ， 刊号 ： CN41 -114 …
学生姓名：王紫航班学生级：测控2017-01班指导教师：郭亮毕设题目：小样本约束条件下轴承迁移故障诊断模型设计 一、概况1.选题意义滚动轴承是将运转的轴与轴座之间的滑动摩擦变为滚动摩擦来减少摩擦损失的一种精密机械元件，一般由内圈、外圈、滚动体和保持架四部分组成。
本次课题便是对轴承座的加工工艺的全过程的研究，其意义是使我们了 解数控机床的加工工艺范围、特点、方式、及加工对象，掌握常用机床的选 用、夹具的使用等，也是深入理解和综合运用所学各课程知识的平台。. 1.2 课题的研究内容 论文的主要研究内容 ...
滚动轴承故障诊断毕业论文.doc,南昌航空大学学士学位论文 毕业设计（论文） 题 目：基于最小熵反褶积的滚动轴承故障诊断技术研究 学 院： 飞行器工程学院 专业名称： 飞行器制造工程 班级学号： 11063204 学生姓名： 柏 广 强 指导教师： 龚 廷 恺 二O一五 年 六 月 南昌航空大学学士学位论文 第 …
基于CSES和MED的滚动轴承微弱故障特征提取 Weak Fault Extraction of Rolling Element Bearings Based on CSES and MED DOI： 10.16450/j.cnki.issn.1004?6801.2021.04.004 中文关键词: 滚动轴承 谱峭度 …
自适应形态滤波与局域波分解理论及滚动轴承故障诊断 在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 【英文题名】 The Theory of Adaptive Morphological Filter and Local …
摘 要: 针对固有时间尺度分解(ITD)方法中固有旋转分量存在局部波动的问题，提出一种集成固有时间尺度分解，将其结合谱峭度法，提高轴承故障检测的准确度。首先运用3次样条插值拟合基线控制点，实现振动信号的自适应频带划分，获得若干个固有旋转分量；然后根据K-L散度准则选取真实分量进行 ...
内容提示： 硕士学位论文 论文题目： 基于模态分解的滚动轴承故障诊断方法研究及应用 英文题目： Research and Application of Fault Diagnosis Method for Rolling Bearing Based on Modal Decomposition 学 位 类 别 别： …
轴承故障诊断在实际工业场景中起着至关重要的作用。基于深度学习的故障诊断方法通常基于以下假设：训练集和测试集服从相同的概率分布，这在实际工作条件下很难满足。本文提出了一种新颖的多层域自适应（MLDA）方法，该方法可以同时诊断复合故障和多种尺寸的单个故障。
2019年4月1日，我正式接触硕士期间的研究课题——用深度学习研究轴承故障诊断。滚动轴承作为机械设备的易损部件，其健康状态对整个机械设备的性能、稳定性及使用寿命有着巨大影响。建立稳定可靠的实时故障诊断系统是保证这些设备安全运行的必要条件。
《轴承》杂志是我国轴承行业唯一国内外公开发行、刊载 轴承科技及其应用内容 的中文核心期刊。创刊于 1958 年，由洛阳轴承研究所有限公司主办。《轴承》为月刊， 每月 5 日出版， 国际标准 16 开， 国内邮发代号 ： 36 -17 ， 国外发行代号 ： 4631 - MO ， 刊号 ： CN41 -114 …
学生姓名：王紫航班学生级：测控2017-01班指导教师：郭亮毕设题目：小样本约束条件下轴承迁移故障诊断模型设计 一、概况1.选题意义滚动轴承是将运转的轴与轴座之间的滑动摩擦变为滚动摩擦来减少摩擦损失的一种精密机械元件，一般由内圈、外圈、滚动体和保持架四部分组成。
本次课题便是对轴承座的加工工艺的全过程的研究，其意义是使我们了 解数控机床的加工工艺范围、特点、方式、及加工对象，掌握常用机床的选 用、夹具的使用等，也是深入理解和综合运用所学各课程知识的平台。. 1.2 课题的研究内容 论文的主要研究内容 ...
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