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本文研究了一种基于嵌入式随机共振的轴承故障诊断方法。. 目前,随机共振（Stochastic Resonance,SR）算法被广泛的应用于旋转机械故障诊断,然而,大多数随机共振算法都是在桌面平台上开发的,其重点是对离线信号的分析。. 本文提出了一种基于嵌入式的简单、易实现 ...
摘要： 本发明涉及一种滚动轴承在线故障检测方法,首先从轴承振动信号,利用四维联合熵特征与Holder系数特征提取算法,提取任意振动信号中表征故障特征的主导特征向量,然后通过灰色关联理论算法自动地识别出轴承的故障类型及不同的严重程度.解决采用传统时域和频域方法不易对滚动轴承工作健康 ...
轴承故障检测技术的研究--中国期刊网. 哈尔滨轴承集团公司 黑龙江 哈尔滨 150036. 摘要：在滚动轴承的故障检测与分析中，首先必须对采集到的振动信号进行处理，通常采集不到原始信号，利用常规的时域或频域分析方法很难提取平稳和非线性复信号的振动特性 ...
轴承故障分析在滚动传动系统中一直是研究的热点，传统的轴承故障诊断方法往往建立在苛刻的约束条件之上，如检测信号为单一的故障信号成分、既定的混合系统保持不变或者模型建立在无噪声的环境等。针对这些局限，结合了独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)方法，提出了一种基于特征 ...
摘要 针对目前许多基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法在检测含有噪声的信号以及载荷变化时,其诊断性能会有所下降的问题。 提出一种基于卷积胶囊网络的故障诊断方法;该模型使用两个卷积层的卷积网络直接对原始的一维时域信号进行特征提取,并将其送入胶囊网络,输出每种故障类型的诊断结果 ...
各位虫友，本人投《润滑与密封》等待三个月后，没有审稿意见直接退稿，眼看快要毕业了论文还没有投中，万分焦急。求各位虫友指点轴承故障诊断方面比较好中的中文核心期刊，感激不尽！！！本人只求顺利毕业，学校要求5月份前在中文核心见刊，各位虫友有什么好的意见吗？
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摘要： 本发明涉及一种滚动轴承在线故障检测方法,首先从轴承振动信号,利用四维联合熵特征与Holder系数特征提取算法,提取任意振动信号中表征故障特征的主导特征向量,然后通过灰色关联理论算法自动地识别出轴承的故障类型及不同的严重程度.解决采用传统时域和频域方法不易对滚动轴承工作健康 ...
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轴承故障分析在滚动传动系统中一直是研究的热点，传统的轴承故障诊断方法往往建立在苛刻的约束条件之上，如检测信号为单一的故障信号成分、既定的混合系统保持不变或者模型建立在无噪声的环境等。针对这些局限，结合了独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)方法，提出了一种基于特征 ...
摘要 针对目前许多基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法在检测含有噪声的信号以及载荷变化时,其诊断性能会有所下降的问题。 提出一种基于卷积胶囊网络的故障诊断方法;该模型使用两个卷积层的卷积网络直接对原始的一维时域信号进行特征提取,并将其送入胶囊网络,输出每种故障类型的诊断结果 ...
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