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自适应遗传算法的国外IEEE优秀论文. Genetic Algorithms have been used to solve difficult ptimization problems in a number of fields. However, order to solve a problem with GA, the user has to ecify a number of parameters. This parameter tuning a difficult task as different genetic operators are itable in different application areas.
【摘要】：单倍体遗传算法通过单个个体繁殖后代,在一个染色体上进行基因操作,简化了遗传操作的同时提高了计算效率。该文研究了单倍体遗传算法,采用分割染色体、对分段后的染色体基因换位的方法实现对单倍体遗传算法的优化,最好将单倍体遗传算法和改进后的单倍体遗传算法进行了性能比较。
改进的遗传算法综述 摘要： 自从1975年Holland系统地提出基本遗传算法的完整结构和理论以来，众多学者一直致力于推动遗传算法的发展，在细粒度上，对编码方式，控制参数的确定，初始种群的生成方式，选择方式和交叉机理以及变异方式等进入深入的探究；在粗粒度上，提出层次遗传模型，引入 ...
摘要：. 为提高传统配色方法及现有配色算法的配色精度、效率及泛化能力,构建了基于BP神经网络的遗传算法和模拟退火算法相结合的织物智能配色模型,利用BP神经网络预测颜色,将训练好的BP神经网络与CIEDE2000色差公式结合作为遗传算法的适应度函数,用模拟退火 ...
在应用遗传算法优化矩形件排样顺序时,在进化过程中采用分阶段设置遗传算子的方法,改善算法的搜索性能与效果。通过改进最低水平线方法与基于分阶段遗传算子的遗传算法相结合,共同求解矩形件排样问题。排样测试数据表明,所提出的矩形件排样优化算法能够
【摘要】：遗传算法是一种利用自然选择和生物进化思想搜索最优解的随机搜索算法，被广泛应用于各个领域。研究发现，改进交叉和变异概率，设计合理的适应度函数对改善遗传算法的性能有重要影响。本文深入研究了遗传算法的基本理论及技术实现，分析了遗传算法的收敛性和特点，结合当前 ...
改进的遗传算法综述摘要：自从1975年Holland系统地提出基本遗传算法的完整结构和理论以来，众多学者一直致力于推动遗传算法的发展，在细粒度上，对编码方式，控制参数的确定，初始种群的生成方式，选择方式和交叉机理以及变异方式等进入深入的探究；在粗粒度上，提出层次遗传模型，引入 …
一维下料问题的改进自适应遗传算法 魏凉良,叶家玮 提出采用改进的自适应遗传算法与求解此类问题的一般算法——BFD算法相混合,构成一种改进的自适应混合遗传算法(MAHGA),并将其与另一种新的求解此类问题的EPFF算法进行了精度、速度等方面的比较。
针对经典K-means聚类算法存在易陷入局部最优解的缺点, 提出并实现了一种基于Hadoop的改进型遗传聚类算法. 该算法利用遗传算法具有全局性和并行性的特点去处理K-means聚类算法易陷入局部最优的缺点, 在此基础上对遗传算法进行改进, 然后将改进 ...
遗传算法及其改进研究_数学建模论文. 时间：2013-01-16 作者：吴旻,陈长明,杜鹏. 论文 导读:：遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。. 本文讲述了遗传算法的相关知识要点，通过对遗传算法特点的分析 ...
自适应遗传算法的国外IEEE优秀论文. Genetic Algorithms have been used to solve difficult ptimization problems in a number of fields. However, order to solve a problem with GA, the user has to ecify a number of parameters. This parameter tuning a difficult task as different genetic operators are itable in different application areas.
【摘要】：单倍体遗传算法通过单个个体繁殖后代,在一个染色体上进行基因操作,简化了遗传操作的同时提高了计算效率。该文研究了单倍体遗传算法,采用分割染色体、对分段后的染色体基因换位的方法实现对单倍体遗传算法的优化,最好将单倍体遗传算法和改进后的单倍体遗传算法进行了性能比较。
改进的遗传算法综述 摘要： 自从1975年Holland系统地提出基本遗传算法的完整结构和理论以来，众多学者一直致力于推动遗传算法的发展，在细粒度上，对编码方式，控制参数的确定，初始种群的生成方式，选择方式和交叉机理以及变异方式等进入深入的探究；在粗粒度上，提出层次遗传模型，引入 ...
摘要：. 为提高传统配色方法及现有配色算法的配色精度、效率及泛化能力,构建了基于BP神经网络的遗传算法和模拟退火算法相结合的织物智能配色模型,利用BP神经网络预测颜色,将训练好的BP神经网络与CIEDE2000色差公式结合作为遗传算法的适应度函数,用模拟退火 ...
在应用遗传算法优化矩形件排样顺序时,在进化过程中采用分阶段设置遗传算子的方法,改善算法的搜索性能与效果。通过改进最低水平线方法与基于分阶段遗传算子的遗传算法相结合,共同求解矩形件排样问题。排样测试数据表明,所提出的矩形件排样优化算法能够
【摘要】：遗传算法是一种利用自然选择和生物进化思想搜索最优解的随机搜索算法，被广泛应用于各个领域。研究发现，改进交叉和变异概率，设计合理的适应度函数对改善遗传算法的性能有重要影响。本文深入研究了遗传算法的基本理论及技术实现，分析了遗传算法的收敛性和特点，结合当前 ...
改进的遗传算法综述摘要：自从1975年Holland系统地提出基本遗传算法的完整结构和理论以来，众多学者一直致力于推动遗传算法的发展，在细粒度上，对编码方式，控制参数的确定，初始种群的生成方式，选择方式和交叉机理以及变异方式等进入深入的探究；在粗粒度上，提出层次遗传模型，引入 …
一维下料问题的改进自适应遗传算法 魏凉良,叶家玮 提出采用改进的自适应遗传算法与求解此类问题的一般算法——BFD算法相混合,构成一种改进的自适应混合遗传算法(MAHGA),并将其与另一种新的求解此类问题的EPFF算法进行了精度、速度等方面的比较。
针对经典K-means聚类算法存在易陷入局部最优解的缺点, 提出并实现了一种基于Hadoop的改进型遗传聚类算法. 该算法利用遗传算法具有全局性和并行性的特点去处理K-means聚类算法易陷入局部最优的缺点, 在此基础上对遗传算法进行改进, 然后将改进 ...
遗传算法及其改进研究_数学建模论文. 时间：2013-01-16 作者：吴旻,陈长明,杜鹏. 论文 导读:：遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。. 本文讲述了遗传算法的相关知识要点，通过对遗传算法特点的分析 ...
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