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中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 [导读] 将变形预测值与实际监测数据进行对比分析，指出遗传算法优化的GA-BP神经网络模型能更精确的预测基坑变形。
摘要 提出一种多目标遗传算法 ,将均匀设计技术应用于适应度函数合成和交叉算子构造 ,以提高遗传算法的空间搜索均匀性、子代质量和运算效率 .分析和实验结果表明 ,该方法可缩短算法运行时间和得到分布较均匀的Pareto有效解集 ;配合基于元件标称值的网表级高效编码方案和考虑基因位差异的遗传 ...
目前主要的进化算法主要包括：遗传算法，群智能算法（粒子群算法，蚁群算法，蜂群算法等），模拟退火算法，量子进化算法、文化算法等。. 这类算法的收敛性很难从数学上证明，但在测试复杂多态函数有较好的效果。. 进化算法领域的期刊：. 1.IEEE Transactions ...私有云与新一代私有云有什么不同？ - 知乎2020-10-29遗传算法 - 知乎 - Zhihu2020-4-24现在模拟退火算法、粒子群优化算法、遗传算法和蚁群优化 ...2019-4-17查看更多结果
摘要 利用遗传算法提出了解决0／1背包问题的3种算法．这3种算法分别是基于罚函数修正方法和译码方法的算法．理论分析表明，修正方法可以获得问题的最优解．在不同测试数据集上对这3种算法的性能进行了比较，结果与理论分析一致． Three algorithms which are penalty functions …
维普中文期刊服务平台，是重庆维普资讯有限公司标准化产品之一，本平台以《中文科技期刊数据库》为数据基础，通过对国内出版发行的15000余种科技期刊、7000万篇期刊全文进行内容组织和引文分析，为高校图书馆、情报所、科研机构及企业用户提供一站式文献服务。
改进的遗传算法在物流配送中的应用[J].商场现代化,2008(8):152-152. 4 肖鹏,李茂军.单亲遗传算法及其在物流配送系统中的应用[J].系统工程,2000,18(1):64被引量：99 5 乔均俭,王爱茹,周静.带时间窗车辆路径问题
电气期刊论文实现：基于遗传优化的非侵入式居民负荷分解方法 (有代码）. 总裁余 (余登武) 2021-05-20 10:59:15 40 收藏. 分类专栏： 期刊论文实现 文章标签： python 电气 算法. 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本 ...
针对上述问题,用免疫克隆算法和小生境技术对遗传算法做了改进,改进后的遗传算法可以优化BP神经网络的初始权值和阈值,从而达到优化BP神经网络的目的。在这个条件下,建立GA-BP神经网络模型、NGA-BP神经网络模型、CGA-BP神经网络模型预测房价。
遗传算法综述 被引量： 3. 遗传算法综述. 收藏 分享 导出. 摘要 本文对遗传算法的基本概念、运算过程和特点做了概述,并在此基础上分析了遗传算法的现状及前景。. 作者 金玲 刘晓丽 李鹏飞 王妍. 机构地区 华北理工大学冀唐学院. 出处 《科学中国人》 2015年第 ...
摘要 遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。 近年来，由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用，这种算法受到了国内外学者的广泛关注。本文介绍了几种常用的遗传算法，指出了遗传算法的研究方向，并对遗传算法的性能作了分析。
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摘要 提出一种多目标遗传算法 ,将均匀设计技术应用于适应度函数合成和交叉算子构造 ,以提高遗传算法的空间搜索均匀性、子代质量和运算效率 .分析和实验结果表明 ,该方法可缩短算法运行时间和得到分布较均匀的Pareto有效解集 ;配合基于元件标称值的网表级高效编码方案和考虑基因位差异的遗传 ...
目前主要的进化算法主要包括：遗传算法，群智能算法（粒子群算法，蚁群算法，蜂群算法等），模拟退火算法，量子进化算法、文化算法等。. 这类算法的收敛性很难从数学上证明，但在测试复杂多态函数有较好的效果。. 进化算法领域的期刊：. 1.IEEE Transactions ...私有云与新一代私有云有什么不同？ - 知乎2020-10-29遗传算法 - 知乎 - Zhihu2020-4-24现在模拟退火算法、粒子群优化算法、遗传算法和蚁群优化 ...2019-4-17查看更多结果
摘要 利用遗传算法提出了解决0／1背包问题的3种算法．这3种算法分别是基于罚函数修正方法和译码方法的算法．理论分析表明，修正方法可以获得问题的最优解．在不同测试数据集上对这3种算法的性能进行了比较，结果与理论分析一致． Three algorithms which are penalty functions …
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改进的遗传算法在物流配送中的应用[J].商场现代化,2008(8):152-152. 4 肖鹏,李茂军.单亲遗传算法及其在物流配送系统中的应用[J].系统工程,2000,18(1):64被引量：99 5 乔均俭,王爱茹,周静.带时间窗车辆路径问题
电气期刊论文实现：基于遗传优化的非侵入式居民负荷分解方法 (有代码）. 总裁余 (余登武) 2021-05-20 10:59:15 40 收藏. 分类专栏： 期刊论文实现 文章标签： python 电气 算法. 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本 ...
针对上述问题,用免疫克隆算法和小生境技术对遗传算法做了改进,改进后的遗传算法可以优化BP神经网络的初始权值和阈值,从而达到优化BP神经网络的目的。在这个条件下,建立GA-BP神经网络模型、NGA-BP神经网络模型、CGA-BP神经网络模型预测房价。
遗传算法综述 被引量： 3. 遗传算法综述. 收藏 分享 导出. 摘要 本文对遗传算法的基本概念、运算过程和特点做了概述,并在此基础上分析了遗传算法的现状及前景。. 作者 金玲 刘晓丽 李鹏飞 王妍. 机构地区 华北理工大学冀唐学院. 出处 《科学中国人》 2015年第 ...
摘要 遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。 近年来，由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用，这种算法受到了国内外学者的广泛关注。本文介绍了几种常用的遗传算法，指出了遗传算法的研究方向，并对遗传算法的性能作了分析。
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