遗传算法(Genetic Algorithms,简称GA)是一种基于自然选择原理和自然遗传机制的搜索(寻优)算法,它是模拟自然界中的生命进化机制,在人工系统中实现特定目标的优化。遗传算法的实质是通过群体搜索技术,根据适者生存的原则逐代进化,最终得到最优解或准最优解。
期刊信息 《 Neural Computing and Applications 》 是一本国际性期刊,发表神经计算和相关技术(如遗传算法、模糊逻辑和神经模糊系统)实际应用领域的原始研究和其他信息。相关主题包括但不限于:自适应计算、算法、应用神经网络理论、应用统计学、体系 ...
出版物 期刊 会议 发表时间 - 语言检索范围 不限 不限 英文 中文 文献 期刊 学者 订阅 收藏 论文查重 优惠 论文查重 开题分析 单篇购买 文献互助 用户中心 基于遗传智能算法的模糊逻辑系统的设计及应用 ...
【新智元导读】 2018年度SCI期刊影响因子最新发布,Nature、Science、Cell三大神刊排名前列。 新智元摘取其中有关人工智能、机器学习、计算机视觉、机器人学等领域的期刊并做简要介绍,希望对读者选择投稿期刊、阅读前沿技术论文有所裨益。
电气期刊论文实现:二进制遗传算法求解考虑输电损耗的负荷最优分配【经济调度,有代码】. 总裁余 (余登武) 2021-05-21 17:04:12 785 收藏 2. 分类专栏: 论文笔记(付费) 文章标签: 电气 python 算法. 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载 ...
黄庆 华教授团队在国际 学术 顶级期刊《IEEE Transactions on Evolutionary Computation 》上刊发论文 近日,IEEE Transactions on Evolutionary Computation (电气和电子工程师协会 遗传演化 会刊)刊发 分会委员黄 庆华教授 及其 …
遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。 遗传算法的概念最早是由Bagley J.D 在1967 年提出的;而开始遗传算法的理论和方法的系统性研究的 是1975 年,这一开创性工作是由Michigan 大学的J.H.Holland 所实行。
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电力市场环境下最优潮流模型及其改进遗传算法求解,电力市场,最优潮流,竞价交易,无功辅助服务,遗传算法。 最优潮流是电力系统稳态分析的一项重要内容,它在满足系统安全运行的条件下,追求经济利益最大化。在电力市场逐渐建立和完善的...
网络模型与多目标遗传算法 遗传算法是求解NP-hard的组合优化问题的金钥匙。 作者:[日]玄光男、林 林 著 梁承姬、于歆杰 译 定价: 49 元 印次:1-2 ISBN:9787302456148 出版日期:2017.03.01 印刷日 …
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遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。 遗传算法的概念最早是由Bagley J.D 在1967 年提出的;而开始遗传算法的理论和方法的系统性研究的 是1975 年,这一开创性工作是由Michigan 大学的J.H.Holland 所实行。
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