论文 报告 11:30-12:10 5 位讲者汇报最近 1-2 年发表在顶级会议或顶级刊物上的研究成果 ... 一是从预测到决策的范式拓展,另一个则是从单智能体到多智能体的场景推广。由此,面向多智能体 ...
NDQ方法是对值分解的多智能体强化学习算法的改进。. 现有的方法侧重于学习完全分散的价值函数,对于需要沟通的任务效率不高。. 为了解决这一局限性,这篇文章引入了一种通信的方式,agent偶尔会向其他agent发送消息以实现有效的协调。. 同时加入了一些正则 ...
综述了多智能体系统分布式一致性问题的研究现状。从理论层面介绍了一致性问题的几种常见定义及与特性相关的主要参数;总结归纳了近年来几种一致性协议及其理论分析结果;分析和阐述了一致性问题的主要应用领域的进展。展望了未来的研究方向。 (共8页)
随着现代社会的高速发展,多智能体系统编队控制在军事、航天等多个领域展现了广阔的应用前景,逐渐成为了自动控制领域的研究热点。梳理了多智能体系统(MAS)的研究脉络,首先,介绍了多智能体系统的研究背景;然后,分析领航者跟随法、基于行为法、虚拟结构法和图论法这4种常用的编队控制方法及 ...
多智能体系统的事件触发控制协议研究重庆大学博士学位论文 学生姓名:穆南锟 指导教师:廖晓峰 教授 业:计算机科学与技术学科门类:工 一五年九月Study Event-TriggeredControl Protocols Multi-agentSystems ThesisSubmitted ChongqingUniversity …
DeepMind将博弈论融入多智能体研究,让纳什均衡变得更简单. 在 DeepMind 的最新论文中,研究人员用了博弈论来阐明这一问题。. 虽然 DeepMind 的主要目标是如何将博弈论应用到多个 AI 系统的交互中去,但研究人员得出的结果也可以用在经济、生物进化和实证博弈论 ...
国际组织决策的智能体计算实验——以欧盟成员构成演变与决策机制变革为例. 作者: 罗杭. 时间: 2020-08-22. 杂志: 世界经济与政治 2020年第7期. 分享到:. 【内容提要】国际组织的成员构成与决策机制是国际组织研究的重要议题。. 以欧洲联盟为例,成员规模的扩张 ...
多智能体是不是multi-agent system?有一个top conf叫AAMAS,看看每年里面的论文就差不多知道最热的研究方向了。以现在的情况来看,和ML比起来当然不算大热领域,但是也不算是一个小的领 …
基于多智能体 的动态路由控制算法研究 在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 ... 【论文级别】 硕士 【网络出版投稿 人】 哈尔滨理工大学 【网络出版投稿人】 哈尔滨理工大学 【网络出版投稿时间 ...
最后,总结了多 智能体 技术在工程应用中有待解决的主要问题,指出了未来多 智能体 技术应用的研究方向。. 【Nature重磅】OpenAI科学家提出全新 强化学习 算法,推动AI向 智能体 进化. 深度强化学习实验室:一个“开源开放、共享共进”的强化学习学术组织 ...
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综述了多智能体系统分布式一致性问题的研究现状。从理论层面介绍了一致性问题的几种常见定义及与特性相关的主要参数;总结归纳了近年来几种一致性协议及其理论分析结果;分析和阐述了一致性问题的主要应用领域的进展。展望了未来的研究方向。 (共8页)
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最后,总结了多 智能体 技术在工程应用中有待解决的主要问题,指出了未来多 智能体 技术应用的研究方向。. 【Nature重磅】OpenAI科学家提出全新 强化学习 算法,推动AI向 智能体 进化. 深度强化学习实验室:一个“开源开放、共享共进”的强化学习学术组织 ...