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中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 [导读] 摘要：在当代电力机械设备中，滚动轴承是其中一项不可或缺的重要组成部分，它支撑着设备中的旋转结构，它的运行状态将决定转动部件的效率和安全，因此机械设备运行中要对滚动轴承进行故障诊断分析若有故障要及时 ...
首页> 《中国测试》期刊 >本期导读> 基于MEEMD多特征融合与LS-SVM的行星齿轮箱故障诊断 基于MEEMD多特征融合与LS-SVM 的行星齿轮箱故障诊断 4 2021-09-23 ¥0.50 全文售价 作者：蔡波 1, 黄晋英 1, 杜金波 2, 马健程 3, 王智超 3 作者单位：1. 中北 ...
关键词:滚动轴承；ICEEMD；EFICA；故障诊断；联合降噪 中图分类号:TH133.33；TP277 文献标识码:A 文章编号:1001-4551(2021)04-0494-05 本文引用格式: 宋宇宙，刘兆亮.基于ICEEMDEFICA联合降噪的滚动轴承故障诊断研究[J].机电工程,2021,38(4):494
2019年4月1日，我正式接触硕士期间的研究课题——用深度学习研究轴承故障诊断。滚动轴承作为机械设备的易损部件，其健康状态对整个机械设备的性能、稳定性及使用寿命有着巨大影响。建立稳定可靠的实时故障诊断系统是保证这些设备安全运行的必要条件。
基于深度学习的轴承故障识别-构建基础的LSTM模型 m0_52530094: 博主，怎么找到proprecess.py这个文件呢 基于深度学习的轴承故障识别-环境 *fairy*: 你好，那个第三章复现的代码里面的BN应该是和文章中的不一样吧 基于深度学习的轴承故障识别
灰色关联方法的应用使得诊断系统一方面可以对简单单一部位轴承故障进行诊断，另一方面对由2 种以上失效形式产生的故障也能进行诊断。由于采用熵权优化使得灰色关联排序有更大的区分度，诊断 …
摘要： 滚动轴承是旋转机械中应用最广泛的一种通用部件,其运行状态往往直接影响整台机器的性能,对滚动轴承的状态监测和故障诊断具有重要的现实意义和经济价值.本文以滚动轴承为研究对象,从故障轴承振动信号的特征入手,针对滚动轴承故障诊断中,出现的高维特征不易识别,且含有大量冗余信息 ...
ANSMD方法及其在齿轮故障诊断中的应用 潘海洋1,2， 蒋婉婉2， 郑近德1,2， 潘紫微2 1.安徽工业大学 液压振动与控制教育部工程研究中心，安徽 马鞍山243002; 2.安徽工业大学 机械工程学院，安徽 马鞍山243002 ANSMD method and its application
基于LMD-CM-PCA的滚动轴承故障诊断方法 Roller Bearing Fault Diagnosis Method Based on LMD-CM-PCA DOI： 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2017.02.006 中文关键词: 局部均值分解 融合相关熵矩阵 主成分分析 滚动轴承 故障诊断 可视化 英文关键词: local mean decomposition(LMD) integrated correntropy matrix(ICM) principal component analysis(PCA) roller ...
滚动轴承故障诊断包含故障检测和故障类型识别两个方面。故障检测实质上是一个单分类问题,而故障类型识别是一个多分类问题。因此,滚动轴承智能故障诊断的关键在于模式识别。近年来,基于概率统计的模式识别方法、聚类算法、神经网络和基于核的模式识别
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 [导读] 摘要：在当代电力机械设备中，滚动轴承是其中一项不可或缺的重要组成部分，它支撑着设备中的旋转结构，它的运行状态将决定转动部件的效率和安全，因此机械设备运行中要对滚动轴承进行故障诊断分析若有故障要及时 ...
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关键词:滚动轴承；ICEEMD；EFICA；故障诊断；联合降噪 中图分类号:TH133.33；TP277 文献标识码:A 文章编号:1001-4551(2021)04-0494-05 本文引用格式: 宋宇宙，刘兆亮.基于ICEEMDEFICA联合降噪的滚动轴承故障诊断研究[J].机电工程,2021,38(4):494
2019年4月1日，我正式接触硕士期间的研究课题——用深度学习研究轴承故障诊断。滚动轴承作为机械设备的易损部件，其健康状态对整个机械设备的性能、稳定性及使用寿命有着巨大影响。建立稳定可靠的实时故障诊断系统是保证这些设备安全运行的必要条件。
基于深度学习的轴承故障识别-构建基础的LSTM模型 m0_52530094: 博主，怎么找到proprecess.py这个文件呢 基于深度学习的轴承故障识别-环境 *fairy*: 你好，那个第三章复现的代码里面的BN应该是和文章中的不一样吧 基于深度学习的轴承故障识别
灰色关联方法的应用使得诊断系统一方面可以对简单单一部位轴承故障进行诊断，另一方面对由2 种以上失效形式产生的故障也能进行诊断。由于采用熵权优化使得灰色关联排序有更大的区分度，诊断 …
摘要： 滚动轴承是旋转机械中应用最广泛的一种通用部件,其运行状态往往直接影响整台机器的性能,对滚动轴承的状态监测和故障诊断具有重要的现实意义和经济价值.本文以滚动轴承为研究对象,从故障轴承振动信号的特征入手,针对滚动轴承故障诊断中,出现的高维特征不易识别,且含有大量冗余信息 ...
ANSMD方法及其在齿轮故障诊断中的应用 潘海洋1,2， 蒋婉婉2， 郑近德1,2， 潘紫微2 1.安徽工业大学 液压振动与控制教育部工程研究中心，安徽 马鞍山243002; 2.安徽工业大学 机械工程学院，安徽 马鞍山243002 ANSMD method and its application
基于LMD-CM-PCA的滚动轴承故障诊断方法 Roller Bearing Fault Diagnosis Method Based on LMD-CM-PCA DOI： 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2017.02.006 中文关键词: 局部均值分解 融合相关熵矩阵 主成分分析 滚动轴承 故障诊断 可视化 英文关键词: local mean decomposition(LMD) integrated correntropy matrix(ICM) principal component analysis(PCA) roller ...
滚动轴承故障诊断包含故障检测和故障类型识别两个方面。故障检测实质上是一个单分类问题,而故障类型识别是一个多分类问题。因此,滚动轴承智能故障诊断的关键在于模式识别。近年来,基于概率统计的模式识别方法、聚类算法、神经网络和基于核的模式识别
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