并行演化算法研究进展. 摘要 并行计算与演化计算同为复杂问题寻优的现代技术。. 两者的结合不仅减少运行时间、提高解的质量,还增加计算能力,即增加应用领域。. 并行演化算法除了主从式、粗粒度、细粒度和分层四类并行化模型外,还有改进的并行演化算法 ...
多目标P系统进化算法中文期刊研读第一期 1. 多目标P系统仿生优化算法 杨世品,陆小华,薄翠梅,等. 多目标P系统仿生优化算法[J]. 北京工业大学学报,2016,42(10):35-41.
求解优化问题的演化计算方法研究 在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
《演化计算》,-清华大学学报(自然科学版)2000年第10期杂志 在线阅读、文章下载。 全部分类 期刊 文学 ... 该书主要包括遗传算法、演化策略、演化规划和遗传程序设计 4个分支。该书从演化计算的算法设计、理论分析和应用的角度对演化计算这一新技术 ...
【期刊论文】基于竞争合作行为的深度演化算法 冯翔, 陈海娟, 虞慧群 计算机科学与探索,2020,14(7):1114-1125
演化算法1.概念2.解决的问题 1.概念 传统算法(如梯度下降法、爬山法)根据导数的性质决定迭代的方向;而演化计算是一组解在一起协同作用产生一个最优解。
演化算法是经常被用来解决NP问题的方法之一。最近,一些基于演化算法挖掘高效用项集的算法被提出,比如HUPEumu-GARM、HUIM-PSO等。这些算法在时间方面比传统算法高效,但是需要多次遍历数据集;此外只能挖掘到较少的高效用项集。
目前无人驾驶技术领域的研究重点主要集中在单车层面的感知、决策与控制,而缺少对多车 之间交互及博弈的研究,因此无法有效降低交通系统整体事故率并提升通行效率。该文提出一种基于 合作博弈理论的大规模自动驾驶策略涌现方法。通过建立面向网联汽车、多目标优化决策的合作博弈 演化 ...
一种自适应差分演化算法[J].计算机应用与软件,2008,25(12):7-8. 被引量:5 2 胡中波.基于均匀分布的自适应差分演化算法研究[J].郧阳师范高等专科学校学报,2007,27(6):26 3 王凤儒,佟颖.一种自适应差分控制
为了平衡搜索过程中的开采和勘探,设计一种聚类辅助的基于繁殖效用的自适应配对控制策略,进而提出一种基于自适应配对控制的多目标演化算法(ACEA).利用K-means聚类算法发掘种群分布结构,以配对控制概率限制从同一类邻居或者整个种群中挑选父 ...
并行演化算法研究进展. 摘要 并行计算与演化计算同为复杂问题寻优的现代技术。. 两者的结合不仅减少运行时间、提高解的质量,还增加计算能力,即增加应用领域。. 并行演化算法除了主从式、粗粒度、细粒度和分层四类并行化模型外,还有改进的并行演化算法 ...
多目标P系统进化算法中文期刊研读第一期 1. 多目标P系统仿生优化算法 杨世品,陆小华,薄翠梅,等. 多目标P系统仿生优化算法[J]. 北京工业大学学报,2016,42(10):35-41.
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《演化计算》,-清华大学学报(自然科学版)2000年第10期杂志 在线阅读、文章下载。 全部分类 期刊 文学 ... 该书主要包括遗传算法、演化策略、演化规划和遗传程序设计 4个分支。该书从演化计算的算法设计、理论分析和应用的角度对演化计算这一新技术 ...
【期刊论文】基于竞争合作行为的深度演化算法 冯翔, 陈海娟, 虞慧群 计算机科学与探索,2020,14(7):1114-1125
演化算法1.概念2.解决的问题 1.概念 传统算法(如梯度下降法、爬山法)根据导数的性质决定迭代的方向;而演化计算是一组解在一起协同作用产生一个最优解。
演化算法是经常被用来解决NP问题的方法之一。最近,一些基于演化算法挖掘高效用项集的算法被提出,比如HUPEumu-GARM、HUIM-PSO等。这些算法在时间方面比传统算法高效,但是需要多次遍历数据集;此外只能挖掘到较少的高效用项集。
目前无人驾驶技术领域的研究重点主要集中在单车层面的感知、决策与控制,而缺少对多车 之间交互及博弈的研究,因此无法有效降低交通系统整体事故率并提升通行效率。该文提出一种基于 合作博弈理论的大规模自动驾驶策略涌现方法。通过建立面向网联汽车、多目标优化决策的合作博弈 演化 ...
一种自适应差分演化算法[J].计算机应用与软件,2008,25(12):7-8. 被引量:5 2 胡中波.基于均匀分布的自适应差分演化算法研究[J].郧阳师范高等专科学校学报,2007,27(6):26 3 王凤儒,佟颖.一种自适应差分控制
为了平衡搜索过程中的开采和勘探,设计一种聚类辅助的基于繁殖效用的自适应配对控制策略,进而提出一种基于自适应配对控制的多目标演化算法(ACEA).利用K-means聚类算法发掘种群分布结构,以配对控制概率限制从同一类邻居或者整个种群中挑选父 ...