河北地质大学信息工程学院. 作品数: 208 被引量:286 H指数:8. 加关注. 用中文期刊手机助手扫描关注. 导出分析报告. 发文作者:贺毅朝 王培崇 更多>>. 发文领域:自动化与计算机技术 文化科学 天文地球 经济管理 更多>>. 发文主题:背包问题 优化算法 图像分割 ...
最近,南京大学周志华教授、俞扬教授、钱超博士出版了一本名为「演化学习:理论与算法进展」的专著。. 在这本书中,总结了作者在这个主题上近二十年的研究成果,并从理论到算法概述了它对目前机器学习研究的意义。. 目前,该书已在 Springer 官网正式 ...
一种自适应差分演化算法[J].计算机应用与软件,2008,25(12):7-8. 被引量:5 2 胡中波.基于均匀分布的自适应差分演化算法研究[J].郧阳师范高等专科学校学报,2007,27(6):26 3 王凤儒,佟颖.一种自适应差分控制
演化算法1.概念2.解决的问题 1.概念 传统算法(如梯度下降法、爬山法)根据导数的性质决定迭代的方向;而演化计算是一组解在一起协同作用产生一个最优解。
为了平衡搜索过程中的开采和勘探,设计一种聚类辅助的基于繁殖效用的自适应配对控制策略,进而提出一种基于自适应配对控制的多目标演化算法(ACEA).利用K-means聚类算法发掘种群分布结构,以配对控制概率限制从同一类邻居或者整个种群中挑选父 ...
【期刊论文】基于竞争合作行为的深度演化算法 冯翔, 陈海娟, 虞慧群 计算机科学与探索,2020,14(7):1114-1125
差分演化算法的演化模型分析与算法改进研究-差分演化算法(DE)是基于自然界生物演化原理而提出的一种启发式搜索算法,是当今众多智能算法的杰出代表。过去10年来,DE算法得到快速的发展和广泛应用。与其他的智能算法相比,DE算法具有实现简单...
并行演化算法研究进展. 摘要 并行计算与演化计算同为复杂问题寻优的现代技术。. 两者的结合不仅减少运行时间、提高解的质量,还增加计算能力,即增加应用领域。. 并行演化算法除了主从式、粗粒度、细粒度和分层四类并行化模型外,还有改进的并行演化算法 ...
量子统计力学演化算法 来自 维普期刊专业版 喜欢 0 阅读量: 13 作者: 黄星焱,刘淑芬,危明,卫楚一,张加远,陈亮,裴升 展开 摘要: 将进化理论和量子统计力学理论相结合,提出一种新的量子统计力学演化算法.将整个遗传系统作为一个量子 ...
输出: 摘要 为提高差分演化算法的性能, 提出一种精英反向学习策略的差分演化算法.该算法以一定的概率通过反向学习生成种群中精英个体的反向解, 引入一般化系数k, 构造动态搜索边界下的反向群体形成反向搜索空间, 之后同时评估当前种群与反向种群的解来 ...
河北地质大学信息工程学院. 作品数: 208 被引量:286 H指数:8. 加关注. 用中文期刊手机助手扫描关注. 导出分析报告. 发文作者:贺毅朝 王培崇 更多>>. 发文领域:自动化与计算机技术 文化科学 天文地球 经济管理 更多>>. 发文主题:背包问题 优化算法 图像分割 ...
最近,南京大学周志华教授、俞扬教授、钱超博士出版了一本名为「演化学习:理论与算法进展」的专著。. 在这本书中,总结了作者在这个主题上近二十年的研究成果,并从理论到算法概述了它对目前机器学习研究的意义。. 目前,该书已在 Springer 官网正式 ...
一种自适应差分演化算法[J].计算机应用与软件,2008,25(12):7-8. 被引量:5 2 胡中波.基于均匀分布的自适应差分演化算法研究[J].郧阳师范高等专科学校学报,2007,27(6):26 3 王凤儒,佟颖.一种自适应差分控制
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为了平衡搜索过程中的开采和勘探,设计一种聚类辅助的基于繁殖效用的自适应配对控制策略,进而提出一种基于自适应配对控制的多目标演化算法(ACEA).利用K-means聚类算法发掘种群分布结构,以配对控制概率限制从同一类邻居或者整个种群中挑选父 ...
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差分演化算法的演化模型分析与算法改进研究-差分演化算法(DE)是基于自然界生物演化原理而提出的一种启发式搜索算法,是当今众多智能算法的杰出代表。过去10年来,DE算法得到快速的发展和广泛应用。与其他的智能算法相比,DE算法具有实现简单...
并行演化算法研究进展. 摘要 并行计算与演化计算同为复杂问题寻优的现代技术。. 两者的结合不仅减少运行时间、提高解的质量,还增加计算能力,即增加应用领域。. 并行演化算法除了主从式、粗粒度、细粒度和分层四类并行化模型外,还有改进的并行演化算法 ...
量子统计力学演化算法 来自 维普期刊专业版 喜欢 0 阅读量: 13 作者: 黄星焱,刘淑芬,危明,卫楚一,张加远,陈亮,裴升 展开 摘要: 将进化理论和量子统计力学理论相结合,提出一种新的量子统计力学演化算法.将整个遗传系统作为一个量子 ...
输出: 摘要 为提高差分演化算法的性能, 提出一种精英反向学习策略的差分演化算法.该算法以一定的概率通过反向学习生成种群中精英个体的反向解, 引入一般化系数k, 构造动态搜索边界下的反向群体形成反向搜索空间, 之后同时评估当前种群与反向种群的解来 ...