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项目名称膜计算模型和算法推荐单位四川省教育厅成员：张葛祥，王军，戴朝华，彭宏，荣海娜项目简介随着大数据、含新能源大规模复杂电网等复杂应用问题不断涌现，迫切需要求解NP完全问题的新型计算模型和算法。作为生物计算重要分支，膜计算是突破硅半导体器件物理极限、探索非传统高 ...
标准烟花算法粒子间交流机制存在缺陷,且对最优点位置不在原点和原点附近时的目标函数求解能力差,对此提出差分进化引导趋化算子的烟花算法（BFA）。利用差分进化算法和趋化算子的局部搜索优势,在每一次迭代的过程中不断寻找这一代的最好个体,通过最优个体信息对局部粒子
多目标P系统进化算法中文期刊研读第一期 1. 多目标P系统仿生优化算法 杨世品,陆小华,薄翠梅,等. 多目标P系统仿生优化算法[J]. 北京工业大学学报,2016,42(10):35-41.
摘要 量子进化方法是受量子计算思想的启发而产生的一种新型的高效算法，在计算效率和避免陷入局部极值问题上有着卓越的成效．因此，量子机制与智能优化算法的组合，将进一步扩展智能优化算法的应用领域，提高优化算法解决问题的能力．为此，将量子计算引入到差分进化算法中，提出一种 ...
进化算法的计算速度比较慢一直是大家的共识，这一点也很好理解，每迭代一次都需要计算M次目标函数，M是种群规模一般是30-50左右。进化算法的前沿的研究方向其中一个就是针对大规模优化问题的（large-scale）, 我也曾查阅过相关顶级期刊的论文发现进化
最大独立集问题的一类进化算法研究,最大独立集问题,遗传算法,贪婪算法,启发式算法,进化算法。 最大独立集问题是图论中的经典组合优化问题。已被证明是NP完备的,具有较高的计算复杂性。本文从最大独立集问题的应用背景、...
维普中文期刊服务平台，是重庆维普资讯有限公司标准化产品之一，本平台以《中文科技期刊数据库》为数据基础，通过对国内出版发行的15000余种科技期刊、7000万篇期刊全文进行内容组织和引文分析，为高校图书馆、情报所、科研机构及企业用户提供一站式文献服务。
报告人：田野题目：神经网络与进化计算的强强联合报告时间：2021年3月31日（周三）上午10:30报告地点：腾讯会议内容摘要： 机器学习和智能计算是当前人工智能最重要的研究方向，而神经网络（NN）和进化算法（EA）分别是机器学习和智能计算 ...
进化算法的研究及其设计-大量的优化问题存在于现实生活和生产管理之中。近些年来,智能计算已成为求解优化问题的一个研究热点,特别是进化计算。进化计算由最初的生物计算发展到各种类型的自然计算算法及技术,包括神经计...
期刊 介绍 期刊简介 收录情况 学术指标 期刊荣誉 期刊订阅 编委会 编委会组成 ... 光电精跟踪系统的改进差分进化算法研究[J]. 中国光学, 2020, 13(6): 1314-1323. doi: 10.37188/CO.2020-0021 引用本文: 董全睿, 陈涛, 高世杰, 刘永凯, 张建强, 吴昊.
项目名称膜计算模型和算法推荐单位四川省教育厅成员：张葛祥，王军，戴朝华，彭宏，荣海娜项目简介随着大数据、含新能源大规模复杂电网等复杂应用问题不断涌现，迫切需要求解NP完全问题的新型计算模型和算法。作为生物计算重要分支，膜计算是突破硅半导体器件物理极限、探索非传统高 ...
标准烟花算法粒子间交流机制存在缺陷,且对最优点位置不在原点和原点附近时的目标函数求解能力差,对此提出差分进化引导趋化算子的烟花算法（BFA）。利用差分进化算法和趋化算子的局部搜索优势,在每一次迭代的过程中不断寻找这一代的最好个体,通过最优个体信息对局部粒子
多目标P系统进化算法中文期刊研读第一期 1. 多目标P系统仿生优化算法 杨世品,陆小华,薄翠梅,等. 多目标P系统仿生优化算法[J]. 北京工业大学学报,2016,42(10):35-41.
摘要 量子进化方法是受量子计算思想的启发而产生的一种新型的高效算法，在计算效率和避免陷入局部极值问题上有着卓越的成效．因此，量子机制与智能优化算法的组合，将进一步扩展智能优化算法的应用领域，提高优化算法解决问题的能力．为此，将量子计算引入到差分进化算法中，提出一种 ...
进化算法的计算速度比较慢一直是大家的共识，这一点也很好理解，每迭代一次都需要计算M次目标函数，M是种群规模一般是30-50左右。进化算法的前沿的研究方向其中一个就是针对大规模优化问题的（large-scale）, 我也曾查阅过相关顶级期刊的论文发现进化
最大独立集问题的一类进化算法研究,最大独立集问题,遗传算法,贪婪算法,启发式算法,进化算法。 最大独立集问题是图论中的经典组合优化问题。已被证明是NP完备的,具有较高的计算复杂性。本文从最大独立集问题的应用背景、...
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报告人：田野题目：神经网络与进化计算的强强联合报告时间：2021年3月31日（周三）上午10:30报告地点：腾讯会议内容摘要： 机器学习和智能计算是当前人工智能最重要的研究方向，而神经网络（NN）和进化算法（EA）分别是机器学习和智能计算 ...
进化算法的研究及其设计-大量的优化问题存在于现实生活和生产管理之中。近些年来,智能计算已成为求解优化问题的一个研究热点,特别是进化计算。进化计算由最初的生物计算发展到各种类型的自然计算算法及技术,包括神经计...
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