数据融合技术起源于军事领域,数据融合在军事上应用最早、范围最广,涉及战术或战略上的检测、指挥、控制、通信和情报任务的各个方面。 主要的应用是进行目标的探测、跟踪和识别,包括C31系统、自动识别武器、自主式运载制导、遥感、战场监视和自动威胁识别系统等。
数据融合是提升遥感影像应用能力的重要手段,一直是遥感信息处理与应用领域的研究热点。本文系统综述了遥感数据融合的进展与前瞻:首先对数据融合的层次与分类进行了总结和归纳,将遥感数据融合划分为同质遥感数据融合、异质遥感数据融合、遥感—站点数据融合、遥感—非观测数据融合4大类 ...
通过实验验证,可以比较出各个融合分类方法的好坏,以及结果准确性的影响因素。总之,本文基于物联网中的多源多模态感知数据,利用各个模态间固有的特性进行变频采样与融合技术的深入研究,保证最终数据质量在准确性方面较好。
大数据时代下平面设计与新媒体融合. 发布时间: 2019/6/18 来源: 《基层建设》2019年第8期 作者: 冯善伟. [导读] 摘要:在大数据时代背景下,各类信息能够通过互联网环境进行广泛的传播,因此很多新媒体平台也承载了海量的信息内容。. 广西日报传媒集团 ...
复杂疾病(如癌症)严重危害人类身体健康,其发生和发展往往是多因素共同作用的结果,如何清楚地认识疾病的内在致病机理是当前研究的重点内容.目前,随着高通量技术的发展,大量的生物数据涌现,因此,以数据为驱动,通过对生物系统的多源数据融合来实现复杂疾病的建模成为了一个新的研究热点.由于 ...
如何推动传统媒体和新兴媒体深入融合发展是智库类学术期刊当前面临的重要问题。. 以国家哲学社会科学学术期刊数据库收录的643种期刊为例,中国社会科学院图书馆(调查与数据信息中心)的调研结果显示,在刊网融合方面主要存在以下问题:一是网站建设 ...
融合数据湖:加速银行业基于数据的业务创新. 华为企业BG全球金融业务部解决方案总监 邱耀/文. 00:00 00:00. 随着全球银行业数字化转型的加快,以及数据驱动战略在全球领先银行的落地实践,融合数据湖已成为越来越多主流银行实现业务创新的首选平台。. 华为 ...
摘要: 数据融合作为数据挖掘的重要部分,其通过综合数据各方面的特征,以提取出数据所蕴含的更大的价值。 该技术已被广泛应用于计算机交互、健康监护、目标跟踪等领域。基于改进模糊C均值聚类的数据融合算法(RFCM)是一种经典且传统的融合算法,通过将RFCM应用到数据融合中,其具有自动对样本 ...
数据融合(datafusion)原理与方法数据融合(datafusion)最早被应用于军事领域。现在数据融合的主要应用领域有:多源影像复合、机器人和智能仪器系统、战场和无人驾驶飞机、图像分析与理解、目标检测与跟踪、自动目标识别等等。在遥感中,数据融合属于一种属性融合,它是将同一地区的多源 ...
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数据融合技术起源于军事领域,数据融合在军事上应用最早、范围最广,涉及战术或战略上的检测、指挥、控制、通信和情报任务的各个方面。 主要的应用是进行目标的探测、跟踪和识别,包括C31系统、自动识别武器、自主式运载制导、遥感、战场监视和自动威胁识别系统等。
数据融合是提升遥感影像应用能力的重要手段,一直是遥感信息处理与应用领域的研究热点。本文系统综述了遥感数据融合的进展与前瞻:首先对数据融合的层次与分类进行了总结和归纳,将遥感数据融合划分为同质遥感数据融合、异质遥感数据融合、遥感—站点数据融合、遥感—非观测数据融合4大类 ...
通过实验验证,可以比较出各个融合分类方法的好坏,以及结果准确性的影响因素。总之,本文基于物联网中的多源多模态感知数据,利用各个模态间固有的特性进行变频采样与融合技术的深入研究,保证最终数据质量在准确性方面较好。
大数据时代下平面设计与新媒体融合. 发布时间: 2019/6/18 来源: 《基层建设》2019年第8期 作者: 冯善伟. [导读] 摘要:在大数据时代背景下,各类信息能够通过互联网环境进行广泛的传播,因此很多新媒体平台也承载了海量的信息内容。. 广西日报传媒集团 ...
复杂疾病(如癌症)严重危害人类身体健康,其发生和发展往往是多因素共同作用的结果,如何清楚地认识疾病的内在致病机理是当前研究的重点内容.目前,随着高通量技术的发展,大量的生物数据涌现,因此,以数据为驱动,通过对生物系统的多源数据融合来实现复杂疾病的建模成为了一个新的研究热点.由于 ...
如何推动传统媒体和新兴媒体深入融合发展是智库类学术期刊当前面临的重要问题。. 以国家哲学社会科学学术期刊数据库收录的643种期刊为例,中国社会科学院图书馆(调查与数据信息中心)的调研结果显示,在刊网融合方面主要存在以下问题:一是网站建设 ...
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摘要: 数据融合作为数据挖掘的重要部分,其通过综合数据各方面的特征,以提取出数据所蕴含的更大的价值。 该技术已被广泛应用于计算机交互、健康监护、目标跟踪等领域。基于改进模糊C均值聚类的数据融合算法(RFCM)是一种经典且传统的融合算法,通过将RFCM应用到数据融合中,其具有自动对样本 ...
数据融合(datafusion)原理与方法数据融合(datafusion)最早被应用于军事领域。现在数据融合的主要应用领域有:多源影像复合、机器人和智能仪器系统、战场和无人驾驶飞机、图像分析与理解、目标检测与跟踪、自动目标识别等等。在遥感中,数据融合属于一种属性融合,它是将同一地区的多源 ...
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