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智慧城市多源异构大数据处理框架 来源：大数据期刊 时间：2017-03-27 16:49:25 作者：刘岩 王华 秦叶阳 朱兴杰 摘要：智慧城市建设的重心已由传统IT系统和信息资源共享建设，转变为数据的深度挖掘利用和数据资产的运营流通。
面向电力大数据的多源异构数据融合技术初探--中国期刊网. 辽宁大唐国际阜新煤制天然气有限责任公司 辽宁阜新 123000. 摘要：目前，信息技术在电力系统的深入应用，对消除电力企业中的“信息孤岛”具有十分重要的作用。. 通过对电力大数据应用需求进行分析 ...
可扩展的融合多源异构数据的推荐模型. 冀振燕,吴梦丹,杨春,李俊东. 北京交通大学. 收稿日期: 2020-11-05 修回日期: 2021-01-10 发布日期: 2021-03-19. 通讯作者: 冀振燕. 基金资助:
融合多源异构数据的混合推荐模型. 摘要 为更全面地反映用户个人偏好,提高推荐的准确度,提出了一种融合多源异构数据的混合推荐模型.综合考虑了用户社交关系和用户评论对用户评分的影响,从评论中提取主题信息作为用户和商家的特征,采用社区发现算法为 ...
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 摘要:术作为多源异构数据融合的标准技术接口，实现多元数据的标准的转换，采用WebService作为平台各层的通信标准，能够快速地对电力大数据进行处理，有效实现不同系统内的数据共享，对消除不同部门之间的“信息孤岛”现象 ...
多源异构数据融合关键技术研究. 冯成. 【摘要】： 随着大数据技术的迅速发展,以机器学习理论为基础,以感知数据为支撑的多源异构数据融合成为了当前热门的研究领域,并被广泛应用于智慧医疗、智慧家庭和智慧交通等各类智慧城市系统中。. 随着感知数据的 ...
物联网的全面感知产生了海量的感知数据,并且感知数据呈现为显著的多源异构性.因此,如何实现海量多源异构感知数据的智能处理是一个具有挑战性的课题.数据融合是处理多模态数据并挖掘提取有价值信息的有效手段,但针对多源异构数据,特别是非结构化的视频多媒体信息,如何实现高效的融合计算 ...
本文根据郑宇博士在中国人工智能学会AIDL第二期人工智能前沿讲习班所作报告《多源数据融合与时空数据》编辑整理而来，在未改变原意的基础上略作了删减。 本文转载自“AI科技评论”，转载已获得授权。
对多源异构数据的挖掘分析可被理解为“多模态学习 （Multimodal machine learning）”，其相关概念有“多视角学习”和“多传感器信息融合”。来自不 同数据源、具有不同结构特征的数据被称作多视角数据，每个数据源、每种数据类型均可被看作一个视角。
摘要： 为更全面地反映用户个人偏好，提高推荐的准确度，提出了一种融合多源异构数据的混合推荐模型.综合考虑了用户社交关系和用户评论对用户评分的影响，从评论中提取主题信息作为用户和商家的特征，采用社区发现算法为用户划分社区，利用机器学习方法为社区建立模型，预测用户对商家 ...
智慧城市多源异构大数据处理框架 来源：大数据期刊 时间：2017-03-27 16:49:25 作者：刘岩 王华 秦叶阳 朱兴杰 摘要：智慧城市建设的重心已由传统IT系统和信息资源共享建设，转变为数据的深度挖掘利用和数据资产的运营流通。
面向电力大数据的多源异构数据融合技术初探--中国期刊网. 辽宁大唐国际阜新煤制天然气有限责任公司 辽宁阜新 123000. 摘要：目前，信息技术在电力系统的深入应用，对消除电力企业中的“信息孤岛”具有十分重要的作用。. 通过对电力大数据应用需求进行分析 ...
可扩展的融合多源异构数据的推荐模型. 冀振燕,吴梦丹,杨春,李俊东. 北京交通大学. 收稿日期: 2020-11-05 修回日期: 2021-01-10 发布日期: 2021-03-19. 通讯作者: 冀振燕. 基金资助:
融合多源异构数据的混合推荐模型. 摘要 为更全面地反映用户个人偏好,提高推荐的准确度,提出了一种融合多源异构数据的混合推荐模型.综合考虑了用户社交关系和用户评论对用户评分的影响,从评论中提取主题信息作为用户和商家的特征,采用社区发现算法为 ...
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 摘要:术作为多源异构数据融合的标准技术接口，实现多元数据的标准的转换，采用WebService作为平台各层的通信标准，能够快速地对电力大数据进行处理，有效实现不同系统内的数据共享，对消除不同部门之间的“信息孤岛”现象 ...
多源异构数据融合关键技术研究. 冯成. 【摘要】： 随着大数据技术的迅速发展,以机器学习理论为基础,以感知数据为支撑的多源异构数据融合成为了当前热门的研究领域,并被广泛应用于智慧医疗、智慧家庭和智慧交通等各类智慧城市系统中。. 随着感知数据的 ...
物联网的全面感知产生了海量的感知数据,并且感知数据呈现为显著的多源异构性.因此,如何实现海量多源异构感知数据的智能处理是一个具有挑战性的课题.数据融合是处理多模态数据并挖掘提取有价值信息的有效手段,但针对多源异构数据,特别是非结构化的视频多媒体信息,如何实现高效的融合计算 ...
本文根据郑宇博士在中国人工智能学会AIDL第二期人工智能前沿讲习班所作报告《多源数据融合与时空数据》编辑整理而来，在未改变原意的基础上略作了删减。 本文转载自“AI科技评论”，转载已获得授权。
对多源异构数据的挖掘分析可被理解为“多模态学习 （Multimodal machine learning）”，其相关概念有“多视角学习”和“多传感器信息融合”。来自不 同数据源、具有不同结构特征的数据被称作多视角数据，每个数据源、每种数据类型均可被看作一个视角。
摘要： 为更全面地反映用户个人偏好，提高推荐的准确度，提出了一种融合多源异构数据的混合推荐模型.综合考虑了用户社交关系和用户评论对用户评分的影响，从评论中提取主题信息作为用户和商家的特征，采用社区发现算法为用户划分社区，利用机器学习方法为社区建立模型，预测用户对商家 ...
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