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中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 [导读] 摘要：人工神经网络是人工智能的重要分支，自其创始伊始便成为了人工智能领域的研究热点。本文从人工神经网络的发展历史开始，介绍了其在医学，信息，控制等方面的应用及其现状，对其中的优缺点进行了简要的分析。
生成场景关系图. 给定一幅图像，我们可以生成描述图像中物体及其关系的场景图。. 下面的模型使用GRUs生成场景图，并通过消息传递学习迭代改进其预测。. F-net使用自底向上的聚类方法将整个图分解成子图，每个子图包含几个对象及其关系的子集。. 采用分治 ...
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。
神经网络在结构疲劳分析中的应用. 【摘要】： 疲劳失效是机械工程结构最普遍的一种失效形式。. 如何能够准确地进行疲劳寿命估算和疲劳可靠性计算,以及对结构进行疲劳可靠性优化设计,对于加强设备的科学管理、消除事故发生的隐患和提高机械产品质量都 ...
神经网络在电力系统中的应用综述. 摘要：随着经济、技术的迅速发展，现代社会对于电能的需求量快速增加，电力系统也日益庞大和复杂，出现故障的潜在风险也逐步增加。. 近年来，随着人工智能技术和神经网络算法的快速发展和应用，特别是具有强大算力的 ...
【导读】2018年度SCI期刊影响因子最新发布，Nature、Science、Cell三大神刊排名前列。新智元摘取其中有关人工智能、机器学习、计算机视觉、机器人学等领域的期刊并做简要介绍，希望对读者选
基于忆阻器的神经网络应用研究！道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。 基于忆阻突触器件的硬件神经网络是神经形态计算的重要发展方向，是后摩尔时代突破传统冯·诺依曼计算架构的有力技术候选。综述了国内外忆阻硬件神经网络的近期发展现状，从器件发展和神经网络两个方面 ...
在 AI Open 杂志 2020 年第一卷中，清华大学周界，崔淦渠等人发表了综述性论文《Graph neural networks: A review of methods and applications》，其他作者还包括知名学者孙茂松、刘知远等。 作者对现有的图神经…
Nature子刊封面：将拓扑应用于机器学习，提升神经网络可解释性. 2019-09-10. 2019-09-10 02:15:13. 阅读 392 0. 新智元报道. 编辑：肖琴、鹏飞. 【新智元导读】 意大利数学家团队最近在Nature Machine …
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 [导读] 摘要：人工神经网络是人工智能的重要分支，自其创始伊始便成为了人工智能领域的研究热点。本文从人工神经网络的发展历史开始，介绍了其在医学，信息，控制等方面的应用及其现状，对其中的优缺点进行了简要的分析。
生成场景关系图. 给定一幅图像，我们可以生成描述图像中物体及其关系的场景图。. 下面的模型使用GRUs生成场景图，并通过消息传递学习迭代改进其预测。. F-net使用自底向上的聚类方法将整个图分解成子图，每个子图包含几个对象及其关系的子集。. 采用分治 ...
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。
神经网络在结构疲劳分析中的应用. 【摘要】： 疲劳失效是机械工程结构最普遍的一种失效形式。. 如何能够准确地进行疲劳寿命估算和疲劳可靠性计算,以及对结构进行疲劳可靠性优化设计,对于加强设备的科学管理、消除事故发生的隐患和提高机械产品质量都 ...
神经网络在电力系统中的应用综述. 摘要：随着经济、技术的迅速发展，现代社会对于电能的需求量快速增加，电力系统也日益庞大和复杂，出现故障的潜在风险也逐步增加。. 近年来，随着人工智能技术和神经网络算法的快速发展和应用，特别是具有强大算力的 ...
【导读】2018年度SCI期刊影响因子最新发布，Nature、Science、Cell三大神刊排名前列。新智元摘取其中有关人工智能、机器学习、计算机视觉、机器人学等领域的期刊并做简要介绍，希望对读者选
基于忆阻器的神经网络应用研究！道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。 基于忆阻突触器件的硬件神经网络是神经形态计算的重要发展方向，是后摩尔时代突破传统冯·诺依曼计算架构的有力技术候选。综述了国内外忆阻硬件神经网络的近期发展现状，从器件发展和神经网络两个方面 ...
在 AI Open 杂志 2020 年第一卷中，清华大学周界，崔淦渠等人发表了综述性论文《Graph neural networks: A review of methods and applications》，其他作者还包括知名学者孙茂松、刘知远等。 作者对现有的图神经…
Nature子刊封面：将拓扑应用于机器学习，提升神经网络可解释性. 2019-09-10. 2019-09-10 02:15:13. 阅读 392 0. 新智元报道. 编辑：肖琴、鹏飞. 【新智元导读】 意大利数学家团队最近在Nature Machine …
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