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基于改进聚类分析的神经网络集成方法应用研究. 杨红波1,郑剑2. （1.北京外国语大学信息技术中心网络部,北京 100089;2.北京航空航天大学网络信息中心,北京 100191）. 收稿日期: 2014-09-06 修回日期: 2014-10-27 出版日期: 2015-05-25 发布日期: 2015-05-25.
摘要：高职学院应当重点培养从事物联网关键技术领域的系统设计、系统分析、科技开发及研究方面的工程技术人 才。文章分析了高校利用物联网与神经网络技术来优化多通道通信关键技术信息传感设备的采集与实现方法，同时给出了采用 神经网络终端来按约定的协议实现人与人、人与物、物与物 ...
用BP神经网络预测股票市场涨跌. 吴微; 陈维强; 刘波. 利用BP网络较好的分类能力,结合国内股票市场的特性,对于沪市综合指数涨跌的预测进行了 初步探讨. 大量数值实验结果表明,人工神经网络应用于中国股票市场的预测是可行和有效 的,有着良好的前景 ...
神经网络预测方法在机械设备故障诊断中的应用 马利兴;许宝杰;吴国新 为保证机械设备在一定的工作环境中以及在一定的连续的工作期间内可靠有效地实现其功能,近年来,单纯的监测诊断已经难以满足工业设备正常工作的要求,变定期维护为预知维护,故障预测技术是该技术领域今后的主要研究方向。
邢立远 BP神经网络在中国人口预测中的应用[外文期刊] 2010(03)10. 尹春华 基于BP神经网络人口预测模型的研究与应用 2005(02)11. 罗荣桂 基于BP神经网络的长江流域人口预测研究 2004(10)12.
图神经网络是近年来深度学习的重要研究热点，旨在网络结构上利用深度学习技术对节点间的信息传递、转换或聚合进行建模，实现图结构的语义表示与推理计算，以在图挖掘、知识图谱、信息检索、自然语言处理、推荐系统等领域获得广泛关注应用。. 本论坛 ...
目的探讨BP（back propagation）神经网络预测模型在肾综合征出血热（hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS）发病率预测方面的应用效果。方法应用人工神经网络技术建立关于疾病发病率的预测模型。结果建立了拓扑结构为2-10-1的BP神经网络模型,并对 ...
摘要： 近年来人工神经网络在岩土工程中的应用越来越广泛,给岩土工程建设带来了发展的新局面.但是对于我国来说人工神经网络的研究起步晚,具体应用的时间尚短,因此我们应当加大对其的研究力度,切实提高我国的研究水平.人工神经网络在岩土工程中的应用得到了良好的效果,与传统的方法相比较 ...
人工神经网络是一 种隐式的推理，具有高度的非线形与极强的模糊推理能力。. 这样，人工神经网络在解决经济管 理问题有着传统数学分析方法无法比拟的优点。. 因此，在经济管理领域，应用人工神经网络的 空间会越来越广。. 3．1 前向人工神经网络 ...
人工神经网络在货运预测系统中的应用. [导读] 摘 要：物流行业中的货运影响因素具有不确定性和时变性，为了提高货物运输系统的预测精度，可用智能预测方法对物流数据进行分析与处理。. 文中运用Matlab工具箱实现模型的相关算法，对货运系统历史数据进行 ...
基于改进聚类分析的神经网络集成方法应用研究. 杨红波1,郑剑2. （1.北京外国语大学信息技术中心网络部,北京 100089;2.北京航空航天大学网络信息中心,北京 100191）. 收稿日期: 2014-09-06 修回日期: 2014-10-27 出版日期: 2015-05-25 发布日期: 2015-05-25.
摘要：高职学院应当重点培养从事物联网关键技术领域的系统设计、系统分析、科技开发及研究方面的工程技术人 才。文章分析了高校利用物联网与神经网络技术来优化多通道通信关键技术信息传感设备的采集与实现方法，同时给出了采用 神经网络终端来按约定的协议实现人与人、人与物、物与物 ...
用BP神经网络预测股票市场涨跌. 吴微; 陈维强; 刘波. 利用BP网络较好的分类能力,结合国内股票市场的特性,对于沪市综合指数涨跌的预测进行了 初步探讨. 大量数值实验结果表明,人工神经网络应用于中国股票市场的预测是可行和有效 的,有着良好的前景 ...
神经网络预测方法在机械设备故障诊断中的应用 马利兴;许宝杰;吴国新 为保证机械设备在一定的工作环境中以及在一定的连续的工作期间内可靠有效地实现其功能,近年来,单纯的监测诊断已经难以满足工业设备正常工作的要求,变定期维护为预知维护,故障预测技术是该技术领域今后的主要研究方向。
邢立远 BP神经网络在中国人口预测中的应用[外文期刊] 2010(03)10. 尹春华 基于BP神经网络人口预测模型的研究与应用 2005(02)11. 罗荣桂 基于BP神经网络的长江流域人口预测研究 2004(10)12.
图神经网络是近年来深度学习的重要研究热点，旨在网络结构上利用深度学习技术对节点间的信息传递、转换或聚合进行建模，实现图结构的语义表示与推理计算，以在图挖掘、知识图谱、信息检索、自然语言处理、推荐系统等领域获得广泛关注应用。. 本论坛 ...
目的探讨BP（back propagation）神经网络预测模型在肾综合征出血热（hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS）发病率预测方面的应用效果。方法应用人工神经网络技术建立关于疾病发病率的预测模型。结果建立了拓扑结构为2-10-1的BP神经网络模型,并对 ...
摘要： 近年来人工神经网络在岩土工程中的应用越来越广泛,给岩土工程建设带来了发展的新局面.但是对于我国来说人工神经网络的研究起步晚,具体应用的时间尚短,因此我们应当加大对其的研究力度,切实提高我国的研究水平.人工神经网络在岩土工程中的应用得到了良好的效果,与传统的方法相比较 ...
人工神经网络是一 种隐式的推理，具有高度的非线形与极强的模糊推理能力。. 这样，人工神经网络在解决经济管 理问题有着传统数学分析方法无法比拟的优点。. 因此，在经济管理领域，应用人工神经网络的 空间会越来越广。. 3．1 前向人工神经网络 ...
人工神经网络在货运预测系统中的应用. [导读] 摘 要：物流行业中的货运影响因素具有不确定性和时变性，为了提高货物运输系统的预测精度，可用智能预测方法对物流数据进行分析与处理。. 文中运用Matlab工具箱实现模型的相关算法，对货运系统历史数据进行 ...
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