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神经网络主要类型及其应用指南 作者：Pratik Shukla，Roberto Iriondo 编译：McGL 公众号：PyVision（欢迎关注，专注CV，偶尔CS） Main Types of Neural Networks and its Applications — Tutorial https://mediu…
神经网络在电力系统谐波分析中的应用研究,神经网络;;电力系统;;谐波分析;;频率跟踪,近年来,由于在工业对象中大量地使用电容器组,以及在普通居民用电系统中增加大量非线性负荷和各种灵敏设备,加重了配电网络 …
模糊神经网络是一种能处理抽象信息的网络结构,具有强大的自学习和自整定功能。因此,模糊神经网络的发展对智能控制发展具有非常重要的意义。本文在分析模糊神经网络理论和应用现状的基础上,针对其中存在的一些问题,重点进行了以下几个方面的探讨: 1.
在 AI Open 杂志 2020 年第一卷中，清华大学周界，崔淦渠等人发表了综述性论文《Graph neural networks: A review of methods and applications》，其他作者还包括知名学者孙茂松、刘知远等。 作者对现有的图神经…
神经网络的应用与发展[J].电子工艺技术,2005,26(6):360-361. 被引量：3 6 温芝元,曹乐平.神经网络在项目财务评价上的应用[J].吉首大学学报(自然科学版),2005,26(3):86被引量：3 7 周妮娜,王永彬.
神经网络(neural network)是深度学习中一种非常重要的模型，关于神经网络更详细的介绍呢，这里就不介绍了，可以自行搜索了解。文章主要整理了7个神经网络的实战项目，相信对神经网络学习者会有所帮助。 项目一：神…
摘要： 人工神经网络能够通过对样本的学习实现任意精度的非线性映射,从而被广泛地应用于系统控制、模式识别、信号处理、信息预测等诸多领域。 通常情况下,神经网络大多是基于软件实现的,软件实现的神经网络无法进行并行运算,在实时性要求较高的情况下应用受限。
神经网络在网络故障诊断中的应用研究. 摘要：针对传统的网络故障知识库难以共同存在的缺陷的高冗余性和稳定性，综合运用神经网络方法和粗糙集理论，提出了RSNN算法，以获得研究样品净化处理。. 该算法简化了样本，具有高适应性和高容错性，不容易陷入 ...
目的 探讨基于神经网络技术分析肺功能数据在非急性发作期哮喘长期管理中的临床效果。方法 本课题选取我科门诊的 10 例非急性发作期的哮喘患者，随机分组， 手机组和预测组各 5 例。手机组：患者使用手机小程序填写 ACT 问卷，使用手持肺活量仪自测肺功能并上传数据到手机小程序，医师端及时 ...
混沌神经网络及其应用研究,混沌,混沌神经网络,变初值的混沌神经网络方法,TSP问题,图像分割。 本文主要研究了现有的几种混沌神经网络模型和混沌神经网络的应用,并采用变初值方法改善了混沌神经网络的性能。 混沌神经网络...
神经网络主要类型及其应用指南 作者：Pratik Shukla，Roberto Iriondo 编译：McGL 公众号：PyVision（欢迎关注，专注CV，偶尔CS） Main Types of Neural Networks and its Applications — Tutorial https://mediu…
神经网络在电力系统谐波分析中的应用研究,神经网络;;电力系统;;谐波分析;;频率跟踪,近年来,由于在工业对象中大量地使用电容器组,以及在普通居民用电系统中增加大量非线性负荷和各种灵敏设备,加重了配电网络 …
模糊神经网络是一种能处理抽象信息的网络结构,具有强大的自学习和自整定功能。因此,模糊神经网络的发展对智能控制发展具有非常重要的意义。本文在分析模糊神经网络理论和应用现状的基础上,针对其中存在的一些问题,重点进行了以下几个方面的探讨: 1.
在 AI Open 杂志 2020 年第一卷中，清华大学周界，崔淦渠等人发表了综述性论文《Graph neural networks: A review of methods and applications》，其他作者还包括知名学者孙茂松、刘知远等。 作者对现有的图神经…
神经网络的应用与发展[J].电子工艺技术,2005,26(6):360-361. 被引量：3 6 温芝元,曹乐平.神经网络在项目财务评价上的应用[J].吉首大学学报(自然科学版),2005,26(3):86被引量：3 7 周妮娜,王永彬.
神经网络(neural network)是深度学习中一种非常重要的模型，关于神经网络更详细的介绍呢，这里就不介绍了，可以自行搜索了解。文章主要整理了7个神经网络的实战项目，相信对神经网络学习者会有所帮助。 项目一：神…
摘要： 人工神经网络能够通过对样本的学习实现任意精度的非线性映射,从而被广泛地应用于系统控制、模式识别、信号处理、信息预测等诸多领域。 通常情况下,神经网络大多是基于软件实现的,软件实现的神经网络无法进行并行运算,在实时性要求较高的情况下应用受限。
神经网络在网络故障诊断中的应用研究. 摘要：针对传统的网络故障知识库难以共同存在的缺陷的高冗余性和稳定性，综合运用神经网络方法和粗糙集理论，提出了RSNN算法，以获得研究样品净化处理。. 该算法简化了样本，具有高适应性和高容错性，不容易陷入 ...
目的 探讨基于神经网络技术分析肺功能数据在非急性发作期哮喘长期管理中的临床效果。方法 本课题选取我科门诊的 10 例非急性发作期的哮喘患者，随机分组， 手机组和预测组各 5 例。手机组：患者使用手机小程序填写 ACT 问卷，使用手持肺活量仪自测肺功能并上传数据到手机小程序，医师端及时 ...
混沌神经网络及其应用研究,混沌,混沌神经网络,变初值的混沌神经网络方法,TSP问题,图像分割。 本文主要研究了现有的几种混沌神经网络模型和混沌神经网络的应用,并采用变初值方法改善了混沌神经网络的性能。 混沌神经网络...
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