论文研究的自变量是负面的

在心理学研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，而因变量则是由于自变量的操作而带来的变化，因此自变量被看作是因变量的原因。比如，研究感觉剥夺以后对人情绪的影响：感觉剥夺的操作（蒙眼、堵耳、手脚被套上）就是自变量，而因此带来情绪的变化就是因变量。

在心理实验中，自变量是由实验者操纵、掌握的变量。自变量一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。 如何明白因变量和自变量是什么，其实也简单。说白了，自变量是“原因”，而因变量就是“结果”。例如，市场上一般卖10元一斤的猪肉，因为这几天下暴雨而涨价2元。设定我买进猪肉的钱是Y，猪肉一般的价格为10，现在涨价X元。这就可以把函数式写成：Y=10+X。表示因为涨价的多少（X），而影响到我买进猪肉时的钱要多少（Y）。在这里，X是自变量，Y是应变量。 原因和结果是揭示客观世界中普遍联系着的事物具有先后相继、彼此制约的一对范畴。原因是指引起一定现象的现象，结果是指由于原因的作用而引起的现象。

函数关系式中，某特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。 更简单、易懂的解释： 如何明白应变量和自变量是什么，其实也简单。说白了，自变量是“原因”，而应变量就是“结果”。例如，市场上一般卖10元一斤的猪肉，因为这几天下暴雨而涨价2元。设定我买进猪肉的钱是Y，猪肉一般的价格为10，现在涨价X元。这就可以把函数式写成：Y=10+X。表示因为涨价的多少（X），而影响到我买进猪肉时的钱要多少（Y）。在这里，X是自变量，Y是应变量。 对于函数中的自变量和应变量有时是相互的，即变化的量的自变量，由变化的量而引起的另一个量的变化那么这一个量叫应变量。因此在实际问题中就应注意谁的变化引起了谁的变化问题。在时间、路程、速度中路程一定，速度的大小的由时间的变化而引起的故一般称时间为自变量而速度为应变量，在一般的数学函数式中自变量和应变量的可以相互转化的这也就是函数与反函数。简介 在心理实验中，自变量是由实验者操纵、掌握的变量。自变量一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试（符号O）对刺激（符号S）作反应（符号R），即S－O—R。显然，这里刺激变量就是自变量。 在数学等式中能够影响其他变量的一个变量叫做自变量。 自变量的应用范围很广，从数学、函数到计算机、编程，无处不在。 如果x取任意一个量，y都有唯一的一个量与x对应，那么相应地x就叫做这个函数的自变量。 或 如果y是x的函数，那么x是这个函数的自变量。编辑本段广义解释 任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么我们选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。例如：我们可以分析人体这个系统中，呼吸对于维持生命的影响，那么呼吸就是自变量，而生命维持的状态被认为是因变量。系统和模型可以是一个二元函数这么简单，也可以是整个社会这样复杂。编辑本段自变量的种类 (1)刺激特点自变量：如果被试的不同反应是由刺激的不同特性，如灯光的强度、声音的大小等引起来的，我们就把引起因变量变化的这类自变量称为刺激特点自变量。 (2)环境特点自变量：进行实验时环境的各种特点，如温度、是否有观众在场、是否有噪音、白天或夜晚等等，都可以作为自变量。 时间是一种非常重要和无时不在的自变量，特别是在记忆的实验中，你甚至可以说，几乎没有不用时间作自变量的记忆实验。 (3)被试特点自变量：一个人的各种特点，如年龄、性别、职业、文化程度、内外倾个性特征、左手或右手为利手、自我评价高或低等，都可以作为自变量。 (4)暂时造成的被试差别：被试的暂时差别通常是由主试的安排，也就是由主试给予的不同指示语造成的。编辑本段因变量与自变量 自变量是被操纵的变量，而因变量是被测定或被记录的变量。这两个专业用语的区别看上去会使很多读者产生混淆，正如一些读者所说的——“全部变量都具有依赖性”。不过，一旦你认识到这种区别，就会发现这个区别是必不可少的。自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。换句话说，他们是对“对象将做什么”的反应。与这定义的本质有所冲突，这个词也用于我们将观察对象按照对象原有的属性分到各“实验组”中，而不是操纵自变量的研究中。如在比较男女性白细胞数的实验中，性别被称为了自变量，而白细胞数则为因变量。因果关系 :因变量随自变量而变化

自变量和因变量都可以是影响因素，取决于研究的问题和研究的设计。自变量是研究者控制的因素，可以改变并影响因变量，而因变量则是受自变量影响的变量。例如，如果研究者正在研究一种新的营养补充剂对身体健康的影响，营养补充剂就是自变量，而身体健康就是因变量。因此，在这种情况下，营养补充剂是影响因素，而身体健康是被影响的变量。

自变量就是自己变化的数据，因变量就是因之变化的数值。比如用观察法调查乞讨者对人们捐款数量的影响，乞讨者的数量就是自变量，在实验选定的观察场所中理想状态下，每天乞丐的数量是他们自己的事，不是受别人影响的。而捐款数量是因乞丐数量改变的，即因之改变的量。自变量和因变量的差别就是因果关系的指向，因变量“因之改变”中的“之”是代词，带的就是自变量，如上例中可以归纳为“因乞丐数量而改变的捐款数”一个数据是自变量还是因变量不是绝对的，要看这两个事物的因果关系，比如我把你打倒了，我为什么打你是我自己的事，所以我是自变量。你倒了是因为我打你了，所以你是因变量。再比如你倒的时候顺手把她推到了，那你推她是你的自己的事，你要是不想推完全可以不推，所以你说自变量。她倒了是因为你推她，不是她想不想被推倒的事，所以她被推倒是因变量。可以这么记，自变量就是自私的变量，因变量就是因之受害的变量。

自变量： 是指实验者想研究并影响实验结果的变量。因变量： 是由自变量的变化而产生变化的变量。因果关系: :是因变量随自变量而产生的关系