亚马逊云开发论文参考文献

给你推荐一个网站，那里有不少相关论文，都是公开发表的专业论文，及博硕士毕业论文，让你朋友上去参考参考吧 中国知网 上去输入关键词“企业网络营销策略分析”，搜索一下就有了 1. 我国企业实行网络营销的策略分析 周伟忠,王滕宁,于文华 文献来自: 山东工商学院学报 2004年 第04期 CAJ下载 PDF下载 网络营销;;网络营销策略分析了网络营销的特点、优势,提出了我国企业实行网络营销的策略。[1] 周游,赵炎 ... 被引用次数: 2 文献引用-相似文献-同类文献 2. 网络营销组合策略分析 周江 文献来自: 财经科学 1998年 第04期 CAJ下载 PDF下载 可以把低成本、高速度的网络营销方式发挥到极限。网络营销组合策略分析@周江$四川联合大学工商系 ... 被引用次数: 14 文献引用-相似文献-同类文献 3. 商业企业网络营销策略分析 李甫民 文献来自: 商业研究 2003年 第01期 CAJ下载 PDF下载 商业企业网络营销策略分析.1 29.场营销的重要内容。网络首先是·个信息场,为企业Jl:憾刚f:m场调研提供了便利场所。商业企业开展网卜fij场调研活动仃两种方式: (·)借助ISP或专业网络市场研究公司的网站进行 ... 商业企业网络营销策略分析 李甫民@李甫民$深圳职业技术学院管理系!广东深圳518055网络营销 ... 被引用次数: 1 文献引用-相似文献-同类文献 4. 网络营销及其策略组合分析 张伟年 文献来自: 中南财经政法大学学报 2003年 第04期 CAJ下载 PDF下载 三、网络营销策略组合分析互联网对传统经营方式产生巨大的冲击 ,网络营销正在形成新的营销理念和策略 ,但是 ,必须认识到 ,这一过程 ,不是网络营销将完全取代传统营销的过程 ,而是网络营销与传统营销整合的过程。(一 ... 被引用次数: 6 文献引用-相似文献-同类文献 5. 企业网络营销的策略分析 曹淑芹 文献来自: 河北青年管理干部学院学报 2003年 第04期 CAJ下载 PDF下载 杨桂芳企业网络营销的策略分析@曹淑芹$衡水师范专科学校法政系!河北衡水053000企业;;网络营销 ... 被引用次数: 1 文献引用-相似文献-同类文献 6. 企业网络营销决策分析 杨福强,李骏阳 文献来自: 商业经济与管理 2000年 第06期 CAJ下载 PDF下载 而信息咨询服务包括法律咨询、医药咨询、股市行情分析、金融咨询、资料库检索、电子新闻、电子报刊等。二、企业网络营销策略组合作为一种新型营销模式 ,网络营销在适应消费者心理变化方面比传统营销显示出明显的优势。一方面网络营销可以实现企业与消费者之间的直接联系和信 ... 被引用次数: 4 文献引用-相似文献-同类文献 7. 我国旅游企业的网络营销策略探析 李艳 文献来自: 商业研究 2001年 第06期 CAJ下载 PDF下载 我国旅游企业的网络营销策略探析@李艳$武汉大学商学院!湖北武汉430072旅游企业;;网络营销策略 ... 被引用次数: 3 文献引用-相似文献-同类文献 8. 网络经济时代企业的营销创新策略 韩睿,田志龙 文献来自: 商业研究 2002年 第05期 CAJ下载 PDF下载 在网络经济时代,企业的营销环境发生了重大变化,面对这种变化,企业只有不断创新才能生存和发展。我国企业应从观念创新、市场创新、产品创新、渠道创新和组织创新五个方面提出应对策略。 被引用次数: 2 文献引用-相似文献-同类文献 9. 中小型企业网络营销渠道策略 贺盛瑜 文献来自: 西南民族大学学报(人文社科版) 2003年 第06期 CAJ下载 PDF下载 双道法———企业网络营销渠道的最佳策略在西方众多企业的网络营销活动中 ,双道法是最常见的方法 ,是企业网络营销渠道的最佳策略。所谓双道法 ,是指企业同时使用网络直接销售渠道和网络间接销售渠道 ,以达到销售量最大的目的。在买 ... 被引用次数: 3 文献引用-相似文献-同类文献 10. 网络营销差别定价策略的一个案例分析 刘向晖 文献来自: 价格理论与实践 2003年 第07期 CAJ下载 PDF下载 网络营销差别定价策略的一个案例分析@刘向晖$华侨大学经济管理学院亚马逊公司;;差别定价 ... 网络营销伦理差别定价被认为是网络营销的一种基本的定价策略,但在实施中存在着诸多困难。本文以亚马逊公司一次不成功的差别定价试验为案例,从这次定价试验的背景、过程以及失败的原因入手,分析了网络营销中差别定价策略存在 ... 被引用次数: 4 文献引用-相似文献-同类文献

首先介绍下云计算，的发展历史，他的前身，现在的应用，然后在介绍现在计算机的应用，在应用之中的不足，然后，着重阐述云计算的优势，我这里有一份关于这方面的对比及心得，发给你，希望能帮到你。 云计算简史著名的美国计算机科学家、 图灵奖 (Turing Award) 得主麦卡锡 (John McCarthy,1927-) 在半个世纪前就曾思考过这个问题。 1961 年， 他在麻省理工学院 (MIT) 的百年纪念活动中做了一个演讲。 在那次演讲中， 他提出了象使用其它资源一样使用计算资源的想法，这就是时下 IT 界的时髦术语 “云计算” (Cloud Computing) 的核心想法。云计算中的这个 “云” 字虽然是后人所用的词汇， 但却颇有历史渊源。 早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时， 一涉及到不必交待细节的部分， 就会画一团 “云” 来搪塞。 计算机网络的技术人员将这一偷懒的传统发扬光大， 就成为了云计算中的这个 “云” 字， 它泛指互联网上的某些 “云深不知处” 的部分， 是云计算中 “计算” 的实现场所。 而云计算中的这个 “计算” 也是泛指， 它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。麦卡锡的这种想法在提出之初曾经风靡过一阵， 但真正的实现却是在互联网日益普及的上世纪末。 这其中一家具有先驱意义的公司是甲骨文 (Oracle) 前执行官贝尼奥夫 (Marc Benioff, 1964-) 创立的 Salesforce 公司。 1999 年， 这家公司开始将一种客户关系管理软件作为服务提供给用户， 很多用户在使用这项服务后提出了购买软件的意向， 该公司却死活不干， 坚持只作为服务提供， 这是云计算的一种典型模式， 叫做 “软件即服务” (Software as a Service， 简称 SaaS)。 这种模式的另一个例子， 是我们熟悉的网络电子邮箱 (因此读者哪怕是第一次听到 “云计算” 这个术语， 也不必有陌生感， 因为您多半已是它的老客户了)。 除了 “软件即服务” 外， 云计算还有其它几种典型模式， 比如向用户提供开发平台的 “平台即服务” (Platform as a Service， 简称 PaaS)， 其典型例子是谷歌公司 (Google) 的应用程序引擎 (Google App Engine)， 它能让用户创建自己的网络程序。 还有一种模式更彻底， 干脆向用户提供虚拟硬件， 叫做 “基础设施即服务” (Infrastructure as a Service， 简称 IaaS)， 其典型例子是亚马逊公司 (Amazon) 的弹性计算云 (Amazon Elastic Compute Cloud， 简称 EC2)， 它向用户提供虚拟主机， 用户具有管理员权限， 爱干啥就干啥， 跟使用自家机器一样。1．2云计算的概念狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是计算机和软件、互联网相关的，也可以是其他的服务。云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。1.3云计算的特点和优势（一）超大规模性。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。（二）虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。[2]（三）高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。（四）通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。（五）高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。（六）价格合适。由于“云”的特殊容错措施可以采用具有经济性的节点来构成“云”，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。云计算作为一种技术，与其它一些依赖互联网的技术——比如网格计算 (Grid Computing)——有一定的相似之处，但不可混为一谈。拿网格计算来说， 科学爱好者比较熟悉的例子是 SETI@Home，那是一个利用互联网上计算机的冗余计算能力搜索地外文明的计算项目，目前约有来自两百多个国家和地区的两百多万台计算机参与。它在 2009 年底的运算能力相当于当时全世界最快的超级计算机运算能力的三分之一。有些读者可能还知道另外一个例子：ZetaGrid，那是一个研究黎曼 ζ 函数零点分布的计算项目， 曾有过一万多台计算机参与 (但现在已经终止了，原因可参阅拙作 超越 ZetaGrid)。从这两个著名例子中我们可以看到网格计算的特点，那就是计算性质单一，但运算量巨大 (甚至永无尽头,比如 ZetaGrid)。而云计算的特点恰好相反，是计算性质五花八门，但运算量不大[注三]，这是它们的本质区别，也是云计算能够面向大众成为服务的根本原因。云计算能够流行，它到底有什么优点呢？ 我们举个例子来说明，设想你要开一家网络公司。按传统方法，你得有一大笔启动资金， 因为你要购买计算机和软件，你要租用机房，你还要雇专人来管理和维护计算机。 当你的公司运作起来时，业务总难免会时好时坏，为了在业务好的时候也能正常运转， 你的人力和硬件都要有一定的超前配置， 这也要花钱。 更要命的是， 无论硬件还是软件厂商都会频繁推出新版本， 你若不想被技术前沿抛弃， 就得花钱费力不断更新 (当然， 也别怪人家， 你的公司运作起来后没准也得这么赚别人的钱)。如果用云计算， 情况就不一样了： 计算机和软件都可以用云计算， 业务好的时候多用一点， 业务坏的时候少用一点， 费用就跟结算煤气费一样按实际用量来算， 无需任何超前配置[注四]。 一台虚拟服务器只需鼠标轻点几下就能到位， 不象实体机器， 从下定单， 到进货， 再到调试， 忙得四脚朝天不说， 起码得好几天的时间。虚拟服务器一旦不需要了， 鼠标一点就可以让它从你眼前 (以及账单里)消失。至于软硬件的升级换代，服务器的维护管理等，那都是云计算服务商的事，跟你没半毛钱的关系。更重要的是，开公司总是有风险的， 如果你试了一两个月后发现行不通，在关门大吉的时候，假如你用的是云计算，那你只需支付实际使用过的资源。假如你走的是传统路子，买了硬件、软件，雇了专人，那很多投资可就打水漂了。1.4浅谈云计算的一个核心理念大规模消息通信：云计算的一个核心理念就是资源和软件功能都是以服务的形式进行发布的，不同服务之间经常需要通过消息通信进行协助。由于同步消息通信的低效率，我们只考虑异步通信。如Java Message Service是J2EE平台上的一个消息通信标准，J2EE应用程序可以通过JMS来创建，发送，接收，阅读消息。异步消息通信已经成为面向服务架构中组件解耦合及业务集成的重要技术。大规模分布式存储：分布式存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器所不能满足的存储需求。分布式存储要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性，可靠性，性能等各方面要求。下面是几个典型的分布式文件系统：◆Frangipani是一个可伸缩性很好的高兴能分布式文件系统，采用两层的服务体系架构：底层是一个分布式存储服务，该服务能够自动管理可伸缩，高可用的虚拟磁盘；上层运行着Frangipani分布式文件系统。◆JetFile是一个基于P2P的主播技术，支持在Internet这样的异构环境中分享文件的分布式文件系统。◆Ceph是一个高性能并且可靠地分布式文件系统，它通过把数据和对数据的管理在最大程度上分开来获取极佳的I/O性能。◆Google File System（GFS）是Google公司设计的可伸缩的分布式文件系统。GFS能够很好的支持大规模海量数据处理应用程序。在云计算环境中，数据的存储和操作都是以服务的形式提供的；数据的类型多种多样；必须满足数据操作对性能，可靠性，安全性和简单性的要求。在云计算环境下的大规模分布式存储方向，BigTable是Google公司设计的用来存储海量结构化数据的分布式存储系统；Dynamo是Amazon公司设计的一种基于键值对的分布式存储系统，它能提供非常高的可用性；Amazon公司的Simple Storage Service（S3）是一个支持大规模存储多媒体这样的二进制文件的云计算存储服务；Amazon公司的SimpleDB是建立在S3和Amazon EC2之上的用来存储结构化数据的云计算服务。许可证管理与计费：目前比较成熟的云环境计费模型是Amazon公司提供的Elastic Compute Cloud（EC2）和Simple Storage Service（S3）的按量计费模型，用户按占用的虚拟机单元，IP地址，带宽和存储空间付费。1.5云计算的现状云计算是个热度很高的新名词。由于它是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。云计算领域的众多成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间：不到两年时间，Amazon上的注册开发人员达44万人，还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前，Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和BigTable，并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件，使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。欧盟提供了1.7亿欧元做为部分资金。该计划名为RESERVOIR，以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月， IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。微软紧跟云计算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台，让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器，现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层是微软全球基础服务系统，由遍布全球的第四代数据中心构成。云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。纽约一家名为Animoto的创业企业已证明云计算的强大能力（此案例引自和讯网维维编译《纽约时报》2008年5月25日报道）。Animoto允许用户上传图片和音乐，自动生成基于网络的视频演讲稿，并且能够与好友分享。该网站目前向注册用户提供免费服务。2008年年初，网站每天用户数约为5000人。4月中旬，由于Facebook用户开始使用Animoto服务，该网站在三天内的用户数大幅上升至75万人。Animoto联合创始人Stevie Clifton表示，为了满足用户需求的上升，该公司需要将服务器能力提高100倍，但是该网站既没有资金，也没有能力建立规模如此巨大的计算能力。因此，该网站与云计算服务公司RightScale合作，设计能够在亚马逊的网云中使用的应用程序。通过这一举措，该网站大大提高了计算能力，而费用只有每服务器每小时10美分。这样的方式也加强创业企业的灵活性。当需求下降时，Animoto只需减少所使用的服务器数量就可以降低服务器支出。在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心；2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币；世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务"CloudEx Computing Service", 基于在线存储虚拟化的"CloudEx Storage Service"，供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验。中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。我国企业创造的“云安全”概念，在国际云计算领域独树一帜。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。云安全的发展像一阵风，瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天拦截数百万次木马攻击，其中1月8日更是达到了765万余次。势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心，几万部在线服务器。据悉，云安全可以支持平均每天55亿条点击查询，每天收集分析2.5亿个样本，资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全，趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。值得一提的是，云安全的核心思想，与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近[1][2]。刘鹏当时认为，垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤，是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。垃圾邮件的最大的特征是：它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。为此，可以建立一个分布式统计和学习平台，以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件：首先，用户安装客户端，为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”，通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数，当副本数达到一定数量，就可以判定邮件是垃圾邮件；其次，由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多，因而可以采用分布式贝叶斯学习算法，在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程，收集、分析并共享最新的信息。反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想，每个加入系统的用户既是服务的对象，也是完成分布式统计功能的一个信息节点，随着系统规模的不断扩大，系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟，不容易出现误判假阳性的情况，实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作，来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。反垃圾邮件网格思想提出后，被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示，在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示，引起较为广泛的关注，受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理，病毒、木马等亦然，这与云安全的思想就相去不远了。 2008年11月25日，中国电子学会专门成立了云计算专家委员会，聘任中国工程院院士李德毅为主任委员，聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球副总裁/中国区总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员，聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。2009年5月22日，中国电子学会将于在北京中国大饭店隆重举办首届中国云计算大会。

仓库管理系统是 企业管理 的一个重要组成部分，是供应链单元中的一个重要环节。下面是我为大家整理的仓库管理系统论文，供大家参考。

基于VB的仓库信息管理系统

仓库管理系统论文摘要

【摘要】随着现代社会科学技术的不断进步，以计算机代替传统人工来进行信息化管理的方式越来越受人们所重视。本文主要对仓库信息管理系统的一些主要功能和基本组成情况，包括了引言、需求分析、数据库设计、功能模块划分，同时介绍了软件的编程开发工具，另外介绍了对软件的实施开发，如何在使用的过程中让用户能够简洁明了，以便达到提高工作效率降低 企业运营 成本的目的。

仓库管理系统论文内容

【关键词】仓库管理系统，数据库，Visual Basic

1引言

仓库信息管理系统是一个企业不可或缺的的一部分，它所包含的东西对于一个公司企业的执行者或者领导层是至关重要的，所以一个好的仓库信息管理系统是应该能为用户提供全面而且细致的信息以及一些人性化的便捷查询手段。但是一直以来人们往往采用非常传统的人工管理 方法 ，这种管理方式虽然简单，但是却有着很多的缺点，诸如效率低下、依赖人工而导致保密性也不强、查询方式也很繁琐等，而且时间一长则会导致产生大量的文件和数据这对于一个物品的管理来说往往会造成数据的更新和维护的不便。运用计算机对物品的存储信息管理也是计算机应用的一小部分，它具有着传统人工管理方式所无法比拟的一些优势。它拥有查询方式便捷、存储量大、保密性高、成本较低等诸多特性。可以减少大量的人力财力物力，使得工作效率得到提高，是一个公司企业正规化国际化的一个标志。因此开发一个相应的仓库信息管理软件是适应了时代的潮流的。

2需求分析

随着我国经济的快速发展，各种类型各种规模的公司应运而生，许多从事生产和经营管理的企业都需要生产销售自己的产品，这些各式各样的产品在没有销售出去之前又需要储存在仓库之中，但是对于每个企业来说随着企业规模的不断扩张，产品数量的急剧增加，产品种类的增多以及有关产品信息的更新换代等等，面对这些庞大的信息怎么去有效的管理并且及时的去处理对于企业和公司的管理者来说是至关重要的。仓库信息管理的重点在于销售信息能否及时的反馈到企业从而制定好下一个生产计划，确保企业的效益。仓库信息管理在企业的整个供应流程中起着关键性的作用，如果不能的保证货物的进货与出货的正确性，则会导致企业运作成本的增加，服务质量难以得到保证。既而导致一个企业缺乏竞争力。传统的人工仓库管理已经无法保证当今社会企业对于各种资源的利用规划，现今企业仓库的作业越来越复杂化多元化，仅仅靠人工的记忆和纸质的录入，已经不能配合企业的有效发展，所以建立一个信息化的仓库管理系统是很有必要的。

3软件开发工具

Visual Basic的核心思想就是要便于程序员的开发使用，无论是一个初学的新手还是一个 经验 丰富的软件工程师。VB使用了可以简单建立应用程序的GUI系统，但是也可以开发一些复杂而又大型的程序。Microsoft Office Access是一款由Microsoft(微软公司)开发的关联式数据库管理系统，它提供了表、查询、报表、窗体、页、宏、模块等七种用来建立小型数据库的对象;提供了多种帮助向导、生成器、模版、界面的设计、报表的生成、数据的存储、数据的查询等操作是它们规范化;这样即为建立一个完善的数据库管理系统提供了方便也使得大量普通用户不用去编写代码就可以完成大部分的数据管理任务。

4仓库管理信息系统设计分析

仓库信息管理系统主要为了给一个企业公司的经营提供信息服务，它包含了一个仓库管理的多项工作职能。系统需要对客户的信息、订单报价的信息、物品入库多少的信息、物品出库的信息、物品供应商的信息、等等信息提供报表的查询、更新、下载统计。

(1)功能模块划分如下：①基本管理功能：软件的基本管理有以下几个功能。进库管理：对产品的入库进行信息统计;出库管理：对产品的出库进行信息统计;交接班：管理员之间的交接;修改个人密码：拥有管理员权限的人员修改用户的密码;临时离开：在管理员临时离开期间保证信息的安全性。

②查询功能：根据检索的对象不同分为一下三种。按日期查询：制定某一日期查询当天的货品信息;按人员查询：根据某一个经办人来查询他所经手的货品信息;按物品查询：制定某一货品来查询它的进出库情况以及订单报价。

③统计功能：对信息的统计。按月统计：统计某一月份的货品进出库信息;数据整理：对整个仓库信息进行整理。

④ 打印功能：打印所需信息。需采购物品打印：对于库存偏少需要采购的物品进行打印;按月打印：打印某一月份的货品信息。

⑤ 设置功能：使得拥有管理员权限的人员才能执行此功能。操作员设置：添加和删除软件用户并且规定用户的操作权限;经办人设置：对货品经办人员的添加设置。通过这些功能模块的划分，使得用户能够方便的操作上手简单，提高工作效率。

(2)数据库设计。仓库信息管理系统，采用Access作为数据库管理系统在Access中新建个数据库名为Storehouse的数据库，将新建的数据库放置在应用目录里面以便调用，下面是系统所需要的表和结构。

5应用软件设计实现

此次应用程序设计是由15个窗体组成，分别主要是：登录窗体、主窗体、入库窗体、出库窗体、操作员添加得窗体组成。

通过运行程序，首先进入登录窗体然后输入帐号密码，进入主窗体对软件进行详细的操作，在主窗体上有多个按钮分别对应了各自的功能项，当鼠标单击时则会弹出相应的窗体。登录界面由多个控件组成，登录窗体的实施代码如下：

Private Sub queding_Click()

If yonghu_mima = Password And Trim(Password) <> "" Or datacount = 0 Then

If Login1 = 2 Then

Load zhuchuangqi

Else

zhuchuangqi.Show

End If

…

yonghu_mima = ""

End Sub

此外，还有主窗体、进库管理、出库窗体等要实现，由于代码较多，这里就不一一阐述了，当然一个完整的系统是需要多个窗体的组成才能产生的。

仓库管理系统论文文献

[1]郝志恒，刘舫.Visual Basic 6.0 编程篇[M].北京：电子工业出版社，2004

[2]杨本伦.Visual Basic开发技术大全.北京：清华大学出版社 ，2010.6

仓库管理系统选型探析

仓库管理系统论文摘要

【摘 要】比较了几种不同的仓库管理系统开发方式，探讨了仓库管理系统选型过程中系统开发方式的选择和风险规避问题。

仓库管理系统论文内容

【关键词】仓库管理系统;开发方式;选型

仓库管理系统(Warehouse Management System)简称WMS。仓库管理系统是通过入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理等功能，综合批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理、虚仓管理和即时库存管理等功能综合运用的管理系统，有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程，实现完善的企业仓库信息管理。仓库管理系统是一个作业系统，侧重与仓库内每个作业环节的管理，用仓库管理系统，可以生成“由谁在什么时间从哪把货搬运多少到哪”的指令，可以做具体的作业指导。选择适合的WMS对于企业意义重大，企业进行仓库管理系统选型时，首先要决定是开发还是外购，如果选择开发，开发方式又可以从自主开发、委托开发、联合开发三种方式中进行选择。如果选择外购，则需要选择合适的软件提供商以及合适的软件。

一、管理信息系统开发方式

信息系统的开发方式是指企业获得满足应用需求的应用软件的方式。常见的管理信息系统开发方式有自行开发、委托开发、联合开发和购买成熟软件。不同的公司需要根据具体情况，采用合适的WMS开发方式。

(1)自行开发。自行开发方式完全依靠企业自身的开发力量，由企业自身的员工组成项目组，根据企业自身的特点来开发信息系统。采用自行开发方式开发出的系统能满足企业个性化的需求，系统易于维护，能满足经常变化的需求。在资金投入方面，除了必要的硬件和实用软件的投入外，所需要的开发经费较少。但是自行开发方式对企业要求较高，需要企业自身具有知识结构完整的、具有系统开发经验的专业人才。

(2)委托开发方式。委托开发方式又叫外包开发。即承包方根据企业提出的开发要求而提出信息系统的大体构架和开发所需要的费用等，当企业认定后，将系统开发的任务全部外包给专业软件开发单位。委托开发方式适合于企业内部缺乏系统开发的专业人员，同时又希望拥有系统的源代码，获得一套量身定做的系统的情况。

(3)购买成熟软件。购买现成软件是指从销售商手中直接购买已开发成功且功能强大的专项业务管理信息系统软件。软件产品，不像计算机、电视机等有形产品便于直观地进行观察和选择，在短时间内会马上得到验证，它属于无形的产品，只有通过复杂而漫长的实施过程后，才能真正地看到它的结果，而且需要买卖双方共同努力，有计划分阶段地实施、共同携手才能完成，其结果和成效无法事先准确预估。采用这种方式，获得信息系统的应用软件时间短，但是其实施时间不可能很短，因为企业要通过各种各样参数的设置，使其实例化，才能成为满足需要的系统，及用户单位的运作平台。采用这种方式获得信息系统的主要优势是时间短、系统可靠性搞，但是可能存在不满足企业特有需求的情况，系统应用软件部分的维护困难较大。

(4)联合开发方式。联合开发是指由本单位提出开发要求，与合作单位一起完成管理信息系统的开发工作，开发成果由双方共享。这实际上是一种半委托的开发方式。联合共同开发方式适合的条件是：本公司期望通过物流信息系统的开发建立培训提高开发技术队伍，以便公司未来的系统维护升级，并且物流公司具备相关的物流信息系统分析、设计、系统维护使用人员、资金时间充足。这种开发方式的优点是合作双方共享开发的源代码，便于本系统未来的维护工作，还可以培养本公司的技术开发队伍，系统的技术水平较高，比委托开发方式节约一些资金。缺点是在开发过程中，需要合作共同开发的双方要及时协调与沟通，以便达成共识，否则双方在合作中易出现沟通不畅的毛病。

二、仓库管理系统选型应注意的问题

适合企业的仓库管理系统可以有效提高仓储作业效率与储存设备利用率，增强库存控管能力及减少作业成本，有利于提高企业作业效率，提升企业服务水平。企业进行仓库管理系统选型时，首先需要明确自己的需求，很多公司买WMS时，对自己的实际需要其实并不了解，盲目买回来后发现并不合适。选择WMS之前必须明确自己的目标和业务特征，从而确定自己的特定需求。(1)仓库管理系统选型开发方式的选择。

不同的开发方式对企业有不同的要求，从成本、时间到人才储备等都各部相同。下面注意讨论开发方式的两个大的方面：开发和外购买。如果企业选择开发，开发方式又可以从自主开发、委托开发、联合开发三种方式中进行选择。如果选择外购，则需要选择合适的软件提供商以及合适的软件。软件提供商的行业经验非常重要，隔行如隔山，不同行业的业务流程千差万别，最好选择有同行业成功案例的公司合作。除此之外还需要考虑地域差异，有些国际知名的仓库管理系统厂商在中国市场可能水土不服，环境、规则差异等都会影响软件的可用性。

一般而言，一个企业要依靠自己的力量来开发先进科学而实用的系统是很难的，因为自主开发很难触及到企业管理思想的变革，这样提升企业竞争力的效果就会不明显，而只是达到了一些流程的自动化。即使如此，还是有一部分公司成功地进行了仓库管理系统的自主开发。

比如沃尔玛实体店的WMS就是自主开发的，亚马逊的WMS也是自主开发的，然而这并非说明自主开发的优越性，企业是否选择自主开发，应视情况而定。沃尔玛自1962年成立，物流能力可以说是沃尔玛的核心竞争力之一，同时沃尔玛十分注重信息处理能力，而且有些物流模式还是沃尔玛首创的，比如至今为人津津乐道的直接转运(cross-dock)，所以当沃尔玛有了WMS需求的时候，环顾四周，发现市场上没有适合的软件可选，所以自主开发成立沃尔玛的首选。

这很像3PL刚刚在国内兴起的时候，大家纷纷讨论自建物流还是物流外包一样，当时典型的案例有海尔的自建物流系统，然而随着市场的成长，外包越来越成气候。亚马逊面临的情况与沃尔玛类似，作为online shopping的鼻祖，在市面上也很难找到符合起需求的软件，所以亚马逊也选择了自主开发。对于处在新兴行业的企业，各WMS厂商都没有太多经验，那么选择自主开发比较合适。如果企业内部研发力量不足，也可考虑选择有实力的软件公司合作，最好别选成熟、知名的公司，他们一般不太愿意为个别公司修改流程，中小型的公司反而更合适。

(2)仓库管理系统选型风险的规避。一个适合企业仓库管理系统会给企业带来丰厚的回报，相应的不合适的仓库管理系统不仅耗费企业的资源，而且会给企业带来管理上的混乱。因此合理规避仓库管理系统选型风险十分必要。首先，在仓库管理系统选型过程中，不宜局限于看软件商的演示汇报，很多时候看产品演示看到的功能在生产环境里面不一定用的了，看演示只能知道这系统“理论上有这个功能”，还要通过现场实地考察的形式了解软件功能与演示功能的一致性。要求软件提供商按企业配置的数据来演示软件功能效果会更好。

其次，软件提供商在领域内的经验决定软件项目的成败。有经验的软件供应商会在一些特殊细节方面给予提示。对于软件提供商所提供的软件卖点，在功能上可能会很诱人，但某些新的功能往往在技术上是不成熟的，需要进一步的考证后才能决定是否需要这方面的功能。或者以另一种更成熟的技术代替，以减小实施过程的风险。

最后，需要合理设定软件实施最终效果预期。切记盲目地追求自动化和对信息化寄予过高期望，要根据企业的现有实际信息化情况，设定一个符合自身的信息化目标。信息化是一个循序渐进的过程，企业处于信息化发展的不同层次，对信息化的要求也不同。另外，在实施过程中要将软件提供商纳入公司整个信息化团队考核机制。对软件提供商的实施人员资质作全面的考评，供应商的实施人员必须具有甲方所在的行业经验和熟悉类似项目的运作环境。应该能够很快地提出任务设定、项目计划、细部时间安排以及其他能显示自己明白未来的工作内容，以及具有完成这些内容所需知识的问题。

仓库管理系统论文文献

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