信号检测与估值课程论文

电院研究生主要有以下几个专业：电路与系统、电磁场与微波技术、信号与信息处理、信息对抗、智能信息处理、系统工程、模式识别与智能系统、导航制导与控制、环境科学、环境工程和生物医学工程080902 电路与系统 电路与系统学科具有博士和硕士学位授予权，并可招收博士后研究人员和访问学者，是国家重点学科，同时还是我校“211工程”建设的重点项目之一。现有教授20人，其中博士生导师5人，副教授和高级工程师38人，讲师和工程师30多人。重点实验室、研究所和教学基地为开展学科研究和培养研究生提供了良好的物质条件。近年来已出版专著、译著、教材20余种，在国际、国内著名学术刊物上发表论文500余篇，被SCI、EI和ISTP收录论文百余篇，有50余项科学研究成果分别获得国家、部、省级科技进步奖。目前在研的纵、横向科研项目60余项，其中省部级以上的项目25项，科研经费近2000万元。 电路与系统是一门内容丰富、发展迅速、应用广泛的学科，它是现代信息工程包括通信工程、控制工程、计算机科学以及一切电子科学技术与理论的基础，它主要研究电路与系统的基本理论以及对各种电路与系统进行分析、综合和故障诊断。其研究对象是各种电路及为完成某种功能、采用各种技术所构成的基本系统。本专业的研究方向主要有：电路与系统CAD及设计自动化、非线性电路与系统、智能信息处理、VLSI设计与故障测试等。 080904 电磁场与微波技术 电磁场与微波技术学科为国家重点学科，建有天线与微波技术国家重点实验室，具有博士和硕士学位授予权，并可招收博士后研究人员和访问学者。本学科还建有天线研究所、电子学院电信工程系。本学科点还是我校“211工程”建设的重点项目之一，经过几十年的建设，本学科已经形成师资力量雄厚、设备先进，科研经费充足，学科门类齐全、梯队结构合理、人才丰富，富有研究特色、发展前景广阔并且在国内具有很高的知名度的学科。近十几年来，本学科已出版专著、译著、教材上百种，在国际、国内著名学术刊物上发表论文五百多篇，被SCI、EI和ISTP收录论文两百余篇，有十几项科学研究成果分别获得国家、部、省级科技进步奖。目前在研的纵、横向科研项目百余项。本专业现有教授17人，副教授和高级工程师18人，讲师和工程师22人。 电磁场与微波技术是一门内容丰富、发展迅速、应用广泛的学科，它既是现代高新技术的重要组成部分，又是许多新技术的生长点，它主要研究电磁波的产生、发射、放大、传输、接收、调制等方面的基础理论和工程技术。 本专业的研究方向主要有：计算微波与计算电磁学； 微波、毫米波集成电路与元器件设计；非线性电磁学与孤波；有耗电磁学与有耗变分原理； 近代微波测量与多口技术；电磁兼容；生物电磁学；微波通信系统；天线与散射理论； 反射面天线与高效馈源；天线的超低副瓣技术；现代天线测量与近场技术；天线CAD；电磁场理论与应用； 天线理论与技术；光理论与光技术应用； 微波通信技术。081002 信号与信息处理本学科为国家重点学科，建有雷达信号处理处理国家重点实验室，具有博士和硕士学位授予权，并可招收博士后研究人员和访问学者。本学科点还是我校“211工程”建设的重点项目之一，成师资力量雄厚、设备先进，科研经费充足。现有中国科学院院士1名、教授21人、其中博士生导师13人、副教授和高级工程师40人，讲师和工程师30多人。重点实验室、研究所和教学基地为开展学科研究和培养研究生提供了良好的物质条件。近年来已出版专著、译著、教材数十种，在国际、国内著名学术刊物上发表论文数百篇，被SCI、EI和ISTP收录论文百余篇，有数十余项科学研究成果分别获得国家、部、省级科技进步奖。目前在研的纵、横向科研项目百余项， 信号与信息处理是一门内容丰富、发展迅速、应用广泛的学科，它是信息系统包括雷达、通信、导航、声纳等系统的核心组成部分，它主要研究信号检测、滤波、估计与识别等的基本理论、方法和实现技术。 本专业的研究方向主要有：信号理论、信号检测与估值、自适应信号处理、阵列信号处理、多维信号处理、智能信号处理、并行处理理论和方法、神经网络及应用、图像与图形处理、电子系统自动化设计、语音处理、雷达成像等。 081022 信息对抗信息对抗技术学科是从原国家重点学科信号与信息处理、电路与系统分离出来。2000年经国务院学位委员会批准成为首批信息对抗技术本科专业，2003年获得博士学位授予权，2006年从电路与系统和信号与信息处理专业分离，获独立硕士授予权。信息对抗技术专业是陕西省名牌专业，还是我校“211工程”建设的重点项目之一。长期以来，本学科以基础理论研究和应用基础研究为主，重点面向信息对抗系统及军事应用领域。在电子对抗、通信对抗、网络对抗等技术的军事装备中应用方面，具有鲜明的教学、研究特色和优势，为本学科的发展奠定了坚实的基础。 信息对抗技术系师资力量雄厚，结构合理，现有专职教师17人，退休返聘教师4人，其中教授5人，副教授（含高工）7人；现有博士导师2名，硕士导师4名，另外包括一名工程院院士在内，尚有3位教授在信息对抗专业招收博士研究生。专职教师中，45岁以下青年教师13人，其中4人获得博士学位，12人为在职博士研究生。 近5年来，该学科承担国防973、军口863、国防预研基金、国防预研项目等五十余项，年均科研经费530万元，年/人均科研经费30余万元，获奖十余项，绝大部分研究成果居国内领先地位。 信息对抗学科的研究方向主要有新体制雷达干扰理论、毁伤机理、无源干扰及战术策略、现代通信系统调制类型的自动识别、分类技术和针对现代通信系统的相干、非相干干扰技术以及网络条件下对信息的保护和非法入侵的跟踪技术等。 详细招生信息081023 智能信息处理智能信息处理学科是从国家级重点学科“电路与系统”分离出来的新学科，具有博士和硕士授予权。该学科依托国家电工电子教学基地、教育部智能信息处理留学回国人员实验室，具体研究智能系统的自然计算理论模型和应用、多传感器数据融合及与系统仿真、计算机视觉及其电路系统设计实现、智能网格计算、移动计算法、生物计算和多媒体计算等。本学科现有教授1人，副教授和高级工程师12人，讲师和工程师11人。 智能信息处理学科的主要研究方向有高性能自然计算、SAR图像理解与自动目标识、先进机器学习算法等。081103 系统工程 “系统工程”专业是“控制科学与工程”一级学科下的二级学科，具有硕士和工程硕士学位授予权。系统工程是当前发展很快的新兴学科之一。本专业以系统科学、控制科学、信息科学、计算机科学和系统工程理论、随机过程理论等多个学科理论为基础，以评价改进现有系统，优化设计未来系统为研究目的，在工程设计、航空航天、通讯网络、军事仿真、生态环境、计算机集成和信息管理等领域有着广泛的应用。 本专业是在较长时间的教学及科研实践基础上形成的，主要培养面向系统、面向国防、软硬结合、注重应用、强调集成的高级系统工程技术人才。有关研究人员先后多次得到国家自然科学基金、陕西省自然科学基金、国防预研项目、国防和军事电子预研基金的资助，尤其在系统仿真、系统集成、系统优化设计、智能控制等领域一直处于国内领先地位，取得了一系列理论和应用成果。081104 模式识别与智能系统 模式识别与智能系统属于工科门类中的“控制工程与自动化”一级学科，是省部级重点学科，具有博士和硕士学位授予权，并可招收博士后研究人员和访问学者。模式识别和智能系统是一门内容丰富、发展迅速、应用广泛的学科，它是人工智能、计算机科学以及各种智能科学的理论基础，它主要研究模式识别、计算机视觉、智能信息处理和网络多媒体的基本理论和各种智能系统的设计和实现的技术。其研究对象各种具有智能化的基本系统。 本专业的研究方向主要有：模式识别、图像通信与处理、智能信号/信息处理、人工智能、网络多媒体技术、计算机视觉、智能系统和神经网络理论等。 本专业有全校多个院、系和专职科研机构所构成师资力量雄厚、设备先进，拥有“模式识别与智能控制”研究所和信息系统研究所等教学基地为开展学科研究和培养研究生提供了良好的物质条件。现有教授10人，其中博士生导师5人，副教授和高级工程师20人，讲师和工程师20多人。近年来已出版专著、译著、教材10余种，在国际、国内著名学术刊物上发表论文300余篇，被SCI、EI和ISTP收录论文数十篇，有10余项科学研究成果分别获得国家、部、省级科技进步奖。目前在研的纵、横向科研项目20余项，其中省部级以上的项目7项，科研经费近500万元。081105 导航制导与控制 导航、探测和制导学科具有硕士学位授予权，是以自动控制、精密仪器、计算机、电子技术、和工程力学为基础，以现代导航与控制的电子信息系统的设计、开发和应用为研究目的学科。主要研究内容为信息传感与图像获取技术、信号控制与信息处理技术、电子系统控制技术、系统硬件设计与集成技术、多模目标识别与引导技术、无线导航与控制技术等领域。本学科现有教授7人，副教授和高级工程师6人，讲师和工程师11人。 导航、探测和制导学科的主要研究方向有成像机理与图像处理技术、图像匹配与防颤技术和多时段、多角度、数据融合与多模目标识别技术。083001 环境科学 “环境科学”学科是一级学科“环境科学与工程”下的二级学科，2006年1月批准设立“环境科学”学科硕士点，2007年开始招收硕士研究生，现有指导教师3名。本学科基于我校“电磁场与微波技术”学科长期发展，形成新的交叉研究方向：电磁兼容、生物电磁学、环境电磁学，关于电磁环境相关问题的研究，在国内同行中具有较大的影响力。本学科现有教授3人，副教授和高级工程师2人，讲师和工程师7人。 环境科学学科本学科的主要研究方向有环境电磁学、电子系统电磁环境分析和电磁环境监测等。083002 环境工程 “环境工程”学科是一级学科“环境科学与工程”下的二级学科，是在我校国家重点学科“电磁场与微波技术”的基础上延伸、拓展形成的新学科，致力于电磁环境效应和电磁兼容的理论和工程问题的教学和研究，具有硕士学位授予权。该学科承担多项国家自然科学基金项目以及省部级项目，持续进行了多年的探索性研究，得到了国内同行的认可，处于国内先进水平。本学科现有教授8人，副教授和高级工程师2人。 “环境工程”学科的主要研究方向有工程环境电磁学、生物环境电磁学和电磁环境检测、分析、和评估。083100 生物医学工程 生物医学工程学科成立于1990年，是全国首批获准试办的硕士点之一。经过十几年的努力建设，现已发展成为以电子工程、信息工程为基础，生物医学和生命科学相结合的陕西省重点学科，具有生物医学理论与工程技术应用相结合的科研能力，一直致力于电子技术、信息工程、生物工程和医学仪器等多领域的人才培养与科学研究。本学科现有教授6人，副教授和高级工程师9人，讲师和工程师5人。 生物医学工程学科的主要研究方向有医学影像算法平台、医学影像领域若干关键算法的研究、分子影像关键科学技术研究、功能成像生物电磁学、医学信号及图像处理、智能医学仪器与系统以及电子医疗设备EMI控制等。

生物医学信号处理方法论文

生物医学信号处理是指据生物医学信号特点，应用信息科学的基本理论和方法，研究如何从扰和噪声淹没的观察记录中提取各种生物医学信号中所携带的信息，并对它们进步分析、解释和分类。以下是我精心准备的生物医学信号处理方法论文，大家可以参考以下内容哦！

摘 要： 生物医学信号是人体生命信息的集中体现，深入进行生物医学信号检测与处理的理论与方法的研究对于认识生命运动的规律、探索疾病预防与治疗的新方法都具有重要的意义。

关键词： 生物医学信号 信号检测 信号处理

1 概述

1。1 生物医学信号及其特点

生物医学信号是一种由复杂的生命体发出的不稳定的自然信号，属于强噪声背景下的低频微弱信号，信号本身特征、检测方式和处理技术，都不同于一般的信号。生物医学信号可以为源于一个生物系统的一类信号，这些信号通常含有与生物系统生理和结构状态相关的信息。生物医学信号种类繁多，其主要特点是：信号弱、随机性大、噪声背景比较强、频率范围一般较低，还有信号的统计特性随时间而变，而且还是非先验性的。

1。2 生物医学信号分类

按性质生物信号可分为生物电信号（Bioelectric Signals），如脑电、心电、肌电、胃电、视网膜电等;生物磁信号（Biomagnetic Signals），如心磁场、脑磁场、神经磁场;生物化学信号（Biochemical Signals），如血液的pH值、血气、呼吸气体等;生物力学信号（Biomechanical Signals），如血压、气血和消化道内压和心肌张力等;生物声学信号（Bioacoustic Signal），如心音、脉搏、心冲击等。

按来源生物医学信号可大致分为两类：（1）由生理过程自发产生的主动信号，例如心电（ECG）、脑电（EEG）、肌电（EMG）、眼电（EOG）、胃电（EGG）等电生理信号和体温、血压、脉博、呼吸等非电生信号;（2）外界施加于人体、把人体作为通道、用以进行探查的被动信号，如超声波、同位素、X射线等。

2 生物医学信号的检测及方法

生物医学信号检测是对生物体中包含的生命现象、状态、性质和成分等信息进行检测和量化的技术，涉及到人机接口技术、低噪声和抗干扰技术、信号拾取、分析与处理技术等工程领域，也依赖于生命科学研究的进展。信号检测一般需要通过以下步骤（见图1）。

①生物医学信号通过电极拾取或通过传感器转换成电信号;②放大器及预处理器进行信号放大和预处理;③经A/D转换器进行采样，将模拟信号转变为数字信号;④输入计算机;⑤通过各种数字信号处理算法进行信号分析处理，得到有意义的结果。

生物医学信号检测技术包括：（1）无创检测、微创检测、有创检测;（2）在体检测、离体检测;（3）直接检测、间接检测;（4）非接触检测、体表检测、体内检测;（5）生物电检测、生物非电量检测;（6）形态检测、功能检测;（7）处于拘束状态下的生物体检测、处于自然状态下的生物体检测;（8）透射法检测、反射法检测;（9）一维信号检测、多维信号检测;（10）遥感法检测、多维信号检测;（11）一次量检测、二次量分析检测;（12）分子级检测、细胞级检测、系统级检测。

3 生物医学信号的处理方法

生物医学信号处理是研究从扰和噪声淹没的信号中提取有用的生物医学信息的特征并作模式分类的方法。生物医学信号处理的目的是要区分正常信号与异常信号，在此基础上诊断疾病的存在。近年来随着计算机信息技术的飞速发展，对生物医学信号的处理广泛地采用了数字信号分析处理方法：如对信号时域分析的相干平均算法;对信号频域分析的快速傅立叶变换算法和各种数字滤波算法;对平稳随机信号分析的功率谱估计算法和参数模型方法;对非平稳随机信号分析的短时傅立叶变换、时频分布（维格纳分布）、小波变换、时变参数模型和自适应处理等算法;对信号的非线性处理方法如混沌与分形、人工神经网络算法等。下面介绍几种主要的处理方法。

3。1 频域分析法

信号的频域分析是采用傅立叶变换将时域信号x（t）变换为频域信号X（f），从而将时间变量转变成频率变量，帮助人们了解信号随频率的变化所表现出的特性。信号频谱X（f）描述了信号的频率结构以及在不同频率处分量成分的大小，直观地提供了从时域信号波形不易观察得到频率域信息。频域分析的'一个典型应用即是对信号进行傅立叶变换，研究信号所包含的各种频率成分，从而揭示信号的频谱、带宽，并用以指导最优滤波器的设计。

3。2 相干平均分析法

生物医学信号常被淹没在较强的噪声中，且具有很大的随机性，因此对这类信号的高效稳健提取比较困难。最常用的常规提取方法是相干平均法。相干平均（Coherent Average）主要应用于能多次重复出现的信号的提取。如果待检测的医学信号与噪声重叠在一起，信号如果可以重复出现，而噪声是随机信号，可用叠加法提高信噪比，从而提取有用的信号。这种方法不但用在诱发脑电的提取，也用在近年来发展的心电微电势（希氏束电、心室晚电位等）的提取中。

3。3 小波变换分析法

小波分析是传统傅里叶变换的继承和发展，是20世纪80年代末发展起来的一种新型的信号分析工具。目前，小波的研究受到广泛的关注，特别是在信号处理、图像处理、语音分析、模式识别、量子物理及众多非线性科学等应用领域，被认为是近年来在工具及方法上的重大突破。小波分析有许多特性：多分辨率特性，保证非常好的刻画信号的非平稳特征，如间断、尖峰、阶跃等;消失矩特性，保证了小波系数的稀疏性;紧支撑特性，保证了其良好的时频局部定位特性;对称性，保证了其相位的无损;去相关特性，保证了小波系数的弱相关性和噪声小波系数的白化性;正交性，保证了变换域的能量守恒性;所有上述特性使小波分析成为解决实际问题的一个有效的工具。小波变换在心电、脑电、脉搏波等信号的噪声去除、特征提取和自动分析识别中也已经取得了许多重要的研究成果。

3。4 人工神经网络

人工神经网络是一种模仿生物神经元结构和神经信息传递机理的信号处理方法。目前学者们提出的神经网络模型种类繁多。概括起来，其共性是由大量的简单基本单元（神经元）相互广泛联接构成的自适应非线性动态系统。其特点是：（1）并行计算，因此处理速度快;（2）分布式存贮，因此容错能力较好;（3）自适应学习（有监督的或无监督的自组织学习）。

参考文献

[1] 邢国泉，徐洪波。生物医学信号研究概况。咸宁学院学报（医学版），2006，20：459～460。

[2] 杨福生。论生物医学信号处理研究的学科发展战略。国外医学生物医学工程分册，1992，4（15）：203～212。

1. 关于 通信类研究生课程

在研抄究生阶段的课程，通信类主要是对袭于数学的加深，如近世代数等。还有就是你所选择的专业方向的一些基础知识的学习，如移动通信方向，会开设如通信协议、第三代移动通信、交换原理等（内容较本科的内容会深入很多）。其他的就是一些国家规定的课程，政治之类的。 上述是所学内容，一般学习不超过一年。后两年就是研究生与本科生的区别所在：进行课题的研究，说白了就是给导师打工，帮他做项目。这个实际上也是工作实践的体现，特别如果是导师比较好项目比较多，你就会得到很大的锻炼。但如果导师平平，那么没什么项目给你做，你就跟读本科差不多。

2. 通信工程研究生课程有哪些哪位能提供各年的课程表吗

现代数字信号处理 信号检测与估值 数据挖掘与检索 排队论 软件工程与程序设计方法学 阵列信号处理与微波成像 ASIC设计技术 通信专题讲座 嵌入式系统设计 移动互联网技术 高速数据网络技术 空间通信 高等电磁场理论 近代天线理论与技术 这个是所有的通信的课了，其它学校的也大同小异，希望楼主成功

3. 通信工程考研考哪些专业课

大部分都是信号与系统，个别还考通信原理，数字信号处理之类的。

4. 通信工程考研需要考哪些科目

通讯工程考研需要考公共课和专业课。

一、公共课考：政治、英语、数学（数一）

二、专业课考：各个学校考的科目不大一样，最多的是《信号与系统》跟《通信原理》吧；具体的你要去看你你要报考的学校的招生简章，上面会考试的范围！

考研条件

具备以下条件之一的在职工程技术或工程管理人员，或在学校从事工程技术与工程管理教学的教师可以报考：

1、2009年7月31日前获得学士学位。

2、2008年7月31日前获得国民教育序列大学本科学历。

报考电子与通信工程、控制工程、计算机技术等领域的考生可不受工作年限的限制，被录取为工程硕士生的，需在修完研究生课程并从事工程实践两年以上，结合工程任务完成学位论文（设计），方能进行硕士学位论文（设计）答辩。

报考软件工程领域的考生可不受工作年限的限制，被录取为工程硕士生的，在修完研究生课程并结合软件工程任务完成学位论文（设计）后，可进行硕士学位论文（设计）答辩。

根据国务院学位办有关文件要求,专科生不能报考;本科毕业无学士学位者可以报考,但录取时不超过院校当年录取人数的10%。

(4)通信工程研究生的课程扩展阅读：

电子与通信工程硕士学位授权单位培养从事信号与信息处理、通讯与信息系统、电磁场与微波技术、电子元器件、集成电路等工程技术的高级工程技术人才。

研修的主要课程有：政治理论课、外语课、矩阵论、泛函分析、数值分析、半导体光电子学导论、半导体器件物理、固体电子学、电子信息材料与技术、现代材料分析技术、电路设计自动化、电路优化设计、数字信息处理、信息检测与估值理论、导波原理与方法、导波光学、微波电路理论、高等电磁场理论、应用信息论基础、数字通讯、系统通信网络理论基础、现代管理学基础等。

工程是电子技术与信息技术相结合的构建现代信息社会的工程领域，电子技术是利用物理电子与光电子学、微电子学与固体电子学的基础理论解决电子元器件、集成电路、仪器仪表及计算机设计和制造等工程技术问题；信息技术研究信息传输、信息交换、信息处理、信号检测等理论与技术。

5. 考通信工程研究生都要考哪些科目,具体在学校要学哪些课程,((希望能具体些))

我是北京邮电大学电信工程学院通信工程专业的 通信工程的重要课 通信原理 信号与系统 数字电路和 模拟电路 热烈欢迎有志学子报考北京邮电大学电信工程学院！ 走近信息黄埔是您一生无悔的选择！ 五十年辉煌北邮见证中国通信业巨变！ 大中小 通信工程的重要课 通信原理 信号与系统 数字电路和 模拟电路 热烈欢迎有志学子报考北京邮电大学电信工程学院！ 走近信息黄埔是您一生无悔的选择！ 五十年辉煌北邮见证中国通信业巨变！ 考研初试科目 通信原理 复试科目 信号与系统和数字电路！ 全国大学通信工程专业实力排名 1 清华大学 A++ 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 2 北京邮电大学 A++ 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 3 西安电子科技大学 A++ 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 4 东南大学 A+ 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 5 电子科技大学 A+ 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 6 天津大学 A 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 7 中国科学技术大学 A 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 8 北京交通大学 A 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 9 北京大学 A 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 10 北京理工大学 B+ 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 11 北京航空航天大学 B+ 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 12 浙江大学 B+ 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 13 大连理工大学 B+ 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 14 华中科技大学 B+ 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 南京邮电学院 B 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 南京航空航天大学 B 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 哈尔滨工程大学 B 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 华南理工大学 B 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 南京大学 B 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 山东大学 B 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 武汉大学 C+ 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 南京理工大学 C+ 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 合肥工业大学 C+ 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 西南交通大学 C+ 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学 上海大学 C+ 081002信号与信息处理 0810信息与通信工程 08 工学

6. 通信工程专业的研究生方向

信息与通信工程方向：通信与信息系统、信号与信息处理。

通信与信息系统主要研究以信息获取、信息传输与交换、信息网络、信息处理及信息控制等为主体的各类通信与信息系统。它所涉及的范围很广，包括电信、广播、电视、雷达、声呐、导航、遥控与遥测、遥感、电子对抗、测量、控制等领域，以及军事和国民经济各部门的各种信息系统。

信号与信息处理研究主要领域有：信息管理与集成、实时信号处理与应用、DSP应用、图像传输与处理、光纤传感与微弱信号检测、电力系统中特殊信号处理等。还开展了FPGA的应用、公共信息管理与安全、电力设备红外热像测温等领域的研究，形成了本学科的研究特色。

(6)通信工程研究生的课程扩展阅读：

信息与通信工程系拥有信息与通信工程一级学科，下设有通信与信息系统、信号与信息处理两个二级学科。以北京理工大学为例考研的科目包括：101政治、201 英语、301数学、826信号处理导论。

该专业是一个基础知识面宽、应用领域广阔的综合性专业，涉及无线通信、多媒体和图像处理、电磁场与微波、医用 X 线数字成像、阵列信号处理和相空间波传播与成像以及卫星移动视频等众多高技术领域。