“云计算”作为一种云端的计算资源池，目前在数据管理、数据挖掘、数据分析方面展示着无与伦比的超强计算能力。将云计算的工作模式应用于高职教育统计工作中是顺应时代要求的，以“云计算”环境作为高职教育统计工作的基础平台，实现了在互联网上按需访问，将用户的请求以数据方式反馈给用户。这种模式使得具体执行者(部门统计人员)可以完成高效的“数据碎片化”“部门数据协同管理”等开放性的工作模式。
美国国家标准与技术研究院对云定义是：一个模型，具有结构性、弹性、快捷性的性质，通过网络在互联网上访问，以个体访问的形式汇集成一种可以进行配置的计算机网络资源，并涵盖硬件、软件和其他资源，最终用户的请求通过数据的计算结果反馈给终端客户。
随着教育信息化的快速发展，在各类教育信息化平台中，各类数据海量地增长着。这些数据，作为教育决策依据，是实行科学化管理的重要基础工作，对高职院校科学、快速发展具有重要意义。高等教育统计调查中引入云计算的概念是统计工作发展的必然以及最终趋势。因此，基于高等教育统计调查的重要性，将先进的云计算置于调查的实施及应用建设中从而更大程度上提高高等教育统计工作的质量是非常有理论和现实意义的。
一、高等教育统计在高职内部管理中的现状
2008年始，高等职业院校人才培养工作评估方案(教高〔2008〕5号)要求，通过数据采集，数据的分析，从数据中了解和调查各学校的实际情况，对比指标分析的结果和有效评价意见，提出整改措施和建议，引导学校后期的改革发展。
从高职内部层面分析。学校层面非常重视统计工作，通常都是由主管教学的副院长主抓数据统计工作。一般的工作方式是职能工作部门按要求统计标准时段内的数据上报办公室，再由办公室进行汇总和逻辑校验，在对上一年的数据比对完成后生成上报文件上报教育厅，此项工作完成。目前，高等职业院校由于学校建设发展的需要，导致学校的内部管理也发生了相应的改变。人员变动，部门数据不能实时共享，数据累积不到位，从而也达不到对学校教学改革，教育发展产生数据支持。
从高职外部层面分析。从宏观到微观所产生大量复杂的数据影响着政府的政策制定、金融改革、教育改革及互联网等产业，由此数据之间的关联性，大量数据的累积就放大了数据的价值，数据所含的信息从稀缺走向丰富，我们才可能从外部和内部的数据中找到共同点以及异同点进行有针对性的改革和创新。
由于认知上的偏差，高职院校教育统计在主体意识上有缺失性。在高校内部管理中高职院校教育统计属于边缘化的管理，数据统计每年一次，各个部门只是根据要求上报本年度部门的数据，至于数据为何发生了变化，并没有详细的报告。高职院校教育统计管理部门因历史原因只是针对重要数据发生变化才产生问询，并没有针对历年的历史数据做纵向或横向的分析调查，从而失去主体意识，失去主动性和积极性，更无从数据管理、数据分析、数据挖掘，并从中找出问题并解决问题，甚至达不到预测教育改革走向所需要的数据支持。
二、云计算环境下高职教育统计工作现状
高职教育在统计分析和决策支持方面积累了大量的基础数据。大量数据的累积与分析使得高等教育统计分析工作也出现了许多新问题。因此，传统的教育统计分析和决策手段已经不能适应现代管理的速度，全面构建涵盖教育统计分析。教育统计分析和决策支持必将作为高职院校校务管理系统建设中的一个重要分支，在管理中发挥着日益重要的作用。
以云计算作为一个平台或者计算资源池是顺应现在的社会发展需要的，也符合高等职业院校发展的创新理念。“实施‘互联网+’行动计划。完善电信普遍服务机制，开展网络提速，超前布局下一代互联网。”“扩大高校和科研院所自主权，赋予创新领军人才更大人财物支配权、技术路线决策权。”从以上两点可以看出，如果把“互联网+”和行业信息和我们的高职教育统计工作联结在一起，汇集各方面的数据信息，实现网络互联及在线数据收集，通过云端进行数据处理，实时分析，提供在线的分析反馈，用数据说话，产生有利于高等职业教育改革发展的数据支持，让教育改革创新实现在云端。这样不论我们部门内的人员怎么变动，我们都可以通过云端对累积的数据进行维护，在数据视窗中就可以发现我们的不足以及存在的问题。
三、云计算在广东轻工职业技术学院的应用情况
广东轻工职业技术学院建有广州和南海两个数据中心机房，数据中心拥有高性能的Dell刀片中心、IBM小型机和PC服务器，以及IBM和EMC网络存储容量共60 T，形成基于SAN架构光纤存储网络为主，IP-SAN存储架构为辅的网络存储模式。IT资源利用虚拟化技术和云计算架构来搭建先进、灵活、绿色的硬件基础支撑平台，以服务的方式，动态、灵活的为业务系统提供计算资源和存储资源，为学校校园一卡通、电子邮件和学校信息门户等40多个信息系统(其中管理信息系统总量达1254GB)以及上百个网站提供了支撑。在2014年，我校启动了公共教学资源云平台项目建设，结合我校教学条件建设的实际要求，通过平台项目建设，改革发展我校的教学条件，解决因“扩招”而带来的公共基础教学条件不足的问题，从而推进教育教学改革，提高办学水平，实现IT基础设施资源的共享和统一集中管理，减少物理基础架构成本和运营维护成本。
我校的高职教育统计工作目前还处于人工手动收集状态，数据平台和高等教育统计基层报表(简称“高基报表”)的数据收集是我校每年的例行工作。此工作的重点在于收集相关数据，对相关数据进行汇总，并比对往年的数据对产生变化的数据进行解释。不比对往年的数据，对于数据的变化、数据拐点的产生是否造成相关的影响，目前就没有完善的数据挖掘、数据评价以及相关的数据分析管理手段。
四、云计算环境下的高职教育统计工作设想
基于云计算环境下的高职教育统计工作如果可以实现数据实时上传，各部门分别进行实时在线的数据采集、入库，在云端就可以对历年的数据进行整理、分析、比对、反馈。各部门实时接收到分析后的数据比对进行自我剖析、自我改进、发现不足。学校统计分析管理部门定期对产生变化的数据进行跟踪，哪些数据波动小，哪些数据波动大，结合当前社会的发展动态，了解行业企业的运行规律，再结合学校的实际情况，分析产生差异的主要原因，及时发现学校管理工作中的漏洞，查清数据产生变化的实际原因，有针对性地提出改革完善的意见和建议，杜绝问题由小变大，从而提升学校管理水平。
由于我国高职教育统计工作目前还是基于收集、汇总数据阶段，针对教育统计信息分析评价研究还处于起步阶段，高职教育在数据和信息的科学客观的评价和分析上没有形成统一的标准和分析评价体系。基于此，建立和完善高职教育统计数据的测评指标体系，搜集、积累评价需要的基础数据，客观测算和比较国家整体和区域高等教育发展水平，对学校管理层制订切实可行的高职教育统计发展战略和政策有着十分重要的意义。
作者：高万里 袁先珍 来源：现代职业教育·高职高专
