利用商务智能技术，加强企业决策能力，整合分散在各业务环节的数据，给管控层和决策层提供更为有用和高效的信息，并为企业信息化架构进一步完善奠定基础。
一、企业经营绩效管理
企业经营绩效管理模式是包含自动化、业务分析方法论、流程系统框架的一套自动化的经营机制，帮助企业评价和优化企业运行控制以及发现和建立新的商机[1]。帮助管理者准确掌握企业经营的真实情况。传统的绩效管理往往以财务目标为主[1]，评价各部门成本、效益均从财务的维度来分析，信息来源单一，评价维度不够，评价体系不健全。从单一数据源得来的信息往往是非常有限的，没有体现各个业务之间的关系逻辑关系，信息也不一定完全“有用”。各类报表反映了某一业务的结果，但是不能实时地挖掘其原因和影响因素，不能够实时对企业的经营发展趋势做出好的预测。
改变当前去也传统经营绩效管理模式，就必须在决策层、管理层和执行层按照战略目标和企业价值链自顶向下的展开，确保各层的经营管控体系与企业战略体系相一致，从而用以支撑企业战略目标的实现。通过商务智能科技使得信息自下而上反馈，取出出业务层和执行层的执行数据，保证执行目标的顺利完成。执行数据反馈于是该系统中，为管理绩效提供有效的基础支撑，也同时为管理层提供管控绩效考核的依据。两层数据通过筛选、汇总，最终确定出关键指标，支撑企业决策层的经营绩效分析。商务智能技术与管理改进共同作用，帮助决策层制定战略目标、关键绩效指标，理清战略与业务流程的关系，预测各关键流程节点上可能出现的风险和机遇。同时，自上而下的引领，使得决策层通过历史数据进行分析，及时修正指标，管理层分解既定目标，分析目标的可行性、资源以及实现方式，监控各业务进展，并及时调整偏差;执行层负责将目标细分和落实，并监控日常的具体事务操作。
建立商务智能系统，理顺企业当前的运行机制，预测企业做出的决策对未来的重大影响，可为企业管理者提供有效的决策依据。
二、商务智能技术概述
商务智能技术是以企业信息为基础，借助数据库、数据集市、通过联机分析处理和数据挖掘技术辅助企业解决市场环境中的决策问题[2]。实质是从大量数据中提取有效的信息，从信息中来发现知识，为思维决策、战略发展而服务。包括以下功能：
1. 业务的过滤与处理。在业务系统中存在了大量的业务数据，商务智能技术将判定这些重点业务数据，对其进行过滤和筛选，为决策者处理为可用的数据视图。
2.运筹平衡。全局观察企业价值链的业务过程、关键数据，宏观分析各种不确定因素，及其导致的资源和绩效部失衡，对相关的业务环节作出约束，帮助决策者寻求解决办法。
3.数据分析。利用逻辑运算与筛选判定当前业务状态，对底层数据进行分析，预警关键问题。
4.决策支持。利用数据仓库技术抽取指标后，根据指标模型进行运算和展现，与给定的市场判定值和指标阀值做对比分析，提供清晰的决策依据。
三、搭建商务智能技术平台
商务智能工具软件的作用举足轻重。分析仪表盘、战略仪表盘、操作性仪表盘及移动仪表盘等可视化工具直观展示了支撑企业战略分析指标，而利用数据抽取传输(ETL)工具软件来支撑各业务层海量数据的洗和筛选工作，包括利用面向服务的SOA架构、改变数据获取技术(CDC)以及元数据管理技术(MDM)组成了商务智能技术平台的解决方案。这些数据集成、数据可视化和视觉设计感知使得企业经营绩效管控更为直观和便捷。
利用单个商业工具或单种技术来搭建企业经营管控平台将有一定的的局限性。因此，在利用商务智能技术设计企业经营管控平台时，充分考虑了各方面因素，设计了独立的系统架构。将商务智能工具仅仅定位为系统展现分析的工具，集成业务系统的数据库，实现业务层、数据层、业务员逻辑层、展现层分层架构。在业务层，利用ETL工具将分散在业务系统中的数据来进行清洗、抽取和转换，去除其在业务系统中不必要的逻辑信息和繁杂的冗余信息，关联业务系统中的各业务数据，向商务智能技术平台的数据仓库层来提供完善而有效的数据视图。在数据层，利用SQLserver建立数据库，将分析与业务逻辑运行分开，独立于各业务系统，实现数据仓库管理。在数据库与业务层之间，利用ORM技术作为数据访问与业务的关系映射，程序员无需过多关心底层数据库表结构的构成，而只用去关心面向的对象的业务属性。在关键的业务逻辑层，使用.net技术、面向对象的C#语言搭建整个系统Portal框架。最后，在顶端展现层嵌入了专业BI工具MSTR(Microstrategy)，作为最终指标的展现、钻取工具，供管理者和决策者进行分析与监控。
四、结束语
企业经营管控管理是企业实现其战略目标的一种先进管理思想和方法体系，其根本是用商务智能的信息化手段支撑企业经营目标与战略目标的发展，促进员工和组织的绩效完善。运用信息化的先进技术，建立全流程的指标模型，使企业在经营绩效管控过程中改善沟通、促进合作，从而推动企业管理的不断创新与优化。
作者：彭宇馨 来源：现代经济信息 2015年9期
