首页

> 学术期刊知识库

首页 学术期刊知识库 问题

赛博朋克论文答辩问题

发布时间:

赛博朋克论文答辩问题

今天跟大家分享一个赛博朋克特效的实现算法为了写好这篇文章, 找了很多资料, 如果对你有帮助的话, 帮忙分享一波, 支持一下, 感谢!!!主要内容:1、什么是赛博朋克风格2、PS 如何做出赛博朋克风格3、使用opencv 实现1、什么是赛博朋克风格根据维基百科上面的描述:赛博朋克(Cyberpunk)是反乌托邦未来主义背景中的科幻小说的一个子流派,倾向于关注“下层社会生活和高科技的结合”,以人工智能和控制论等未来主义技术和科学成就为特色,与社会崩溃、反乌托邦并列或衰退英文原文:Cyberpunk is a subgenre of science fiction in a dystopian futuristic setting that tends to focus on a "combination of lowlife and high tech",[1] featuring futuristic technological and scientific achievements, such as artificial intelligence and cybernetics, juxtaposed with societal collapse, dystopia or decay欣赏一下、PS 如何做出赛博朋克风格上面描述赛博朋克的定义,但是我们想要的是赛博朋克的风格实现,因此,需要查了一下,在利用 p 图软件(PS)中是如何实现的。简单来说,我们需要了解赛博朋克的画风具体是什么样子的。赛博朋克风格在视觉设计中的特点就是蓝、紫、青等冷色调为主色调,霓虹灯光感效果为辅助,故障艺术风为辅助(图像的失真、错位、破碎等) ,有时还可以加一些异常的现象比如180度翻转的建筑,还有复古风和未来风并存。

赛博朋克毕业论文

漏译的原因是什么,如何解决这个问题?这方面有很多工作,下面我就从几个方面去讲一下。我们今年有一篇论文从数据方面去分析。我们发现漏译与词语的熵成正相关关系,这个词的熵越大,漏译的可能性越大。它所对应的目标语言词越多,概率越分散(熵越大),越有可能被漏译。左边的例子,S1对应3种不同的翻译,(s1,t1) (s1,t2) (s1, t3 t4),它的熵就比较大。我们把所有对应的翻译统一替换为一个特殊词『stoken4s1』,以降低词语翻译的熵值。右边呢是我们提出来的三种方法,去改善翻译结果,包括pre-training, multitask learning, two-pass decoding。大家有兴趣的话,可以去看论文。从实验结果来看,相比Transformer,在中英翻译质量上有显著提高,高熵值词语的漏译比例显著下降。数据稀疏第二个挑战就是数据稀疏。相比于统计机器翻译,这个问题对神经网络翻译而言,更严重。实验表明,神经网络对于数据量更敏感。针对数据稀疏问题,我们提出了一个多任务学习的多语言翻译模型。在进行多语言翻译的时候,源语言共享编码器,在解码端,不同的语言,使用不同的解码器。这样在源语言端就会共享编码器的信息,从而缓解数据稀疏问题。后来,加拿大蒙特利尔大学、Google等在此方向上陆续开展了多个工作。实验表明,我们的方法收敛更快,翻译质量也明显提高。更多细节,请阅读论文。这篇论文是2018年EMNLP上的best paper,提出了一个统一的框架。A)里面蓝色的点和红色的点分别代表两种不同的语言句子。如何通过两种语言的单语数据构建翻译系统呢?首先我要做一个初始化,B)是初始化。首先构建一个词典,把这两种语言之间的词做一下对齐。C)是语言模型,基于单语数据,可以训练语言模型,用来衡量这个语言的流利度。那么D)是什么? D)是一个称作Back Translation的技术,是目前大家常用的一个用于增强数据的方法。用B)初始化后构建的一个词典,就可以从一种语言翻译为另外一种语言,哪怕是先基于词的翻译。然后,用另外一种语言的语言模型去对译文进行衡量。然后把得分高的句子挑出来,再翻译回去,这一过程称作Back Translation,然后再用原来那种语言的语言模型去衡量这个句子好还是不好。这样一轮一轮的迭代,数据就会变得越来越好,系统翻译质量也会越来越好。引入知识第三个挑战就是引入知识,如何将更多丰富的知识引入翻译模型是机器翻译长期面临的挑战。这个例子中,中文句子中『横流』对应到目标语言端是没有翻译出来的,用一个特殊的记号叫UNK(Unknown Word)来标记。那么我们做一个什么样的工作呢?我们引入了几种知识,第一种就是叫短语表或者叫词表。如果发现『横流』这个词没有被翻译出来,我们就去查这个词典,这个词典就作为一个外部知识被引入进来了。同时,那我们还引入了一个语言模型,语言模型去衡量目标语言的这个句子是不是流畅。同时,我们引入一个长度奖励特征去奖励长句子。因为句子越长,可能漏掉的信息就越少。这个工作首次将统计机器翻译中的特征引入神经网络翻译,可以作为引入知识的一个框架。但是目前来说,引入知识还是比较表层的。知识的引入,还需要更多更深入的工作。比如说这个例子, 这个句子是存在歧义的。『中巴』 在没有给上下文的时候,是无法判断『巴』是哪个国家的简称。但是下面的句子,有一个限定,“金砖框架”。这个时候,人们就知道该如何翻译了。但是,机器能不能知道?大家可以去翻译引擎上去验证。因为人是知道中国跟哪些国家是金砖国家,但是机器没有这个知识。怎么把这个知识交给机器去做,这是一个非常挑战的问题。还有一个挑战,是可解释性:神经网络翻译到底是神还是神经?虽然人们可以设计和调整网络结构,去优化系统,提高质量。但是对于该方法还缺乏深入的理解。也有很多工作去试图研究网络内部工作机理。清华大学有一篇文章从注意力的角度去进行研究。比如左边的例子,出现了一个UNK,那个UNK是怎么产生的,它虽然没有被翻译出来,但是出现在正确的位置,占了一个位置。通过Attention对应关系,可以看到这个UNK对应到『债务国』。右边例子是一个重复翻译的现象。神经网络机器翻译除了经常漏翻译之外,还会经常重复翻译。比如说出现了两个“history”。那么通过这个对应关系我们就可以看到,第6个位置上的“history”是重复出现的,它的出现不仅跟第一个位置“美国人”和第二个位置“历史”相关,还跟第5个位置“the”相关。因为产生了一个定冠词“the”,模型认为这个地方应该出现一个“history”,这篇文章对这样的例子进行了大量的分析,并且给出了一些分析结果和解决方案。如需进一步了解,可以看原始论文。还有第五个挑战 ,是机器翻译长期以来面临的挑战,语篇翻译。大部分的翻译系统现在所使用的翻译方法都是基于句子,以句子作为单位,一个句子一个句子的进行翻译。单看这三个句子翻译还可以接受。但是连起来看就觉得生硬不连贯。语篇翻译还有第五个挑战 ,是机器翻译长期以来面临的挑战,语篇翻译。大部分的翻译系统现在所使用的翻译方法都是基于句子,以句子作为单位,一个句子一个句子的进行翻译。单看这三个句子翻译还可以接受。但是连起来看就觉得生硬不连贯。我们的方法输出的结果。可以看到,定冠词、代词的加入提升了句子间的连贯性。我们提出了一个两步解码的方法。在第一轮解码中单独生成每个句子的初步翻译结果,在第二轮解码中利用第一轮翻译的结果进行翻译内容润色,并且提出使用增强式学习模型来奖励模型产生更流畅的译文。这是我们系统输出的一个结果,整体上,流畅度提高了。原文链接:打开CSDN,阅读体验更佳机器翻译技术的瓶颈提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言概述一、机器翻译的瓶颈在哪里?二、是否存在第四代机器翻译?三、自然语言处理的可解释性研究之争四、观众问答环节Q1:如何加入先验知识,引入外部知识或融合专业术语是不是一种途径?Q2:有没有可能现在已经出现了一些能超过 Transformer 的模型,但是这种WMT数据加上 BLEU 值的评测手段不能体现出其优势,未来应该设计怎样的评测手段,从而更好地推动机器翻译的发展?Q3:非常认同张民老师认为「翻译是再创造过程」的观点,其实从规继续访问ACL 2018 | TA-NMT:利用大语种语料,提升小语种神经机器翻译能力编者按:随着神经机器翻译的快速发展,英语、法语等大语种之间的翻译任务已经能够达到良好的翻译效果,而小语种的翻译仍然是一个难题。与大语种丰富的语料数据相比,小语种机器翻译面临的主要挑战是语料的稀疏性问题。为了更好地解决这一问题,微软亚洲研究院自然语言计算组提出了一个呈三角结构的神经机器翻译模...继续访问EMNLP 2019 | 大规模利用单语数据提升神经机器翻译BDTC大会官网:作者 | 吴郦军、夏应策来源 | 微软研究院AI头条(ID:MSRAsia)编者按:目前,目标语言端的无标注单语数据已被广泛应用于在机器翻译任务中。然而,目标语言端的无标注数据一旦使用不当,反而会给模型结果带来负面影响。为了有效利用大规模源语言端和目标语言端的单语数据,微软亚洲研究院在 EMNLP 2019 上发表的论文中,提出一...继续访问腾讯AI Lab涂兆鹏:如何提升神经网络翻译的忠实度 | 附PPT + 视频本文为 1 月 4 日,腾讯 AI Lab 高级研究员——涂兆鹏在第 22 期 PhD Talk 中的直播分享实录。机器翻译是自然语言处理的经典任务之一,涉及到自然语言处理的两个基本问题:语言理解和语言生成。这两个问题的建模直接对应译文的两个评价指标:忠实度(是否表达原文的完整意思)和流利度(译文是否流畅)。近几年来,神经网络机器翻译取得了巨大进展,成为了主流模型。神经网络由于能缓解数据稀疏性及捕继续访问干货 | 关于机器翻译,看这一篇就够了作者简介俞谦,携程度假大数据研发部算法工程师,主要负责机器翻译的研究与应用,目前专注于自然语言处理在垂域下的成熟解决方案。机器翻译技术的发展一直与计算机技术、信息论、语言...继续访问人工神经网络的算法原理,人工神经网络算法实例人工神经网络的优缺点人工神经网络由于模拟了大脑神经元的组织方式而具有了人脑功能的一些基本特征,为人工智能的研究开辟了新的途径,神经网络具有的优点在于:(1)并行分布性处理因为人工神经网络中的神经元排列并不是杂乱无章的,往往是分层或以一种有规律的序列排列,信号可以同时到达一批神经元的输入端,这种结构非常适合并行计算。(3)鲁棒性和容错性由于采用大量的神经元及其相互连接,具有联想记忆与联想映射能力,可以增强专家系统的容错能力,人工神经网络中少量的神经元发生失效或错误,不会对系统整体功能带来严重的影响。..继续访问神经翻译笔记5扩展b. 常用的机器翻译技巧文章目录神经翻译笔记5扩展b. 常用的机器翻译技巧组合解码单语数据应用重排序领域适配参考文献 神经翻译笔记5扩展b. 常用的机器翻译技巧 本节介绍提升机器翻译系统效果的常见手段。这些手段有些实际上是深度学习的通用技巧,有些在神经翻译出现后不久就被人提出,经过若干发展沿用至今,有些甚至在统计翻译时代就已出现。无论如何,这些手段独立于模型架构存在,都不仅能够增强模型效果,还展现了顽强的生命力以及良好的通用性 本节参考了Koehn的NMT综述、、三小节的内容,并根据个人喜好作了继续访问从冷战到深度学习,一文看懂机器翻译发展史点击上方“CSDN”,选择“置顶公众号”关键时刻,第一时间送达!CSDN编者友情提示:完成本篇阅读至少需要消耗一周能量,请提前收藏~~~图片来源于网络通常来讲,我打开Google翻译的次数是Facebook的两倍,对我来说即时翻译不再是“赛博朋克”专属的情节,它已经成为我们现实生活的一部分。很难想象,经过一个世纪的努力机器翻译的算法竟得以实现,期间甚至有一半的时间我们都觉察不到这项科技的发展。从搜继续访问机器翻译的局限一、多义性识别上的困难多义性指的是人们交际中所发出的信息在不同的语境下可以表现出多种不同的意义。这是机器翻译要解决的最基本的,也是最难解决的一个问题。如,今天是星期六对丈夫说,可能表示提醒孩子对父母说,可能表示这个孩子想放松,想要出去玩。老板对打工者说,可能表示今天上班算加班。从疲劳过度的学生口中说出来,可能表示今天向睡个懒觉。以上所局还可能有更多的例子,但是单单是这些继续访问神经网络机器翻译技术及应用(上)何中军,百度机器翻译技术负责人。本文根据作者2018年12月在全球架构师峰会上的特邀报告整理而成。 本报告分为以下5个部分: 机器翻译基本原理,介绍机器翻译原理、主要挑战、发展历程,及评价方法 神经网络机器翻译,介绍近年来迅速崛起的神经网络机器翻译 技术挑战,尽管神经网络机器翻译取得一系列较大的进展,但是仍然面临诸多挑战; 典型应用,机器翻译在生产、...继续访问论机器翻译之浅薄翻译 | shawn编辑 | 波波、费棋【AI科技大本营导读】尽管机器翻译明显玩不转备受期待的长篇内容,但我们得承认,在快速获知单词含义层面,它确实为人们提供了一定便利。可奇怪的是,无论媒体报道还是行业中都似乎营造了一种机器翻译马上要取代人类译者的气氛,这给了人们一种快要成了的错觉。有人要揭开盲目乐观的面纱,因《哥德尔、埃舍尔、巴赫》一书而获得普利策奖的美国学者侯世达是其中之一。他以自己亲身体继续访问机器翻译技术现状评述与展望 | 行业观察今天,你AI了没?关注:决策智能与机器学习,每天学点AI干货正文共:2497字7图预计阅读时间:7分

在赛博朋克2077中除了正常的结局还有隐藏的结局,很多小伙伴还不清楚,那么我就给大家介绍一下赛博朋克2077的隐藏结局,下面我给大家带来《赛博朋克2077》隐藏结局攻略,还不清楚的小伙伴赶紧来看看吧。

想要做成这个结局,首先得满足以下几个条件,缺一不可:

1、主线已经推进到来生见华子之前,提示剧情有重大转折点的位置,

主线任务名为【 夜曲 】

2、打开你的个人界面,确保你的支线任务【 插管 】没做并且和“武侍”图标下的数字达到30%。

这里合理猜测下,这个30%是银手和你的好感度,或者说“灵魂契合度”。这个指数越高,V就越向银手方面靠近,而越低证明你和银手越不契合。而我们要走的隐藏结局是是一定程度上理解银手,但一定程度上保留自己的人格。

(别问为什么满等级还这么多技能点,修改器改的,至于为什么改,后面会说)

3、确保自己的等级够高,并且武器装备已经毕业,因为隐藏结局的难度非常高,我个人不建议35级以下前来挑战。等级太低会被秒杀,修改器锁血都救不回来。并且任务中你的血量会被缩减至三分之二,目前还不清楚这是不是bug。

以下是个人意见,希望对大家攻略隐藏结局有帮助:

1、操作系统技能带上[电磁短路],因为关卡后面会出现大量机器人和机甲,电磁短路能在保证安全的情况下破坏大量机器人。有助于通关,没有的话,电磁手雷也勉强可以,不过比较危险。

2、关卡难度很高,而且死亡不能读档,直接结束游戏,而且血量只有原来血量的三分之二,因此务必保证自己的血量健康,实在不行,义体医生处购买【 副心脏 】来保证自己的血量健康。

【详细流程】

首先将支线【 插管 】任务推进到强尼得知自己的墓地后,v驱车前往祭奠的位置。

如图中所示这里,强尼会邀请你坐在他的坟前谈话。而谈话内容不再赘述。

谈话选项如下:

1、选“死了那么多人——高层却都获得好好的”

2、不选“单凭你是赢不了这场战争的”

3、不选“很难,但我们的关系还真的不差”

4、“……这是你最后的机会”选项即可将进度提升至40%

然后就可将任务完成,而当你武侍进度达到40%,我们的任务就完成了一半,随后接着做完强尼支线。任务都不难,就不再赘述。就能将进度提高至70%。

随后我们回到来生楼下,进入电梯后和华子交谈,这里是否考虑与公司合作都不影响后续剧情。

随后我们昏迷,老维救醒了我们。米丝蒂带我们来到楼顶静静。随后强尼出现,会让你给最亲密的人打电话,这里打的电话将会决定你最后的情人结局是谁,此处拿朱迪为例。

根据你所做的的支线任务不同,这里会出现最后解决办法的不同选项:

而这时我们只要耐心等待三分钟左右,强尼就会提出一个计划:

这时我们只要跟从强尼的意见,一路杀进去就行了。

而答应了强尼后,就会直接传送到荒阪塔,开杀:

而其中小怪伤害很高,而且血厚。其中还有不少机器人和机甲敌人。这时,我们提前带好的[电磁短路]技能就能造成很好的杀伤效果。

值得注意的是,进入荒阪塔后,战斗死亡就直接走入结局,而并且没有成就。

所以请务必多手动存档。

快到神舆核心的时候,亚当·重锤会杀到现场。猜测大概是重锤并没有获得小怪的加成,相比小怪,亚当重锤的难度居然要偏低一点。

击败后可以选择宽恕或者处决亚当重锤。(不影响后续剧情)

从亚当重锤手里拿走门禁进入神舆赛博世界,与奥坎对话,与强尼对话,选择将身体让给强尼或者六个月时间在现实中苟延残喘。

务必选择回到现实世界,不然游戏结局将会走向“星星结局”

回到现实中后,V因为炸毁了荒阪塔,导致荒阪的科技大量外泄,而自己也因此大赚特赚,成为了夜之城活着的真正传奇人物。

最后的结局是V前往了太空站,执行了最后一项任务,游戏剧情到此全部结束。

不过在这个结局中,因为V事业上的成功,冷落了以前的伙伴们,爱人朱迪将会离开。这一点还请大家注意。

今天跟大家分享一个赛博朋克特效的实现算法为了写好这篇文章, 找了很多资料, 如果对你有帮助的话, 帮忙分享一波, 支持一下, 感谢!!!主要内容:1、什么是赛博朋克风格2、PS 如何做出赛博朋克风格3、使用opencv 实现1、什么是赛博朋克风格根据维基百科上面的描述:赛博朋克(Cyberpunk)是反乌托邦未来主义背景中的科幻小说的一个子流派,倾向于关注“下层社会生活和高科技的结合”,以人工智能和控制论等未来主义技术和科学成就为特色,与社会崩溃、反乌托邦并列或衰退英文原文:Cyberpunk is a subgenre of science fiction in a dystopian futuristic setting that tends to focus on a "combination of lowlife and high tech",[1] featuring futuristic technological and scientific achievements, such as artificial intelligence and cybernetics, juxtaposed with societal collapse, dystopia or decay欣赏一下、PS 如何做出赛博朋克风格上面描述赛博朋克的定义,但是我们想要的是赛博朋克的风格实现,因此,需要查了一下,在利用 p 图软件(PS)中是如何实现的。简单来说,我们需要了解赛博朋克的画风具体是什么样子的。赛博朋克风格在视觉设计中的特点就是蓝、紫、青等冷色调为主色调,霓虹灯光感效果为辅助,故障艺术风为辅助(图像的失真、错位、破碎等) ,有时还可以加一些异常的现象比如180度翻转的建筑,还有复古风和未来风并存。

关于赛博朋克的服装设计论文

这种自带个性的衣服其实并不需要太多搭配,搭配同色系的衣服鞋子就好了。

男生们穿衣风格不一定非要和明星一样,觉得适合自己的才是最好的,能穿出自己的风格

去年 12 月,Balenciaga 以电子 游戏 的方式,通过虚拟人物着装发布了 2021 秋季系列。

这是继品牌于去年 10 月以音乐影片形式呈现 2021 夏季系列后,又将「虚拟实境秀」用于秋季系列的展示。本季以电玩 游戏 Afterworld: The Age of Tomorrow 为背景,时间设定在 2031 年,通过特效展现时装材质的自然发展进程,强调衣着穿戴的经久性。强调一下,这个 游戏 是真的可以玩的。

Balenciaga 2021 秋季系列给人留下的深刻印象,除了发布形式,莫过于那穿越了 400 多年的盔甲、骑士靴、德比鞋,与 NASA 标志的复古宇航服的超级混搭,复古又充满未来感,而看过的人,可能都会随口以这样一句话来评价: 这是「Cyberpunk」风。

当我们在谈论「Cyberpunk」时

究竟在谈论什么?

从 20 年底或许更往前一点,到 21 年初,「Cyberpunk」在 时尚 圈出现的频率,可谓越来越高。随着 游戏 「Cyberpunk 2077」的发布,「Cyberpunk」这一概念,更是路人皆知, 那么究竟什么是「Cyberpunk」 ?

首先我们从字面意思上看,「Cyberpunk」(赛博朋克)是「Cyber-」(机械化的)与「Punk」(朋克)的结合词,它代表着 「低端生活与高等 科技 的结合」,先进的科学技术与一定程度崩坏的 社会 结构做对比。故事框架通常是 社会 秩序受到秘密组织的高度控制,而角色利用其中的漏洞做出了某种突破。 这看起来似乎有些艰涩难懂,其实不妨了解一下近些年关于「Cyberpunk」的电影作品,这些概念性文字,就会很立体的存在于你的脑海: 《银翼杀手2049》、《攻壳机动队》以及《阿丽塔:战斗天使》 。当然,别忘了还有一部经典中的经典: 《黑客帝国》 。

「Cyberpunk」也是 科幻小说的一个分支 ,阅读一下 《神经漫游者》、《真名实姓》和《雪崩》 这三篇小说,你将对「Cyberpunk」有更为深刻的理解。

在电影中,「Cyberpunk」所呈现的色彩美学体系,独特且充满魅力。 画面低亮度、高饱和、强对比,色相以偏冷色调的蓝紫为主,搭配霓虹光感的暖色 ,这是「Cyberpunk」风格给人最直接的印象。

你还能看到「Cyberpunk」的常见元素: 霓虹灯、仿生人、义肢义体、赛博空间、巨构建筑、贫民区城寨等各式布景,贫富分化与监控体系遍布的 社会 背景,以及炫幻的光影效果。

「Cyberpunk」在 时尚 圈的美学呈现

——密不可分 Y2K

通过对于「Cyberpunk」视觉元素的运用,各大品牌创意总监们纷纷结合自身设计 DNA ,为老牌时装屋构造新美学体系。

比如早在 2019 年 Dior 男装艺术总监 Kim Jones 与 空山基(Hajime Sorayama)合作创作的 2019 早秋系列中,就让巨型机械姬「Sexy Robot」与光影来了一次炫幻互动。

「Cyberpunk」化的 logo 以及成衣设计,着实令人耳目一新,未来感与现代设计的极致交融。

再看 Balenciaga ,其 2019 春夏系列秀场由品牌艺术总监 Demna Gvasalia 与艺术家 Jon Rafman 合作打造,环绕式 LED 显示屏与镜面地板的秀场宛若一条时空隧道,随着模特依次走出,环绕式屏幕瞬间变成了一场致敬电子 游戏 与人尽皆知的电脑死机蓝屏等早期互联网时代美学的灯光秀,充满「Cyberpunk」元素风格的秀场装置。

「Cyberpunk」风格中重要的一环——互联网元素,在 Demna Gvasalia 的美学体系中扮演着重要的角色,他通过对于互联网文化的玩味讽刺,对于 Instagram 热潮元素的捕捉、融合、解构,在设计中体现,再通过网络线上形式发布出去,这种可以让灵感源源不断且不失话题热度的创作方式,成为其成功的杀手锏之一,更是一种对于 Y2K 美学的怀念与重塑。

· 一些「Cyberpunk」设计风格的举例

谈及 科技 感与 时尚 的结合,「Cyberpunk」与 Y2K 这两种美学风格的联系是极其紧密的,从概念上说,前者是 对机器人乃至对未来 AI 操控人类 社会 的恐惧感 ,而后者则是在表达 人类对未来 科技 梦幻乌托邦式的期待 ,这种有些矛盾,却又在内在中产生了某种因果效应的关系,在结合时装设计时,可以给出最直观的视觉体验。

从「Cyberpunk」到虚拟 时尚

全球疫情下,加快抢占 Z世代市场

据 BCG 报告指出,千禧世代占个人奢侈品消费市场收入的 32% 且持续增长中,预计 2025 年将来到 50% 。其中 Z世代(指在1995-2009年间出生的人)仅贡献市场 4% 的营收,但他们的 潜力巨大 。活跃于社交媒体、价值观与上个时代迥异的 Z世代,极可能 决定奢侈品市场变革的速度与深度 。Z世代 缺乏品牌忠诚度 ,更 重视社群交互和持久性 ,是奢侈品市场正在深入了解的潜在用户群体。据统计, 高达 90%的 Z世代是电子 游戏 玩家 ,从「Cyberpunk」风在 时尚 圈的兴起,不难看出各大品牌早已加速行动,而品牌们的这一行为除了在于 收割 Z世代市场,也在全球疫情的大背景下,为线上开辟新的市场。

《L'OFFICIEL USA》指出,自从疫情把实体活动全都推向虚拟世界后,重塑了通过 游戏 接触精品 时尚 的受众,那些典型的 时尚 爱好者因为不能亲临时装秀现场,也开始对线上体验产生更高的期待。而比起只有少数人能受邀参与的现场走秀, 游戏 更成功的将高端、遥不可及的奢侈品 时尚 ,变得触手可及。

赛博朋克的服装非常富有科技感,并不是所有的女性都适合这样的服装。但是这样的服装很有特色,穿出来的感觉就像特工一样。或许是颜色比较单一,又给人严肃的感觉,所以这样的服装就会给人一种很有个性的CP感。每次看到这样的服装,第一感觉就像一个特务出现一样,给人酷酷的感觉。

赛博朋克的服装非常冷酷,基本上都是黑色的,没有多余的颜色搭配。对于这样的服装,基本上都每一露的地方。很多时候都会给人第一感觉就像是穿着一件雨衣一样。因为这样的衣服若是不让人的肌肤露在外面,做工基本都会很严实,完全看不到人身体的任何肌肤。

但是赛博朋克的有些服装又特别的性感,总是会给人一种很自然耍酷的感觉。特别是那些身材比较好的女性穿上这样的服装,真的像一个冷漠的特务一样。在电视当中总是能看到像这样风格的服装,不够塑造这些角色的,都是一些冷酷没有多少感情的人。

赛博朋克其实对妆容也特别的讲究,妆容上不能浓妆艳抹,但是又不能没有任何妆容。在选择妆容的时候也要讲究酷酷的感觉,特别是口红和眼影,在颜色上都会有一定的要求。不过穿上赛博朋克类的服装,第一感觉就是,这样的女性不好惹,走在街上与她同行的人必然在体力上超越一般的人,所以,赛博朋克服装本身就自带个性。

博士论文答辩没人问问题

应该不是什么坏事,一般答辩老师都是很仁慈的不会难为大家的,放心吧。

必须是好事啊。

不是,哪个学校都一样

如果在答辩的时候老师说因为时间不提问一种原因就是时间真的不够了,所以会缩短提问时间,但是这不会妨碍他们给你的打分并且决定是否给你通过。

答辩的时候如果你的论文描述的有问题或者论文本身写的有问题的话,老师就会提比较多的问题去改正你的文章并且让你回去修改;如果不提问还有一个原因就是你的论文和论述没有啥其他太大的问题了。

论文答辩导师不提问题的话也不用太过担心,很有可能就是时间不够,论文答辩过后还是会有修改的时间的。

只要导师觉得没问题以及查重率达到标准的话,论文基本就是可以提交到系统了。

比赛论文答辩一般会问什么问题

论文答辩是毕业论文的最后一步了,所以论文答辩非常重要。那么论文答辩一般会问哪些问题呢?下面是由我为大家整理的“论文答辩一般会问什么问题”,仅供参考,欢迎大家阅读。

论文答辩一般会问什么问题

1.你为什么选择这个题目

A:选题问题可能涉及到你的研究兴趣以及以后的研究方向

如果你已经有了明确的研究方向,之前已经认真瞭解过,可以大胆的告诉导师,如果还没有确定研究方向,可以和老师说说你的选题来源以及之前搜集过的资料

2.你的论文价值是什么?

A:论文价值问题一般考察你对于现实的关注以及思考问题的能力

这一部分可以回答一些论文的现实意义:对目前研究的领域有什么帮助、提出了什么问题、有什么解决方法等等

3.你的论文理论基础是什么?

A:理论基础考查的是专业能力以及基础知识的掌握程度

回答时要逻辑清晰,突出知识性和专业性,用专业的理论知识来阐述你的论文框架和论文内容,切不可用口语化语言。

4.你的文献综述是如何形成的

A:文献综述可以看出你的研究能力以及搜集资料的能力

这个问题可以说是最简单的,阐明获取资料的管道,如知网、学术网站、图书馆等。

5.你的毕业论文进行的研究方法是什么

A:一些专业在初试中可能不会重点考察研究方法问题,但是在研究实践中研究方法却是基础,所以基础研究方法还没掌握的同学可要好好补补课了,不然没有研究方法怎么做毕业论文的研究啊。

拓展阅读:毕业论文答辩技巧

在整个答辩的过程中,一开始,考官会针对论文提出的问题比较详细、刁钻、具体。因为答辩一开始,考官处于精神饱满状态,心态也比较重视,这是给出的分数往往比较低,(当然啦回答得比较好的,考官也会给高分),因此对于学霸来讲,要好好准备一下。对于学渣来说,可以通过延迟出场顺序,获得高一点的分数。

刚开始的时候,适当地赞美一下考官,通过简洁的开场白在加上对考官的赞美,会给考官留下一个好的印象,即使表现不如意,考官也会适当的留情。(如果在答辩的时候遇见曾经教过你的老师,可以在答辩的过程中有意地提一下,老师会念旧情给高分)

老师的类型通常有这么几种,我简单举个例子:①瞎扯淡型。老师通常抛开论文本身,提出跟论文相关的社会现象让你做出解答。(那你也跟他一本正经的闲扯淡怼回去啊。)②一本正经型。这类老师很认真,会拿你论文中的漏洞还有知识点让你回答。(这种老师学识渊博,基本不是他的对手,跟他扯谎不如老实承认不足和错误,老师会理解的。)③自我满足型。这类老师,嗯,一般都教过你,他提出的问题,往往是由你的论文作为出发点,然后让你谈谈多年前上他这门课时学到的知识啊看法啊什么的,或者是问问你他的这个领悟有哪些比较牛逼的杰出专家。(哦,你忘了,那就承认错误,顺便说点好听话赞美老师让他得到满足)④简简单单型。这类老师,提出的问题比较常规,做出的回答基本都是你论文中可以复述出来的。(老师和蔼可亲,你就要谦卑有礼啊,保持大脑的清醒,简单明了的回答问题即可) 老师的类型很多,我就不多说,在开始答辩之前,可以事先了解,针对不同类型的老师对症下药。

论文中要避免的问题①论文的结构一定要齐全啊各位。主题,引言、提纲、副标题什么的,千万不能忘。(老师是不会深读你的论文内容,那既然是看个大概,你的论文缺了什么老师一眼就会看出)②论文的选题。有一个问题,老师都会提一下的,“你这个论文的选题背景是什么?” 嗯,所以。给各位的建议呢,就是论文选题不要太宽泛,如果有实习经历,尽可能的与自己的实习经历相结合;选题也要新颖,有创新性,避免太过陈旧。(毕竟老师都喜欢下“选题新颖切合实际有早研究意义”这种评语。)③论文中的细节问题。论文中的细节问题一定要分析透彻,如果分析不够深入,老师问起的话也要自圆其说;论文中提出的假设也要有扎实的理论基础来源,你可以借鉴现有的研究成果,只要在论文中注明来源即可。(老师真的不喜欢你跟他瞎扯)

论文答辩一般会问的问题如下:

1、你为什么选择这个题目?

A:选题问题可能涉及到你的研究兴趣以及以后的研究方向,如果你已经有了明确的研究方向,之前已经认真瞭解过,可以大胆的告诉导师,如果还没有确定研究方向,可以和老师说说你的选题来源以及之前搜集过的资料。

2、你的论文价值是什么?

A:论文价值问题一般考察你对于现实的关注以及思考问题的能力,这一部分可以回答一些论文的现实意义,包括对目前研究的领域有什么帮助、提出了什么问题、有什么解决方法等等。

3、你的论文理论基础是什么?

A:理论基础考查的是专业能力以及基础知识的掌握程度,回答时要逻辑清晰,突出知识性和专业性,用专业的理论知识来阐述你的论文框架和论文内容,切不可用口语化语言。

4、你的文献综述是如何形成的?

A:文献综述可以看出你的研究能力以及搜集资料的能力,这个问题可以说是最简单的,阐明获取资料的管道,如知网、学术网站、图书馆等。

5、你的毕业论文进行的研究方法是什么?

A:一些专业在初试中可能不会重点考察研究方法问题,但是在研究实践中研究方法却是基础,所以基础研究方法还没掌握的同学可要好好补补课了,不然没有研究方法怎么做毕业论文的研究啊。

通常提问会依据先浅后深、先易后难的顺序,答辩人的答题时间会限制在一定的时间内,除非答辩教师特别强调要求展开论述,都不必要展开过细,直接回答主要内容和中心思想,去掉旁枝细节,简单干脆,切中要害。

常见问题

1、自己为什么选择这个课题。

2、研究这个课题的意义和目的是什么。

3、全文的基本框架、基本结构是如何安排的。

4、全文的各部分之间逻辑关系如何。

5、在研究本课题的过程中,发现了哪些不同见解。对这些不同的意见,自己是怎样逐步认识的?又是如何处理的。

6、论文虽未论及,但与其较密切相关的问题还有哪些。

7、还有哪些问题自己还没有搞清楚,在论文中论述得不够透彻。

8、写作论文时立论的主要依据是什么。

扩展资料

作为将要参加论文答辩同学,首先而且必须对自己所著的毕业论文内容有比较深刻理解和比较全面的熟悉。这是为回答毕业论文答辩委员会成员就有关毕业论文的深度及相关知识面而可能提出的论文答辩问题所做的准备。所谓“深刻的理解”是对毕业论文有横向的把握。

例如题为《创建名牌产品发展民族产业》的论文,毕业论文答辩委员会可能会问“民族品牌”与“名牌”有何关系。尽管毕业论文中未必涉及“民族品牌”,但参加论文答辩的学生必须对自己的毕业论文有“比较全面的熟悉”和“比较深刻的理解”,否则,就会出现尴尬局面。

一、学生为什么会选择这个论题

首先从主观入手,每篇论文都对应着相应的专业,可从当前该专业的社会大致情况来简要分析;其次可以结合自己的实习经历来分析,实习过程中对该专业有了更深的社会认识,发现了一些问题等;最后,可以说是与指导老师进行深入沟通交流后选择该课题。

二、学生的论题有哪些意义和目的

这一问题一般在开题中就有提及,正文中也有相关小节说明,只需要对其加以总结提炼即可。需要注意的是,一定要逻辑清楚,条理分明,不可想到哪儿说到哪儿,东拼西凑会给考核老师留下不好的印象。

三、学生论文的框架是怎么设计的

该问题的.回答并非是让学生将论文大纲讲述一遍,而是对整个文章的一个综合说明。比如:全文按照“总——分——总”的结构展开论述,开头从总体上论述XXXX的特点等大背景,之后“提出XXXXX问题”,再根据问题提出XXXXX对策,最后是总结陈述,各部分相互间存在逻辑联系,相互配合,成为整体的有机组成部分。

相关百科

热门百科

首页
发表服务