医学论文中统计资料分类

医学统计资料按其性质一般分为计数资料与计量资料两类。不同类型的统计资料应采用不同的统计分析方法。 计数资料是先将观察单位按某种属性或类别分成若干组，再清点各组观察单位个数所得到的资料。如临床某些检验结果用阳性或阴性反应表示，对一批某病患者检验完毕后，清点呈阳性或阴性反应的各有若干例。又如要调查某人群的血型分布，先按A、B、AB、O四型分组，再清点各血型组人数。计数资料每个观察单位之间没有量的差别，但各组之间具有质的不同，不同性质的观察单位不能归入一组。对这类资料通常是先计算百分比或率等相对数，需要时做百分比或率之间的比较，也可做两事物之间相关的相关分析。 计量资料是用仪器、工具或其它定量方法对每个观察单位的某项标志进行测量，并把测量结果用数值大小表示出来的资料，一般带有度量衡或其它单位。如检查一批应征青年体重，需要磅秤测量，通常以公斤为单位，测得许多大小不一的体重值。其它如身长（cm）、血压（mmHg）、脉搏（次/分）、红细胞（万/mm3）转氨酶（单位）等，都属于计量资料。每个观察单位的观测值之间有量的区别，但同一批观察单位必须是同质的。对这类资料通常先计算平均数与标准差等指标，需要时做各均数之间的比较或各变量之间的分析。 还有一些资料，也是将观察单位按某种属性或某个标志分组，然后清点各组观察单位个数得来的，但所分各组之间具有等级顺序。这些资料既具有计数资料的特点，又兼有半定量的性质，称为等级资料或半定量资料。例如对一批急性病毒性肝炎患者作麝香草酚絮状试验，将试验结果按-、+、++、+++、++++分组，显然各组之间既有等级顺序，又有程序与量的差别。又如某病住院病人的治疗结果，按治愈、好转、无效、死亡分组，同样各组之间具有顺序与程度之别。分析等级资料常用的统计指标有比和率，常用的统计方法有秩和检验、参照单位分析等。 在医学实践中，根据分析研究的目的，计数资料与计量资料可以互相转化。例如血压值本是计量资料，但如果将一组20-40岁成年人的血压值分为血压正常与血压异常两组，再清点各组人数，于是这组血压资料就转化成为计数资料了。假若将这组血压值按低血压（《80/60毫米汞柱）、正常血压（80-130/60-89毫米汞柱）、轻中度高血压（》130/90-110毫米汞柱）、重度高血压（》130/》110毫米汞柱）的等级顺序分组，清点各组人数，这时这组血压资料又转化为等级资料了。又如在计量诊断中，将某些阳性体征根据确诊病人的概率赋予分数，分数的多少代表量的大小，这样原来的计数资料就转化为计量资料。 由于计量资料可以得到较多的信息，所以凡能计量的，尽量采用计量资料。

卫生统计资料一般分为计量资料与计数资料两大类，介于其中的还有等级资料，不同类型的资料应采用不同的分析方法。因此，搞清楚下面的定义对以后学习具体的统计方法很重要。 ①计量资料：对每个观察单位的各样项指标用定量的方法，通过测量得到的数值，我们把这样的资料称为计量资料，一般有度量衡等单位。如调查某地10岁女童的身体发育状况，以人为观察单位，每个人的身高（cm）、体重（kg）和血压（mmHg）等；又如以每个采样点为观察单位，测得不同采样点的二氧化碳浓度（mg/L）。 ②计数资料：先将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点所得各组的观察单位数，称为计数资料。例如对某小学全体学生进行蛔虫卵粪检，每个学生是一个观察单位，将每个学生按粪检结果阳性与阴性分组，得每组人数；又如调查某人群的血型分布，医学教|育网搜集整理按A、B、AB、O四型分组，得各血型组的人数。 ③等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料。例如用某药治疗若干痢疾病人，其中治愈、显效、有效、无效人数。这类资料与计数资料不同的是：属性的分组有程度的差别，各组按大小顺序排列；与计量资料不同的是：每个观察单位未确切定量，因而称为半计量资料。对分辨计量资料和计数资料，原则上并不困难。通常凡是用仪器测得的数据都是计量资料，如身高、体重、肺活量、红细胞数、白细胞数、等属计量资料。通常按性质、类别分组后清点得到的数目，如男性人数、女性人数，阳性人数，阴性人数，对动物实验的各种结果的例数等都是计数资料。按等级分组资料不难确认，凡是按程度不同分多个组后清点数目，一般都属等级资料了。研究如何搜集、整理和分析医学研究对象的数据和作出推断的一门学科。医学研究的对象是人类的健康和疾病现象，人体及有关的生物体的内外环境受多种因素的综合影响，其中有许多因素是未知的。因此，即使是性质相同的事物，就同一指标来看，个体之间也有差异，此种现象称为变异。人群生活在同一环境中，受同一疾病风险因素的威胁，但某一个体发病与否，个体间的病情轻重，接受治疗的疗效等等，均各不相同，这种事先无法肯定出现与否的现象称偶然现象或随机现象。医学统计学的任务就是透过偶然现象反映同质事物的特征和规律。

绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。

一项研究在完成了设立对照和随机分组等实验设计工作后，接下来的工作就是做实验和收集数据了。在医学论文中，数据分为三种类型：计数，计量和等级。下面，我们分别来谈谈这三种数据。计数数据是定性观察的结果, 例如患者的性别、职业等等。统计指标是各个属性或类别的计数，率，结构百分比等等。计量数据是定量观察的结果, 通常有度量单位，例如患者的年龄 、血压、心率等等。统计指标常用平均数±标准差来表示。等级数据介于定性观察和定量观察之间。观察结果有等级或程度上的差别, 但不能用数量表示，例如疗效评价（包括无效，有效，显著等）。下面来看一个具体的实例：在这里，性别、职业、ECG（这里的ECG只有正常和异常两种结果）是定性观察的结果，属于计数数据；而心率、收缩压、舒张压是定量观察的结果，属于计量数据；而疗效，因为有等级的关系。分为无效，有效，显著三个等级，所以属于等级数据。但是，这三种数据的类型不是一成不变的。必要的时候，它们之间是可以进行相互转换的。下面，我们看一下算盘总结的斗转星移之转换大法：三种数据之间的互相转换：1. 计量数据转换为计数或者等级数据这种情况一般是为了使分组后有足够多的分母。例如，上面那个例子中的患者的年龄，可以转换为等级数据：30～39岁，40～49岁，50～59岁，60～74岁，≥75岁五个等级的年龄组。这样就变成了等级数据。又例如，患者的收缩压可以转换为定性数据：按照诊断标准，<150 mm Hg为正常血压；≥150 mm Hg为高血压，这样就变成了定性数据。2. 计量资料转换为计数资料这种情况一般是用于计算发病率。还是用上面那个例子，患者的血压是本来是计量资料。但是，我们可以根据诊断标准，将其转换成正常血压或者高血压，这就变成了计数资料。也可以据此计算出高血压的发病率。3．计数或者等级资料转换成计量资料这种形式多以评分的形式出现。例如，临床上常用的疼痛评分系统。疼痛，作为一种非常主观的感受，是一种定性数据。可以作为计数数据，区分为无痛感和有痛感两种类型；也可以作为等级数据，区分为无痛感，轻微痛感，中度痛感，强烈痛感等级别。但是，如果我们要更加精确一点的话，可以采用临床上常用的0～10分的评分系统，让患者自己来打分。0分为无痛感；10分为最强烈的痛感。这样，就可以轻易地转换成为计量资料。综上所述，医学研究的数据（常见的数据资料）分为三种类型。如果不注意区分这三种类型，就会采用错误的统计方法，造成错误。

医学检验研究的是人体复杂的各种生理和病理指标，更必须加强与临床相关科室的密合作才能得到成功。在建立合作关系时要注意解决的问题是；(1)选准临床迫切需要解决的课题，做好设计和规埘；(2)选好合作对象；(3)共同完善风险同负、利益共享的双赢机制。本刊期待着在新一届编委会的领导下，能有更多的紧密结合临床实际的优秀论文奉献给广大读者!