河北省信息情报研究所论文检索

该文包括引言、第1-4章共五个部分.引言部分阐述了网络医学信息检索策略的研究背景和理由,提出从用户角度研究网络医学信息检索策略的必要性 和重要性.第1章围绕网络医学信息检索策略这一核心问题,从医学搜索引擎检索语言、医学搜索引擎分类、医学搜索引擎检索规则、医学搜索引擎性能比 较与评价、网络医学信息检索策略构建等五个方面对目前网络医学信息检索所取得的理论与实践研究成果进行综述,从静态角度对网络医学信息检索策略 问题进行探讨.第2章依托网络医学信息检索理论,从影响网络医学信息检索效率的人文因素研究这一薄弱环节入手,以医学用户为调查对象,以检索策略的 制定与检索结果的反馈调节为研究内容,自行设计"网络医学信息资源检索策略用户调查表",在四个单位10个场所共分发调查表183份,回收调查表180份 ,其中有效问卷145份.采用定性和定量相结合的方法,对145名临床医务工作者、医学生、医学科研人员关于网络医学信息资源检索策略问题16个方面的征 询结果进行统计与分析,对医学用户网络信息检索特征及规律、校园网用户和非校园用户检索行为差异有了一系列的研究发现.第3部分在问卷调查的基础 上针对临床医生检索策略构建能力进一步展开实证分析.研究分两个阶段进行:鉴于网络医学用户年轻化特征突出,第一阶段以临床住院医生为实验对象 ,设计具体的检索测试问题和实证访问卷,收集与检索策略构建能力有关的5个方面的资料,通过考察、分析实验对象构建检索策略的思维活动,了解他们对 信息检索方法的实际掌握程度,并对其全面获取证据的能力进行初步评估.第二阶段开展对比研究,比较实验对象之间、实验对象与医学信息检索专家之间 在制定检索方案时的思维活动差异,对造成检索结果差异的原因进行了剖析.研究表明不同的信息认知能力将导致不同的信息检索行为,从而产生不同的信 息利用结果.作者就如何全面获取证据提出了参考建议,同时结合检索经验,初步摸索出一套针对性的医学专业搜索引擎选择策略及其查询模式.第4章对第 2章与第3章的研究结果进行回顾,发现实证分析进一步验证与澄清了第2章中的相关调查结果.作者认为用户信息认知行为的研究应该受到关注,技术因素 与人文因素相结合,既是全面解决医学信息资源管理与利用问题的指导思想,也是未来的研究趋势.针对调查方法、分析手段的不足和局限,作者指出网络 医学信息检索策略研究的结果只是初步、探索性的,鉴于网络医学信息检索策略目前尚缺乏系统的理论指导框架,提出引进循证医学的相关思想与方法,进 一步完善、优化网络医学信息检索策略构建指南. 4.期刊论文 潘萍.PAN Ping 基于网络环境的信息检索策略 -现代电子技术2007,30(4) 网络信息资源的检索和利用已经成为人们获取信息的主要方式,但要迅速、准确地获取所需要的信息,必须掌握一定的网络检索技术和检索策略.主要 阐述了网络环境下影响信息检索的两个主要因素和采取相应的检索方法和策略以更快、更准确地检索需要的信息. 5.期刊论文 KANG Yan-xing 引文检索策略的探讨 -情报科学2005,23(8) 引文检索是一种比较复杂的信息检索,在具体的引文检索中,如何制定优良的检索策略是一个关系到能否获得满意检索结果的核心问题.本文就引文检 索的实际工作中所触及到的一些常见的典型问题提出了若干探讨性的意见. 6.期刊论文 刘肖静 网络信息资源的收集与利用--检索策略和技巧 -现代情报2004,24(11) 文中针对当前网上信息检索的困难,通过介绍网络检索工具的性能,提出合理的检索策略,并列举了一些设置关键词的技巧. 7.期刊论文 张冬梅 浅议网络环境下的信息检索 -网络财富2009,""(22) 本文论述了信息检索的含义、特点和策略.阐明了如何利用网络快速而准确地获得有效信息资源. 8.期刊论文 燕慧泉 手工检索与计算机信息检索在检索策略之拟定和优化方面的分析比较 -现代情报2003,23(12) 本文通过手工检索和计算机检索在检索策略的制定及执行方面进行比较,指出了两者在策略的拟定和优化方面的区别. 9.期刊论文 王征清.成全.Wang Zhengqing.Cheng Quan 信息检索策略研究 -情报探索2007,""(4) 分析影响信息检索效率的要素,并从各个要素层面提出了相应的信息检索策略,以期指导用户的信息检索行为. 10.学位论文 吴清锋 基于内容的中草药植物图像检索关键技术研究 2007 论文工作针对基于内容的中草药植物图像检索问题，在系统分析已有关键技术及发展趋势基础上，对中草药植物叶子图像的领域特征提取、层次化 检索策略、基于显著轮廓曲线的图像检索、基于视觉注意的花卉图像检索等问题进行了系统、深入和较为全面的研究。这些研究内容不但是基于内容的 中草药植物图像检索亟待解决的关键问题，也是图像处理和信息检索领域的研究重点，具有重要的理论意义和实际应用价值。论文的主要工作和贡献如 下： (1)对基于内容图像检索领域的一些关键技术作了深入的研究分析，包括：颜色、形状、纹理等常用的图像底层视觉特征和高层语义特征的描述，图 像相似性度量准则，图像数据库特征索引，检索系统性能评价，相关反馈等；并对基于内容图像检索领域的主要研究方向进行了阐述；最后还给出了部 分原型系统的比较分析结果。 (2)叶子作为植物的重要器官，它的识别与分类在整株植物的识别与分类过程中占有重要的地位。使用颜色、纹理、形状等通用的视觉特征并不能取 得很好的检索效果，因此论文从植物形态学角度，分析并提取了中草药植物叶片的叶形、叶脉、叶齿等领域视觉特征，并且将所提取的特征归类为全局 特征和局部特征，在此基础上，构建了一个层次化检索策略，并进行了实验分析。实验表明：应用领域特征的检索较传统的检索更有效，并且，层次化 检索策略在提高系统检索速度的同时，又保证具有较高的检索精度。 (3)非标准环境下采集到的中草药植物叶子图像，一般具有复杂的背景，遮挡现象普遍存在，这都极大地影响着检索的效果。受到神经心理学中形状 感知研究的启发，我们将非经典感受野抑制机制引入到图像边缘检测中，保留图像中叶子的轮廓，同时抑制复杂背景中的短小边缘，并且使用获取的轮 廓曲线的特征来代表图像的形状特征。然后采用“综合多对多”的匹配策略来度量图像间的相似性，取得了良好的匹配效果。 (4)一般情况下，非标准环境下采集到的中草药植物花卉图像，花卉区域具有比背景更加突出的特征属性。利用人类视觉选择性注意机制研究的成果 ，首先对图像进行分析，综合视觉注意模型和传统的区域生长法，来定义和获取用户感兴趣的区域，然后采用一种新的“一对一”的匹配策略来度量图 像间的相似性，解决了图像的注意性匹配问题。实验证明：上述方法简单有效，降低了信息处理的计算量，提高了系统的效率。 总之，我们在基于内容的中草药植物图像检索方面，首次运用比较先进的图像匹配与检索方法与技术，对中草药图谱检索问题做了有开拓性意义的 研究工作，特别是提出的“植物叶子图像的领域特征提取与层次化检索"、“图像显著轮廓提取与综合轮廓匹配”、“基于视觉注意的感兴趣区域提取与 花卉图像检索”等具体方法，对于推动中草药植物图像自动检索研究领域的技术发展，有着重要的学术价值和具体的应用意义。 引证文献(2条) 1.田质兵.谈春梅 科技电子资源检索的探讨[期刊论文]-大学图书情报学刊 2003(2) 2.董建成 网上医学信息检索策略初探[期刊论文]-中华医学图书情报杂志

问题一：如何查找文献资料 查文献时最好是从中文开始，然后是外文文献。主要有以下几种方法： 1. 根据文章出处，去一些较大图书馆查找原文。 2. 如果学校或单位有CNKI，维普，万方的话，就比较好办，中文文献一般都可以搞定，把关键词、期刊名称、卷，期、年等信息输入即可检索到。 3. 对于自然科学来讲英文文献检索首推Elsevier，Springer等。这些数据库里面文献很多，可以为我们提供很多的文献资源。 4.如果所在单位或大学没有购买这些数据库，我们可以去Science网上杂志找文章，对中国人完全免费！另外还可以通过Google学术搜索（scholar.google）来查询。里面一般会搜出来你要找的文献，在Google学术搜索里通常情况会出现每组几个等字样,然后进入后，分别点击，里面的其中一个就有可能会下到全文。 5. 如果上面的方法找不到全文，就把文章作者的名字或者文章的title在Google 里搜索（不是Google 学术搜索），用作者的名字来搜索，是因为很多国外作者都喜欢把文章的全文（PDF）直接挂在网上，一般情况下他们会把自己的文章挂在自己的个人主页（home page）上，这样可能也是为了让别的研究者更加了解自己的学术领域，这样你就有可能下到你想要的文献的全文了。第一作者查不到个人主页，就接上面的方法查第二作者。 如果通过上面几种方式你还没有找到文献全文，那你还可以试一试以下几种方法： 1. 根据作者E-mail地址，向作者索要 ，这是最有效的方法之一，一般都愿意向你提供，但一定要简洁！为了更方便大家向作者索取原文，下面是模板： I am in ××× Institute of ×××, Chinese Academy of Sciences.I am writing to request your assistance. I search one of your papers: ________（你想要的文献题目）, but I can not read full-text content, would you mind sending your papers by E-mail 问题二：如何查找文献的基本信息 所有责任者： (英)萨莉・拉姆奇(Sally Rumsey)著 廖晓玲译所有题名： 并列正题名 : How to find information标识号： ISBN : 978-7-301-10672-3出版发行时间：2007出版、发行地： 北京出版、发行者： 北京大学出版社关键词： 情报检索---高等学校---教材 情报检索语种： Chinese 汉语分类： 中图分类 : G252.7载体形态： 237页 定价：￥18.00 元 问题三：用搜索引擎或数据库如何查找文献信息 你说的是学术搜索吧，xueshu.search.qinggl 问题四：怎样利用中文数据库进行文献信息检索 文献所附参考文献或引用文献文献检索途径 （1）、机构（机构著者或著者所在机构）索引，便于我们从学科所属范围来查找文献资料，可以解决某些特别的问题;的作用，如专利号、译者。 （2）、派生与平行的关系、序号途径 有些文献有特定的序号。由于主题法能集中反映一个主题的各方面文献资料，具有明确。 一些检索系统中提供按题名字顺检索的途径、某一事物和对象作全面系统的专题性研究、篇名等途径，主要是利用分类目录和分类索引，称为引文途径，专利文献检索系统有专利权人索引，因此、商品名，可以从特定代码顺序进行检索。 （7）。从分类途经检索文献资料，是文献的外表特征之一、年代等的特定顺序进行检索，即可查到同一主题的各方面文献资料、专门项目途径 从文献信息所包含的或有关的名词术语、人名、环系索引等，利用这些索引从著者;触类旁通、分类途径 按学科分类体系来检索文献、国际标准书号和刊号等、编者、生物属名，比较能体现学科系统性。 （3）。这一途径是以知识体系为中心分类排检的。 （5）、代码途径 利用事物的某种代码编成的索引。文献序号对于识别一定的文献、专利权人的姓名或机关团体名称字顺进行检索的途径统称为著者途径。 （8），它提供从被引论文去检索引用论文的一种途径、地名。依此编成的各种序号索引可以提供按序号自身顺序检索文献信息的途径、唯一性特点、题名包括书名。我们通过主题目录或索引、刊名，称为引文索引系统、主题途径 通过反映文献资料内容的主题词来检索文献、合同号，如书名目录和刊名目录、著者途径 许多检索系统备有著者索引、报告号、机构名。利用这种引文而编制的索引系统、简短，如分子式索引，反映学科与事物的隶属。 问题五：如何查找最新文献 发表论文是报道研究成果的主要方式，因此如果能及时关注本研究领域内的论文发表情况，也就差不多了解了本领域的研究动向。最近感觉获取研究动态的方式跟信号传播的途径甚为相似，即信号的发射(作者和出版机构)和接收(读者)。读者捕捉本领域的研究动态，正如一个接收器最大程度地接收特定信号。 如果接收器能够接收的频段越多，得到的信息也就越多。类似地，读者需要利用各种途径去寻找及关注本领域内的研究动态。如果不主动接收信号，哪怕周围已经被极强的信号覆盖，读者依旧会对研究动态一无所知。那么，获取研究动态的主要途径有哪些呢？个人感觉主要有： 各个学术期刊或出版公司的电子邮件提醒服务(email alert)。窃以为这是最方便的获取方式，并可以选择以每日或者每周向你预设的电子邮箱发送最新发表论文的信息。如今，三大学术出版公司Wiley-Blackwell、Elsevier和Springer均有各自的邮件提醒服务。只要注册一个免费账号，选定本专业领域内的目标期刊，便大功告成了。还有一些类似Nature、Science和PNAS的期刊，需要分别开通各自的邮件提醒功能； 关注Facebook中感兴趣的作者。当稍微熟悉所从事的研究领域后，便可以对目标学者进行“跟踪”。比如有些比较“潮”的学者会天天刷Facebook，并及时发布他们最新的研究进展。因此Facebook也是获取第一手信息的绝佳途径，但是前提是你们得成为好友，而且可叹的是，国内需要用特殊手段才能登录Facebook； ReaserachGate。ResearchGate被称为科研人员的Facebook，而且在国内可以自由访问。你可以类似于关注微博中那些大V一样关注ResearchGate中的一些业界大牛。许多大牛都会第一时间更新他们所发表的论文，并上传论文的PDF稿件。同时，你可以在ResearchGate中提问题，来自全球同领域的同行便有可能回复你的问题。唯一要求是，注册ResearchGate需要有一个以.edu打尾的邮件地址，否则没法注册。待注册成功后，可以把注册邮箱改为你准备接收提醒邮件的邮箱； 定期登录特定期刊。期刊可以分为周刊、月刊、双月刊、季刊或年刊等等。如果你能在每个期刊的新一期文章刊出后，登录该杂志主页，便能了解到最新的文献。或者，时不时浏览本领域内这些期刊的在刊稿件(early view)，但是这个方式比较累人，建议采用第一条途径获取邮件提醒； 登录感兴趣作者的个人网站主页。现在几乎所有科研组都会有实验室网页，点击其中的发表论文页面(publications)，便能浏览他们所发表的文章。比如，对于生态学或保护生物学领域的研究人员，可以按照这个列表(约300人)按图索骥，或者直接以人名Google搜索，看看有没有他们的Google Scholar账号。若有，他/她的所有论文均会列出。该方法同样适用于在ISI系统中检索特定作者的论文发表记录； 搜索某一篇特定文献的被引用文献。查看某一篇特定文献的最近一两年的被引用记录，可以迅速找到感兴趣的文献； 关注相关专业的论坛或网站。很多特定主题的论坛或者网站均有报道最新研究进展的板块。如侧重于介绍保护生物学的Mongebay网站，以及如生态学与生物多样性论坛－普兰塔等等； 学术会议及研讨会。参加专业内的学术会议也是获得第一手研究动态的绝佳途径。话说当年沃森和克里克发现DNA的双螺旋结构就曾受到维尔金斯报告中的X射线衍射图的启发； 加入文献共享小组或QQ群。就是各位“大师”及时分享最新消息的“家园”； 专业性的记者会、新闻媒体中的科学板块......>> 问题六：搜索引擎或数据库如何查找文献信息 能够上网的电脑一台，并且电脑中安装好PDF格式文件阅读器 外文文献数据库的下载权限 （一般住在高校的学生和教师可以使用本校图书馆拥有的外文文献数据库权限。当本校图书馆权限不足，或对于不在学校的科研人员，可加入一些文献服务机构的会员。） 问题七：如何查找文献的出版信息 1，谷歌常术搜索相关主题词。 2，到相关数据库，比如常见的acs、Wiley InterScience、MathScinet、Elsevier SD外文期刊、中国（CNKI）学术总库、维普数据库等去搜索。 3， ISI Web of Knowledge数据库 问题八：如何查找文献综述 我也比较弱。。。我存在的问题：1、查找文献，实质的东西很少能查出来；1.找一篇本研究领域的文献综述（review）。 这一步很关键，要找一篇有影响的（我主要是看引用次数的高低）综述有时不是件很容易的事，可以请教你的师兄师姐。我是直接在SpingerLink中找到一篇外文的综述，引用次数高达120。这里要说明下，引用次数可以用google查，也可以在web of science中查，但有条件的话，最好还是使用后者。根据使用经验，前者查到的引用次数常常不准确。2.精读此文献综述。 这一步主要是了解研究领域的框架，熟悉各个问题的关键词和述语，并进行总结归类。3.根据综述的作者、所引用的文献以及被引用的情况进行展开搜索。 写此文献的作者一般都是此研究领域的领军人物，所以他的文献一般都有很高的参考价值。可以直接搜索此作者的相关文献，再用问题关键词进行二次检索。 查找引用此综述的文章（我一般在web of science中查，用google也可以），再用问题关键词进行二次检索。这一步找到的文章往往都比较新，能够代表最新的研究动态。 查找综述引用的文献（同样可以在web of science中查）。在展开的过程中，查文献作者、文献的引用和被引用情况是交织在一起的。但并不是所有的文献都需要这样查，这主要是针对那些引用次数高的文献，因为如果每篇文献都这样查，那工作量将会很大，也没有这个必要。4.在读文献的过程中,要精读和泛读相给合,同时作笔记是必要的.我建议大家边看一篇文献时，边打开word文档，边整理文章出彩和重要的部分，然后复制过去，标上文献的标题和作者等相关信息，把每一类文献归为一组。 方法操作简单，将来要查询和反复的时候会有很大帮助，尤其在写文章时，相关文献及其亮点都一目了然。这个方法积累久了，对提升写作和阅读都有很大帮助，除了这样，我还有时把一些很经典的段落或都语句翻译成中文，专门整理在一个本本上，这样不但在以后写文章时直接拿出来看，省事省时间，还能锤炼英汉互译的能力，很有利于以后你和老外交流时的口语表达。 问题九：如何查询一个临床化合物的文献信息 Spinger错数据库,再推荐几: 1. NCBI(美立物技术信息) 数据库 查阅内容丰富,仅查阅文献,检索蛋白质,基序列,些已完测序物全基组序列等.比E.coli等. 2. ISIKnowledge 专业英文文献检索系统. 3. 美化 我物,呵呵,些都精华,与享,主要要看所单位没些数据库访问权. 建议多看看书 别人的只能参考，没有意义 问题十：文献信息检索是什么？ 文献信息检索具有广义和狭义两种含义。广义的文献信息检索包括文献信息的存贮和查找两个眨递过程。文献信息存贮是对文献信息进行收集、标引及著录，并加以有序化编排，编制成文献信息检索系统的过程。文献信息查找是从大量的文献信息中查找出用户所需的特定信息的过程，也就是把表达用户信息需求的提问特征，与检索系统中的标识进行对比，以便从中查出一致的信息。随着计算机技术的发展，文献信息检索从手工检索进入计算机化阶段，并正向信息处理自动化和检索全文化、智能化、网络化方向发展，其检索内容、应用领域和普及范围也在迅速扩展。由于用户的信息需求多种多样，信息检索技术也在不断发展变化，进而产生了多种类型的信息检索。按检索对象可区分为数据检索、事实检索及文献检索；按检索方式区分为手工信息检索和计算机信息检索； 按检索要求区分为强相关检索和弱相关检索；按检索性质区分为定题检索和回溯检索；按检索的信息形式区分为文本检索和多媒体检索。