论文研究取样方法有哪几种

适用范围不一样。分层抽样要求各层之间的差异比较大，层内个体单元的差异小。多阶段抽样则是要求不同群集之间差异比较小，群集内部个体差异较大。

垂直和水平的区别。

分两层抽样是对总体中的每个一级样本群体进行全面入样,再对所有的样本进行抽查。而两阶抽样则把总体中所有的群体视为一阶单元,对这些一阶单元进行抽样,将抽出的样本再次进行抽样（两次都不是进行全面的调查）,产生两级样本,最后综合估算出总的一级样本指标。

多阶段抽样（Multistage sampling）：是指将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，即将各种抽样方法结合使用，其在大型流行病学调查中常用。

多阶段抽样是先将一个很大的总体划分为若干个子总体，即一阶单位，再把一阶单位划分为若干个更小的单位，称为二阶单位，照此继续下去划分出更小的单位，依次称为三阶单位、四阶单位等。然后分别按随机原则逐阶段抽样。

多阶段抽样（Multistage sampling）：

是指将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，即将各种抽样方法结合使用，其在大型流行病学调查中常用。其实施过程为，先从总体中抽取范围较大的单元，称为一级抽样单元，再从每个抽得的一级单元中抽取范围更小的二级单元，依此类推，最后抽取其中范围更小的单元作为调查单位。

抽样是统计学中常用的一种方法，它通过从总体中选取一部分样本来推断总体的特征。

抽样的基本程序包括以下几个步骤：

总之，抽样是一个系统的过程，需要严格按照基本程序进行，并注意抽样误差和数据质量的控制，以提高研究的可靠性和有效性。

. 工作抽样法工作抽样（Work SimpLing）又称瞬时观测。它首创于1934英国统计学家蒂皮特（L.H.C.Tippett）运用统计学与概率论的理论，在纺织厂采用抽样技术调查织布机的开动率和工时利用率。并将他的研究成果公开发表，命名为快读法（Snap-Reading Method）。由于当时工业师对数理统计学知道得不多，因而未能引起反响。1940年美国动时研究专家莫罗（R.L.Morrow）用此法代替传统的工作日写实，测定正常时间应加上多大的宽放系数。他称为比例迟延研究（Ratio-Delay Study）。莫罗的研究和实践引起了其它一些动时研究专家和巴恩斯将部分有关论文编辑成册，命名 《工作抽查》出版，介绍了工作抽样的基本原理和大量的应用实例。从此，工作抽样成了一种应用十分广泛的“工作研究”技术，并推动“工作研究”走出传统领域，进入医院、商店、学校、银行及政府机关等单位。现工作抽样法广泛用于研究下述问题：1） 设备及人员的工时利用率；2）劳动定额中的宽放率；3）人员及设备的安排是否得当；4）人员、设备及材料的组织是否还可改进，以提高效率。工作抽样的原理，就是从母体（总体）N中随机取出子样n个，如子样（n）的数量足够多，则可从子样的性质推断出母体的状态或性质。工作抽样的对象主要是重复性低、周期较长的随机性事项。