通信专业毕业论文外文翻译

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摘要：进入本世纪以来，以互联网为核心的的网络通信技术已经得到飞速的发展和广泛的应用，世界经济的全球化趋势不可逆转。 Abstract: in the since the turn of the century, the Internet as the core in the network communication technology has been rapid development and the widespread application, the globalization trend of the world economy is irreversible. 在二十一世纪第二个十年的今天，我们已经走入网络经济时代，企业利用互联网有效开展网络营销活动，寻找新的商机，已经成为了一种必然的选择。 In the second decade of the 21st century, we had walked into the network today economic times, enterprise use the Internet to effectively develop network marketing activities, looking for new business opportunities, has become a kind of inevitable choice. 本文从网络营销的内涵入手，探讨了加多宝集团王老吉凉茶的经典网络营销案例，对这一案例的营销创新、存在的不足及网络营销细节问题进行了分析，，并针对加多宝集团在我国的发展、实施的障碍，提出了措施和对策。 This article from the network marketing, probes into the connotation of WangLaoJi cool tea add much treasure group the classic network marketing case, the case of marketing innovation, the shortcomings of the details and network marketing, analyzes the problems, and in the light of the stupa group in China with the development, implementation, and puts forward measures and obstacles countermeasures. 关键词：网络营销 加多宝集团 王老吉 营销策略 发展 障碍 措施 Keywords: network marketing WangLaoJi add much treasure group marketing strategy development obstacle measures

空间遥感方法对压场 方向性估计。 一，导言 为外地的方向性品种的估计技术 研究文献[1] - [5]。因此，理论分析 之间的水听器阵列输出的关系 噪声场中[1]进行 - [5]。发达国家技术 是基于阵列波束输出或crossspectral 数组元素之间的产出[4] - [5矩阵]。那个 问题是在海洋领域的方向性估计使用， 水平线拖曳阵还讨论了文献[5] - [8]。最近，到达方向和领域的方向性问题 提出传感器阵列估计吸引了 新的兴趣[9] - [12]。结果表明，数组的议案 数组可以提高性能假设时间相干性 连续样本[10] - [11]。在[12]，波场 抽样方法，利用了线性关系 现场的噪音和多波束形成产出集合 各阵列方向提出。结果表明： 波场抽样（是）方法优于其他测试 方法。该算法通过实施递归 估算方法及其收敛性的独特的解决方案 是许诺的方针和一系列具体规定 波束研究方向。然而，一个正确的方法 阵列波束的方向和研究方向序列 选择仍然是一个悬而未决的问题。 该油田的方向性估计质量是决定 的角分辨率。较高的角分辨率 是，在远场的来源更准确的估计， 和更好的检测性能可以实现的。其中 在阵列信号处理的基本关系是： 的角分辨率是成正比的数目 数组的元素[13]。这种关系的愿望激励 更长的阵列，可以实现更高的分辨率。不幸地， 违反规定的实施和 安装限制，激励短阵列。而且， 较长的数组执行机动平台 如无人（无人潜航器），水下机器人，甚至可以 不可能的[14]。这些矛盾的追求激励 替代阵列信号处理方法。 通常，外地方向性被建模为有限集合 强远场窄带源和各向同性低功率 噪音[1]。在这项工作中，该字段的方向性模型 采用以下方式。首先，轴承角 空间均匀取样到大量的离散 角度。其次，假定醚的高能量 对应于远场强来源或低能量 对应于各向同性噪声的传感器接收 阵列从这些离散方位角每个。

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本翻译符合专业要求，请明鉴，不过赏分有点少了。Spatial Compressive Sensing Approach For FieldDirectionality Estimation.用于场方向性估计的空间压缩传感方法I. INTRODUCTION1. 引言Variety of techniques for field directionality estimation werestudied in literature [1]-[5]. Thus, a theoretical analysis ofthe relationship between the hydrophone array output and thenoise field was conducted in [1]-[5]. 用于场方向性估计的多种技术在文献中做了研究[1]-[5]。因此，对水听器阵列输出和噪声场之间的关系进行了理论的分析[1]-[5]。The developed techniques were based on the array beamformer output or the cross spectralmatrix between outputs of array elements [4]-[5]. 所开发的技术是基于阵列波束形成器的输出或阵列单元输出之间的互功率谱矩阵[4]-[5]。The problem of a field directionality estimation in ocean, using horizontal line towed array was also addressed in literature [5]-[8]. 用水平线拖曳阵列在海洋中的场方向性估计问题，在文献中也用水平线拖曳阵列着重做了研究[5]-[8]。Recently, problems of direction of arrival and field directionalityestimation for moving sensors arrays have attractedrenewed interest [9]-[12]. 近年来，移动的传感器阵列的到达方向问题和场方向性估计问题已重新引起人们的兴趣[9]-[12]。It was shown that an array motioncan improve an array performance assuming temporal coherenceof successive samples [10]-[11]. 已经证明，假设相继的样本的时间相干性，那么一个阵列的运动可以改善一个阵列的性能[10]-[11]。In [12], the wavefieldsampling method that exploits the linear relationship betweenthe noise field and the collection of beamformer outputs overvarious array orientations was proposed.在文献[12]中，提出了探索噪声场和在各个不同阵列取向上采集波束形成器输出之间线性关系的波场取样方法。 It was shown thatthe wavefield sampling (WS) method outperforms other tested methods. This algorithm was implemented via the recursive estimation method and its convergence to the unique solution was promised for a specific set of array orientations and beamformer look directions. 已经证明，波长取样方法（WS）胜过其他被试验的方法。这一算法通过递推估计法实施，并且它对唯一解的收敛有望用于一组特定阵列取向和波束形成器观察方向。However, a method for a proper array orientation and beamformer look direction sequence selection remains an open question. 然而，一种用于完美阵列取向和波束形成器观察方向顺序选择的方法仍然是一个公开的问题。The quality of the field directionality estimation is determined by the angular resolution. The higher angular resolution is, the more accurate estimation of the far field sources,and better detection performance can be achieved. 场方向性估计的质量由角度分辨率决定。角度分辨率越高，远场源的估计精度就越高，并能达到越好的检测性能。One offundamental relations in the array signal processing is that the angular resolution is directly proportional to the number of the array elements [13]. 在阵列信号处理中的基本关系之一就是角度分辨率与阵列元件数成正比[13]。This relation motivates the desirefor longer arrays that can achieve higher resolution. Unfortunately,the requirement contradicts the implementation and installation limitations that motivate shorter arrays. 这一关系激发了采用能达到较高分辨率的较长阵列的欲望。不幸的是，这一要求与促进较短阵列的实施和敷设是矛盾的。Moreover, implementation of longer arrays for maneuvering platforms such as unmanned underwater vehicles (UUV) can even beimpossible [14]. 而且，对操纵平台（例如无人潜水器（UUV））实施较长阵列甚至会是不可能的[14]。These contradictions motivate the quest for alternative array signal processing methods. Usually, the field directionality is modeled as a finite set of strong far-field narrow-band sources and an isotropic lowpower noise [1]. 这些矛盾激发了人们对可供选择的阵列信号处理方法的寻找。通常，场方向性被建模为一组有限的强远场窄带源和一个各向同性的低功率噪声[1]。In this work, the model of the field directionalityis adopted in the following way. 在本文中，场方向性的模型以以下方式被采用。First, the bearing angle space is uniformly sampled into a large number of discreteangles. 首先，象限角空间被均匀取样成大量分离的角度。Next, it is assumed that ether the high energy that corresponds to the far-field strong sources or the low-energythat corresponds to the isotropic noise is received at the sensorarray from every of these discrete azimuth angles. 其次，假设与远场强源相应的高能量及与各向同性噪声相应的低能量都在传感器阵列处被从这些分离的方位角的每一个角度被接收。（译注：这里的ether漏字了，现按either翻译，如实neither则意思相反）