高校数据共享中心设计与研究论文

大数据对高校教育的推动作用论文

当代社会互联网发达，信息技术广泛应用与社会各个领域。当然，利用信息技术来推动高校教育发展也是在信息化教育进程之中。信息技术的发展迅速，大数据也就迅速堆积，大数据记录了信息技术发展的脚步，同样有利于信息技术在社会上的有效发展。高校作为发展人才的地方，自然少不了大量数据累积，信息量巨大，大数据对高校教育也就有着非常大的影响，它不仅推动着高校教育的发展，同时也反映着高校教育数据累积的过程，这类数据与外界环境的共享，一起发挥着大数据对高校教育的推动作用。

1大数据 发挥出在高校教育的发展中的推动作用

高校教育在多年的发展中，逐渐适应了信息化的快速发展进程，将高校教育信息化是必然的条件，这对于高校教育的改革和完善具有完全有效的作用。高校教育信息化同样对提高教学质量，引导创新教学模式，发挥着重要作用。高校教育信息化有利于加强校园文化建设，促进教育高水平发展，有利于改善教学方法，发挥教育各项职能，有利于人才培养，有利于信息交流和教学环境改善。高校教育信息化是教育发展和提升的必要条件，大量的信息交流必定会产生众多数据，针对大数据进行数据收集和处理，方便数据检索和查询。高校教育本身就具有信息量大、数据多样，繁琐的鞥、特点，所以很好的利用大数据为高校教育发展做贡献，一定能更好的推动高校教育的发展。大数据在课堂上的应用，能够改变传统的教学模式，发挥信息技术的无限潜能，不管是时间还是空间的阻碍，都能被信息技术所打破，这将有利于学生更好的融入课堂，使学生更适应课堂，从而使理解知识变得容易。大数据的广泛应用，同样适用于科学研究方面，大数据的全面信息的应用对于信息的共享和交流具有关键推进作用，现代信息技术在社会科学中的应用将改善传统的研究方法，这样不但能提升结果的可信度，更能够提升工作效率，再者，大数据在服务人们方面的应用，高校能够更好的掌握社会需求，了解社会对人才的渴求，从而培养适应社会的人才。这样的好处还有能够加强高校和社会的联系，使得高校能够更好地履行社会职能。大数据还有利于高校建设校园文化与文化传承。高校对于优秀民族和世界文化都有责任和义务传播给更多学生，高校作为文化载体，有更好的条件进行文化教育，通过信息技术手段，方便文化沟通，以及技术交流等。

2大数据与高校教育之间的联系

大数据与高校教育之间不只是简单的应用关系，高校也绝不是被动的接受大数据，其实高校与大数据之间是相互依靠，相互促进的，高校教育的发展同时也是大数据的发展，同时，大数据的发展，也同样推动了高校教育的发展进程。大数据可以说是一种工具，一是顺应了高校教育的发展进程，同时也为高校教育发展做出了许多改善与提升。比方说大数据推动了高校对人才培养的进程，有利于高校选拔适合社会的高等人才，挖掘人才潜在价值，更好的为社会服务，也是为人们服务，帮助学生找到自身优势，使得人才发展变得顺利。前面说的，大数据帮助高校建立完善的文化体系，有助于高校进行文化传承，教育形式改革与创新。大数据有助于高校了解社会需求，发展与培养适应社会的全能人才。反过来，高校教育对大数据的发展也具有非常重要的推进作用。高校由于信息量巨大，也有相对完整的记录和完善形式，对于数据的收集等方面也有非常完善的系统，所以高校教育对于大数据的发展也有积极作用。高校通过长时间的数据利用，自然会产生许多有效的数据分类和整理办法，对数据的研究也非常细致和详细，对数据也会进行补充和完善，分析和创新数据记录办法，所以高校教育方面对数据的整理利用工作也会对大数据的发展做出更多贡献。说完了高校教育与大数据之间的相互利用，还应考虑大数据与高校教育之间的共同发展。许多高校在建立了比较完善的大数据处理和利用方式之后，通常会比较频繁的与外界进行数据处理办法和收集方式的交流和共享，大部分的'数据处理工作都是有目的性的，比方说在网上的数据检索工作，都是在先想好需要什么才去网上搜索的，所以对数据的分类整理工作至关重要。高校教育通常分为大体上的文科和理科，那再往下细分还有工科医科师范类商学类等等。不同的数据有不同的处理方式，不同的数据门类之间有时候也是互通的，所以大数据的处理办法和整体思维都是有分别的，也是有联系的，需要研究者长时间的分析和整理。大数据的使用需要专业的认可，不然的话就会造成资源浪费，看来社会上的机构大概也只有高校和研究员具有资格认证大数据的作用了。大数据广泛应用了信息技术和社会科学等多种学科的资源，在保证数据真实可靠地情况下，为更多数据使用者提供良好的数据参考作用。换句话说，高校教育过程中对数据的使用情况直接影响了大数据的利用率，高校对大数据提供了更多的技术支持，同时也限制了大数据的发展，所以大数据与高校教育之间的这种关系影响了两者之间的共同发展。

3大数据在推动高校教育发展过程中遇到的问题

不可否认，大数据在推动高校教育的发展过程做出了很多贡献，但是在大数据推动高校教育的过程中，仍会出现某些问题，阻止了大数据的推动作用，造成大数据没有完全发挥其应有的功能，没有很好的为高校教育做出更大贡献。首先是高校对于大数据的利用率低，主要体现在进行数据搜索和收集过程中，对需求的认识面太过狭隘，导致数据收集工作不完善，收据收集的不完全，在应用过程中就会有困难，造成信息缺失和资源不足，所以究其原因还是数据收集工作者工作中存在纰漏，或者对数据手机方法不正确不规范，造成了数据缺失情况出现。其次出现大数据利用不完全的问题是因为数据运用者技术不规范和操作不当造成数据使用不完全。和传统的数据使用方法相比，现代的利用大数据进行数据检索和使用工作已经如虎添翼，通过科技手段可以毫不费力的从大量的数据库中筛选出自己所需要的数据来进行利用。这不但大大降低了操作难度，同时也节省了很多时间，我们都知道数据挖掘工作复杂而且繁琐，更需要数据挖掘工作者认真细致的到位的工作态度，一点马虎不得。但是通过技术手段，以及先进的互联网技术，可以很好的解决很多工作中可能会出现的问题。但是机器就是机器，永远不可能有人的思维，就算有那也是人给他格外添加的，永远不可能超过人的思维，所以机器所犯的错误可能也会有很多，这就需要人来利用外力对数据采集处理等工作进行监督，一点失误就会造成数据错误，影响数据的使用。

4提升大数据推动高校教育有效性的对策

针对以上几点问题，首先提出的解决办法就是使人们充分认识大数据的作用，这样从根本上让人们建立起对大数据的作用的基本概念，才能仍大数据更好地为人们服务。大数据实在信息大爆炸的现代社会中人们必不可少的一种数据收集处理方式，对于社会的快速发展，必然会伴随数以万计的数据，那么对于这么多眼花缭乱的数据，要想提取出真正对自己有用的数据，就要利用科技手段，建立完整的数据库，方便人们的数据提取和利用。在认识了大数据的作用之后，就要合理的利用好大数据，正确的使用大数据，在大数据使用过程中应当规范使用办法，避免使用者滥用大数据，检索和分类过程也应当认真细致的操作，因为不仅仅是一次失误，之后的每一个步骤都有可能会对数据处理工作造成误解和偏差，造成大数据的错误使用。为了更好的使用大数据，推动大数据对高校教育的发展，高校应建立完善的大数据使用平台，让使用者能够有地方可查，有资源可用，提高大数据的使用率。至于校园内的配置，应当及时维护，对大数据的保管工作也应时常监督和完善，进一步加强数据使用效率，发挥其应有的价值。在人员配置选拔方面，要认真仔细筛选真正有用的人才，对数据进行分类处理和详细整理，更好的帮助校园内数据使用者进行数据使用程序。

5总结

在当下数据大爆炸的时代，能够更好的使用信息的人，将信息为己所用，那么就是发挥了大数据的真正价值。正确看待大数据，合理利用大数据，将大数据与高校教育有机的结合在一起，尽力发挥大数据应有的价值，有利于人们探索未知的知识和学问，有效的利用好大数据，就是发挥了大数据对高校教育的推动作用。

参考文献 :

[1]邱仁宗,黄雯,翟晓梅.大数据技术的伦理问题[J].科学与社会,2014(01).

[2]王成红,陈伟能,张军,宋苏,鲁仁全.大数据技术与应用中的挑战性科学问题[J].中国科学基金,2014(02).

[3]祝智庭,管珏琪.教育变革中的技术力量[J].中国电化教育,2014(01).

大数据意义

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。[10]阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。[11]

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。[12]

大数据的价值体现在以下几个方面：

（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。

在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生：

（1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

（2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

（3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

（4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

（5）从大量客户中快速识别出金牌客户。

（6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。

1. “A comparative study on communication structures of Chinese journals in the social sciences”，Journal of the American society for Information science and Technology, 61(7):1360–1376(SCI)2. 基于本体的CSSCI学术资源网络模型构建及其应用研究《情报学报》2010（2） P331-3413. “Chinese Humanities and Social Science Researches:An Analysis of Reference in CSSCI”，Nanda Review，2009.12：P85-994. “An Evaluation System for Chinese Journals in the Humanities and Social Sciences”， Chinese Journal of Library and Information Science，2009：2(3)P8-275. 客观全面评价期刊，促进学术繁荣发展《情报资料工作》2009（4）P256. 以显性方式评价期刊《中国社会科学报》2009.7.30（第10版）7. 我国人文社会科学图书被引概况分析——基于CSSCI数据库《东岳论丛》2009（7）P5-138. CSSCI本体概念模型的构建与描述《中国图书馆学报》2009（3）P43-519. “Design and simulation of a document clustering algorithm based on genetic algorithm” Journal of Nanjing University(Natural Sciences)2009（3） P432-43810. 《复印报刊资料》教育学系列期刊学术影响力分析《教育研究》2009（4）P98-10711. 基于关键词和摘要相关度的文献聚类研究《情报学报》2009（2） P220-22412. 基于CRFs的角色标注人名识别模型在网络舆情分析中的应用《情报学报》2009（1）P88-9613. 利用H指数评价学术期刊《西南民族大学学报》2009（5）P6314. 略论电子政务信息资源与政府决策《电子政务》2009（2-3）P41-5015. 面向语义网的本体学习技术和系统研究《现代图书情报技术》2009（1）P64-7216. 入选CSSCI来源期刊应关注的问题《中国社会科学院报》2008.10.16（第6版）17. 基于条件随机场的自动标引模型研究《中国图书馆学报》2008（5）P89-9418. 科学评价人文社会科学期刊学术质量，促进人文社会科学研究繁荣发展《西南民族大学学报》2008.619. 《现代图书情报技术》载文及引用特征的学术影响力分析《现代图书情报技术》2008（4）P95-10220. 基于模式匹配的中文通用本体概念抽取模型《情报理论与实践》2008（2）P31-21. 从CSSCI看我国人文社会科学研究《江苏社会科学》2008（2）P231-23722. 基于CSSCI的中国大陆图书馆学研究分析《新世纪图书馆》2008（1）P9-1323. The academic impact of Chinese humanities and social science research 《Aslib Proceedings: New Information Perspectives》2008，60（1）P55-74（EI）24. 构建人文社会科学学术期刊评价体系《东岳论丛》2008（1）P35-4225. 图书馆、情报与文献学研究热点与趋势分析（2000-2004） — 基于CSSCI的分析《情报学报》2007（3）P373-38326. 网格环境下个性化信息推荐服务模型研究《情报学报》2007（2）P280-28427. “Document Clustering Algorithm Based on Sample Weighting”,the Second International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management （KSEM’2007）. 200728. 政府信息资源生命周期管理总体模型与实证分析《情报学报》2007（1）P116-12429. 政府信息资源元数据描述框架研究《中国图书馆学报》2007（1）P15-30. 面向信息检索的排除词识别研究《现代图书情报技术》2007（2）P44-4831. 面向信息检索的词汇知识发现《现代图书情报技术》2007（1） P10-1432. 基于元数据的电子政务信息资源组织模式《情报理论与实践》2007（1）P 116-12133. Query Similarity Computing Based on System Similarity Measurement,21st International Conference on the Computer Processing of Oriental Languages （ICCPOL06）,Singapore,LNAI 4285,pp 42-50,2006. （SCI）34. Kong Min, Su Xinning，E-government Application Framework （EGAF）. the 2003 International Conference on Management of e-Commerce and e-Government. NOVA press,2006 pp. 123-133 （ISTP）35. 基于知识空间的智能信息检索模型研究《现代图书情报技术》2006（12）P29-3336. 中国民族研究影响力评价（2002-2004）——民族研究概况与期刊被引分析《新疆大学学报（哲学·人文社会科学版）》2006,Vol,34（5）37. 基于CSSCI的中国文学研究主题词分析（2000—2004）《当代作家评论》2006年（6）P113-12038. 基于PKI/PMI的Web应用安全解决方案《计算机工程与应用》2006，vol.42（6）P1-3,639. 人文社会科学期刊评价指标体系研究《图书馆论坛》2006（12）P59-65,18240. 数字图书馆门户的设计和构建《情报学报》2006（5）P546-55241. 面向政府决策的知识挖掘《情报杂志》2006（9）P45-4742. 语义网环境下的信息资源整合模式《情报科学》2006（9）P1335-133843. 基于多语境的相关词自动提取系统的设计与实现《现代图书情报技术》，2006（9）P23-2844. 我国图书馆、情报与文献学学术影响力研究报告（2000-2004）——基于CSSCI的分析《情报学报》2006（2）P131-15345. 高校信息化评价指标体系研究《现代图书情报技术》2006（4）P46. 电子政务动态信息采集模型的研究《中国图书馆学报》2006（3）P73-7647. 面向电子政务知识支持的数据和信息应用框架《情报科学》2006（6）P810-813,82848. 组织知识变革管理《中国图书馆学报》2006（2）P96-9949. 哲学研究现状分析——基于CSSCI的分析《情报科学》，2006（1）50. 基于ISAPI的社会科学引文索引短信平台服务《现代图书情报技术》，2006（1）P55-5851. 电子政务环境下政务信息资源研究《情报学报》，2006（1）P99-10852. 网络信息计量学的新进展《图书情报知识》，2005（2）P110-11153. 从CSSCI看大学出版社在社会科学研究领域的影响《大学图书馆学报》，2005（3）P70-7354. 构建基于生命周期方法的政府信息资源管理模型《情报学报》，2005（2）P136-14155. 知识管理系统下的智力协同框架《研究与发展管理》，2005.（4）P20-2756. 决策过程的知识价值链《中国图书馆学报》,2005（2）P25-2957. 我国高等院校社会科学学科的机构被引分析《情报科学》，2005（11）P1734-174058. 数字化校园中应用集成研究《现代图书情报技术》，2005（11）P61-6759. 信息资源整合的建模与实现方法研究《现代图书情报技术》，2005（10）P60-6360. 数字化校园中Web服务安全框架研究《现代图书情报技术》，2005（10）P43-5061. 论信息资源整合《现代图书情报技术》，2005（9）P54-6162. 高校数字资源整合平台研究《现代图书情报技术》，2005（9）P62-6963. 高校数字化校园应用软件构建平台研究《现代图书情报技术》，2005（8）P48-5364. 数字视频信息的索引研究《现代图书情报技术》，2005（7）P46-5065. 数字化校园一卡通平台研究《现代图书情报技术》，2005（7）P54-5966. 高校共享数据中心平台的设计与实现《现代图书情报技术》，2005（6）67. 高校统一门户的设计与实现《现代图书情报技术》，2005（5）P57-6368. 数字化校园认证系统的设计《现代图书情报技术》，2005（4）P51-5769. 数字化校园统一身份认证系统的分析《现代图书情报技术》，2005（3）P50-5670. 新一代高效数字化校园建设《现代图书情报技术》，2005（1）P48-5571. 体育科学研究领域的现状分析与评价《中国体育科技》.2005（1）72. 政府信息资源共享环境中的电子协作支持模式《情报科学》，2004（6）P84-8873. 数字视频信息的元数据研究《情报学报》2004（5）P605-61074. 近5年我国图书馆学情报学研究之影响《情报学报》2004（5）P515-52375. 经济学研究现状：基于CSSCI的评析《经济学家》2004（4）76. 视频信息索引技术研究进展《情报学报》2004（4）P410-41677. 知识管理中的知识生态环境《中国图书馆学报》2004（2）P18-2178. 各种“场”及其在知识创造过程中的作用《情报学报》2004（2）79. 我国电子政务发展战略的实证研究《情报科学》2004（2）P133-13780. 关联规则兴趣度的度量《情报学报》2003（4）P419-42481. 企业知识发现中的个性化Web推荐服务研究《情报学报》2003（3）P247-35382. 试论企业知识资源的组织《情报学报》2003（2）P211-21683. 中文社会科学引文索引在科研及管理中的作用《图书情报工作》2003（4）P51-5484. 企业知识管理研究与实践的进展《图书情报知识》2003（1）85. 知识管理系统下的知识仓库研究——概念与模型.《情报学报》2002，21（5）P542-54686. 基于数据仓库的引文分析系统研究《情报学报》2002（3）P290-29487. 从《中文社会科学引文索引》看《经济研究》的学术影响《经济研究资料》2002（7）P27-3288. 中文社会科学引文索引的研制及其功能《图书馆杂志》2002（3）P18-2089. The Application of Hypertext Retrieval in Fulltext Retrieval System. JCIS 2002 6th Joint Conference on Information Sciences, NC, USA. March 8-14,2002（ISTP收录）90. 电子商务中物流解决方案探索《情报科学》2002（1）P81-8391. 从CSSCI看2000年我国图书情报领域之最《图书情报工作动态》2002（2）P5-892. Developing of Chinese Social Science Citation Index《Online Information Review》2001.11v.25（6） SCI和SSCI收录期刊93. Web环境下全文检索系统开发平台的设计《情报科学》2002（4）P402-40494. 利用CSSCI对我国高等院校人文社科科学研究状况的分析《中国图书馆学报》2001(4)95. 精思求新 注重实用《江苏公安专科学报》2001（2）96. 引文索引数据质量控制研究《中国图书馆学报》2001(2)97. 超文本技术在全文检索系统中的应用《情报学报》2000(6)98. 中国社会科学引文索引设计《情报学报》2000(4)99. 音像资料的MARC格式研究《中国图书馆学报》2000(3)100. 文献自动标引研究《现代图书情报技术》2000(1)101. 搜索引擎综述《计算机应用系统》1999(4)102. 计算机自动编制文摘《现代图书情报技术》1997(6)103. 计算机辅助档案案卷题名研究《情报学报》1997(1)104. 汉语词切分标引算法的改进《情报学报》1996(6)105. 语文献检索后组式标引研究(论文集)书目文献出版社,1996.6106. 多媒体技术《情报理论与实践》1996(1)107. 科技档案的计算机立卷《档案与建设》1995(5)108. 档案主题标引实用算法《情报学报》1995(6)109. 计算机辅助立卷研究《档案学研究》1995(3)110. 档案自动分类算法研究《情报学报》1995(3)111. 档案检索自动化技术探讨，《档案与建设》1995.5112. 汉语文献信息自动标引新算法，信息技术与信息服务国际研讨会，中国社会科学出版社，1994.10113. 档案管理自动化研究与发展方向《档案与建设》1994.9114. 汉语文献自动标引综析《情报学报》1993.8115. 汉语文献检索词自动标引研究《情报学报》1993.4116. dBASE～CDS/ISIS间的数据转换技术《情报科学技术》1993.4117. 条型码知识与发展《情报科学技术》1993.4118. 定题情报检索实用算法《情报学报》1992.2119. 论我国机读版工具书发展前景《图书情报工作》1991.12120. 中文标题关键词检索实用算法《中文信息》1991.12121. 江苏省图书馆自动化发展回顾与展望《江苏图书馆学报》1991.4122. 用dBASE-3实现西文标题关键词的布尔逻辑检索算法《现代图书情报技术》1991.1123. 连续出版物系统的发展趋势，《期刊管理与研究论文集》出版社，1991.1124. A.T.Balema大学图书馆的报纸标引《期刊管理与研究》1991.5125. 我国图书馆自动化事业的思考，第二届中国图书馆自动化研讨会，1990.10126. 电子技术与连续出版物,《期刊管理与研究》1990.5127. 用dBASE-3实现中文标题的检索算法《新浪潮》1990.5128. 论中文标题的单字标引与位置检索《南京大学学报——自科版》1990.4129. 利用dBASE实现中文标题的后方一致与任意一致检索《现代图书情报技术》1989.12130. 计算机连续出版物管理系统的现状与发展趋势《情报学报》1989.6131. 中文单字标引算法的改进设想《现代图书情报技术》1989.3132. 一个实用的微机西文期刊管理系统《情报科学技术》1988.10133. 计算机西文期刊管理系统之我见《情报科学技术》1987.12134. 略论菊池敏典算法《情报学报》1983.8