港口物流论文研究方法

随着经济环境和市场条件的变化，越来越多的企业从降低成本、提高物流作业效率等方面出发进行物流外包，聘请第三方物流企业管理现有物流资产、提高货物管理水平、组织材料回运、进行市场分销等。按照加入WTO的承诺，我国在2004年底已经全面放开物流市场，国外实力雄厚的综合物流公司纷纷加速向我国物流市场的扩张，抢占市场份额，我国的物流企业面临前所未有的严峻挑战。而且在零售供应链的“快速反应”(Quick Reaction)压力下，导致了运送的频率增加和订单规模减小，这迫使供应商必须加大利用外包物流的力度，以分享服务的形式减少成本，这就给第三方物流企业带来了机遇和挑战。 第三方物流企业客户特点 加强客户关系管理有助于第三方物流企业提高对客户的服务水平，为客户提供高质量、低成本的物流服务，使客户的价值最大化，提高客户满意度，这对以客户为驱动的第三方物流企业而言是很重要的。通过与客户之间建立起长期、良好的合作关系，通过满意的客户介绍和推荐，企业将会挖掘更多的潜在客户，获得更多的物流服务项目，与此同时也就提高了第三方物流企业的市场知名度和美誉度，提高了第三方物流企业的竞争力。 企业在制定客户关系管理决策时，应对企业的客户群体进行分析，知道客户的特点，而第三方物流企业的客户与传统产业或服务企业的客户相比具有以下特点： （一）第三方物流企业客户的双重性 传统企业的客户关系管理一般是一维的，即一对一或者面对面地与单个客户交流，不涉及第三方的参与。但第三方物流企业则不同，它是为供应方和需求方提供物料运输、仓库存储、产品配送等各项物流服务是处于供应方和需求方之间的连接纽带，所以第三方物流企业进行一项服务要同时面对两个或两个以上服务对象，也就是介于买者和卖者之间的“第三者”。在供应链条上，是介于供应商和制造商之间，或供应商与零售商之间的“第三者”，一方面要服务于供应商，另一方面还要服务于制造商或者是零售商，因此可能出现两种情况： 1.双合同客户。第三方物流企业同时面对两个或两个以上基于合同基础上的客户，这时第三方物流企业就要通过自己优质的服务同时满足他们的需要，使顾客满意，提高自身客户的忠诚度。 2.单合同客户。第三方物流企业拥有一个建立在合同基础上的客户，但还面对一个即将建立合同的潜在客户。此时，企业一方面要满足这个现实客户，另一方面要考虑利用这个业务机会获得潜在客户的认同，使其成为现实客户。 由以上分析可以看出，任何一个客户(现实客户和潜在客户)的不满意都可能导致双倍客户的流失。例如，对于轿车整车第三方物流企业来说，一个客户是轿车制造商，另一个客户或潜在客户是轿车零售商，如果不能满足制造商的需要，将会失去零售商客户。因此第三方物流企业存在“三角”客户关系，（二）第三方物流企业客户的变化性 第三方物流企业客户数量相对较少且变化率大。传统企业的客户多是分散的个人而且数量较多，而第三方物流企业的客户是较大的生产企业或零售企业，其客户数量相对集中且较少。 第三方物流企业在服务过程中，一旦不能满足其双重客户中的任何一方，通过客户间的彼此交流，将会失去网络上的其他客户。由于每个客户都有相关联的企业，于是通过客户信息的传递，第三方物流企业将会失去其他企业的忠诚，导致大量客户流失，可以用图2来表示这个过程。反之，将会以较大速率获得客户的忠诚。 第三方物流企业客户关系管理的框架设计 根据上述第三方物流企业客户的特点，可以得出第三方物流企业客户关系管理（CRM）的一个简单的框架图。如图3所示。它可以分为三个部分： 构成运营型CRM。实现企业服务自动化，存取与客户及网络客户有关的信息，包括客户所需的服务列表和客户及网络客户的基本信息(内部各部门的相关信息)，这是物流企业整个CRM 系统的基础，包括生产商及其供应商基本档案、生产商与供应商合作情况，物流流向的跟踪记录等。第三方物流企业应该确保这些信息的及时收集和全面管理。 数据分析。在不同的数据子集和不同的抽象层上进行数据分析，并把分析的结果存入客户数据库及网络客户数据库中，结合数据库及数据挖掘技术，对前面收集到的数据运用各种分析方法(如时间序列分析、组合分析、潜在客户分析等等)产生统计结果，作出分析报告，为相关部门及整个系统运行提供集成的、面向主体的统一数据分析结果，并根据实际情况的变化，及时调整企业的决策，从而避免出现由于盲目投资造成的资源浪费现象。 决策引擎。企业决策者作出适合客户的服务模式，建立决策支持系统子模块，结合上面的分析结果，作出具体客户的服务模式或客户组合服务模式，客户服务模块是CRM系统的重要组成部分，从而针对不同的客户采取不同的服务模式，针对同一个客户在不同的时间采取不同的服务模式。比如，由于货物在运输途中遇到意外的情况，货物可能延迟到达目的地，提前告诉客户做好准备，方便客户安排生产活动，从而体现好的客户关怀，并对物流服务反馈信息和客户抱怨情况等收集、整理和分析活动，从而做出合理的响应，进一步提高物流服务的质量，对物流的全过程进行有效控制。同时支持和改善所有与物流过程有关的人员的协同工作，争取尽可能早一点把货物送到目的地。 第三方物流企业客户关系管理的实施建议 （一）形成适合CRM实施的文化体系 调整企业经营管理理念，形成一个适合CRM实施的企业文化体系。大多数的物流企业的以客户为中心的理念可能只停留在表面上，并没有成为企业的核心能力，这样就需要企业上下各级人员首先要学习并运用这一理念，形成一种一切以客户为中心的，以及由此而衍生出的重视客户利益、关注客户个性需求的经营思路等企业文化特征，从而使全体员工树立为客户提供优质服务的意识，再落实到工作的每个环节中去。 （二）进行客户细分 传统的客户细分标准有：客户的规模、客户的地理位置等，但客户的价值是更适合以客户资源价值和企业利润最大化为目的的客户关系管理的细分标准。根据客户价值可将企业的客户分为三类：第一类，重点客户，约占企业客户总量的5%，对企业的价值贡献率(其贡献的价值占企业总价值的百分比)为80% ；第二类，普通客户，约占企业客户总量的15%，对企业的价值贡献率为l5% ；第三类，小客户，除以上两类客户以外的客户群体，对企业的价值贡献率仅5%。物流企业可针对不同的客户实施不同的客户关系管理策略。 （三）正确理解客户资源 正确理解客户资源，就是要如何得到客户、留住客户以及如何最大化客户价值，从而进一步巩固客户群。国外的物流企业把客户作为一种策略性的资产来进行运营，十分注重对优质客户的培养和保持，因为赢得一个新客户的成本大约是留住一个老客户的6～8倍，而且新客户的忠诚度低，难以接触和保持。因此，第三方物流企业应针对性地对客户提供个性化的服务。个性化物流服务，是提升客户忠诚度的有效途径。由于不同客户的产品特性、采购策略、市场策略、客户服务政策等都不相同，因此无论是服务内容、服务方式还是响应速度上的要求，都呈现出很强的个性化特征。第三方物流企业要根据不同的客户，为其量身定制地提供仓储、运输以及从原材料到产成品的存储、分拨、包装、加工、配送、结算、信息处理等一系列物流服务，满足其个性化的物流需求。针对不同的客户采取不同的服务模式，对同一客户在不同时间采用不同的服务模式，因为CRM是强调以客户为中心的管理理念，将客户而非中心服务放在提高企业竞争力的中心位置。 （四）提高客户忠诚度 物流企业不仅要熟悉自己的客户，还应该了解客户的客户(即网络客户)及他们今后的发展目标。这样既能提高自己客户的忠诚度，还可以挖掘潜在客户。如果物流企业能够建立一套CRM 体系，为每个客户建立一套个性化档案，建立和维护好客户数据库，就能够针对每一个客户实行个性化的服务，从而提高服务质量，增强客户的忠诚度。比如一家仓储公司可能会使用几种不同的纸箱重新包装一种普通消费者洗餐具用的洗洁精，以支持各种促销方案和各种等级的贸易要求。而且与银行业和电信业等其他行业相比，第三方物流企业的客户数量要少得多，这就使得这一方案的实行具有可行性。另外，努力推出新的服务项目，提高客户的满意度也是提高客户忠诚度的很重要的方面。 综上所述，客户是企业利润的源泉。随着市场的不断开放，竞争的日益激烈，第三方物流企业只有树立“以客户为导向” 的经营理念，以“满足客户需求” 为前提来组织企业的物流活动，并借助先进的管理思想和手段合理利用客户资源，有效地对内部资源和外部资源进行整合，才能在日益严峻的物流市场中生存并发展。

适用于物流研究的方法摘 要：科学的研究需要科学的方法，一门学科研究方法的发展水平甚至可以作为这门学科发展水平的一个衡量标志。物流研究的发展和完善同样迫切需要不断充实和补充适合本学科特点的科学的研究方法，本文尝试提出了综合研究法，并重点阐述了综合研究法在物流研究中的具体运用。关键词：物流研究；研究方法；综合研究在物流决策的研究中通常采用两类方法：定量分析和定性分析，或者从量的角度进行定量分析，或者从质的角度进行定性分析。任何一个研究领域，如果仅仅局限于少量的研究方法，那么该领域一定不会取得很大发展，难以产生丰富的研究成果。要想真正发展和完善物流学科，就必须创新物流的研究方法。对此，笔者提出了在物流研究中要采用一种新的研究方法：综合研究法，即综合运用定量分析与定性分析方法研究物流问题。一、定量分析和定性分析的概念研究方法依不同的划分标准有不同的分类，通常采用二分法分为定量分析和定性分析两大类。 (一) 定量分析的概念及其优缺点定量分析指从量的关系上认识事物的发展变化规律，对事物属性进行数量上的分析，从而判断事物的性质和变化，主要包括线性规划、非线性规划、动态规划、图论、排队论等运筹学理论，以及各种算法如神经网络算法、遗传算法等，他们一般都是经过抽象，将复杂的实际问题转化为标准的、典型的、可处理的问题加以解决。 (二)定性分析的概念及其优缺点定性分析侧重于研究对象的质的方面的分析评价，是研究人员根据自已的认识和经验确定研究的对象是否具有某种性质的研究方法，具体包括情景描述法、对比论证、专家评议、头脑风暴、反头脑风暴、推理、问卷函询等方法。使用定性方法分析问题时一般采取如下步骤：收集资料——整理加工——分析资料——综合归纳——形成理论体系。 (三) 与定量分析、定性分析相关的术语定量分析常常与实证研究、实验研究等术语联系在一起，定性分析则常常又称作规范研究、人本主义等，在实际研究及论文写作中，这些术语在内涵和外延上没有太大的差异，几乎可以互换使用，见下表：二、定量分析与定性分析的比较（一）定量分析与定性分析的优缺点比较定量分析的抽象过程要经过省略、约减、归类等去粗取精、去伪存真的手段进行处理。处理后的典型的、标准的数学模型与复杂问题的实际状态存在一定的区别，如果抽象后的数学模型或仿真模型将系统(或问题)中的关键因素都包括在内，运算结果与实际结果的差别很小，这样的结果是满意的；否则，抽象模型的运算结果与实际结果将有很大的差距，甚至得出相反的结果。即便是较好的模型，而且输入的初始条件与实际系统的状态有较小的差别，当模型的环节较多或仿真时间较长时，误差也会很大，即产生所谓的“洛仑兹现象”。定性分析能有效汇集决策者偏好、科学知识和专家经验，并能将他们有机地结合起来。由于参加研究组织的成员来自不同的研究领域，他们能在自己的观点上分析问题的结构和环境，并得出独到的见解，形成自己的观点。将这些见解和观点结合在一起，就形成了多方位、多层次、多元化的综合方案，使问题得到解决。此外，对于复杂系统来说，在很多情况下用定量分析很难得出解决方案，甚至不可能得出结果，这时，定性分析就成了唯一的解决方法。但是，定性分析也有不可克服的缺点。在处理复杂的、不确定性问题时，仅凭“经验”判断往往带有片面性。当项目涉及到经济、社会及生态环境等多方面的问题时，各方面专家往往坚持各自的观点，很难达成一致。由于研究人员收集资料中的主观性和结果分析的经验性，采用定性分析在一定程度上会影响了研究的科学性和可靠性。（二）定量分析与定性分析采取的具体方法的比较在物流研究中，定性分析能够对物流活动现象提供总的看法，而定量分析则有助于在微观水平上研究物流活动中的具体行为，它们具体采用的方法如下表： （三）定量分析与定性分析代表的哲学思想的比较定量分析与定性分析代表了不同的研究范式 ，这两个范式体现了不同的哲学思想和不同的理念，下表显示了从哲学思想上对定量分析和定性分析的比较： 三、在物流研究中运用综合研究法的实例如某地区要改造港口，重新选择港口物流路线，那么可分为三个阶段进行研究：第一阶段对所研究的问题进行总体考察，第二阶段进行核心分析，第三阶段对第二阶段结论的有效性进行验证，见下表： 这三个阶段综合运用了定量分析与定性分析方法，具体思路为：在第一阶段采取定性分析，用参与询问的方法对港口物流市场进行调查：首先对物流市场进行初步分析，其次根据声誉度选择物流市场上的25位重要参与者进行访谈，此外还随机抽选了250名卡车司机进行短暂的访谈。第一阶段的定性分析为港口物流市场的运作和结构提供了深刻的见解，为第二阶段的分析搭建了研究平台。第二阶段采取定量分析，用问卷调查和模型仿真的方法进行研究：首先进行严格的取样，从14个独立的样品构架中抽取货运行业有代表性的决策者，组成的问卷调查的样本。其次，通过9次初步访问设计问卷调查表。然后利用问卷调查表对选取的57个决策者进行访谈，收集数据。最后，运用数量分析工具对调查数据进行分析，判别在决定港口路线选择的最重要的因素，即“显著性因素”。第三阶段再一次采取定性分析，用参与询问的方法对第二阶段研究结论的有效性进行验证。首先选取7位物流领域的专家组成专家组，利用德尔菲专家法确认被认为在线路决策者中有丰富经验的10位关键人物。其次，对这10人进行访问，将访问结果与第二阶段得出的结论进行验正，修正第二阶段的研究结论。定性分析方法和定量分析方法在处理问题时各有其优缺点，虽然在处理问题时思路不同，但二者的目标是一致的。按照辩证法的观点，定量寓于定性之中，大多数的定量方法都是定性分析思维的归纳和经验积累，定性与定量是相对的和相互渗透的，定量分析必须以定性分析为基础，定性分析必须借助于定量分析去引证、补充和深化。实践证明，定性方法和定量方法具有互补性，同时又各具有局限性。只有将二者有机地结合在一起，才能保证研究问题的顺利解决。

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