探讨和分析。论文首先从音频模态进行视频内容检索的方法进行了探讨和分析,研究总结了基于音频的视频检索中音频特征的有效选取和门限值的确定,并通过实验,给出了一组有效的音乐特征以及门限值选取的方法,其次,在向量模板分类算法的基础上,提出了一种分层的向量模板分类算法(HCMBVT),通过分级分类,减少分类过程中的计算冗余,提高了分类效率。在此基础上,结合传统基于欧式空间距离的匹配算法,提出一种改进的前向加权序列匹配算法(FWDM),实验结果表明这两种算法可以有效地提高视频检索的实时性。通过实验探讨了基于音频的视频内容检索系统的优缺点及可行性。