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论文研究方法有图标分析法。图表分析法是利用统计图表形式显示社会现象的情况，并从各方面比较、分析和研究社会经济现象的量的变化及其规律性的一种分析方法。1、这种方法可以将错综复杂的社会经济现象的清晰扼要的形式显示出来，可以使统计分析工作通俗化。2、通常使用的有，比较图，表，经济指标动态曲线图，计划完成进度指示图，经济指标的函数关系图(相关图)等。
电脑Excel软件
Excel版本不同菜单内容可能有所不同，但实际上本质都是差不多的，各位视情况而定哟！
以下文章来源于BioMan ，作者mBioMan在临床研究中，生存曲线（又称Kaplan-Meier曲线）是最常用图片之一，旨在描述各组患者的生存状况。一张漂亮的、专业的生存曲线图不仅可以令编辑、读者和审稿专家眼前一亮，同时也能为论文增色不少。然而，对于一些新手而言，生存曲线却显得十分陌生，不知道为何要绘制生存曲线，也不知道该如何解读生存曲线的结果。 如何解读生存曲线呢？ （1)对于生存曲线，样本量越大，生存曲线越平滑，误差越小。（2）一般而言，两条曲线之间的距离越大（分叉越大），说明两组患者预后（终点事件发生率）的差别越大，也越容易做出统计学差异。其实这个和t检验差不多：两组数据的均数差异越大，越容易有统计学差异。 （3）随访时间越长，越容易做出统计学差异。这个问题其实也很好理解，一个极端的比方就是，在上述sST2例子中，假定随访时间为1天，而非400天，两组患者生存率的差异显然是没有统计学意义的。国际上，随访时间越长的研究越容易发表在高水平的杂志上，原因与此有关。 （4）样本量越大，越容易做出统计学差异。样本量越大，误差（标准误）越小，当然越有统计学意义。其实这相当于在t检验中，两组数据的标准差越小，当然越容易得到阳性统计学结果。 （5）生存曲线与X轴有交叉，并不意味着研究对象全部死亡（发生终点事件）。实际上，在生存曲线中，每一个时间点上只要有病人死亡（或者发生终点事件），曲线就会下降一定的幅度。（参考知乎oriRNA） 接下来，我们就用Graphpad prism9，和大家一起看看如何绘制生存曲线。 1. Survival curve-生存曲线 在有关差异表达基因和生物标志物模型分析中，经常会见到生存曲线分析。 （1）创建（2）写入/导入数据（3）Graphs（4）结果，治疗组与对照组没有显著性差异。（5）调整后的Graphs 双击图，弹出如下窗口，就可以编辑line的颜色等等。（6）双击Y轴添加参考线。大多数研究会讨论中位生存时间。 双击Y轴，在”Additionalticks and grid lines“中写入 （如果开始作图时选择”Percents“这里应写入50）点选 TickLine在Details按钮中选择参考线的颜色和线型即可。同样，也可以去添加X轴的参考线。沃斯(WOSCI)由耶鲁大学博士团队匠心打造，专注最新科学动态并提供各类科研学术指导，包括：前沿科学新闻、出版信息、期刊解析、论文写作技巧、学术讲座、论文润色等。
论文曲线图一般需要数据，导出图表，可以是Excel做出来的，有的是其他数据分析软件做出来的。
问题一：如何利用Excel画论文常用折线图 2003及其以下版本： 选定数据――菜单栏――插入――图表――图表类型：折线图――下一步或默认完成。 2007及其以上版本： 选定数据――菜单栏――插入――图表版块――折线图。 问题二：如何利用Excel2007画论文常用折线图 高尔基说过：“(开头)好像音乐里定调一样，全曲的音调都是它给予的，也是作者花功夫的所在。”议论文的开头要讲究“短、快、靓”。短，即要简捷，最好三两句成段，引入本论。开头短，可避免冗长之赘，而且短句成段，在空间上突出其内容的重要性。快，即入题要快，最好三言两语就点明文章的基本观点或议论的话题。因为评分标准中有“中心明确”的细则。开篇确定中心，有利于阅卷者按等计分，也有利于作者展开论述，不致出现主旨不清、中途转换论题等作文大忌。靓，即要精彩。这也是传统文论中所说的“凤头”。精彩的开头，最突出的效果是吸引阅卷者，给阅卷者留下好的印象。文章开头要精彩，多用比喻、类比、排比等修辞引入论点，还可引述名言，讲述寓言故事导入话题。 中间段写好首句和末句 议论文的结构是否严谨，条理是否清楚，论证是否严密，论据是否典型，关键在中间段的写作。而结构、条理、论证和论据等是议论文评分的重要细则，因此，写作议论文要尽量符合这些标准。 常见的论述模式是：首句为小论点或承上启下的过渡词句；中间围绕小论点，运用恰当的事实、理论论据，或针对现实生活中的某些现象，分析说理；最后结合论述内容写一两句小结的话语。其中首句和末句的写作最重要，它能直接勾勒文章的脉络，显示全文的论述思路。另外，文章的整体论证结构常用正反对比式。许多道理只要从正反两面说了，就基本上可做到论述严密。在考场中熟练地运用这种作文模式，可迅速地展开写作，减少失误，节省时间。同时，它可使阅卷者能便捷地依据评分标准，在中档以上分项计分，避免不利于考生的个人评分因素出现。 问题三：论文写作 word怎样插入折线图 插入--->图表，然后选择图表类型，折线图。编辑数据就可以了 问题四：大专毕业论文折线图如何完善 你好！根据我的经验，如果是图片格式的话，一般是不会查重的，如果是自己用软件做出来的就可能被查重了。 问题五：毕业论文折线图形格式 可以不一样，只要和你的论文，开题内容相关就可以了，采纳 问题六：论文需要一张折线图，图的下方写上图1就行了，很急急急。画好的截给我。 按照对你需求的理解，我把数据做在一个表格里面了，希望对你有用。 另：如果你是写论文的话“图下方写上图1”的需求最好在WORD里标出。 问题七：那种论文中的曲线或折线走势图是用什么画 论文的表达方式：叙述、描写（语言，动作，外貌，心理，神态，环境等或正面，侧面）、议论、抒情、说明等 论文的语言的特点：准确，生动 论文的表现手法：白描、衬托、渲染、对比、伏笔、铺垫等。 问题八：拜托问大家一件事，有点傻傻的，用什么来做论文的饼图、柱图、折线图方便呢？？？ 传说中有一种东西叫Excel 问题九：论文中的这种图表一般用什么软件做的，求高人指点，急 Microsoft word 2003或2007就有,选择图表-折线图就OK了~~~ 问题十：WPS表格中如何制作折线图 步骤： 1、选中数据区--> 2、工具栏菜单-->插入-->图表-->选择“折线图”--> 3、点击“系列”-->X轴区域-->选择对应X轴标记区域--> 4、根据需要，完成图表有关项目(如：Y轴单位、图表标题、X轴单位等)的补充-->点击“完成”--> 5、根据需要，右击相应区域(如，绘图区、数据系列、坐标轴等)，进入相关菜单，完成进一步的修改和调整即可。
柱状图用于较小的数据集分析。
折线图用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
柱状图：
1、定义：
柱状图也就是条形统计图，类似的图形表达为直方图，不过后者较柱状图而言更复杂（直方图可以表达两个不同的变量），此外，相似的还有扇形统计图和折线统计图。扇形统计图可以看出各部分与总体的关系，折线统计图可以看出数量的增减变化，条形统计图可以比较数量的大小
2、作用：
主要用于数据的统计与分析，早起主要用于数学统计学科中，到现代使用已经比较广泛，比如现代的电子产品和一些软件的分析测试，如电脑，数码相机的显示器和photoshop上都能看到相应的柱状图。
折线图：
1、介绍：
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。如果分类标签是文本并且代表均匀分布的数值（如月、季度或财政年度），则应该使用折线图。
当有多个系列时，尤其适合使用折线图 — 对于一个系列，应该考虑使用类别图。如果有几个均匀分布的数值标签（尤其是年），也应该使用折线图。如果拥有的数值标签多于十个，请改用散点图。
2、折线图具有下列图表子类型：
折线图和带数据标记的折线图 折线图用于显示随时间或有序类别而变化的趋势，可能显示数据点以表示单个数据值，也可能不显示这些数据点。在有很多数据点并且它们的显示顺序很重要时，折线图尤其有用。如果有很多类别或者数值是近似的，则应该使用不带数据标记的折线图。
柱状图和曲线图的共同点是数据可视化的一种手段。1、相同点：数据可视化的一种手段。2、不同点：柱形图：矩形的高度反映的是数据的值；折线图：可以较好地反映数据的变化趋势；饼图：直观地反映各数据项与整体之间的数量关系。
柱状图和曲线图的共同点是数据可视化的一种手段。1、相同点：数据可视化的一种手段。2、不同点：柱迟启槐形图：矩形的高度反映的是数据的值；折线图：可以较好地反映数据的变化趋势；饼旁携图：直观地反映各数据项与整体之间的码友数量关系。[][][][][][][][][][][][][][][][][][][][]
去知网找，那里肯定有你要的论文，自己可以先搜搜看，不知道怎样找的话，可以去我百度空间里，有如何在网络上找论文的文章介绍
问题一：如何利用Excel画论文常用折线图 2003及其以下版本： 选定数据――菜单栏――插入――图表――图表类型：折线图――下一步或默认完成。 2007及其以上版本： 选定数据――菜单栏――插入――图表版块――折线图。 问题二：如何利用Excel2007画论文常用折线图 高尔基说过：“(开头)好像音乐里定调一样，全曲的音调都是它给予的，也是作者花功夫的所在。”议论文的开头要讲究“短、快、靓”。短，即要简捷，最好三两句成段，引入本论。开头短，可避免冗长之赘，而且短句成段，在空间上突出其内容的重要性。快，即入题要快，最好三言两语就点明文章的基本观点或议论的话题。因为评分标准中有“中心明确”的细则。开篇确定中心，有利于阅卷者按等计分，也有利于作者展开论述，不致出现主旨不清、中途转换论题等作文大忌。靓，即要精彩。这也是传统文论中所说的“凤头”。精彩的开头，最突出的效果是吸引阅卷者，给阅卷者留下好的印象。文章开头要精彩，多用比喻、类比、排比等修辞引入论点，还可引述名言，讲述寓言故事导入话题。 中间段写好首句和末句 议论文的结构是否严谨，条理是否清楚，论证是否严密，论据是否典型，关键在中间段的写作。而结构、条理、论证和论据等是议论文评分的重要细则，因此，写作议论文要尽量符合这些标准。 常见的论述模式是：首句为小论点或承上启下的过渡词句；中间围绕小论点，运用恰当的事实、理论论据，或针对现实生活中的某些现象，分析说理；最后结合论述内容写一两句小结的话语。其中首句和末句的写作最重要，它能直接勾勒文章的脉络，显示全文的论述思路。另外，文章的整体论证结构常用正反对比式。许多道理只要从正反两面说了，就基本上可做到论述严密。在考场中熟练地运用这种作文模式，可迅速地展开写作，减少失误，节省时间。同时，它可使阅卷者能便捷地依据评分标准，在中档以上分项计分，避免不利于考生的个人评分因素出现。 问题三：论文写作 word怎样插入折线图 插入--->图表，然后选择图表类型，折线图。编辑数据就可以了 问题四：大专毕业论文折线图如何完善 你好！根据我的经验，如果是图片格式的话，一般是不会查重的，如果是自己用软件做出来的就可能被查重了。 问题五：毕业论文折线图形格式 可以不一样，只要和你的论文，开题内容相关就可以了，采纳 问题六：论文需要一张折线图，图的下方写上图1就行了，很急急急。画好的截给我。 按照对你需求的理解，我把数据做在一个表格里面了，希望对你有用。 另：如果你是写论文的话“图下方写上图1”的需求最好在WORD里标出。 问题七：那种论文中的曲线或折线走势图是用什么画 论文的表达方式：叙述、描写（语言，动作，外貌，心理，神态，环境等或正面，侧面）、议论、抒情、说明等 论文的语言的特点：准确，生动 论文的表现手法：白描、衬托、渲染、对比、伏笔、铺垫等。 问题八：拜托问大家一件事，有点傻傻的，用什么来做论文的饼图、柱图、折线图方便呢？？？ 传说中有一种东西叫Excel 问题九：论文中的这种图表一般用什么软件做的，求高人指点，急 Microsoft word 2003或2007就有,选择图表-折线图就OK了~~~ 问题十：WPS表格中如何制作折线图 步骤： 1、选中数据区--> 2、工具栏菜单-->插入-->图表-->选择“折线图”--> 3、点击“系列”-->X轴区域-->选择对应X轴标记区域--> 4、根据需要，完成图表有关项目(如：Y轴单位、图表标题、X轴单位等)的补充-->点击“完成”--> 5、根据需要，右击相应区域(如，绘图区、数据系列、坐标轴等)，进入相关菜单，完成进一步的修改和调整即可。
医学论文统计学分析的知识你可以登陆：创新医学网 创新医学网上有医学论文统计学分析视频、医学论文写作辅导范文、医学论文写作视频、医学论文写作电子书等等，统计学分析的所有信息创新医学网上有很多资料，都是可以查看的。 卫生统计在医学期刊中占有非常重要的地位。任何科研设计、实验研究都离不开统计方法，而统计方法的正确与否直接影响到论文的质量。我们在编审稿件过程中，经常遇到统计学方法使用不当等问题。 数理统计的基础是概率论，对统计分析的资料下结论的依据是小概率事件在一次试验中是不可能发生的。一般统计上习惯把概率P≤或P≤认为是小概率事件[1]。当通过假设检验（显著性检验）获得P>时，认为是大概率事件,说明在这一次试验中很可能发生，因此接受假设，认为差异无显著意义（差异不显著）。
我也没做过，关注一下，希望可以找到答案！
医学roc曲线的绘制与解释如下：
ROC 曲线是根据一系列不同的二分类方式(分界值或决定阈),以真阳性 率(灵敏度)为纵坐标,假阳性率(1-特异度)为横坐标绘制的曲线。
受试者工作特征曲线 ( receiver operator characteristic curve, ROC 曲线），最初用于评价雷达性能，又称为接收者操作特性曲线。
ROC 曲线是根据一系列不同的二分类方式(分界值或决定尔），以真阳性率 （灵敏度）为以坐标，假阳性率(1-特异度)为横坐标绘制的曲线。传统的诊断试验汗价方法有一个其同的特点，必须将武验结果分为两类 ，再进行统计分析。
ROC 曲线的评价方法与传统的评价方法不同，无须此限制，而是根据实际情况许有中间状态，可以把武验结果划分为多个有序分类，如正常、大致正常、可疑、大致常和升常五个等级再进行统计分析。因此，ROC 曲线评价方法适用的范国更为广泛。
1ROC 曲线能很容易地查出任意界限值时的对疾病的识别能力。
2选择最佳的诊断界限值。ROC 曲线越章近左上角,试验的准确性就越高。最靠近左上角的ROC 曲线的点是错误最少的最好国值，其假阳性和假阴性的总数最小。
两种或两种以上不同诊断试验对疾病识别能力的比较。在对同一种疾病的两种或两种以上诊断方法进行比较时 ，可将各过验的 ROC 曲线绘制到同一坐标中，以直观地鉴别优劣，靠近左上角的ROC 曲线所代表的受试者工作最准确。
什么是接受者操作特性曲线（ROC曲线）在过去的15年中，接受者操作特性（ROC）曲线分析已成为越来越受欢迎在生物医学科学。它在评价医疗诊断测试为连续或有序分类（等级）的结果中起着重要的作用。诊断检查一般可通过测量确定受试者谁可能能够从具体的干预受益。可以诊断通过比较试验结果与一个适当的阈值或临界值0，将其进行分类，说，从而判断是否有疾病。当然，这种二分法导致亏损的信息存在一定的误诊率、漏诊率,对进一步的治疗进行分析；测试的灵敏度的概率，就是那患病的病人患病，有一定的概率被正确的分类。ROC曲线诊断测试是通过绘制的灵敏度与1—特异性的各种临界值，并加入该点的线段（非参数方法）或添加一个平滑的曲线，对应于参数化模型。ROC曲线曲线下的面积通常被视为一个总结指数的性能测试。它可以直观地解释为正确的概率测试结果。迄今，不同的回归模型，广义线性模型和广义非线性模型都被提出了可以用于ROC曲线分析；他们有一个重要的临床优势，可以纳入变量的信息。他们允许测定的增量价值的诊断测试和上面的信息已纳入变量，参数较多，再进行对比和分层处理，这通常导致小样本大小，因此，会导致模型不准确的估计。回归系数可以通过最大似然估计，或利用广义估计方程（GEE）来获得。贝叶斯方法可以改善这些因为他们允许进一步纳入事先知识和信仰，例如，定性临床证据或其他研究结果（荟萃分析）。贝叶斯使用概率量化的不确定性因此认为，未知参数是随机的和已知的数据是固定6第一个贝叶斯分析一般回归模型的曲线，即有序回归模型最近才由一些学者发现。他们运用马尔可夫链蒙特卡洛（MC MC方法）采用吉布斯采样和大都市algorithm-to获取样品的边缘后验