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一 选择工具
可选择的数据分析工具有很多,常见的图表类利用excel即可完成,如果想炫酷一点可利用HubSpot、Xplenty等数据可视化工具完成
二 如何使用
以excel为例,可以生成柱状图、饼状图、折线图、散点图，数据分析图表等,
常见的6种数据分析图表及应用方式：
2.折线图：看数据变化的趋势折线图一般基于时间维度看数据量的变化趋势，发现整体走向和单体突出数据，比如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况，找出数据变化的高点和低点，而柱状图则用来对比不同高点之间的变化，进而找原因。折线图可以将不同纬度的数据放在一起比较，比如新增用户、活跃用户、流失用户三条用户变化曲线放在一起，就可以观察三者之间的彼此影响，例如新增用户量大时有没有对活跃用户带来提升，流失情况是否严重，进而得出活动效果的综合评价。
3.饼状图：用来看各部分的占比饼状图和柱状图在应用上有一定的重合，例如不同渠道带来的新增用户量，饼状图和柱状图都可以表现，但饼状图看的是单一渠道转化用户的占比，柱状图更容易发现不同渠道转化用户的差距。饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素中的占比，例如活跃用户在整体用户中的占比，但如果用多个单体因素做饼状图，可能导致数据特征不明显。
4.散点图：用于2维数据的比较散点图可以用于3维数据的表现，同时可以进行2维数据的比较。例如将不同活动带来的新增用户和留存用户进行比较时，横轴为留存用户，纵轴为新增用户，而点则表示不同的活动主题。
从而可以看出不同活动主题的用户转化和留存情况，一般我们将数据大的维度作为纵轴，更有利于屏幕的展示。
5.气泡图：用户3维数据的比较气泡图是对散点图的升级，通过散点图中点的大小来表现第三维数据，例如将上文案例中，横轴为留存用户，纵轴为新增用户，点为活动主题，而点的大小为活跃用户数量，活跃用户越高的活动点越大，可以看出不同活动在新增、留存和活跃3个维度的数据差异。
6.雷达图：思维以上数据的对比雷达图可以应用于多维度数据对比，比如在分析不同用户的行为特征时，我们可以从启动次数、使用时长、购物次数、浏览商品数量、下单金额等多个维度进行分析，那么反映到图表上就可以看出不同用户群组特征在不同维度的差异。
雷达图一方面可以发现不同群组用户的特征对比，另一方面可以总结不同用户的特征，例如还是以上几个维度，我们可以以1个指标为关键指标，如下单金额指标，观察出下单金额高的用户在浏览商品数量、使用时长等方面的表现，进而找到提升下单金额的方法，如提高用户的商品浏览数量。
在绘制过程中对其结构组成包括标题，轴标，数轴，图例，误差棒，和正文引述。统计图种类较多，常用的包括直条图，百分直条图，直方图，线图和点图等。在科技论文中，应根据资料的类型及表达目的选用合适的统计图。如，对不同性质分组资料进行对比时可选用直条图，说明事物各组成部分的构成情况可用圆形图或百分直条图，用于表达连续性资料频数分布可用直方图，为表明一事物随另一事物而变化的情况选用线图，表达两种事物的相关性和趋势可用点图。
坐标轴和数据线使用粗线条，刻度清楚，网格线（如果使用）使用细线条或者虚线。刻度线在坐标轴的内（上）侧。坐标名称、单位不能少，纵坐标的坐标名称及单位名称文字向左倒，便于阅读。单位要使用标准单位。只有一条数据图、线时，可不用图例。图名要有自明性。如果需要打印，打印出来一般都是黑白的（学术期刊发表一般是黑白的），还得考虑打印出来的线条能够彼此区分清楚。
一 选择工具
可选择的数据分析工具有很多,常见的图表类利用excel即可完成,如果想炫酷一点可利用HubSpot、Xplenty等数据可视化工具完成
二 如何使用
以excel为例,可以生成柱状图、饼状图、折线图、散点图，数据分析图表等,
常见的6种数据分析图表及应用方式：
2.折线图：看数据变化的趋势折线图一般基于时间维度看数据量的变化趋势，发现整体走向和单体突出数据，比如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况，找出数据变化的高点和低点，而柱状图则用来对比不同高点之间的变化，进而找原因。折线图可以将不同纬度的数据放在一起比较，比如新增用户、活跃用户、流失用户三条用户变化曲线放在一起，就可以观察三者之间的彼此影响，例如新增用户量大时有没有对活跃用户带来提升，流失情况是否严重，进而得出活动效果的综合评价。
3.饼状图：用来看各部分的占比饼状图和柱状图在应用上有一定的重合，例如不同渠道带来的新增用户量，饼状图和柱状图都可以表现，但饼状图看的是单一渠道转化用户的占比，柱状图更容易发现不同渠道转化用户的差距。饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素中的占比，例如活跃用户在整体用户中的占比，但如果用多个单体因素做饼状图，可能导致数据特征不明显。
4.散点图：用于2维数据的比较散点图可以用于3维数据的表现，同时可以进行2维数据的比较。例如将不同活动带来的新增用户和留存用户进行比较时，横轴为留存用户，纵轴为新增用户，而点则表示不同的活动主题。
从而可以看出不同活动主题的用户转化和留存情况，一般我们将数据大的维度作为纵轴，更有利于屏幕的展示。
5.气泡图：用户3维数据的比较气泡图是对散点图的升级，通过散点图中点的大小来表现第三维数据，例如将上文案例中，横轴为留存用户，纵轴为新增用户，点为活动主题，而点的大小为活跃用户数量，活跃用户越高的活动点越大，可以看出不同活动在新增、留存和活跃3个维度的数据差异。
6.雷达图：思维以上数据的对比雷达图可以应用于多维度数据对比，比如在分析不同用户的行为特征时，我们可以从启动次数、使用时长、购物次数、浏览商品数量、下单金额等多个维度进行分析，那么反映到图表上就可以看出不同用户群组特征在不同维度的差异。
雷达图一方面可以发现不同群组用户的特征对比，另一方面可以总结不同用户的特征，例如还是以上几个维度，我们可以以1个指标为关键指标，如下单金额指标，观察出下单金额高的用户在浏览商品数量、使用时长等方面的表现，进而找到提升下单金额的方法，如提高用户的商品浏览数量。
有时我们做一些数学性报告时候，常常要用到一些统计和数据分析，应该怎么做数据分析图呢。本次我就教大家使用word文档进行方便快捷地制作数据分析图。
制作word数据分析图的方法步骤
制作数据分析图步骤一：点击word文档左上角，弹出的工具框，再点击图标。
制作数据分析图步骤二：点击你需要的类型图。我选择的是折线图，你的word文档里面会出现一个数据图。
制作数据分析图步骤三：同时右边会出现一个数据表格，将你需要的数据输入就ok了
制作数据分析图步骤四：输入数据之后 右边的word中会相应的折线图 。
制作数据分析图步骤五：在word工具栏的左上方 点击更换图标类型
制作数据分析图步骤六：将会弹出如图 选择你要更换的类型。 将会出现你选择更换的类型数据图。是不是十分的简单呀。
做漂亮的数据分析图表的方法如下：
工具／原料：机械革命S3 Pro、Windows10、Excel2019。
1、打开Excel，点击文件，新建空白工作簿。
2、输入数据，创建表格。
3、选中数据，在插入菜单栏下方，点击推荐的图表。
4、点击所有图表，选择柱形图。
5、点击图表标题，修改图表标题，漂亮的数据分析图表制作完成。
在EXCEL表格中输入数据，进入插入视图，单击图表，在表格内插入图表，修改图表标题，数据分析图表制作完成。
工具/原料：机械革命S3 Pro、Windows10、Excel2019
1、打开表格
打开Excel，输入数据，创建表格。
2、插入图表
选中整个表格，点击菜单栏上”插入-推荐的图表“。
3、选择图表类型
点击所有图表，选择柱形图。
4、修改标题
点击图表标题，修改图表标题，数据分析图表制作完成。
1、打开表格打开Excel，输入数据，创建表格。2、插入图表选中整个表格，点击菜单栏上”插入-推荐的图表“。3、选择图表类型点击所有图表，选择柱形图。4、修改标题点击图表标题，修改图表标题，数据分析图表制作完成。
在excel中，选择要制作图标的内容，然后在插入选项中，选择图标按钮，即可生成要制作的图标。具体步骤如下：
工具／原料：LenovoY460、Windows10企业版、wps
1、打开表格，编辑excel，选择要制作图表的内容。
2、然后选择插入，点击图表。
3、选择一种图表样式，然后点击确定。
4、返回excel内容，修改表格内容，图表会联动变化，即可完成图表制作。
具体的统计学分析方法，我在网上看到过这方面的视频，是赵清波教授讲的，您可以去创新医学网上找他的视频。她从编辑、审稿的角度介绍避免此类错误的技巧,为医学论文的编审工作提供借鉴。
1.围绕课题收集资料和研究资料收集资料分三步:
①根据研究课题选择检索工具;
②确定检索方法;
③查阅原始文献。
收集资料时应注意下列内容:
①在方法上沿用前人的，或在前人的基础上加以改进的;
②在理论认识_上支持本文观点的;
③前人研究的结论与自己文章所述不同，需要加以说明的;
④前人对本文所研究的问题存在争议和.正在探讨的。
2.对研究材料的准备工作
①对材料的取舍和整理;
②对实验观察数据资料的分析处理;③合理选用适当的图、表和照片等。
3.提炼观点，明确结果，提出结论根据有关文献资料和实验观察所得的资料，重新核对试验设计中包含的思想，运用.辩证唯物主义的观点，进行分析
①哪些观点在理论上成立，在试验中得到证实;
②哪些观点在试验中没有得到证实，需要修改;
③哪此现象和指标超出原来设想，可能有新的启发点
毕业论文数据分析的做法如下：
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
医学论文统计学分析的知识你可以登陆：创新医学网 创新医学网上有医学论文统计学分析视频、医学论文写作辅导范文、医学论文写作视频、医学论文写作电子书等等，统计学分析的所有信息创新医学网上有很多资料，都是可以查看的。 卫生统计在医学期刊中占有非常重要的地位。任何科研设计、实验研究都离不开统计方法，而统计方法的正确与否直接影响到论文的质量。我们在编审稿件过程中，经常遇到统计学方法使用不当等问题。 数理统计的基础是概率论，对统计分析的资料下结论的依据是小概率事件在一次试验中是不可能发生的。一般统计上习惯把概率P≤或P≤认为是小概率事件[1]。当通过假设检验（显著性检验）获得P>时，认为是大概率事件,说明在这一次试验中很可能发生，因此接受假设，认为差异无显著意义（差异不显著）。
毕业论文数据分析的做法如下：
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
可以帮你写，有偿，可以的话回我
给你分享几个查数据的平台方便在写论文的时候查找数据1国家统计局这个数据平台非常适合搜集宏观数据~而且可以直接对数据进行处理，绘制柱状图、条形图、饼图，非常方便~2,Wind经济数据库这个数据库整合了海量的全球宏观和行业统计数据~对于商科学生来说非常好用~很多高校都会购买这个数据库供学生查询使用3.中国知网其实中国知网除了可以下载论文，还可以查询数据~这个数据平台包含大量的数据资料~在这里可以找到统计年鉴、分析报告、资料汇编、调查资料、普查资料以及统计摘要~以上就是分享给你的数据平台，希望能够帮助到你，祝你论文加油
学术论文写作步骤
一、材料准备
利用图书馆网站资源查阅有关的报刊目录索引、专题目录索引与年鉴等工具书以及制作文献目录卡片。卡片内容包含：
对于单行本，要包含出版单位，报纸包含发行的年月日。
二、确定文章结构
编写提纲的主要作用：
三、写作初稿
初稿的写作是论文形成过程中最艰苦阶段。初稿的目的是要把所有想写的内容全部表达出来，对全部数据和资料进行详细的分析、归类。从初稿的写作过程中还可及时发现前期文献研究工作有无不足或错误。
四、修改
修改是对论文初稿所写的内容不断加深认识，对论文表达形式不断优化，选择直至定稿的过程。 论文的修改不只是在语言修辞等枝节上自找毛病，对全文论点及论据进行再次锤炼和推敲也很重要。最后一步才是定稿。经过不断修改，确保论文达到一个基本满意的状态。