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看懂医学文献中的统计图通常并不需要大堆的统计知识（读者们大多不是统计专业啊）。如果只是想看懂数据，那么弄懂一些基本的统计概念和一些常用词汇如 significance,P-value等等，就应该足以看懂大部分的数据图。这些基本概念可以在网上如wiki很容易的查到。稍微系统一点的，可以看看类似于以及其他几个线上教学网站的生物统计学的初级介绍课程（大部分是英文，但也有中文的）。除非个人兴趣或者专业方向要求，个人觉得并不一定需要全面学习统计课程。因为题主没有说明是做什么图，做数据和统计类的图。
一般地，作者会在文章正文中明确解释问题1，粗略地解释2，试图证明问题3。而问题2的相关细节会散落在正文的results、discussion、methods/experimental section中，以及图释和supporting information里。越是专业的人，越要读得细致，要思考方法上有没有不同于传统方法的地方，方法本身是否可信。图中的各种细节也要特别留心，比如轴、坐标、单位的意义，极值、拐点的意义，error bar的大小，scale bar的大小，等等等等。搞清楚方法，具体到各个细节，那么文章是否可信自然可以得到结论。如果感觉不可信，可以找其他专业人士乃至作者本人讨论。由于编辑和审稿人的精力、水平、研究经历等可以理解的原因，很多经受了同行评审的文章一样有大量疑点（虽然比未经同行评审的文章要可靠得多）。如果读的过程中有概念/方法不理解，最可靠但是也最耗时的方法是根据文中列举的参考文献按图索骥。不知道题主的专业领域是什么。如果不在相关领域，需要的知识基础是不太可能在一个晚上就建立起来的。如果是这种情况，我的建议是：找一个专业领域的靠谱朋友，请他/她吃顿饭，让他/她帮忙解释一下。如果是专业领域内的东西而暂时超出自己的知识范畴（如果没记错，题主现在上大二？），其实最省时省力高效的办法还是找该领域的高年级研究生师兄师姐或靠谱学霸解释一下。如果不方便，找其他有相关研究经验的同学讨论也好。对于自己专业内相关程度特别高的概念和方法，最好还是去读一下原文。
论文中插入统计图的方法：1、打开需要编辑的文档。2、点击图表。3、选择相应的图表类型。4、接下来会弹出对应图表的excel文档，再编辑相关的参数。5、以柱状图为例，点击上方设计，可以编辑文字、颜色等。
可以帮你写，有偿，可以的话回我
是“统计源”期刊，不是“中国科技核心期刊”。传染病文章能登，发表难度一般，这个杂志有同行审稿，要做真实性审查、还对参考文献进行核对；还要作者签“声明”，比较规范
各类别核心所收录的期刊：
北大中文核心[ 仅1种 ] ：中华护理杂志；
中国科学引文数据库（CSCD）[ 仅4种 ]：中华护理杂志；护理学杂志；解放军护理杂志；中国护理管理；
中国科技核心[ 仅12种 ]：
1、中华护理杂志 2、中国实用护理杂志 3、护士进修杂志 4、中国护理管理
5、护理管理杂志 6、护理学报 7、护理学杂志 8、护理研究
9、中华现代护理杂志 10、现代临床护理 11、解放军护理杂志 12、上海护理
知网只显示某刊物是否入选统计源目录，但是查不到全部期刊目录。目录好多网站可以查到，希望能帮到你。
1、药学学报2、中国药学杂志3、广东药学院学报4、华西药学杂志5、中国医院药学杂志6、解放军药学学报7、河北中医药学报8、药学实践杂志9、中国临床药学杂志10、中南药学11、中国现代应用药学12、中华中医药学刊13、药学服务与研究14、儿科药学杂志15、国际药学研究杂志16、药学与临床研究17、中医药学报
统计图在医学论文中常见的格式统计表是用表格的形式，通过分析指标来表达研究对象的特征、内部构成及各项目分组之间的相互关系。在科技报告或论文中除一些简单的数据必需用文字说明外，其余大部分的统计数据都要用统计表的形式表示。因此，统计表制作的合理与否，直接关系到统计分析的质量与效果。1、统计表的基本格式一张完整的统计表由4部分组成，即标题、标目、线条、数字，必要时可加备注。其制表的原则是重点突出、简单明了、层次清楚。重点突出是指突出所要表示研究事物的主要特征及相互关系;简单明了是指统计表的结构要简单，使人一目了然，不能包罗万象;层次清楚是指内容及标目要安排合理、数据准确。若表格编排不合理将不能充分揭示事物之间的内在规律及联系，也不便于理解和阅读。2、标题应简明扼要地说明表的主要内容，一般放在表的正上方。当某一统计表在同一研究报告中出现时，标题可不包括时间和地点;如果引用在其他文章中，则应包括时间和地点。如论文中只有一张表时，可写成附表，否则要注明表序。3、标目用以说明表内数字含义部分称为标目，分为横标目和纵标目。横标目位于表的左侧，代表被研究事物的主要标志，即主语部分，用以说明同一横行数字的意义;纵标目位于表的右上方，用来说明事物的统计指标，即谓语部分，说明同一列数字的意义。标目的正确安排可使读者自左向右顺利阅读，即从表的左侧横标目开始阅读到纵标目结束，可以读出一个完整的句子。
几何画板，论文里面的那种数学题一样的图形都是用那个画的
额 经过我半个小时的研究，暂时没发现别的快捷方式
我试了最原始的画图工具：windows自带的画图工具，你懂得。
画了个图供你参考，如果没有别的办法你就只能用这个慢方法了，只要细心点就能画出你想要的东西
一个个直条要直，不能歪；每个直条的间隔距要一样；要写单位；每个表示数量的间隔距要一样。①画纵轴和横轴 注意： 要有箭头并标上内容和单位 ②定刻度(每一格表示几个单位) 注意：刻度适量，让图形刚好充满整个图为宜 ③写类别,画直条 注意：顶上画虚线对应数字，并且标上数字单式条形统计图用于比较一个物体，他表示一种事物的情况，体现每组中的具体数据 易比较数据之间的差别所以你的x轴，y轴之间的间距必须相同，一般必须写单位，如（个）、（年）），在每条线条下也必须注释，要用尺子画，一个个直条要直，不能歪。有条件画在条形内画阴影。单式条形统计图用于比较一个物体，他表示一种事物的情况，体现每组中的具体数据 易比较数据之间的差别所以你的x轴，y轴之间的间距必须相同，一般必须写单位，如（个）、（年）），在每条线条下也必须注释，要用尺子画，一个个直条要直，不能歪。有条件画在条形内画阴影。线条要对准数字；线要直；单位要写，如：男生．人——女生．人
用了t-test，那就需要看p-value才可以知道GRa和GRb有没有显著区别。这个图表只是univariate 里的 descriptive results。从图上看，GC sensitive和GC resistant的平均值不一样，sensitive（约*e-3）的平均值比resistant（*e-3）的低一些。Sensitive那一组有两个很明显的outliers（异常值），分别在约*e-2和*e-3；resistent也有两三个outliers。这些outliers会影响平均值的计算，不过具体要查看试验中有没有错误导致异常值的出现，需要进一步的讨论。从这张图上只能看到这些表象的信息，两组mRNA是否有区别还得看p-value。。建议重现查看一下outliers为什么会出现，可以把他们剔除重新用t-test测试，看看p-value是不是还significant（显著），跟没有剔除outliers的比较一下。
系统的学习医学统计学中的内容，并多查阅相关文献，多看多记，看得多了，自然而然就能熟能生巧，下次看到图表之后，立刻秒懂。
如何高效的学习
有效学习是指符合教育、教学原理的学习，它的目的是为了花更少的时间，学到的更多、更牢、更好,用正确的学习方式达到事半功倍的效果。
那些看似很努力却没有取得好成绩的学生大多是因为注意力不集中。而那些学习高手就是加强注意力从而减少时间消耗。要学会有效学习，推荐以下方法：
1、高效利用时间，学会时间管理，从学习经历中消灭假用功，是学习至关重要的第一步。建议在做功课或者学习前，花5分钟列好清单和计划。
2、设法限制拖沓。即使这些学习高手，他们也承认拖沓是无法战胜的，我们所能做的只能是设法限制拖沓。我们可以学习这些高手的是如果更加有效地执行学习计划。
3、时间尽可能安排早一些，越早越好，甚至可以提前。很多人经常习惯任务放在晚上，其实晚间时段并不像我们想象那么长，一旦没有完成学习任务，就很容易产生拖到后一天完成的坏习惯。
4、多做笔记。将一些复杂的问题以及自己认为棘手的问题进行总结归纳。
5、懂得整理学习资源。整理有用的学习材料，包括自己平时做的笔记。当自己需要什么资料时，都能够轻松找到。
6、遇到问题及时解决。在学习过程中会遇到源源不断的问题，养成及时解决问题的好习惯非常重要。
统计图在医学论文中常见的格式统计表是用表格的形式，通过分析指标来表达研究对象的特征、内部构成及各项目分组之间的相互关系。在科技报告或论文中除一些简单的数据必需用文字说明外，其余大部分的统计数据都要用统计表的形式表示。因此，统计表制作的合理与否，直接关系到统计分析的质量与效果。1、统计表的基本格式一张完整的统计表由4部分组成，即标题、标目、线条、数字，必要时可加备注。其制表的原则是重点突出、简单明了、层次清楚。重点突出是指突出所要表示研究事物的主要特征及相互关系;简单明了是指统计表的结构要简单，使人一目了然，不能包罗万象;层次清楚是指内容及标目要安排合理、数据准确。若表格编排不合理将不能充分揭示事物之间的内在规律及联系，也不便于理解和阅读。2、标题应简明扼要地说明表的主要内容，一般放在表的正上方。当某一统计表在同一研究报告中出现时，标题可不包括时间和地点;如果引用在其他文章中，则应包括时间和地点。如论文中只有一张表时，可写成附表，否则要注明表序。3、标目用以说明表内数字含义部分称为标目，分为横标目和纵标目。横标目位于表的左侧，代表被研究事物的主要标志，即主语部分，用以说明同一横行数字的意义;纵标目位于表的右上方，用来说明事物的统计指标，即谓语部分，说明同一列数字的意义。标目的正确安排可使读者自左向右顺利阅读，即从表的左侧横标目开始阅读到纵标目结束，可以读出一个完整的句子。
科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析，科研工作者要面对大量的数据分析问题，科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中，实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法，因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定，所以论文在实验设计的时候，就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别，其中最主要的就是统计方法和实验设计不符，造成数据统计结果不可靠。下面，医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误：打开百度APP，查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中，最常见的此类错误就是实验设计是多组研究，需要对数据使用方差分析的时候，而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中，不同数据要采取不同统计处理方法，这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法，但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中，作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列，并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法，这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性，即作者即使不看文章内容，也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字，缺乏直观的统计图或表；或者虽然也列出了统计表或统计图，但表或图内缺项很多，让读者难以从中提取太多有用的信息。另外，也有作者为了增加文章篇幅，同时列出统计表和统计图，造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误，把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论，一定要把统计结果和临床实践结合在一起，这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果，只提供阳性结果，是因为不少作者在研究设计时，难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时，从一个方向的实验就下完美的结论，尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性，有时会刻意回避报道差异的不显著结果，不思考和探究差异不显著的原因和意义，反而会因此忽视一些重大的科学发现。
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