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mpacc毕业论文需要加实证，MPACC的毕业论文要求与学硕的要求不同，会计学硕一般要求要做实证，MPACC一般要求写案例。金融专硕论文不可以不做实证，金融专业论文都需要做实证分析。只有经过分析认证的论文才是真实的，才有可信度。
实证分析方法：实证的分析工具实证分析要运用一系列的分析工具，诸如个量分析与总量分析、均衡分析与非均衡分析、静态分析与动态分析、定性分析与定量分析、逻辑演绎与经验归纳、经济模型以及理性人的假定等等。我们这里着重介绍在经济学中应用最多而在前面又未曾有过说明的均衡分析、静态分析与动态分析、经济模型。先找一篇同类型的实证论文，模仿着写，数据要改，图要重新画形势变一下，企业资料要换。 大学毕业季，很多同学都写不好论文。写不好论文，不仅影响成绩，也影响毕业。所以，我在此分享一点经验给同学们。 分析论文题目。大家在选定一个论文题目之后，一定要分析论文题目的写作重点，分清主次。 收集材料，写读书笔记。当大家分析过论文的主要写作方向后，大家要开始收集与论文相关的论文材料。把自己找到与所选论文相关的材料记到读书笔记上，以备将来写论文的时候作为参考。 国内外研究现状。大家要将论文中的主要研究目的找出来。然后寻找分析国内外对此题目的分析与研究。 列举大纲。结合论文题目。开始列举大纲。先解释论文中相关的知识点。然后写当前的研究现状，接着写某题目的问题与不足，再写针对该问题的对策。注意，问题和对策要相对应。论文中要列举事例、添加数据、分析的图片等等。 开始写论文。按照大纲开始写论文，但是要在必要的地方加上过渡段。然后是论文的脚注，引用、参考资料、结论等。 最后，大家把排版做好。未尽事宜，请大家斧正。祝大家把论文写得更优秀。 特别需要注意： 注意，问题和对策要相对应。必要的地方加上过渡段 在经济学论文中，经常会出现实证分析，那么什么是实证分析呢？实证分析也可称为经验分析，目的在于用事实来支持论文所提出的观点或证明某一种理论，具体包括两种分析方法，一是统计分析，其中案例分析是其中的特例（样本只有一个），二是回归分析。那么毕业论文撰写实证分析都有哪些呢？对于某一种的观点，只要举出一个例子来证实就可以了（暂时可以被接受），而如果验证的结果是事实与理论不符，应分析其可能的原因：①事实与理论不对应，该理论本来就不是解释这种现象的；②理论不正确，只要一个反例就可否定一个理论（用事实来证伪），没有反例的理论被认为是暂时可以接受的假说；③理论提出的背景与我国当前的现实不一致，要分析不一致的地方，然后改进理论，或提出改变现实的政策建议。与理论分析相比，实证分析应成为写作、选题的重点。因为理论创新很难，而实证分析则可以且能够体现论文写作过程中付出的工作量，使论文可较易通过。毕业论文（尤其是学士、硕士毕业论文）应以实证分析为主，实证分析的内容可包括：1、案例的调查、分析，可包括：具有一定创新意义的案例分析，如果该案例可以否定一个理论，或者说明这个理论在某个领域不适用；具有现实意义的社会调查，如当前有关“三农”问题的调查；在一个新的领域内做的调查，别人没有做过或很少做过，如结合自身情况对大学生借贷状况进行的调查。2、发现一个证据，可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论，如林毅夫（2000，）的文章“食物的供应量、食物获取权与中国1959~1961年的饥荒”，是第一篇用计量经济学方法检验1998年诺贝尔经济学奖获得者Sen的理论（“食物获取权的被剥夺是饥荒发生的最根本原因”）的论文，属于实证分析中的创新。3、用大样本的数据来验证一种理论，或用一种新的方法验证一种理论或观点，虽然他人曾经用过同样的数据，但自己使用的数据更多、周期更长（如利用每年都在增长的股市数据）、论证更有效率（证明更简短）、更有说服力（如使用计量经济学的最新成果来证明），则具有一定的创新价值。4、进行历史分析或比较分析，收集的资料比别人全，或发现新的证据、能够提出新的观点，或有第一手的资料（如直接翻译的外文或自身调查得来的资料），这样的实证分析往往会成为论文中的出彩点。5、研究结论及政策含义。这是论文中所占比例最少的部分，大约占论文整体的5％。研究结论是论文各部分得出结论的总结，政策含义（建议）则是根据结论自然延伸、推导出来的，后面不需要再解释原因。因而，各条研究结论、政策含义可能只需要一句话。6、论文写作中其他应注意的问题。论文的写作是建立在他人已有研究基础上的，肯定涉及他人的观点、资料（包括外文资料），但引用时均应注明出处，切忌抄袭；论文不要写成说明材料或教科书，而应有自己的观点，因为论文是给导师以及这个领域内的专家看的；也不要将论文写成领导报告或政策建议，论文的重点在于其创新之处。主题部分，是综述的主体，其写法多样，没有固定的格式。可按年代顺序综述，也可按不同的问题进行综述，还可按不同的观点进行比较综述，不管用那一种格式综述，都要将所搜集到的文献资料归纳、整理及分析比较，阐明有关主题的历史背景、现状和发展方向，以及对这些问题的评述，主题部分应特别注意代表性强、具有科学性和创造性的文献引用和评述。 总结部分，与研究性论文的小结有些类似，将全文主题进行扼要总结，提出自己的见解并对进一步的发展方向做出预测。三、文献综述规定1. 为了使选题报告有较充分的依据，要求硕士研究生在论文开题之前作文献综述。2. 在文献综述时，研究生应系统地查阅与自己的研究方向有关的国内外文献。通常阅读文献不少于30篇3. 在文献综述中，研究生应说明自己研究方向的发展历史，前人的主要研究成果，存在的问题及发展趋势等。4. 文献综述要条理清晰，文字通顺简练。5. 资料运用恰当、合理。文献引用用方括号"[ ]"括起来置于引用词的右上角。6. 文献综述中要有自己的观点和见解。鼓励研究生多发现问题、多提出问题、并指出分析、解决问题的可能途径。
可以根据兴趣进行选择，但是相对于理论的研究，很多本科的法律人，会选择实证论文。因为实证分析相对于理论的论文，会比较容易把握，不过存在数据收集难、数据分析难等问题。小包公法律实证分析系统可以帮助法律人对实证文章所需要的研究维度进行数据收集、数据清洗、数据验证，从而能得出文章所需的数据图表。帮助完成实证分析论文。毕业论文开头报告注意事项：开题报告是比较简单的格式汇报，主要是确定选题、报备研究方向和研究的学术意义及其对现实的指导价值等等。（1）研究背景。要细看前人研究不知道前人研究的不足点，以免自己的研究存在重复研究。（2）研究问题。避免问题太大，不细化，进而让问题研究得不深入让对策都禁不起推敲。（3）研究方法。不要简单罗列研究方法，要同时进行说明。（4）研究理论。不清楚这些理论的研究出发点，在运用该理论时，明显存在问题和理论的脱节现象。（5）研究框架。避免不说明具体的研究方法和程序化的步骤、每个阶段做了什么、取得什么成果以及每个步骤之间的关系。（6）研究意义。避免不谈创新性。
绝对的有作用的
大学毕业生只做毕业设计或毕业论文之一。高校内各学院各专业按照教育部的要求制订了具体实施细则。通常社科、理科、农科类写毕业论文，工学类做毕业设计。工学又分硬工科和软工科，硬工科如机械类、土建类等，毕业设计分为两部分：1.设计图（不少于两张0号图纸），2.毕业论文部分（以论文格式阐述文献综述、设计原理、计算、过程、结论等）。软工科如弱电专业，要做试验为基础的毕业设计，图纸量小，有的要求设计作品。希望可以帮助到你。
俺正在写开题报告
没办法，形式主义害死人啊，我毕业那会都写了，而且不写不行，还要指导老师审查通过，才能正式写论文
一般是需要的。
毕业实习是指学生在毕业之前，即在学完全部课程之后到实习现场参与一定实际工作，通过综合运用全部专业知识及有关基础知识解决专业技术问题，获取独立工作能力，在思想上、业务上得到全面锻炼。并进一步掌握专业技术的实践教学形式。
主要任务
通过综合运用所学专业知识使学生获得独立工作的能力，并培养学生的综合职业能力。
有目的的围绕毕业设计（或毕业论文）进行毕业实习，以便在实践中获得有关资料，为进行毕业设计或撰写毕业论文做好准备。
主要在你的导师 ,只要他能通过,就随你写什么了.
本科的我不知道，专科的话就拿你的论题在网站搜索，找些相关的内容，目录的话自己根据内容改一下，要大体相关，来个15-16页。不用去实习单位的，论文是论文，去实习单位的是实习总决，不一样的！ 论文交了导师给你点意见你随便改下就可以了，但是要根据他的批注来改，通过电子邮件附件发给他，语气尊敬些，结束语尽量自己写，真挚些，就差不多了！
可以的，不过最好是实习过后才会有深刻的理解，否则只能从网上摘抄类似的论文进行删减拼凑而成，这样其实也可以过关，呵呵。
可以。硕士论文可以大量引用访谈内容。只要内容可靠，出处明确即可。因此在论文里是可以只用访谈法的。访谈法（interview）又称晤谈法，是指通过访员和受访人面对面地交谈来了解受访人的心理和行为的心理学基本研究方法。因研究问题的性质、目的或对象的不同，访谈法具有不同的形式。根据访谈进程的标准化程度，可将它分为结构型访谈和非结构型访谈。访谈法运用面广，能够简单而叙述地收集多方面的工作分析资料，因而深受人们的青睐。
硕士毕业论文访谈没有时长要求。1、各个学校要求不同，没有统一的时间标准。硕士研究生答辩最短应该有20分钟，最长也有40多分钟。2、业论文中的访谈法内容是通过对一些学生或者是老师的访谈对此次教学的一个评价，通过和学生或者是说一些有经验的老师进行交谈。
是啊，q我，我帮你
一般做描述，差异，相关和回归分析。
自编问卷的信效度都必须要做检验的，如果效度不高的话，只能说明你的问卷结构设置的不好，你可以看看那些问题导致的效度不高，把这些题目合并到其它相关维度或删除。
你的思路反了，你应该首先根据你做这个问卷的目的来确定一系列假设和分析思路，之后才能有针对性的选择分析方法。比如你想比较不同性别在某个量表维度是否有差异，那就用均值t检验如果你想分析 性别、年龄、学历等多个自变量对一个量表总体的影响，那就用回归分析