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毕业论文中的数据必须做效度吗

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毕业论文中的数据必须做效度吗

论文中学生自我评价表要测信度校度一般如果是含有量表的问卷都需要做信效度分析。非量表问卷可以使用文字形式进行描述,无论是什么类型的问卷,都应该在论文中进行表述以证明数据质量可信可靠。如果是自编量表,一般需要进行预测试,就是在小范围发放问卷,进行信效度分析,对信效度较低的题项进行修改或删除,便于研究者对初测问卷进行一定调整以形成最终版本。当然,正式研究还是要做信效度分析。

不是一般如果我们的论文是编制问卷,往往要进行卷的信效度分析,信度和效度是说明测验质量的两个指标,信度追求的是多次测量结果的稳定性或一致性程度

一般要的,首先强调一点,一般我们提到信度和效度概念,主要针对的是多题项的态度量表(主要是Likert量表),典型的这类量表可参见大五人格量表或贝克抑郁问卷。对于一般的涉及上述类型量表的论文研究(尤其是不追求高级别期刊发表的研究),效度(validity)的话如果引用的是成熟的量表且原量表效度较好,注明出处(最好是开发量表的原始论文)即可。当然更严谨的做法是自己再进行一遍效度检验,比如探索性因素分析(EFA)或验证性因素分析(CFA),一般来说追求发表的研究会更需要做一下这个,但也不是硬性要求。但是(内部一致性)信度(reliability),即用克隆巴赫alpha系数衡量的信度必须报告,因为信度可能在样本水平上有很大的差异。换言之,同一个量表在对不同样本施测时,信度可能差别较大。譬如,你以大学生群体为样本,得出的信度是,我以一般公众为样本,信度可能只有。当然反过来也有可能。

需要。量表信度部分,主要检验个别项目的信度,以多元相关平方(SquaredMultipleCorrelations,SMC)值作为观察标准值,理想的SMC值需大于,表示测量指标具有良好的信度。潜在变量组成信度(CompositeReliability,CR):指构面内部变数的一致性,一般而言,其值须大于(Hairetal.,2010)。本研究中之潜在变量的组成信度值皆大于,代表构面具有良好的内部一致性。在收敛效度方面,检验因素负荷量,个别构面的组成信度以及平均变异数萃取量(。ShiauandLuo2013)。因素负荷量须大于,各测量构面的组成信度的值须大于(CR>)建议值,当所有构面平均变异数萃取量的值均大于建议值门槛(),则具有其收敛效度。区别效度主要是检验测量变量对于不同构面间的鉴别程度。各构面间平均变异数萃取量的平方根值均需大于测量不同构面间之相关系数。

毕业论文必须有数据吗

应该。几乎论文里必须有数据的,支撑你的论文核心,没有数据会很空的。我们在场在写毕业论文的时候都是需要有数据分析的,毕竟是毕业论文是需要达到要求的,所以需要用数据来进行支撑自己的论文观点。这个主要是根据你的目标期刊来定的,看你想要发表什么期刊,某些特定期刊要求高一些,可能需要在文章里面添加数据,有些期刊是不需要的。

教育论文要有数据作为支撑。几乎论文里必须有数据的,支撑论文核心,没有数据会很空的。论文的分析部分离不开三方面的构成要素:第一是理论基础。几乎所有的学科的研究多是建立在特定的分析框架和理论基础上。第二是数据(或案例)。数据是论点的支撑,数据是科学分析的原材料。甚至可以说,研究因为有了良好的数据支撑,研究本身就已经成功了一半。研究材料的完整性和准确性也直接关系到研究结果的效度与信度。第三是方法。狭义的方法是指如何处理数据的方法。广义的方法泛指以实践现象为研究起点的实证分析方法或以理论观点为研究起点的规范分析方法。

毕业论文必须要有数据吗

我们在场在写毕业论文的时候都是需要有数据分析的,毕竟是毕业论文是需要达到要求的,所以需要用数据来进行支撑自己的论文观点。

不需要。毕业论文通常是不需要上交原始数据的,原始数据一般自己保存,还要发给自己的导师,以便在发表正式论文时使用。毕业论文只需要罗列整理好的实验数据,有些必要的数据可以以附录的形式放在论文的最后,但不需要你将所有的数据文件整体上交。

是的!毕业论文没有数据分析,怎么论证你观点!又怎么让别人“信服”你的论点!

毕业论文必须要做信度分析吗

是啊,q我,我帮你

一般做描述,差异,相关和回归分析。

自编问卷的信效度都必须要做检验的,如果效度不高的话,只能说明你的问卷结构设置的不好,你可以看看那些问题导致的效度不高,把这些题目合并到其它相关维度或删除。

你的思路反了,你应该首先根据你做这个问卷的目的来确定一系列假设和分析思路,之后才能有针对性的选择分析方法。比如你想比较不同性别在某个量表维度是否有差异,那就用均值t检验如果你想分析 性别、年龄、学历等多个自变量对一个量表总体的影响,那就用回归分析

毕业论文必须有数据

是的!毕业论文没有数据分析,怎么论证你观点!又怎么让别人“信服”你的论点!

是的,硕士毕业论文必须要绝对正确科学的数据。

硕士论文是硕士研究生所撰写的学术论文,具有一定的理论深度和更高的学术水平,更加强调作者思想观点的独创性,以及研究成果应具备更强的实用价值和更高的科学价值。共分为12大类。

从国家管理部门来看,2009年3月的教育部《全国专业学位教育指导委员会联席会年度工作会议》也提出:拓展研究生主要培养学术型人才和应用型专门人才,并提出应用型专门人才是相对于学术性学位而言的学位类型,培养适应特定职业或岗位实际工作需要的应用型“高层次”专门人才。

硕士论文的种类有哲学硕士论文、经济学硕士论文、法学硕士论文、教育学硕士论文、文学硕士论文、历史学硕士论文、理学硕士论文、工学硕士论文、农学硕士论文、医学硕士论文、军事学硕士论文、管理学硕士论文等12大类的硕士论文。

我们在场在写毕业论文的时候都是需要有数据分析的,毕竟是毕业论文是需要达到要求的,所以需要用数据来进行支撑自己的论文观点。

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