发表论文方差分析表

背景：正交实验方差分析，研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法，是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。1、算法1)单一水平正交表：Ln(mk)，n=k*(m-1)+1，即观察数=因素*(水平-1)+12)混合水平正交表：Ln(m1k1m2k2..miki)，n=k1*(m1-1)+k2*(m2-1)+…+ki*(mi-1)+12、极差分析kKi SUMIF(Xi,"=mi",Yi)ki Ki/rR MAX(ki)-MIN(ki)3、方差分析9eaa55dde7838f9229002ec8f7ea1390.png4、分析步骤1)因素水平表2)正交实验设计与结果分析表3)方差分析表5、分析方法1)极差分析：主次顺序2)直观分析：最优方案3)方差分析：显著性判断(P Fα)6、显著性标准5b855b91012972c56ef0c1982054a89f.png二、实例：三因素三水平正交实验分析，L9(34)【观察数n=k*(m-1)+1=4*(3-1)+1=9】

可以班忙写一下的有具体提纲么

正态性检验是对因变量总体的检验，不是对每个组的正态性检验2 如果因变量总体不是正太的该怎么办，答案是 要对因变量进行正太性转换，转换的方式有 ：Z转化 （注意Z转换并没改变数据的分布形态，数据不是正太转换之后依然不是正太）X**0.5 （轻度非正太）1/X (重度非正太)logX (中度非正太)X**0.5 （中度非正太）3 方差齐性检验，是对各个小组的方差的检验4 事后检验也就是多重比较，包括很多种方式LSD： 直接进行T检验的比较，是最不严谨的一种方式SDK： 1-（1-a）**n 作为显著性水平，是比较严谨的一种方式，有必要说一下，为什么多次的T检验 显著性水平会变成 1-（1-a）**n比如在F检验中，有三个小组，我们的H0 表示三个小组没有差异 ， 那么每个小组没差异的水平为 1-a ， 那么三个小组联合起来就是 (1-a) 的三次方，如果三个小组都没差异，那么 犯错误的概率就是 1-（1-a）**n，关键不是因为，有了三次t 检验，显著性水平就变了，而是因为，我的假设是 三组没有差异。协变量： 需要满足首先协变量与因变量是线性关系其次协变量与自变量之间没有交互作用。事后比较也包括两种，一种是主效应的时候比较，一种是交互作用的时候比较。好文要顶 关注我 收藏该文  看星星的派大星粉丝 - 7 关注 - 73+加关注00« 上一篇： 查看CAJ论文的字数» 下一篇： 电压，电流，电功率的基本知识（电路）posted @ 2020-11-29 11:54 看星星的派大星 阅读(678) 评论(0) 编辑 收藏 举报刷新评论刷新页面返回顶部登录后才能查看或发表评论，立即 登录 或者 逛逛 博客园首页【腾讯云】领1188元复工礼包，抢爆款服务器最高省2575元！编辑推荐：· .NET 微服务系统迁移至 .NET6.0 的故事· 研究 c# 异步操作 async await 状态机的总结· 现代图片性能优化及体验优化指南 - 响应式图片方案· SQLSERVER 语句交错引发的死锁研究· 这些「误区」99%的研发都踩过阅读排行：· 我花16块得到了一个永久的微型服务器· 推荐一款.Net Core开发的后台管理系统YiShaAdmin· 我做的百度飞桨PaddleOCR .NET调用库· 研究c#异步操作async await状态机的总结· .NET微服务系统迁移至.NET6.0的故事。

需要指导的话我行。