浙江大学90后发表论文

真的很努力，因为她年纪比较小，但是在学术界的地位比较高，发表了很多优秀的论文。

他们之所以被阿里腾讯争抢，是因为他们的技术特别的厉害，可以达到推进一个行业发展的地步，所以这群90后是我辈之楷模

现代社会中竞争力越来越大，大学生越来越多，而能够闯出一番名堂的，大多属于有自己一番成就的知识分子，知识创造财富，身为90后的钟钊、左鹏飞、还有秦通都如入选了华为的“天才少年”计划。这群90后，一毕业就拿201万年薪，被阿里腾讯争抢，他们有多牛？

华为的“天才少年”计划，是华为为了刺激创新，激发公司员工的创新力所专门制定的一个计划。华为作为现代科技企业，一旦失去他本身的创新力，那么公司就丢掉了它本身的核心竞争力，一个企业没有自己的科技，终有一天会迷失在茫茫的市场当中。所以华为抛出的“天才少年”计划，就是用高薪资吸取一大批的科技型人才，从世界范围内招揽天才少年，让企业走得更长远。

01钟钊的学历及成就

钟钊大学的时候就读于华北科技大学的软件工程专业，在他大三的时候就在全国大学生数模竞赛中获得湖北省一等奖，已经可见其本身的优秀。

后来，钟钊继续着对自己学业的精进，他选择进入中国科学院大学自动化研究所攻读硕士与博士，硕博阶段他所攻读的都是“模式识别与智能系统”专业，这个专业是一个热门专业，尤其在现代科技化的今天，很多领域都要运用到这个专业的知识。

这个专业的知识目前在语音识别、人脸识别等等方面都有着广泛的应用。钟钊的导师刘成林，是模式识别的国家重点实验室主任，在专业知识的许多应用领域中都取得了不俗的成绩。

刘成林曾经表示，现代科技化的发展，这个专业的知识在多个科技领域都有着广泛的应用，对于人才的需求量也比较大，给出的薪资一般也不会低。所以可见，如果能够优秀卓越的掌握本专业的知识，在就业的薪资方面都不会太低。

钟钊在读研期间已经有了十分优秀的研究成果，以他发表的《Practical Block-wise Neural Network Architecture Generation》为例子，在这个论文当中，钟钊就这项研究中，对现如今的大多网络架构需要知识的综合应用，精准计算才能制作而出的手工制作提出了一个突破性的研究，提出了一个名为BlockQNN的分块网络生成pipeline，可以自动构建高性能的网络。

他的这个研究成就，远远超过现有的科学技术，能够在更快更节省资源的情况下达到原本的目的。他的研究如果能够成功的应用于现代智能化的科技之上，将大大地提高智能化科技的应用水平和使用效果。可见，在这个领域的研究钟钊独有自己的一番成就，这在他毕业后被阿里腾讯争抢的事情显得理所应当，毕竟以他本身的知识水平与科研能力而讲，他完全值得需要科技型人才进行大力的争抢。

钟钊是中国最早一批学习神经架构（NAS）的，这个神经架构的研究是非常的困难的，需要精确的对于各个数值的分析应用，架构整体并不容易构造，架构中也不能存在任何的问题，现如今这个领域也是世界上的一个困难的、处在开发中的领域，世界各国对此还并没有非常的先进的研究，都在对这个科技难题进行攻克。

可见，在NAS方面的研究是需要非常卓越的科研性的人才才可以，纵观世界，能够在这个领域研究的人才都是非常少的，可以说能够在这个领域进行研究的都与大熊猫一般，是稀有人才。而华为目前也想要进军automate maching learning领域，所以花一番大价钱挖钟钊，并不稀奇，毕竟以钟钊的科研能力，是完全对得起那个薪资的，若是在这个领域的研究能够成功的应用与华为的产品之上，那就不是201万薪资的问题了，华为不仅在世界科技领域遥遥领先，也会赚得巨大的经济利益。

02秦通的成就

秦通也是毕业于香港科技大学的机器人研究所博士，他主要研究的就是机器人的相关视觉领域的研究。

秦通在业界研究已经出名了，他所在浙江大学带领的团队，在他的带领下，获得了世界级比赛的冠军，在这个领域里，在世界上都是有名的天才少年。他的导师也是机器人、无人机领域的著名研究人员，有着一番自己的知名的成就。所以秦通在他的专业领域是无可挑剔的优秀，被入选为“天才少年”计划中的其中之一，一点都不惊奇。

在他的学生时代里，他曾在多个国际顶级期刊和会议上发表了多篇论文，获得了最佳学生论文奖。秦通的一篇发表在“IEEE Transactions on Robotics”的论文被引用多达188次，题为“Vins-mono: A robust and versatile monocular visual-inertial state estimator”（Vins-mono：一种强大而通用的单目视觉惯性状态估计器）。这个研究所提出的研究可以应用于精准定位之上。

03左腾飞的成就

左鹏飞的博士阶段在武汉光电国家研究中心攻读计算机科学与技术专业，在校期间他的研究方向主要是非易失内存系统。在校期间，左鹏飞发表了多篇高水平的论文，这些论文很多都在国际顶尖的学术会议当中录用，他在读博期间的成就已经高出了许多大学教授。在他的大学期间就已经有了自己的多项专利性的发明。

04结语

从这三个人的大学以及读博期间我们就可以发现，他们三个在各自的专业里都取得了非常高的成就，远远领先于同岁人，甚至要超过一些老牌的教授，可见他们三个对于自己学习领域的精通性的掌握，他们创造的知识财富的价值早已超过他们年薪的数量。而且进入到华为的“天才计划”里，他们并非普通的工作人员，他们是内部核心的科研型人员，如果他们能够在科技领域的研发上取得突破性的成就，那么华为也将面临着大跨步的发展。

英雄出少年，他们三个人的成绩都彰显了这句话，也在告诉我们，知识就是财富，拥有足够充足的知识，可以转化为财富。他们三个的研究，推动着整个在现代科技界的科技进步与发展，受到多家大企业的挖掘并不稀奇，所以爱莫生所言“知识改变命运”半分不假，我们也应该好好学习，积累知识。

在我们的印象中，教授应该都是五六十岁的爷爷奶奶辈的人物担当的，但是最近浙江大学迎来了首位90后女博导杨树，杨树才27啊，就已经当上教授，成为女博导了，真的是前途不可限量啊！

杨树个人资料照片曝光 杨树成浙大首位90后美女博导走红

这位年轻的杨教授出生于1990年6月5日，20岁本科毕业于复旦大学，24岁博士毕业于香港科技大学。据公开报道，杨树是首批香港博士奖学金获得者，已在TED、EDL、IEDM、APL等国际顶级期刊及会议发表论文数十篇。她的研究成果目前已被工业界杂志如《Compound Semiconductor》、《Semiconductor Today》等广泛引用。

可以说如今的社会90后正在成为骨干力量，80后已经老去，00后还很年轻，而90后开始走入台前幕后，迸发出自己的力量与活力。厉害了90后的同志们。

他们非常的厉害，他们不仅仅学习很好，而且他们特别的有能力，工作能力也很强，他们的思维敏捷，所以会被这些大公司争抢。

如果要评选一个人类 历史 上最伟大的发明，那么 显微镜 一定能名列前茅。

在显微镜发明之前，人类对于世界的观察只局限于肉眼。当 列文虎克 使用他自制的显微镜观察到细胞和微生物后，一个全新的微生物世界在人类眼前打开。此后，恩斯特·鲁斯卡于1931年发明电子显微镜，使得人们能够直接在原子水平观察，显微镜将人类视野带到了一个之前从未触及的微观世界，人类开始对自己和自己所处的这个世界有了更深入的认知。

与显微镜相反的是望远镜，通过望远镜，我们可以观察并欣赏银河系乃至宇宙的壮丽景观。如果想更好地欣赏这些景观，最好选择一个没有月光、远离城市光污染的环境。如果在完全黑暗的情况下观察微弱的星光就容易得多。这一原理同样应用于显微镜。

2021年8月11日，浙江大学化学系 冯建东 研究员团队在国际顶尖学术期刊 Nature 发表了题为： Direct imaging of single-molecule electrochemical reactions in solution 的研究论文。

研究团队发明了一种可以 直接对溶液中单分子化学反应进行成像的显微镜技术 ，并且证实了该技术可以用于 活细胞的超高时空分辨成像 ， 而且无需使用外部光源 。该论文还被选为当期 Nature 的封面论文 。

研究团队表示，这项利用空间分子反应定位的光学重构方法的成像技术。 就像人们夜晚抬头看星星时，可以通过星星的“闪烁”将离得很近的两颗星星区分开一样 。化学反应的随机性，通过空间上的发光位置定位，再把每一帧孤立分子反应位置信息叠加起来，构建出化学反应位点的“ 星座 ”。

化学反应通常涉及溶液中单个分子的碰撞。但对化学反应的测量通常记录这些分子事件集合的平均参数，单个分子反应的特征通常是模糊的，并且每个反应分子在溶液中的精确位置和时间是未知的。

经过几十年的发展，用光照射样品的方法可以说已成为“观察”单个分子的最有用的方法，基于该方法的 超分辨率荧光显微镜 技术也获得了2014 年诺贝尔化学奖。然而，这一方法需要使用短的、高功率的激光脉冲，它们的性能通常受到背景散射光和光漂白的限制。在生物应用中，样品也可能被强激光脉冲损坏，或产生自身荧光，从而影响了观测结果。

我们都知道，一些生物可以通过生物化学反应原位发光，例如 萤火虫 和一些 发光水母 ，它们无需外部光源，却能照亮漆黑的夜空或深海。

在这项研究中，研究团队所使用的的单分子成像方法采用了类似的方法—— 电致化学发光 。 这种方法不需要任何光激发，因此可以在完全黑暗的情况下进行实验 。

理论上， 电致化学发光 的方法的近零背景光学噪声，使其能够达到分辨率极限：检测单个分子。但目前还没有研究能够实现单分子的电致化学发光。这主要是由于单分子反应控制难、追踪难、检测难。而且单分子化学反应伴随的光、电、磁信号变化非常微弱，化学反应过程和位置具有随机性，很难控制和追踪。

为了解决这些难题，研究团队开发了一种方法，该方法可以对电致化学发光中单个激发染料分子发射的单个光子的位置进行成像，这些光子在电极表面附近触发。使用染料的稀释溶液来确保这些分子在空间上分开，当染料分子与电极产生的自由基发生反应时，就会发射光子。自由基极短的寿命确保它仅以非常高的稀释度存在于电极表面附近。因此，稀释的染料分子很少遇到稀释的自由基，以至于实验的每个毫秒持续时间快照仅捕获一个反应，因此只有一个光子。

通过多个实验，该研究令人信服地表明，在不同曝光时间和不同染料浓度下，每次曝光检测到的光子数量的统计分布遵循泊松统计，从而证明染料分子与电极的碰撞是随机发生的。此外，通过分析染料浓度与检测事件之间的时间间隔之间的关系，表明该过程的速率受染料向电极表面的扩散控制。这些发现为新型显微成像概念开辟了新道路—— 基于化学的超分辨率显微镜 。

研究团队将这种方法扩展到附着在电极上的细胞成像：细胞的粘附区域阻碍了电致化学发光反应物扩散到电极表面，阻止光子发射，从而产生这些区域的负像，生成的图像非常清晰，并与使用超分辨率荧光显微镜产生的图像相关联，验证了该方法的有效性。

接下来，研究团队还将该技术应用于 生物细胞显微成像 ，需要指出的是，该方法不需要标记细胞，从而不影响细胞状态，且成像分辨率媲美超分辨率荧光显微镜。

这项新型显微镜技术将来有望为化学反应位点可视化、单分子测量、化学和生物成像等领域，具备广泛的应用前景。

这项研究成果登上了 Nature 期刊的封面，论文第一作者为浙江大学化学系博士生 董金润 和博士后 卢禹先 ，论文通讯作者为浙江大学化学系 冯建东 研究员。

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