发表在ns上的诺奖论文

NS论文是指Neural Style（神经风格）论文，它是一种用于计算机视觉领域的技术，它可以将一张图像的内容和另一张图像的风格结合起来，从而创造出一张新的图像。NS论文的目的是利用机器学习技术来实现图像的风格迁移，从而让图像具有更加丰富的色彩和细节。NS论文的研究也可以用于图像分类，图像识别，图像处理等应用。

ns论文是什么NS期刊是科技风向标在科技期刊中人们总会用影响因子来判断期刊的影响力，然而在不同的科研领域，热门学科期刊的影响因子都会非常高，然而在科技领域《nature》和《science》这两大综合期刊却是所有学科的综合风向标，不论什么学科，只要被这两大科技期刊刊发，都会在自己所属的科研圈内扬名立万，因为NS期刊堪称科技风向标，只有非常有创新性的期刊论文才能被收录，例如：中科院植生生态所的覃重军教授团队，通过生物合成技术，把酿酒酵母的天然16条染色体人工减少到1条，创造“人造生命体”的奇迹，由于属于生物领域原创性的科研成果，因此被《nature》收录，同时也让中国生物科研发展令世界感到惊叹。能被NS期刊收录的科研成果，必须属于非常基础、真正原创性的科研论文，那么从NS科技排行榜，就可以了。science排行榜数据中国亚洲第一从NS数据排行榜来看，中国目前已经成为亚洲第一，全球第四，而且前四名的国家排名非常相似，《nature》排行榜，美国以发表3171篇论文位居全球第一、英国、德国、中国、法国和瑞士位居其后，在《science》排行榜中，美国以发表3217篇论文位居全国第一，英国、德国、中国、法国和加拿大位居其后。从数据增速来看，中国的NS期刊论文增速最快，因为在2000年左右，中国学者每年在NS期刊发表的论文仅有1~2篇，总数不过百，而在最近几年，每年的NS论文数量都将近过百。尤其是生物医学领域的科研论文增数最快，特别是施一公、颜宁等人的带动，直接让中国生物医学科研水平提升至国际顶级，也正是海外人才政策让中国的科技发展得到飞速的发展，在遭受新冠疫情的侵袭，中国科研速度也让世界感到震惊！

要想在Nature 或者Science （以下简称NS）上发表文章，首先要对自己领域最近10年有哪些文章发表在这些刊物上，并进行分类。以氧化物燃料电池领域为例，在2002-2012年区间总共有8篇文章发表在这两个杂志上。如果你研究的小领域没有文章在NS或者Nature的子刊上，那说明杂志编辑认为你的领域不具有很广的关注度。同时，要分析是些什么样的突破发表在NS上。比如在这8篇文章，有6篇文章直接与燃料电池的阳极材料有关。这说明如果你能在阳极的研究中有所突破，存在在NS上发表的可能性。再进一步分析其细节，你会发现更多的规律。比如，燃料电池阳极的最主要的问题是碳氢燃料在高温下的裂解导致碳沉积和硫在镍表面吸附导致阳极硫中毒。早前的SN上的文章主要关注怎样防止在阳极上的碳沉积，在2006年首先出现了一个新的阳极材料同时有抗碳沉积和抗硫中毒。这篇文章给了我一个启发，说明现有的阳极材料必须能够同时解决这两个问题，才有可能在NS上出现。当然这也是合理的，因为碳氢燃料包含碳和硫。 当然，并不是说你知道这些趋势，你一定能够在这样上面有所突破，但是能够给你一个非常具有指引性的思路。比如说，当时我的研究课题是做电解质的，因为师兄毕业需要移交阳极的课题，我学习了一段时间。我把我所研究的新电解质去做阳极的抗硫测试，发现具有不可思议的抗硫性能。在我多次重复加以确认之后，我意识到了其重要性。其实当时有人建议说可以用这个结果在Advanced Materials上投一篇文章，但是在我分析这些年在SN上发表的氧化物燃料电池文章，我决定继续研究该阳极的抗碳沉积特性，然后进一步优化。这个做法非常重要，为后来冲击Science奠定了重要的基础。 二、系统性的设计实验 据我了解，很多最为关键或者突破的实验数据都是意外得到的，或者超过自己预期的 （当然也存在像Goodenough教授这种牛人能够从理论上设计材料）。当你获得比以前文献中更好的性能时，就要开始考虑怎么设计一系列系统的试验，以能够将来写出一篇有完整故事情节的文章。因为现在已经不是“酒香不怕巷子深”的年代了，除非你的结果能够改变人类的认知，否则都需要思考围绕该突破的实验设计。其工作量大约是一般长文的2~3倍。除了最为关键的4个图放在正文，其余的将放到补充材料里面。 实验该怎么设计才会对主编和审稿人的口味？当然不同领域有不同的文章结构。一个简单的方法就是你尽可能把自己领域中不同小方向在Journal of the American Chemical Society, Angewandte Chemie International Edition 和Advanced Materials 上面的文章综合起来。比如，这些杂志上有专注于合成的、有专注于表征的或者专注机理理解的文章。你如果能够把这些文章的最有特色的东西有机的糅合在一起，你的文章就已经高于这些杂志的档次了。以催化和表面化学为例，SN上的实验设计思路一般来说就是一个比较新颖的纳米结构，比较高档的表征（如STM或同步辐射）、优异的性能和分子动力学的理论计算。如果你去详细比较SN上某一篇文章每一小部分和JACS上类似的的全文，你会发现其实JACS上的水平更专。根据这个思路，你就可以设计完整的实验，寻找合作对象，相互促进，最终达到一个完美的实验结论。我的那篇Nature Communications 就是以这种思路设计的。当时需要对我们现有性能的理论解释，我们寻求了与布鲁克海文国家实验室的合作。他们给我们提供了很好的思路，继续优化实验，与他们的理论达到了较好的融合。虽然在投Nature主刊40多天后被拒，但是审稿人对实验设计非常肯定：This paper has really nice science；The science is top notch等等。这篇文章本身的实验结果没有我Science上那篇文章的突破大，但是好的实验设计让这篇文章被子刊接受。 三、撰写完整且吸引人的文章 当你做完大部分实验或计算之后，就要开始着手写论文了。对于Natured子刊、JACS和Advanced Materials这类杂志来说，论文撰写的重要性我觉得至少占40%。也就是说如果你能够切入一个非常有吸引力的角度，你可以让你的实验结果发到更好的杂志。对于NS来说，我觉得实验的设计更为重要。如何能够写好一篇文章，我认为首先应该抛弃两个错误的看法。第一：不要鄙视烂的结果都能够发在好杂志上。你需要思考如果你拿这些数据能够把文章写成怎样。你要学习你没有想到的“点”。比如说，性能可能并没有非常突出，但是他/她提出了一个非常有启发性的假设。第二：不要认为审稿人误会你的评语愚蠢。我知道审稿人在审阅时（包括我在审Advanced Materials时）速度是非常快的。如果一个领域的评审人在短时间内都没有看出你的创新点，说明你没有表达清楚。我经常听到有人抱怨“我这篇文章其实和以前不一样，审稿人却认为没有新东西”或者“我的性能明显要比别人的文章好，不知道为什么审稿人没有注意到”等等。出现这种情况后，要重新审视自己的文章。思考怎样写别人不会忽视我的重点，怎样写不会让人误解。一个小窍门是让你的同学（大方向一致但不是一个小领域的）快速浏览一下你的文章，让他指出不确定的东西，然后加以改正。 我觉得写文章最重要也最难写的就是Introduction。这是审稿人看得比较认真而且容易理解的部分。而且我发现一个规律，越好的杂志，审稿人越喜欢攻击introduction。可能是因为你的实验设计已经很好，不太容易有问题。但是对于introduction，审稿人却非常容易下手。比如这篇文章没有新意，或者你在introduction提到的问题，在正文中没有解决等等。在读好文章时一定要学习他们在组织introduction时的思路。其次，一定要有一个吸引人的标题。不要过于中立。我以前投一篇文章的时候，刚开始拟定为Sulfur Poisoning Behavior of .。后来偶然看到Berkeley物理系的一片不相干的文章，用了New Insights into ..。我就把这个模式套用到我的文章上，我导师认为这个标题立马让文章档次提高。我的一个经验，经常收集那些好文章的title （不需要局限你的领域），以备将来时灵活运用。至于正文，只要围绕你的Introduction，反复强调你的创新性（一定要“反复”，因为审稿人会忽视），一般没有什么问题。另外，因为审稿人是带着寻找问题的模式去评判文章的，所以在正文中的每一句话不要过度发散，否则很容易招致不严谨或者补充数据的评语。 后记：这三个部分分享了很多关于提升自己成果的经验，但是大家不要进入一个误区：为了发文章而做实验。 发牛文更多是因为你的研究热情和辛勤付出，因为科研成果的内核还是你能否真正解决前人未能解决的问题。当然，从营销学角度，我们去探寻并运用这些规律也是无可厚非的。

高校排行榜比较乱，不大好排可以看看交大的大学学术排行榜，相对单纯点，争议也小点（但对不搞学术的高校也是不公平的，呵呵）这里有2009上海交大世界高校学术排行榜大中华前几名的排名，仅供参考，详细请查询该排行榜官网 诺奖校友 诺奖 高引论文 NS论文 论文分 人均分 总分145名 国立台大 13.4 0 10.3 9.9 59.6 18.3 111.5208名 清华大学 12.2 0 0 9.2 55.8 16.6 93.8226名 香港大学 0 0 14.5 8.9 44.1 21.5 89239名 中国科大 0 0 7.3 11.3 44.9 23 86.5245名 浙江大学 0 0 0 7.9 61.1 16.3 85.3248名 香港中文 0 0 14.5 6.2 42.2 22 84.9250名 北京大学 0 0 0 11.4 56.4 16.5 84.3265名 上海交大 0 0 0 8.7 55.2 17.8 81.7266名 国立清华 14.5 0 0 9.5 35.4 22.2 81.6275名 国立成功 0 0 10.3 2.1 47.3 19.4 79.1280名 香港科大 0 0 16.2 5.8 32.7 23.3 78298名 南京大学 0 0 0 12.5 42.8 16.3 71.6337名 复旦大学 0 0 0 6.2 46.3 16.7 69.2 国内排名：清华->科大->浙大->北大->上交->南大->复旦

很好。

中国科学技术大学由中国科学院直属，中央直管副部级建制，位列世界一流大学建设高校A类、211工程、985工程，首批20所学位自主审核高校之一。

截至2019年11月，学校有20个学院（含6个科教融合共建学院）、33个系以及苏州研究院、上海研究院、北京研究院、先进技术研究院、附属第一医院等；有12个国家级科研机构、4个国家重点科技基础设施和62个院省部级重点科研机构。

扩展资料：

师资队伍

截至2019年12月，学校共有教学与科研人员2154人，其中教授701人（含相当专业技术职务人员），副教授800人（含相当专业技术职务人员）。

中国科学院和中国工程院院士55人，发展中国家科学院院士17人，国家万人计划领军人才30人，青年拔尖人才13人，国家杰出青年科学基金获得者115人，优秀青年科学基金获得者108人，教育部长江学者（含青年）51人，国家级教学名师7人。

其中，两院院士等高层次人才不重复统计共有427人，占固定教师总数的33%；青年人才占高层次人才的55%。45岁以下青年教师占教师总数的70%，其中35岁以下教师约占青年教师总数35%。

参考资料来源：百度百科-中国科学技术大学

您好，NS论文是Neural Style Transfer（神经风格转移）的简称。它是一种机器学习技术，可以将一张图片的风格转移到另一张图片上，从而让图片具有更加丰富的色彩和更加细腻的纹理。NS论文通过分析两张图片的特征，然后将其中一张图片的特征转移到另一张图片上，从而达到转移风格的目的。NS论文可以用来让图片具有更加丰富的色彩和更加细腻的纹理，从而让图片更加美观。

您好，NS论文是一种研究文献，它的全称是“Network Science”，它专注于研究网络结构和网络功能，以及网络中的元素之间的关系。NS论文的研究方法包括网络分析、社会网络分析、复杂网络分析、网络模型构建和网络可视化等。NS论文的研究内容涉及社会网络、社会结构、社会关系、社会影响力、社会发展、社会变迁等。NS论文的研究结果可以为社会科学研究者提供有价值的指导，为社会发展提供有效的支持。

顶个CN的名头能不行吗？

中国科学技术大学位于安徽省合肥市，它虽然比不上清华北大那么厉害那么出名，但是它也算是一所非常优秀的高校！毕竟它综合排名全国top8，所以它的教学水平以及条件就不用多说了。虽然我是中国科学技术大学永远得不到的学生，但是，我对它的了解还是颇多的。

中国科学技术大学一共有四个校区，分别是东南西北区，其中东西区是本科生所在的区，南北区是研究生所在的区，东区主要以技术为主，西区主要以科学为主。这个时候就不得不说一下中国科学技术大学的图书馆了，里面藏书很多，冬暖夏凉，是个提升自己的好去处。

中国科学技术大学占地面积是比较大的，里面有人工湖，依林傍水的，有小亭子，有小路，傍晚散步的好地方，非常漂亮。这里温馨提示一点，如果是单身狗晚上就不要去，要不然狗粮会撑死自己的，因为里面有很多情侣戏耍聊天。