研究生发表论文造假

如何辨别在职研究生论文是否造假？作者：本站来源：在职研究生教育网上传时间：2014-12-0413:34:17由于少部分在职研究生学员对于在职研究生论文撰写答辩存在一定的侥幸心理，试图通过代写买卖、抄袭等明令禁止的渠道蒙混过关，最终却酿成延迟毕业甚至无法获取学位的惨剧。在职研究生论文具有严格的审核机制，造假论文始终难以逃脱判别标准的法眼。对于在职研究生论文造假如何判定，主要从以下五点考量：1、由他人代写、为他人代写学位论文或者组织在职研究生论文代写的；2、购买、出售学位论文或者组织在职研究生论文买卖的；3、伪造数据的；4、剽窃他人作品和学术成果的；5、有其他严重学位论文作假行为的。作为在职研究生进修的最后一道关卡，在职研究生论文对获取学位的重要性以及关键意义想必大家也是心如明镜。所以，面对论文代写、抄袭等在职研究生论文陷阱，请各位在职研究生学员务必绕行。（责任编辑：洋洋）考研政策不清晰？在职申硕有困惑？院校专业不好选？点击底部官网，有专业老师为你答疑解惑，211/985名校研究生硕士开放网申报名中。

研究生论文数据造假会被发现如下：

造假被查出来的大都是生物，材料之类的领域，然而计算机（特指深度学习）才是重灾区，造假容易复现困难随机性强，别说二流论文，顶会论文都没有参考价值。所以除了廉价劳动力够多的大研究室，其他人论文的数量基本取决于不要脸的程度。这也是我再也不想碰ML领域会议的原因。

比如组合优化的性能曲线，所有人都知道是个指数曲线，你搞个新的剪枝条件，水一点咱不求正确解，毕竟大部分应用下并不需要正确解，切掉1%的解换来50%的速度是很合理的思想。什么性能改进不够大？5次实验最好的跟最坏的比啊，还不行用C+SIMD写的跟Java的比啊，再不行说实话你随便编个数也没人看得出来，毕竟理论上行得通，行不通那是他程序写的不好。

要说上面想法毕竟真的，顶多偷懒不想做实验，到了ML领域之后那就是明明白白的造假了。数据集精选到位，想法再烂几百个实验里只要能挑出一个能看的，那就是顶会苗子——normalization + adaptive learning rate + manifold constraint审稿人怎么知道哪个项work？

再进一步，古典ML还要你写程序做实验，到了DL里这些全都可以省了，完全可以画图编数据发顶会一步到位。毕竟就是个人肉Architecture Search，随便找个domain画个图，编个比SOTA高一点的精度，一篇论文就诞生了。需要公开数据集和代码？某国际大厂研究院实习生发的顶会论文也带代码，

最近有些研究都开始明目张胆的把validation dataset的distribution当制约条件，甚至直接sample数据进train loop，好家伙演都不演骑头上侮辱人智商呢是不？人家都把造假上升为novel approach了，就别提被发现了，那是伟大的研究懂不懂。