1 专业性 图片最首先要达到专业性，这是因为图片是整篇论文的一个数据“压缩包”。所以我们需要用专业的方式展示图片，让审稿人和读者快速了解这些数据。 虽然大部分杂志都没有规定图片的最大数量，但其为了确保每年发表论文的总数量，对论文的版面是有一定限制的。比如Nature发表的article类型一般规定不能超过3-4个图表。 所以我们在画图时，需要使用专业画图软件、需要包含数据分析以及图片需要保证完整性。 2 条理性 图片的第二个要求就是条理性。现在实验分析或者其他数据分析都会有很多组的数据。怎么清晰归纳和展示每个组的数据非常重要。比如我们实验有三个工况时，就需要清晰表达三个工况的数据和其背后反映的规律。 为了保证图片的条理性，我们需要做到数据容易区分、反映的关系清晰可见、以及图片中的标识清楚。 3 独立性 独立性就是论文中的每个图都是一个独立的整体。当审稿人或者读者单独查看某一图片时不需要再仔细查看上下文就能够很清楚的明白图片的含义。如果图片解释不清楚，读者或者审稿人这时就需要在上下文中仔细查看具体细节，这个非常费时费力。 为了达到图片的独立性，我们需要让图片独立表达意思、保持图片的完整性、条件指示清楚。 有些作者不习惯或者经常忘记在图片标题中解释图片含义，这是一个非常不好的习惯。虽然有很多人认为“酒香不怕巷子深”，但目前信息大爆炸让读者去反复推敲论文背后含义的时代已经过去了。我们也看过很多很经典的论文，其展示也是解释细微、丝丝入扣的。 4 可靠性 可靠性是论文图片的基础。我们在审稿的时候，有些杂志会特意提醒审稿人实验分析中必须要有误差分析，这也是可靠性的一部分。我们以前的推文“科研论文中常说的模型是什么？浅谈工程科学中的创新”中就详细讨论了数据处理不当所引起的误差。 对于图片的可靠性，我们需要做到展示数据的误差分析、清楚表达数据的获得条件、以及展示可靠的影响因素。 5 厚重感 图片的最后一个基本要求就是厚重感，这也是我们很容易失误的地方。其主要表现为一个图片就只有简单一条线，或者展示几个点。这感觉有点浪费空间，而且还使论文整体显得非常单薄。 那么，我们怎么做到图片有厚重感呢？第一，我们需要将数据的各种规律清楚的展现在一张图片里面或者将几个图片整合到一张图片里，比如三个点的直线也同时有误差棒，也可以添加其他的关系等。第二，我们需要系统分析数据。其中可以直线、曲线、柱状图结合起来，起到一个全方面展示的目的。最后，我们对图片需要有丰富以及仔细的解释。这个需要对图片中数据的来源、基本标识、获得条件、背后规律等等进行解释，使审稿人以及读者能够事半功倍的了解图片背后的含义。
木易小青争
