石勇教授多年来一直从事管理科学和信息技术的理论和应用方面的研究，取得了一系列有影响的成果。其代表性的成果包括：1、多目标多资源线性规划。建立了一个由美国、中国、韩国、德国和匈牙利等五国专家所组成的科研小组，将线性规划模型推广到多目标多资源水平的框架上。从理论和实践上证明了多目标多资源线性规划与已知线性规划和多目标线性规划的关系。其提出的理论研究成果主要有：多目标多资源线性规划的基本解法；多目标多资源定整数规划；多目标多资源运输模型；在多目标多资源规划中的模糊解问题等。其技术研究成果包括实现了七种求解各类多目标多资源线性规划问题的计算机应用软件。上述理论及技术研究成果在会计价格转移、资金预算、生产计划、管理信息系统和通讯管理等方面得到了成功的实际应用。这些成果在不同程度上受到国际同行的重视和好评。2、最优线性系统设计。以多目标多资源线性规划为基础，广泛研究了多资源水平对已有的最优线性系统设计的影响。提出了线性系统设计不应是寻求给定系统的一个最优点，而是从资源水平上去设计一个最优系统。最先从学术上引进了商业上常用的偶发事件计划并用于线性系统设计研究中。其研究成果包括：原设计中的紧问题和松弛问题；对偶设计中的紧问题和松弛问题；原设计和对偶设计的广义问题；解决复杂设计问题的计算机决策支持系统。这些成果既有对传统的工程线性设计理论的创新，又可用于解决电子商务等信息技术问题。3、多目标线性规划数据挖掘与知识管理法。以线性规划为基础的多目标数据挖掘法，给定一组类别和一组评价变量，用一些相关的边界变量去区别类别。最简单的多目标描述为既求分类重叠的最小化又求类别之间距离的最大化，其结果为最满意解，这是申请人方法论上的创新。这个方法有如下特点：1）建模型过程简单明了；2）可灵活的修改参数；3）容易用多类别分析；4）预测可靠度和精确度较其他方法高。其应用研究成果优于许多数据挖掘公司的实际商业模型。这一开创性的最优线性数据挖掘的评分系统知识管理法正成为信用卡、个人资信和企业资信数据分析的前沿技术。石勇教授已出版了6部专著（其中5部为海外出版），在三十多种国际著名的杂志与其他刊物（英文）（如管理科学、运筹学、运筹学通讯、数学分析及应用、决策支持系统、计算机与运筹学、数学和计算机模型、计算机和数学应用、模糊集及系统、系统科学、信息和管理、欧洲运筹学杂志、亚太运筹学杂志及科学和技术的数学教育等）上发表了100多篇学术论文。他现在还担任国际信息技术和决策杂志（英文） (International Journal of Information Technology & Decision Making)的创立主编和国际运筹学和数量管理杂志（英文） （International Journal of Operations & Quantitative Management）的责任编辑等。
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