汤富酬新发表论文

上半年中国科学家的科研成果屡登国际著名期刊，韩春雨今年5月在《Nature Biotechnology》上发表一篇重磅研究，发明出一种新的基因编辑技术（NgAgo-gDNA）；近日施一公研究组于《科学》杂志就剪接体的结构与机理研究发表两篇长文，而且这是施一公团队第二次在《科学》上同时发表两篇论文。中国科学家的在一些领域的研究已走在世界的前沿，生命科学领域由是如此。下面生物谷小编整理了2016年以来部分中国科学家的重磅研究，供大家参考：颜宁、高福：NPC1蛋白介导胆固醇转运和埃博拉病毒入侵的分子机制--《细胞》（清华大学；中国疾控中心、中科院微生物组）原始出处：http：//月2日《细胞》发表了一篇题为《NPC1蛋白介导胆固醇转运和埃博拉病毒入侵的分子机制》的研究论文，此研究系清华大学颜宁课题组与中国疾控中心、中科院微生物组高福院士课题组合作的一项最新成果，在世界上首次解析出NPC1蛋白的清晰结构，并初步揭示了它的工作过程，从而为干预、治疗罕见遗传疾病"尼曼-皮克病"和埃博拉病毒打开了新大门。NPC1是一个由1278个氨基酸组成并含有13次跨膜螺旋的膜蛋白，该论文在国际学术界首次报道了人源胆固醇转运蛋白NPC1的4.4埃分辨率冷冻电镜结构。并分析探讨了NPC1和NPC2两个蛋白协作介导细胞内胆固醇转运的分子机制，同时为理解NPC1介导埃博拉病毒入侵的分子机制提供了分子基础。曹雪涛：找到抗病毒免疫细胞"开关"--《自然-免疫学》（中国工程院）原始出处：http：//免疫系统作为机体的自卫系统，主要是依靠免疫细胞的防御功能，但免疫细胞又是如何识别外来病毒，如何自主进行防御工作的呢？中国工程院院士曹雪涛团队发现DNA甲基化酶Dnmt3a能够使天然免疫细胞针对病毒感染处于高敏感状态，一旦识别病毒入侵就可以显着产生干扰素和启动抗病毒天然免疫反应。此研究结果发表在英国《自然-免疫学》杂志上。研究人员选择能够通过调控DNA甲基化来决定基因表达的"表观遗传调控分子"为观察点，经筛选发现DNA甲基化酶Dnmt3a能够促进天然免疫细胞高效释放I型干扰素。研究结果表明，DNA甲基化能够维持抗病毒信号转导通路的关键分子高表达，为天然细胞在病毒入侵时及时高效启动抗病毒免疫反应做充分准备。该发现揭示了抗病毒免疫应答新型表观遗传机制，也为病毒感染性疾病防治提供了新的分子靶点。谢晓亮、白凡：揭示细菌耐药性产生分子机制--《Molecular Cel》（北京大学生物动态光学成像中心）原始出处：http：//国际顶级学术期刊Cell子刊Molecular Cell于4月21日以长文在线发表了北京大学生物动态光学成像中心谢晓亮、白凡课题组的研究成果。研究人员采用综合应用单分子荧光成像技术和高通量基因测序技术，深入探究了细菌耐药性产生的机制，揭示了耐药性持留菌在大部分生理活动都静止的情况下而外排系统却在活跃地工作的原理，其不断地排出持续进入的药物分子，为耐药性细菌的存活添加安全屏障。外排系统越活跃体内的抗生素浓度就越低，在含有抗生素的环境中持留菌才得以生存。之前的理论认为持留菌形成一般是通过"消极的被动防御战略"，最新的研究结果显示，增强外排活动将抗生素泵出从而减少细胞内药物浓度这种"积极的主动防御战略"同样起着重要的作用。这一重要发现完善了现有的关于持留菌形成的生物学机制的认识。王韫芳、裴雪涛：首次将胃细胞转变成肝和胰腺细胞--《细胞-干细胞》（军事医学科学院野战输血研究所 ）Doi：10.1016/j.stem.2016.06.006王韫芳和裴雪涛两人的研究团队在前几日取得了一项革命性研究成果，他们利用小分子化合物技术，在国际上首次实现了利用小分子化合物诱导人体胃上皮细胞直接转换为内胚层祖细胞。内胚层祖细胞可以被诱导分化为成熟的肝细胞、胰腺细胞和肠道上皮细胞等，为将来利用干细胞技术治疗终末期肝病、糖尿病等带来新的希望。7月21日，国际著名学术期刊《细胞-干细胞》杂志在线发表了这一重要成果，覃金华、王术勇、张文成三位博士是该论文的共同第一作者。该研究突破了经典重编程对转录因子的依赖，丰富了干细胞再生生物学的理论体系，为成熟肝细胞、胰腺细胞等内胚层来源的功能性细胞提供了安全、可控、有效的细胞来源，在个性化再生医学治疗、药物筛选等方面具有广阔的应用前景。利用该技术在医学上可以进行个性化组织培养，解决器官移植的难题，改善消化系统疾病的治疗情况。刘兵、汤富酬、袁卫平：造血干细胞起源获单细胞尺度解析--《自然》（军事医学科学院附属医院 ；北京大学生物光学动态成像中心 ；中国医学科学院天津血液病医院 ）原始出处：http：//《自然》杂志于5月19日以长文形式在线发表中国科学家刘兵课题组、汤富酬课题组和袁卫平课题组合作在造血干细胞起源研究中取得的重要突破。其通过单细胞转录组分析、单细胞诱导移植、组织特异性基因敲除等多种研究手段，首次在单细胞尺度实现小鼠造血干细胞发育全过程的深度解析。研究针对HSC发育过程中具有代表性的5类细胞进行单细胞转录组测序，揭示了pre-HSC在转录活性、代谢状态、动脉基因表达、信号通路和转录因子网络等方面的突出特征。利用血管内皮细胞和造血细胞特异性的两种基因敲除小鼠，阐明Rictor基因在HSC发生过程中的特异性调控作用。此外，测序数据挖掘和功能实验证实pre-HSC具有细胞周期状态的异质性，部分细胞增殖活跃。最后，通过与更多细胞群体测序数据的比对分析，发掘出pre-HSC的98个特征基因。邵一鸣：首次从中国病人体内分离出"青少年"HIV中和抗体--《Immunity》（中国疾病预防控制中心）Doi：10.1016/j.immuni.2016.03.006在一项新的研究中，来自中国疾病预防控制中心、北京大学、南开大学和美国斯克利普斯研究所（TSRI）等机构的研究人员描述了有史以来首个在一类强效地抵抗HIV的免疫分子中发现的未成熟的或者说"青少年"抗体。论文通信作者为TSRI生物学家Jiang Zhu和中国疾病预防控制中心艾滋病首席专家邵一鸣。相关研究结果于2016年4月5日在线发表在Immunity期刊上。这项研究开始于2006年，Zhu和他的同事们吃惊地发现这种抗体在2006年到2008年期间快速地进化，获得抵抗HIV所需的很多特征。之前的研究提示着VRC01级别抗体需要花费长达10到15年的时间产生有用的特征，而这一发现有力地反驳了这一点。研究人员也注意到这是首次从一名亚洲病人体内分离出VRC01级别抗体，之前的VRC01级别抗体来自非洲人或白种人病人。这意味着不同遗传背景的人们可能受益于一种利用人体制造VRC01级别抗体能力的疫苗。刘光慧：抑制引起早衰的NRF2抗氧化通路--《Cell》（中国科学院生物物理研究所）原始出处：http：//中国科学院生物物理研究所刘光慧实验室与美国国立卫生研究院（NIH）国家癌症研究所Tom Misteli研究组合作，通过筛选具有逆转人类细胞衰老潜能的基因，发现转录因子NRF2（NF-E2-related factor 2）介导的细胞抗氧化通路的紊乱是导致细胞衰老的驱动力。此外，通过筛选具有激活NRF2通路功能的小分子化合物，发现一种用于治疗脂肪肝的NRF2激动剂奥替普拉可以延缓间充质干细胞衰老的进程，并提高其体内活性。该研究成果于6月2日发表在Cell杂志上。研究表明，异常表达的progerin与转录因子NRF2结合，并将其捕获锁定在细胞核膜上，使之无法正常激活下游抗氧化基因的表达，引起细胞的慢性氧化应激。在年轻的正常间充质干细胞中抑制NRF2的活性可以模拟儿童早衰症的多种加速衰老的细胞缺陷，而在儿童早衰症患者诱导多能干细胞（iPSC）衍生的间充质干细胞中重新激活NRF2可以有效逆转细胞加速衰老的表型。这些研究结果不仅有助于加深人们对于人类衰老的认识，而且为延缓衰老及防治衰老相关疾病提供了新的靶标和策略。周永胜：找到利用脂肪干细胞治疗骨缺陷疾病的新靶点--《Stem Cell Reports》（北京大学口腔医学院）Doi：10.1016/j.stemcr.2016.06.010 ？近日，北京大学口腔医学院周永胜研究小组在《Cell》子刊Stem Cell Reports上发表了一项最新研究进展，他们发现一种microRNA能够通过影响脂肪干细胞的信号调控网络促进骨生成，该研究为利用脂肪干细胞治疗骨质疏松等疾病提供了新的方向。组织工程技术已经成为骨再生医学领域最具治疗前景手段之一。人类脂肪来源干细胞作为一种间充质干细胞在组织工程领域得到越来越多的关注。深入了解脂肪干细胞向骨方向分化的分子调控网络是开发干细胞治疗方法的重要基础。该研究发现MiR-34a在人类脂肪来源干细胞（hASC）向骨方向分化的过程中会出现表达上调。在体外过表达MiR-34a能够显着增加hASC的碱性磷酸酶活性，矿化能力同时还会促进骨生成相关基因的表达。在hASC中过表达MiR-34a再进行异位移植也会观察到骨形成能力增强。中国研究人员：发现遏制乳腺癌进展的重要microRNA--《cancer research》（广州中山大学）Doi：10.1158/0008-5472.CAN-15-1770？许多研究表明转录因子NF-kB在肿瘤细胞中存在异常激活，是导致许多肿瘤发生的一个重要驱动因素。在正常的生理条件下，NF-kB信号的表达强度和持续时间会在多个水平上得到严格调控，但NF-kB信号途径在癌症中持续激活的机制究竟是什么一直没有得到完全阐述。最近来自广州中山大学的研究人员在国际学术期刊cancer research上发表了一项最新研究进展，他们发现了一种microRNA发生沉默可能参与癌细胞内NF-kB信号的异常激活。在这项研究中，研究人员在乳腺癌细胞中研究了microRNA介导的NF-kB信号级联调控，并发现miR-892b表达在人类乳腺癌标本中显着下调，同时该microRNA的表达情况与病人生存期存在相关性。研究人员通过体外实验和体内实验证明，在乳腺癌细胞中过表达miR-892b能够显着抑制肿瘤细胞生长，转移能力以及诱导血管生成的能力，而删除细胞中的miR-892b则会增强上述特性。实验表明miR-892b能够通过直接靶向抑制NF-kB的多个调节蛋白的表达，抑制NF-kB信号途径，其靶向目标包括TRAF2， TAK1以及TAB3，因此乳腺癌细胞中的miR-892b发生沉默会维持NF-kB活性，导致该信号通路持续激活，进而增强肿瘤细胞生长和转移能力。中国研究人员：解答钠盐摄入如何影响血糖平衡--《cell metabolism》（中国第三军医大学）Doi：http：//dx.doi.org/10.1016/j.cmet.2016.02.019？来自中国第三军医大学的研究人员在国际学术期刊cell metabolism上发表了一项最新研究进展，他们发现钠盐的摄入能够通过一条由脂肪组织PPARδ介导的信号途径调节血糖平衡。这项研究对于指导人们健康饮食，帮助糖尿病病人预防心血管代谢病变具有重要意义。高钠盐摄入是糖尿病患者发生高血压的一个主要风险因素，促进钠的排泄能够降低糖尿病患者出现心血管代谢病变的风险。但是目前关于钠盐的摄入与葡萄糖平衡之间的关系了解得仍然不够深入。在这项最新研究中，研究人员报告称高钠盐摄入能够显着增加野生型小鼠的尿钠排泄，但是这种作用在脂肪组织特异性敲除了PPARδ的小鼠和糖尿病小鼠模型中受到了阻断。与此同时，研究人员发现使用激动剂或高钠盐摄入激活肾周脂肪的PPARδ能够调节脂肪组织adiponectin的水平，进而抑制肾脏钠-葡萄糖协同转运蛋白2（SGLT2）的功能，SGLT2是肾脏进行葡萄糖重吸收的一种主要转运蛋白，SGLT2抑制剂是一类重要的糖尿病治疗药物。上述结果表明高钠盐诱导的尿钠排泄过程受到脂肪组织PPARδ的调节作用，而PPARδ的这种调控作用需要adiponectin介导，并通过调节SGLT2 的功能来实现。除此之外，研究人员还发现在糖尿病状态下，由于肾脏SGLT2的功能发生紊乱，高盐摄入诱导的尿钠排泄也受到了损伤。存在高血糖症的2型糖尿病病人尿钠排泄更少，这与他们血浆中的adiponectin水平有关

“单细胞测序”技术最重要的技术优势就是可以解决细胞群体异质性的问题。而这方面应用最广泛的是肿瘤的进化演化研究。举个简单的例子。常规测序中，实际上得到的是一堆细胞中，信号（变异）的均值。甚至在极端例子中，个别信号会被当作异常值剔除。而单细胞测序技术的出现，很好的解决了这个问题。研究者可以通过对生命的最小独立遗传单位进行测序，从而获得更多信息。比如这篇2011年的cell文章（Single-Cell Exome Sequencing Reveals Single-Nucleotide Mutation Characteristics of a Kidney Tumor: Cell），通过对单细胞测序结果聚类分析，得到从而更好地区分癌旁正常细胞以及癌细胞。一直困扰肿瘤组织测序的一个问题就是，如何保证取样能够尽可能多的取到肿瘤组织？单细胞测序很好的解决了这一问题。但是不仅如此，单细胞技术还有别的一些优点，比如可以对珍贵微量样品进行测序。这个优势应用场景比较广，例如可以对胚胎细胞进行单细胞测序，从而对胚胎进行植入前诊断，达到优生优育的目的。比如谢晓亮研发的MALBAC技术已经在这个方向上做的非常好了。详见首例MALBAC胚胎全基因组扩增测序试管婴儿在北医三院诞生。另外，想吐槽的一点是题干中说到的单细胞测序这样的“高通量技术”的应用。其实现在的单细胞测序通量并不高……口吸管分离就不用说了，Fluidigm C1芯片一次处理的单细胞数量也不过96个，而流式细胞仪分选出的单细胞或多或少存在问题。所以现在来看，单细胞测序并不是一个高样本通量的测序技术。而现在的研究越来越倾向于大细胞数量。一个项目测个百十个单细胞都不是什么新鲜事。所以说，还是有很长路要走啊。

我们都知道在科研论文中有两大类：一类是研究型论文；另一类是综述型论文。其中，前者主要是以研究为主的行文思路，根据研究发现的不同发表在不同级别的杂志上；而后者多是本身没有新的研究发现，主要是对前人的研究结果进行评价综述。然而，这两种分类都是针对以实验为主论文分类，那么这两年生信为主的文章发文量逐年增加，是否也有这样的分类呢？ Immugent今天就来解读特别的一类生信文章，姑且把它称为“生信综述”吧，因为我人微言轻，并不会我把它叫什么，以后都是这种叫法，就不绞尽脑汁想这个名字了。 这类“生信综述”文章已经有很多年的发展史了，主要都是围绕对各种火爆一时(引领科研)的重大技术来展开，比如近些年火热的单细胞测序技术。那么今天我就来以单细胞测序为主题，来解读一下如何利用此类思路发表高分文章，注意全都是一分钱没花的那种！ 我先讲的第一篇是2021年发表在J Am Soc Nephrol（IF:10.12）的篇名为“How to Get Started with Single Cell RNA Sequencing Data Analysis”的文章。好吧，看了一下日历，今年已经2022年了，就不吐槽这个文章时效性的问题了。但全文真的很简单，就是介绍了一下单细胞测序数据分析的基本流程。 来看看它的摘要：在过去的5年里，单细胞方法已经能够在一个实验中监测数千个单个细胞的基因和蛋白质表达、遗传和表观遗传变化。随着测量方法的改进以及反应和测序成本的降低，这些数据集的大小正在迅速增加。关键的瓶颈仍然是对单细胞实验产生的丰富信息的分析。在这篇综述中，我们对分析管道进行了一个简化的概述，因为它们通常在该领域中使用。我们的目标是使研究人员开始单细胞分析，以获得挑战和最常用的分析工具的概述。此外，我们希望能够帮助其他人了解单细胞数据集的典型读数在已发表的文献中是如何呈现的。好吧，确实是一篇综述！ 全文虽然有7副图，但大多都是那种最基础的绘图，想必大家都会。但是这里Immugent想说的是这篇文章虽然是综述类，但其实比真正的综述好写多了。类比这篇文章，等到下一次再出现类似于单细胞测序这种现象级技术，是不是有的小伙伴也整一篇类似的呢！ 接下来要讲的第二篇是2020年发表在Comput Struct Biotechnol J （IF:7.27）的篇名为“Benchmarking algorithms for pathway activity transformation of single-cell RNA-seq data”的文章。这类文章就比上一类有些技术含量了，起码像综述的感觉了！ 就像这篇是总结了对单细胞数据进行通路评分的各种算法，并使用已经发表的数据对各类算法的优缺点进行了比较，并在最后给出了自己的见解。嗯，怎么说呢！还是比一般的综述好写一点，比纯算法开发类文章好开发一些。那么如果这类算法在不久的将来出现了更多，那么是不是就科研考虑写一个更新版的呢？ 接下来要讲的第三篇是2021年发表在Genome Biol（IF:13.58）的篇名为“Over 1000 tools reveal trends in the singlecell RNA-seq analysis landscape”的文章。这个文章作为汇总类综述，真的不是吹的了，一篇文章总结了1000+种分析单细胞数据的工具，我对这个作者也是膜拜之至。 并且作者还开发了一个网站： ，并这个网站收录的工具还会一直更新，这真是圈内的劳模啊。 这类文章虽然需要耗费一些时间，但思路还是很简洁的，但是主要是得掌握住时效性，而且最好是自己研究的领域，那样能提出自己的一些思考，就能给文章增色不少。 第四篇是2020年，同样发表在Genome Biol（IF:13.58）的篇名为“A benchmark of batch-effect correction methods for single-cell RNA sequencing data”的文章。作者对当时存在的14种对不同来源的单细胞数据进行去批次处理的算法进行比较，深入揭示它们之间的优缺点和功能表现。 全文的图做的都是很精美的，而且从数据处理的效果来看，这应该是一个大型生信实验室的作品。建议大家有时间都读一下这篇文章，将会有助于以后在处理不同来源的单细胞数据时选择最合适的算法。 放在最后一篇的文章当然是压轴出场了，那就是在2019年发表在Nat Biotechnol（IF:54.91）杂志上，篇名为“A comparison of single-cell trajectory inference methods”的文章。对来自数千个单细胞的全基因组组学数据进行轨迹分析，目前已有很多算法来推断这些细胞沿着发展轨迹的分布。基于这些结果，作者开发了一套指导方针，以帮助用户为他们的数据集选择最佳的方法。 事实上，虽然到目前已经开发了70多种推断单细胞轨迹的工具，但比较它们的性能是具有挑战性的，因为它们需要的输入和产生的输出模型差异很大。在这篇文章中，作者在110个真实数据集和229个合成数据集上对其中的45种方法进行了基准测试，以了解细胞排序、拓扑结构、可伸缩性和可用性。结果表明了现有的一些工具之间的互补性，方法的选择应该主要取决于数据集的维度和轨迹拓扑。 最后，作者还免费提供了多种单细胞数据轨迹分析的评估网站( )，这将有助于开发更多轨迹分析的工具，用于探索日益庞大和复杂的单细胞数据集。对于这篇文章，我不做过多评述，只想着大家有时间都要去读一下，其中无论是对数据的处理还是对结果的讨论上都是前面文章无法媲美的,是难得的优质文章。 如今科技发展日新月异，在21世纪做出有价值的科研成果往往缺的不是技术，而是对热点的灵敏嗅觉以及对时局的掌控。张泽民，汤富酬，郭国骥老师均是凭借单细胞测序技术跻身世界一流领域的科学家，就是因为他们把控住了时局。 同样的，上述几类“生信综述”的着力点均是当时迫切需要解决的单细胞测序技术热点问题，才得以不花费半毛钱发表一系列高分文章。而且，因为是热点科学问题，这些文章截止到目前的引用率都很高，后面肯定还会持续升高。如果说单细胞测序是一个制高点，倒不如说是起点，因为此类技术在未来还会有很多，希望本篇推文能给大家带来一些思考，欢迎有推荐类似生信文章的小伙伴通过后台与我们联系。

宁南山:中日真实经济科技对比。最近在很多公众号里，疯狂地流传着一篇标题类似《日本究竟有多强大？强大到让人窒息》的文章。然而，事实真的像那篇文章中说的那么恐怖吗？日本是不是强大到足以让中国窒息？中国的经济真的就那么不堪一击作为一个深度而理性的媒体，实在是不能认同那篇过于肉麻吹捧和情绪化的文章。也许日本在某些细分领域还占据着一席之地，但是在整体的经济实力和综合国力上，日本与中国已经不是同一个量级的对手。今天已经是2016年，不是2006年，不是1999年，更不是1896年，日本已经不是当年的日本，中国也不再是当年的中国，让我带你去看中日实力的最新对比，看看窒息的究竟是谁。不管日本有多发达，中国都能在5年内再造一个日本。2015年中国GDP是10.5万亿美元，日本GDP是不到4.2万亿美元。从2016年到2020年，中国保持6.6%的平均增速，经济总量会比2016年增长37%左右，增量为大约4.2万亿美元，相当于在地球上新创造出一个日本这样的国家。日本从明治维新以来100多年一代代人奋斗，不惜通过战争死亡上千万日本人，不惜二战后过劳死一代人达到的成就，现在的中国5年就可以达到，这也表明现在中国的实力达到了多么强大的程度。这也是中国领土，人口和资源对日本压倒性规模优势的体现。实际上五年再造一个日本并非预测，在过去的五年，这已经真实的发生了，2010年中国经济总量第一次超过了日本，而2015年，中国GDP总量已经是日本的2.44倍，过去五年中国经济的增量等于1.44个日本。如果是美国呢？美国2015年GDP大约17.9万亿美元，如果未来五年美国保持2.5%的增速，8年就能再造一个日本。要知道日本是世界前三的经济大国，中美两国都可以在8年内轻易的在地球上造出一个世界第三。这也说明中国和美国已经把地球上的其他国家拉开了多大的差距，只有中国和美国达到了10万亿美元级别，其他“经济大国”全部在1万亿-4万亿美元这个区间。实际上，2016年中国如果实现了6.7%的增速的话，今年的GDP总量将几乎是日本德国英国 法国之和我们再看看体现一个现代国家力量的工业，中国对日本的优势比GDP对日本的优势更大。2015年中国规模以上工业增加值为2228974亿元，占GDP的33%，按照2015年平均6.5的汇率，就是大约3.43万亿美元。而日本2015年不到4.2万亿美元的GDP中，只有19.5%是工业，工业产值大约8200亿美元，中国是日本的4.18倍。如果中国工业增加值继续保持6.5%的增速，那么到了2019年中国工业增加值将增长29.1%，增量为9980亿美元，4年增加的工业产值就相当于一个日本工业的规模。中国工业4年的增量=1个日本工业的总规模，4年再造一个日本工业。再看看中国工业的利润情况。2015年中国规模以上工业企业利润为63554亿元，折合美元为9778亿美元，中国工业的利润超过全日本工业的总产值。再看看代表着一个国家创新能力的科技情况，在你的脑海里是不是会直觉一样的认为日本科技实力比中国强？接下来的数据相信又会给你冲击。中国的科技产出在几年前就超过了日本。首先是代表着一个国家对科技投入的R&D经费，中国2013年超过日本然后我们再看2015年的情况，根据联合国教科文组织的报告，2015年中国的研发支出已经是日本的两倍了。投入超过日本了，甚至已经是日本两倍了，那科技产出呢？2005-2014年，十年间世界前1%高被引论文数量中国世界第四，占全球比例11.9%，前三位是美国，英国，德国，中国超过了日本。如果我们再看发表在国际顶级科学刊物上的文章计算，我们只统计各学科排名第一位的科学刊物。2014年中国发表在各学科最具影响力国际期刊上的论文，数量为5505篇，排名世界第二位，仅次于美国，也超过了日本。再看年度世界物理学十大突破，2015年，国际物理学十大突破中有两个来自中国，同样超过了日本。其中“多自由度量子隐形传态”研究成果名列2015年度国际物理学十大突破第一名，中科院物理所方忠团队独立发现外尔费米子，成果入选2015年度国际物理学十大突破。我们再看《科学》杂志评选的2015年世界科技十大突破，同样有2项与中国关，而日本一项也没有。中山大学首次编辑人类胚胎DNA，埃博拉病毒疫苗中国也是参与者。《自然》杂志以封面标题和全文的形式发表中国科技大学潘建伟、陆朝阳等在国际上首次成功实现多自由度量子体系隐形传态的研究成果；北京大学乔杰与汤富酬团队在世界上首次绘制人类原始生殖细胞转录组及DNA甲基化组景观图，成果以封面文章形式发表于《细胞》。