洪永淼论文发表

cer期刊很有权威性。CER是中国留美经济学会出版的一本广受欢迎的英文学术期刊。目前已经成为研究中国经济 的权威期刊。中国留美经济学会（TheChineseEconomistsSociety，简称CES）于1985年5月26日在纽约成立。它最早的创办理事有6个人，包括美国加州大学 伯克利分校教授、清华经管学院 院长，北京大学校长助理，北大经济研究中心副主任，美国工商管理博士 ，这位曾在美国GE公司 和GM公司做管理工作，现在是美国500强企业Koch公司中国区的总裁。留美经济学会的目的是促进中国市场化改革和对外开放，促进中国与世界的经济交流，促进国外经济学者参与到中国经济学研究中，促进中国经济学的发展。当前，CES在美国、亚洲、欧洲和加拿大以及其他地区的学术界、政府以及跨国公司或者金融服务组织中拥有超过700名成员。每年CES会举办年会促进协会成员间的学术交流。1992年，CES成为社会科学协会联盟成员单位（AlliedSocialScienceAssociation，ASSA）。自从1992年以来，协会独立或者联合其他成员单位赞助举办了一系列的会议。自从1993年以来，CES每年都在大陆举办经济学年会给中国政府 进一步的改革或者建立战略提供建议。与会者包括国内外著名的经济学家、高级政府官员以及商业领袖，这表明CES在中国已经有了巨大政治影响。在每年的年会上，CES都会选出新一届的由六人小组组成的学会领导小组以及一名当选会长（Presidentselected）。当前的CES的当选会长是美国康奈尔大学 经济系终身教授、厦门大学 讲座教授、厦门大学王亚南经济研究院院长洪永淼博士。在福特资金的赞助下，CES每年会选派六名左右的成员到中国大陆各个高校任教。

这个明显是厦大好，厦大的经济应该是可以排到前五左右，而武大就低多了，厦大经济学院的金融，财政，统计都很好，国贸是三年全国第一（但国贸这个行业亮红灯了···········），经济也挺不错，在南方特别有影响力，师资力量雄厚，院长洪永淼特别牛（你可以自己百度）相比之下，武大就差多了，欢迎报考厦大经院

计量经济学只是一个研究工具，真正的理论基础还是源于宏微观经济学。现在世界上经济学理论的趋势并不是拓展理论基础，而是逐渐剔除一个个的经济学的假设前提。当然有些命题已经被世人证明过的东西你再想出成果只能使用更新的方法（计量方法）来再次证明，因此计量经济学现今风靡全球。更有人说“研究经济学离开计量经济学就不能再叫经济学了，只能叫经济学基础。”这当然是片面的，但是说明了现今经济学研究的主流方向。诺贝尔经济学奖近些年都是在奖励计量经济学新方法的应用，虽然有些违背经济学研究本身的意义，但是在促进经济学研究方法的扩大方面作出了很大贡献。致使现在很多计量经济学专家异军突起，仗着自己数学水平高超大肆进军经济学领域，更有囊括诺贝尔奖的想法。因此，你所提及的动态宏观经济学我个人认为是属于计量经济学领域。其原因不言而喻，宏观经济学研究短时期可以，但是从来不能沿用到长期，任何一本宏观书谈及长期性都只说明趋势，而不能说明其必然性。原因在于宏观考虑范围一般都是国家性地区性，时间迁移导致的政策变动事实难料，我们始终不能说凯恩斯主义能够一直沿用下去，虽然在罗斯福手中它曾大展拳脚。动态宏观经济学简而言之并不难，就是数据与计算的细致，但是要做到这一点，谈何容易？不知楼主可曾做过计量分析，数据收集是极大的一个难关，数据做得越精，结果越能反映真实情况。所以，从动态宏观主要贡献在哪里？是一个计量经济学科研领域的一个奠基，从宏观经济学理论角度，只是用细致的数据证明或驳斥了前人的观点，不能说有了什么旷世之作，如罗斯福新政一样可以指导当世诸国的经济发展。综上所述，再次强调我个人认为动态宏观属于计量经济学范畴，对于1楼的看法鄙人不敢苟同，不知上述观点是否是您自己的观点，我想说的是：1.你所说的宏观研究方法，有一些是微观研究为主，另外计量经济学、博弈论等等方法才是经典的经济学论证方法，我说的长期性如果不用这两种方法证明，如何说服世人？2.一篇文章属于哪个领域，应该看他对哪个领域贡献更大，计量经济学是工具类学科，本身就是用来证明其他理论的，照您的说法是否数学领域就永远不能有科学家了那？（再次强调上述言论是个人看法）回复lyunsun:计量经济学现在在国内基本属于数量经济学的主要研究范围,其他专业也研究,但是仅仅是作为工具,而不是研究计量方法.你推荐的两篇论文不好意思,我是看过的,但是他们的说法也同样存在局限性,这一点你看到了么?另外,不要拿厦大吓唬人,我承认夏大是一个比较不错的大学,经济学研究也比较前沿,但是术业有专攻,我是东财数量经济专业的在读研究生,另外,我正在从事学术研究,只是惭愧的一点,我一般是研究微观领域的,但是对于计量经济学的应用理论自认为不见得比你落后.我们不必探讨计量是否重要,关键问题在于这种论证方法是否得到了研究者和大众的认可.中国在计量方面确实不如国外(特指一下美国),但是我们不能说不如人家的东西就不重要,研究结果的局限性就多么多么的瑕疵.一个理论是要由多个方法证明的,缺少了计量证明的理论就是会有很多大众不同意,这无可厚非.在论证动态宏观理论的领域我个人看到的方法只是计量方法,博弈论可能也行,但是我没有看到,对于你说的不用计量方法就能证明动态宏观的长期性,我是相信的,但是如果作者能用计量证明,那就必须也列举出来,令计量方法研究者们也能信服他的观点.

国际期刊Serial Correlation and Serial Dependence,forthcoming in The New Palgrave Dictionary in Economics, 2nd Edition.Asymmetries in Stock Returns: Statistical Tests and Economic Evaluation, with J. Tu and G. Zhuo, Review of Financial Studies 20 (2007), 1547-1581.Can the Random Walk Model be Beaten in Out-of-Sample Density Forecasts: Evidence from Intraday Foreign Exchange Rates, with H. Li and F. Zhao, Journal of Econometrics 141 (2007), 736-776.Model-Free Evaluation of Directional Predictability in Foreign Exchange Markets, with J. Chung, Journal of Applied Econometrics 22 (2007), 855-889.An improved generalized spectral test for time series models with conditional heteroskedasticity of unknown form, with Y. Lee, Econometric Theory 23 (2007), 106-154.Validating Forecasts of the Joint Probability Density of Bond Yields: Can Affine Models Beat Random Walk?, with A. Egorov and H. Li, Journal of Econometrics 135 (2006), 255-284.Asymptotic theory for entropy-based measure of serial dependence, with H.White, Econometrica 73 (2005), 837-901.Generalized spectral testing for conditional mean models in time series with conditional heteroskedasticity of unknown form, with Y. Lee, Review of Economic Studies 72 (2005), 499-541.Nonparametric specification testing for continuous-time models with applications to interest rate term structure, with H. Li, Review of Financial Studies 18 (2005), 37-84.Wavelet-based consistent testing for serial correlation in panel models, with C. Kao, Econometrica 72 (2004), 1519-1563.Out-of-sample performance of discrete-time short-term interest models, with H. Li and F. Zhao, Journal of Business and Economic Statistics 22 (2004), 457-473.Inference on predictability of foreign exchange rates via generalized spectrum and nonlinear time series models, with T. H. Lee, Review of Economics and Statistics, 85 (2003), 1048-1062.Diagnostic checking for the adequacy of nonlinear time series models, with T. H. Lee, Econometric Theory 19 (2003), 1065-1121.A test for volatility spillover with application to foreign exchange rates, Journal of Econometrics 103 (2001), 183-224.Generalized spectral tests for serial dependence,Journal of the Royal Statistical Society, Series B(Statistical Methodology), 62 (2000), 557-574.Hypothesis testing in time series via the empirical characteristic function: a generalized spectral density approach, Journal of the American Statistical Association 94 (1999), 1201-1220.Testing for independence between two covariance stationary time series, Biometrika 83 (1996), 615-625.Consistent testing for serial correlation of unknown form, Econometrica 64 (1996) 873-864.Consistent specification testing via nonparametric series regressions, with H. White, Econometrica 63 (1995), 1133-1159.China’s evolving managerial labor market, with T. Groves, J. McMillan and B. Naughton, Journal of Political Economy 103 (1995), 873-892.Autonomy and incentives in Chinese state enterprises,with T. Groves, J. McMillan and B. Naughton,Quarterly Journal of Economics CIX (1994), 183-209.