清华大学刘军论文发表

大数据时代:统计学是数据分析的灵魂_数据分析师考试

7月中旬以来，从中央到地方，今年上半年经济社会发展的统计数据陆续进入人们的视野。在观察、使用统计数据时，类似“大数据时代怎样用好数据”这样的话题，再次引起人们的关注。    7月20日出版的《人民日报》，刊发了清华大学统计学研究中心主任刘军做客人民日报、人民网《文化讲坛》时，对相关问题所做的介绍和分析。其内容包括：    什么是数据？    数据（data）在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一个解释是“一组事实的集合，从中可以分析出结论”。笼统地说，凡是用某种载体记录下来的、能反映自然界和人类社会某种信息的，就可称之为数据。古人“结绳记事”，打了结的绳子就是数据。步入现代社会，信息的种类和数量越来越丰富，载体也越来越多。数字是数据，文字是数据，图像、音频、视频等都是数据。    什么是大数据？    量的增多，是人们对大数据的第一个认识。大数据区别于数据，还在于数据的多样性。从数据到大数据，不仅是量的积累，更是质的飞跃，海量的、不同来源、不同形式、包含不同信息的数据可以容易地被整合、分析，原本孤立的数据变得互相联通。这使得人们通过数据分析，能发现小数据时代很难发现的新知识，创造新的价值。    大数据时代，统计学是数据分析的灵魂。    大数据告知信息但不解释信息。打个比方，大数据是“原油”而不是“汽油”，不能被直接拿来使用。大数据时代，统计学依然是数据分析的灵魂。正如美国加州大学伯克利分校迈克尔·乔丹教授指出的，“没有系统的数据科学作为指导的大数据研究，就如同不利用工程科学的知识来建造桥梁，很多桥梁可能会坍塌，并带来严重的后果。”    事物的发展充满了不确定性，而统计学，既研究如何从数据中把信息和规律提取出来，找出最优化的方案；也研究如何把数据当中的不确定性量化出来。    刘军的介绍与分析，帮助我们认识到，从数据到大数据，伴随质的飞跃；通过对海量数据的整合、分析，可以发现新知识、创造新价值；大数据时代，统计学肩负从数据中提取规律、量化数据中的不确定性等使命。

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刘军教授是《科学计算中的蒙特卡罗策略》（Monte Carlo Strategies in Scientific Computing）（施普林格出版）一书的作者。他已在顶级科学期刊上发表研究论文150多篇，并且是一位ISI引用度极高的数学家。1995年，刘军教授荣获美国国家科学基金会事业奖（NSF CAREER Award）和斯坦福大学特曼奖（Stanford Terman Fellowship）。2000年，他因最佳贝叶斯统计应用论文而获得米切尔奖（Mitchell Award）。2002年，他获得了享有盛名的考普斯“总统奖”（COPSS Presidents’ Award），该奖项由五个顶级统计学会每年联合颁发给一位40岁以下的学者。2010年，刘军教授荣获晨兴应用数学金奖（Morningside Gold Medal），该奖项每三年颁发给一位45岁以下的华人学者。2012年，刘军教授荣获泛华统计协会颁发的2012年杰出成就奖（Distinguished Achievement Award 2012）。刘军教授曾被数理统计学会（IMS）推选为2002年Medallion演讲人，并被剑桥大学推选为2004年Bernoulli演讲人和2008年Kuwait演讲人。2002~2003年与学生及合作者提出寻找DNA中相似度高的功能片段的吉布斯抽样算法。2004年被选为数理统计学会会士（IMS Fellow），2005年被美国统计协会选为会士（ASA FELLOW）。刘军教授还曾担任NSF和NIH诸多基金评审小组的委员（并且是2007-2011年NIH研究部门基因组学、计算生物学与技术评审专家组(GCAT)的常任委员）和众多顶级统计学刊物的编委。他也是《美国统计学会会刊》的联合主编。

主要工作业绩：1990年以来，主研省、部级科研课题3项；先后获得四川省政府科技进步三等奖2项；发表学术论文20篇代表性成果名称：1.“四川盆地低山丘陵区生态经济型防护林体系优良林分结构模式研究 ”获得1998年四川省政府科技进步三等奖2.“甘孜州核桃资源调查与选优研究” 获得2000年四川省政府科技进步三等奖3. 先后指导硕士研究生12人，已毕业5人个人荣誉：2002年获得四川林学会优秀工作者个人荣誉：2002年获得四川林学会优秀工作者主要社会兼职：中国林学会树木学分会常务委员（1996年至今）