周志华论文发表

张波，1964年5月26日出生于原四川省江津县。1985年毕业于北京工业学院（现北京理工大学）电子工程系并获工学学士学位，同年推荐免试进入电子科技大学研究生部学习，1988年4月获硕士学位。毕业后在微电子科学与工程系任教，1990年被评为助理研究员，1994年7月破格晋升为副教授, 2000年7月破格晋升教授。现任电子科技大学微电子与固体电子学院副院长，兼任国家集成电路设计成都产业化基地专家组组长。2002年被批准成为博士生导师。 张波教授一直从事于功率半导体技术的研究开发工作，主持或作为主研人员参加了包括国家科技攻关计划、自然科学基金重大项目、863高科技发展计划、国防军事预研以及由美国国家科学基金（NSF）、美国海军部、美国国防预研局、Intel公司、Harris公司等近22项科研项目，鉴定科研成果9项。目前主持包括教育部重点科研项目、四川省重点科研项目，以及与美国、台湾、香港、鼎天等合作项目近十项。 张波教授获得教育部第三届“高校青年教师奖”奖，入选四川省学术和技术带头人后备人选。获国家科技进步三等奖，国防科技进步二等奖，电子部科技进步二等奖、三等奖，国家科技攻关重大科技成果奖等奖励共7项。 张波教授为美国Wiley电机工程师大百科全书撰写“Power Devices”一章；为美国Virginia Tech研究生和电子科技大学学生编著全英文讲义；在国内外学术刊物上发表论文40余篇，被SCI、EI、ISTP检索文章近30篇次。他在国际上首次提出发射极控制晶闸管系列结构与理论、提出一种全新的宽带半导体器件优值理论、首次通过实验与理论分析比较了CoolMOS与传统功率MOS在高压大电流下的特性差异、首次实验证实了MOS控制二极管理论，其研究成果被英国剑桥大学、意大利Naples Federico II大学、美国CPES的学者引用。周志华教授是在国家自然科学基金的资助之下成长起来的青年学者,主要从事人工智能中机器学习、数据挖掘、模式识别等方面的研究工作.在攻读博士学位期间,周志华教授就参加了国家自然科学基金项目"混合型机器学习模型的研究及其应用"(资助编号69875006).在获得国家杰出青年科学基金之前曾获得国家自然科学基金面上项目"多示例学习及其应用的研究"(资助编号60105004)的资助,该项目2005年结题时评价为"特优".获选国家杰出青年科学基金后他不骄不躁,坚持在科研第一线、在学科前沿进行探索. 机器学习所关注的一个根本问题是如何提高学习系统的泛化能力.围绕这一问题,周志华教授领导研究组开展了一系列工作.在集成学习方面,他们提出了泛化能力和可理解性兼得的集成学习方法、适用于稳定基学习器的集成学习方法以及聚类集成方法等;在半监督学习方面,他们提出了新型半监督分类方法,并在国际上率先进行了半监督回归和主动半监督相关反馈方法等方面的研究;在代价敏感和类别不平衡学习方面,他们也提出了多种新型学习方法;他们还将机器学习技术应用到人脸识别和计算机辅助医疗诊断等领域,取得了很好的进展. 国家杰出青年科学基金项目开展两年多来,周志华教授领导的研究组发表论文40余篇,其中在国际刊物发表19篇(含6篇IEEE Trans),并在权威国际会议IJCAI等发表论文;他们申请了国家发明专利3项;集成学习方面的部分工作与以往一些工作一起获得2005年度教育部提名国家科学技术奖自然科学一等奖(排名第一),人脸识别应用研究方面的部分工作与以往一些工作一起获得2005年度江苏省科技进步奖二等奖(排名第一).值得一提的是,由于研究工作进入了国际前沿,虽然论文发表时间还很短,但该项目发表的论文已经被国际同行他引40余次,其中SCI他引近20次,引用者来自美、英、法、德、荷等10余个国家,包括德国马普研究所、洪堡大学计算机科学系、美国威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系、华盛顿大学计算机科学系等一些著名研究机构的学者.由于近年来的工作在国际上产生了一定影响(据不完全统计,周志华教授近五年发表的论文被国际同行他引240余次,其中SCI他引130余次,2002年在《Artificial Intelligence》发表的论文被ISI列为2000年以来被引用最多的"top 1%"论文,一些工作受到国际著名学者的好评),周志华教授开始成为我国计算机科学界在国际学术舞台上崭露头角的优秀青年科学家之一.他应邀担任了Springer出版社重要刊物《Knowledge and Information Systems》的副编辑,是该刊第一位来自中国大陆的副编辑;Elsevier出版社重要刊物《Artificial Intelligence in Medicine》编委,是该刊第一位来自中国大陆的编委.他还是国际刊物《International Journal of Data Warehousing and Mining》第一位来自中国大陆的编委,并担任了《Journal of Computer Science & Technology》和《软件学报》的编委,以及《ACM Multimedia Systems》和牛津大学出版社的重要国际刊物《The Computer Journal》等的客座编辑.他还应邀担任权威国际刊物《Artificial Intelligence》以及11种《IEEE Trans》的审稿专家,40余次国际学术会议的程序委员会或顾问委员会委员,是中国大陆第一位担任权威国际会议ICML、ECML、ICDM程序委员会委员的学者,并且是第一位担任权威国际会议ICDM程序委员会副主席的学者,还被任命为2007年PAKDD会议的程序委员会主席.此外,他还应邀担任香港研究资助局、荷兰国家科学基金等境外科学基金机构的评审专家等.一些国际知名学者主动前来与周志华教授开展合作研究,有的甚至是自己负担费用. 在人才培养方面,周志华教授所指导的1名硕士生获得江苏省优秀硕士学位论文奖,2名博士生获得"微软学者"奖,多名研究生以第一作者获全国性学术会议优秀学生论文奖或优秀论文奖. 周志华教授的案例说明,杰出青年科学基金评审工作不搞论资排辈,大胆支持有潜力的青年学者,产生了良好的效果.正是因为基金评审只论成果、论创新、论潜力,周志华教授才在年仅29岁时就获得了资助.而杰出青年科学基金大力度的支持,对他的进一步成长又起到了很大的促进作用.

山东科技大学成立了机器人研究中心，主要研究特种机器人、智能机器人、以随机控制理论为重点的控制理论等。该中心是山东省重点学科“控制理论与控制工程”和“山东省机器人工程技术研究中心”以及863计划“机器人产业化基地”的依托基地，由多年从事机器人、光机电一体化技术、智能技术与系统、复杂计算机控制系统、随机非线性控制理论等研究和开发的教师，在科研和教学实践中形成的。现己成为“控制理论与控制工程”和“机械电子工程”两个博士点的培养依托基地之一。上海理工大学的，是偏向数控方面，主要还是数控的操作和维修。 上理工附属的医疗专科学院，有点更偏向于医疗机械、医疗设备方面，数控方面只是学点理论上的知识。 第二工业大学和华东理工大学，也是偏数控方面操作和维修的。 同济大学也有，是偏向于汽车方向的。但是个人觉得同济大学还是建筑方面的专业比较强项。

这个我不清楚 从网上给你找来的资料 希望对你有帮助

这个我不清楚 从网上给你找来的资料 希望对你有帮助讨论】人工智能哪个学校最厉害 ？清华、北大、中科院计算所、南大……都有AI相关的国家重点实验室。中科院计算所智能信息处理重点实验室（史忠植院士组）中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室合肥有个人工智能机械研究所AI的范围很广,包括很多子领域,具体到哪个老师的话或实验室的话,比较强的有:1.清华智能技术与系统国家重点实验室: 张钹院士 马少平组:信息检索 孙茂松组:自然语言处理2.清华大学自动化系: 张长水组:机器学习,模式识别3.北大视觉听觉信息处理国家重点实验室: 封富举组:生物特识别(人脸识别),机器学习 查洪彬组:计算机视觉,机器人,三维图象4.北大计算语言学研究所:自然语言处理5.南京大学LAMDA周志华组:机器学习，模式识别,进化计算6.哈尔滨工业大学语言语音重点实验室: 李生,刘挺:信息检索,自然语言处理7.中科院计算所机器翻译实验室刘群:机器翻译浙大在计算机图形学，计算机视觉方面,除了MSRA以外,应该是国内最强的了.从在AI顶级会议和顶级杂志上发表的论文数量来看，清华和南大的周志华组是最厉害的.计算机国家级重点学科和重点实验室中国科学院软件研究所：实验室名字就叫做“计算机科学国家重点实验室”。目前，该实验室是国内唯一一个以从事计算机科学和软件方法与技术的基础研究为主的国家重点实验室。中国科学院自动化研究所：模式识别国家重点实验室。实验室以模式识别基础理论、图像处理与计算机视觉以及语音语言信息处理为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法，为开发智能系统提供关键技术，为探求人类智力的本质提供科学依据。清华大学：体系结构和智能工程方面。起初学校有《计算机系统结构》和《模式识别与智能系统》两个国家级重点学科，现已拥有计算机科学与技术的国家重点学科。（后者属自动化一级学科）北京大学：软件和应用两个方向可谓全国第一，有王选院士和杨芙清院士坐镇。拥有“视觉听觉信息处理”和“文字信息处理”国家级重点实验室（国内首开Case先河的青鸟系统出于此）想必方正软件和北大青鸟大家都如雷灌耳吧！再次，北大拥有计算机科学与技术的国家重点学科。浙江大学：拥有CAD/CG（计算机图形学和计算机辅助设计）国家级重点实验室。拥有计算机应用技术专业的国家级重点学科。北京航空航天大学：软件开发环境国家重点实验室。是在计算机软件理论、技术和开发环境等方面开展基础、应用基础与竞争前高技术的开放式研究基地，是创新型高层次人才的培养基地。也拥有计算机科学与技术的国家重点学科。国防科技大学：一开始只拥有系统结构专业的国家级重点学科，现在以拥有计算机科学与技术的国家重点学科。银河系列大型机也许正是我们选择国防科大最充分的理由。哈尔滨工业大学：拥有全国第一个的计算机应用专业的国家级重点学科（当然了，现在很多学校都有了），现在哈工大以拥有计算机科学与技术的国家重点学科。学校智能机器人是相当有名的。现还拥有计算机信息内容安全国家重点实验室、计算机接口技术与接口系统国家重点专业实验室。南京大学：起初拥有计算机软件与理论专业的国家级重点学科和计算机软件新技术国家级重点实验室。现在也拥有计算机科学与技术的国家重点学科。学校的软件专业甚至涉足操作系统软件的开发研究。东北大学：拥有软件工程国家级工程研究中心。朋友们听说过东大阿尔派软件吗？水平可见一斑。数据库技术也是该校的强项。东北大学也拥有计算机应用技术的国家级重点学科。东南大学：拥有计算机应用技术专业的国家级重点学科。网络方向是其特色，已故的顾冠群院士是中国第一个计算机网络方向的院士。上海交通大学：本拥有模式识别和智能系统的国家重点学科和计算机软件与理论的国家重点学科。现以拥有计算机科学与技术的国家重点学科。西安电子科技大学：拥有ISN(综合业务网）的国家级重点实验室，信号处理专业力量很强，如密码学等。中国科技大学：拥有计算机软件与理论学科国家级重点学科。吉林大学：拥有计算机软件与理论的国家重点学科。武汉大学：软件工程国家重点实验室，计算机软件与理论学科国家级重点学科。华中科技大学：拥有计算机系统结构专业的国家重点学科。西北工业大学：拥有计算机应用技术的国家重点学科。复旦大学：拥有计算机软件与理论的国家重点学科。四川大学：拥有计算机应用技术的国家重点学科。安徽大学：名不见经传的她也拥有计算机应用技术的国家级重点学科。总结： 拥有计算机方面国家级重点学科的高校如下：计算机科学与技术（一级学科国家重点学科，即以下三个方向都是国家重点学科，这7个学校都是07年新增的）：北京大学、北京航空航天大学、国防科学技术大学、哈尔滨工业大学、南京大学、清华大学、上海交通大学；计算机系统结构：华中科技大学；计算机软件与理论：吉林大学、中国科技大学、武汉大学、复旦大学；计算机应用技术：东北大学、东南大学、浙江大学、安徽大学、西北工业大学、四川大学； 哈工大西北工大我认为清华最牛，中科院系统（包括自动化所、计算所和中科大）其次，然后是上交、浙大和南大。如果去了这几所学校，任意导师都可以吧，只要运气别太差。但是要提到的是如北邮、北工大、南航、南理工这样的学校也都有相当不错的导师，但是就要碰运气了。

rtutktutyygtfhjt