1996年以来发表ai论文

好像现在研究的方向是感觉和反射吧。职能的本质我想归根结底要靠近哲学和伦理学范畴，也就是又要讨论一个老问题，我们为什么成为人，我们从哪里来到哪里去。技术角度来讲，将来的模糊学概念出现在电脑软件设计中应该会有自主意识的机器人产生，但那时还是不是可控？我们允许不允许自主意识的机器人存在？《全民公敌》上威尔，史密斯的态度也是我的态度。不能理解也不愿意接受有那样的机器人存在。

说明：所有判断题未标注是正确，后面有X的是错误。

1.工业社会的显著特征是依靠技术手段提高工作效率，服务越来越人性化。

2.《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》中明确提出要促进智慧健康养老产业，这样智慧养老将进入快速发展阶段。

3.2013年8月，在中国开展首届“京台智慧养老论坛”，在2013年10月，成立“全国智能化养老专家委员”。X

4.智慧养老若想实现自身价值，就必须将风险和预警服务结合起来。

5.在社会智慧养老服务发展过程中，政府应为智慧养老服务买单。

6.大数据可以促进经济的发展，催生新的业态，在扶助商业的决策、降低运营成本、精准市场的营销方面都能够发挥作用，进一步提升了企业的竞争力。

7.只要有利于缓解医疗卫生事业发展不平衡、不充分的矛盾，都可以去探索、去试点。

8.大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来，国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下，互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。

9.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。

10.当今网信事业代表了新的生产力和新的发展方向。网信事业和大数据大发展的春天已经到来。

11.《在英国发展人工智能》中提出了：数据、技术、研究、政策上的开放和投入四个方向。

12.2015年9月，德国通过“自动与互联汽车”国家战略。

13.我国目前尚无明确的隐私保护规则。

14.在中国，人工智能已被纳入国家科研计划。

15.个人信息安全基本原则有权责一致、目的明确、选择同意、最多够用等原则。X

16.中国在AI系统创业公司数量远远超过了美国。X

17.超强人工智能是能够达到人类级别的人工智能程序。X

18.公立医院改革中心问题是坚持公益性。

19.充分利用各种传统媒体和新兴媒体，及时宣传人工智能新进展、新成效，让人工智能健康发展成为全社会共识，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。

20.我们在大力发展人工智能的同时，必须高度重视潜在金融风险挑战，加强“防”、“化”、“服”，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。X

21.智慧社区指标体系包括6个一级指标、(A )个二级指标、87个三级指标。

A.23

B.20

C.18

D.26

22.智慧养老服务产业发展的趋势分为培育期、成长期、（ A）。

A.成熟期

B.停滞期

C.饱和期

D.发展期

23.以宏观高度，聚焦微观重点，推动互联网与医疗健康服务融合，涵盖医疗、（C ）、医保“三医联动”诸多方面。

A.医院

B.医患

C.医药

D.医生

24.鼓励开展（D ），为签约居民提供在线的健康咨询、预约转诊，慢性病随访、健康管理和延伸处方等服务。

A.网上便捷服务

B.线下签约服务

C.网络就诊服务

D.网上签约服务

25.实施区域中心医院医疗检测设备配置保障工程，国家对中西部等地区的贫困地区予以（ D），加快基层医疗卫生机构标准化建设。

A.加强引导

B.大力支持

C.鼓励发展

D.适当支持

26.在国内计算机视觉领域，（C）和人脸识别是主要研究方向。

A.静态图像识别

B.动态图像识别

C.动静态图像识别

D.全身识别

27.阿里云ET环境大脑凭借阿里云飞天强大的计算能力和丰富的人工智能算法，能够发现卫星图像、（A ）、风力、气压等各类信息背后的环境密码，并快速作出决策。

A.气温

B.位置

C.湿度

D.温差

28.人工智能正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，快速催生（ D）、新服务、新业态，培育经济发展新动能。

A.新工作

B.新花样

C.新动力

D.新产品

29.2016年9月，微软宣布，将把技术与研发部门和人工智能(AI)研究部门相合并，通过四种途径来推广人工智能技术，分别为（A ）、应用、服务和基础设施。

A.代理

B.分析

C.收集

D.加工

30.德国对人工智能、（C ）的支持，主要集中在“工业4.0”计划当中。

A.机器人

B.无人驾驶

C.智能机器人

D.创新技术

31.日本政府的人工智能产业化路线图第二阶段为实现人员和货物运输配送的（A ）。

A.完全无人化

B.便捷化

C.自动化

D.智能化

32.弱人工智能是指在（C ）比较牛的人工智能程序。

A.三个领域

B.多个领域

C.单个领域

D.两个领域

33.战胜李世石的谷歌AlphaGo，是（A ）的典型代表。

A.弱人工智能

B.超强人工智能

C.低人工智能

D.强人工智能

34.人工智能产业市场规模将持续扩大，预计人工智能及其相关产业发展增速将超过（D ）。

A.30%

B.20%

C.50%

D.40%

35.人工智能技术在工业领域主要是：（B ）、个性化定制。

A.全自动操作

B.全自动生产线

C.半自动生产线

D.流水生产线

36.人工智能技术在农业领域主要是：（D ）。

A.全自动操作

B.智能化应用

C.个性化服务

D.智能化辅助

37.科技是（D ），人工智能发展势不可挡，新一轮产业变革和科技革命的窗口已经开启，人工智能正在成为决定一个国家未来竞争力的关键性要素。

A.核心力量

B.关键要素

C.治国良器

D.国之利器

38.旷视科技成立于2011年底，在（D ）领域达到世界领先水平，先后完成四轮融资共计6000万美元，现估值2亿美元。

A.指纹识别

B.视频识别

C.语音识别

D.人脸识别

39.人工智能的表现形式不包括（A ）。

A.会做

B.会说

C.会看

D.会听

40.从智慧社区的概念里可以看出，智慧社区主要的部分是信息技术，下列选项不包含在这些技术里的是哪个？（ D）

A.收集信息的智能终端技术

B.物联网技术

C.互联网技术

D.运动康复技术

41.人工智能应用类企业的切入领域有（ABCD ）。

A.医疗设备

B.机器人

C.教育培训

D.智能家居

42.美国关于人工智能的政策法规有（ ABCD ）。

A.《2017全民计算机科学法案》

B.《2017创新团法案》

C.《人工智能、自动化与经济报告》

D.《为人工智能的未来做好准备》

43.人工智能在隐私保护方面的两个典型法律：（BD ）

A.《欧盟人工智能》

B.《一般数据保护条例》

C.《智能机器人开发和普及促进法》

D.《健康保险携带和责任法案》

44.腾讯的AI医学影像可以进行（ AD）。

A.肺癌早期筛查

B.病案智能化管理

C.诊疗风险监控

D.食管癌早期筛查

45.智慧养老在发展过程中存在的偏差（ ACD）。

A.技术替代子女养老的情况时有发生

B.增强老年人对现代科技的掌握熟练程度

C.信奉技术至上

D.过度的技术依赖会降低老人的自尊感

46.医共体发生在（CD ）之间。

A.跨地方的医学区

B.综合医院

C.基层

D.专科医院

47.近年新增的前十名的疾病包括（ AC）。

A.老年痴呆

B.胃病

C.糖尿病

D.肺结核

48.中国人口老龄化面对的挑战有（ABCD ）。

A.人口流动频繁，家庭养老能力不足

B.预期寿命延长，照料需求压力加大

C.代际关系变化，老年居住空巢增加

D.家庭规模缩小，代际支持能力弱化

49.主导21世纪的技术有（ BCD）。

A.计算机

B.大数据

C.云计算

D.物联网

50.今后发展电子信息产业，要以应用为导向,以大数据作为业务发展的引擎，通过（ACD ）电子政务和电子商务都会取得很大的进步。

A.云计算的支撑

B.深入挖掘信息资源

C.把社交网络作为纽带

D.移动互联网的带动

说明：所有判断题未标注是正确，后面有X的是错误。

1.虽然在中国各个地方面临的人口老龄化压力是不同的，但是智慧养老在各地方的推进进程是一样的。X

2.受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。X

3.点对点的养老服务模式通过互联网、物联网技术，来使服务需求得到实现，无论身处何处，打破了地域限制，不需要得知服务提供者是谁。

4.智慧社区在养老服务没有形成科学共同体，或没有足够的共识，导致了信息孤岛问题的产生。

5.大数据需要云计算，大数据就等于云计算建设。X

6.在产业发展领域，大数据加速了产业优化升级的步伐。

7.首尔政府通过大数据来判断夜间市民出行的路线和范围，据此来设定夜间开公交的路线和频度。

8.大数据时代，数据使用的关键是数据再利用。

9.大数据特征是数据量很大，价值密度很高，同时它的价值总量很高，它对于商业有很大的商业价值。

10.大数据时代的核心是分析。X

11.当今网信事业代表了新的生产力和新的发展方向。网信事业和大数据大发展的春天已经到来。

12.1956年达特茅斯会议提出“人工智能”。

13.在未来，人工智能将会代替人类的工作、身份。X

14.英国会议提出《机器人基本法案》。X

15.美国共有33个州可以共享数据。

16.个人信息安全基本原则有权责一致、目的明确、选择同意、最多够用等原则。X

17.1947年第一代机器人主要用于医疗领域。X

18.只要人类搞清楚的问题都容易被机器人所取代。

19.无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗、智能机器人属于人工智能的下游运用场景。

20.建立健全私密性好的人工智能监管体系，促进人工智能行业和企业自律，加强人工智能网络安全技术研发。X

21.智慧养老服务产业发展的趋势分为培育期、成长期、（ A）。

A.成熟期

B.停滞期

C.饱和期

D.发展期

22.鼓励医疗联合体内借助人工智能等技术，面向基层提供（D ）、远程心电诊断和远程影像诊断等服务。

A.线上就诊

B.远程治疗

C.远程病情诊断

D.远程会诊

23.人工智能应用主要指人工智能在经济社会各个领域的应用，包括在（C ）、医疗、智能家居、交通等各个专业领域的应用。

A.卫生

B.科研

C.金融

D.旅游

24.由于工业发展和智能化生活的需要，目前国内智能机器人行业的研发主要集中于（ C）、工业服务和智能助手三个方面。

A.科学研究

B.商业服务

C.家庭机器人

D.医疗服务

25.城市数据大脑的开放算法平台是大脑的（A ），主要是通过各类算法和模型的搭建，进行决策。

A.“皮质层”

B.“脑核”

C.“大脑”

D.“小脑”

26.人工智能发展促进政府社会治理向深度治理迈进，深刻改变政府的社会治理模式，开启了政府（C ）的时代。

A.突出重点治理

B.共建共治共享

C.精准社会治理

D.新型治理模式

27.谷歌发展人工智能的途径一为：覆盖更多用户使用场景，从互联网、移动互联网等传统业务延伸到（ B）、自动驾驶、机器人等领域，积累更多数据信息。

A.生活服务

B.智能家居

C.医疗卫生

D.交通运输

28.高通的人工智能的计算大多都在服务器和云端进行，不过未来人工智能的计算载体，应该是更贴近人们生活的（B ）。

A.平板

B.移动智能设备

C.电脑

D.手机

29.目前，欧盟人脑计划快速启动阶段顺利完成，并正式进入（ B）阶段。

A.实施

B.运作

C.执行

D.稳定

30.2017年1月，英国政府宣布了（D ）战略，增加的47亿英镑的研发资金将用在人工智能、“智能”能源技术、机器人技术和5G无线等领域。

A.创新大国

B.人工智能

C.工业革命

D.现代工业

31.日本政府计划先期投入（C ）日元在东京成立人工智能研究中心，集中开发人工智能相关技术。

A.100亿

B.50亿

C.10亿

D.40亿

32.2017年，日本政府制定了人工智能产业化路线图，计划分（ A）阶段推进利用人工智能技术，大幅提高制造业、物流、医疗和护理行业效率。

A.3个

B.4个

C.5个

D.2个

33.计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破，弱人工智能应用条件基本成熟。但（ D）的算法尚未突破，前景仍不明朗。

A.视频智能

B.语音智能

C.触觉智能

D.认知智能

34.我国新一代人工智能发展的重点任务二：培育高端高效的（ D）经济。

A.国家

B.社会

C.可持续

D.智能

35.我国新一代人工智能发展的资源配置中其次是优化布局建设（B ）创新基地。

A.国家实验室

B.人工智能

C.人才培养

D.智能机器人

36.《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》强调要坚持以人为本，以（ A）需求为导向，促进“互联网+”可持续发展。

A.人民群众

B.多层次化

C.患者

D.医疗健康

37.不属于健全“互联网+医疗健康”标准体系的是（ D）。

A.全面推开病案首页书写的规范

B.制定医疗服务、数据安全等标准

C.强化统筹平台的指引

D.要有优质的互联网专线

38.中共中央政治局于2017年12月8日下午就实施国家大数据战略进行（D ）集体学习。

A.第一次

B.第三次

C.第四次

D.第二次

39.人工智能的表现形式不包括（ B）。

A.会看

B.会做

C.会听

D.会说

40.《打造智慧社区，优化居家养老（下）》认为，发展智慧养老服务可以带动我国哪些经济领域的发展（B ）。

A.制造业

B.服务业

C.娱乐业

D.农业

41.人工智能核心产业主要细分方向有（ABCD ）。

A.搜索服务

B.图像处理

C.智能驾驶

D.语音识别

42.《一般数据保护条例》中对处理个人数据的基本原则有（ABCD ）。

A.应确保数据准确、及时更新

B.仅处理为达到目的的最少数据

C.数据的处理过程是合法、正当、透明的

D.处理数据的目的是有限的

43.《健康保险携带和责任法案》隐私规则规定了以下数据共享方式（ABD）不受该法案限制。

A.医疗机构在有数据安全违规风险时加密ePHI，以降低数据泄露带来的风险

B.涉及的组织对病理信息进行“去身份”处理

C.医疗机构自定义数据是否共享

D.旨在向科研工作者提供数据使用协议并让他们得到需要用于研究的最小量数据

44.大数据带来颠覆性价值的领域包括（ABCD）。

A.决策、管理

B.涉及复杂的个体、组织行为

C.对因果性依赖低于自然科学和工程

D.基于数据的研究范式尚不成熟

45.金华已经建立了一套从宏观、中观到微观的组合拳。其宏观、中观和微观分别体现为（ACD ）。

A.建立了区域医保基金预算与合理增长的调控机制

B.建立了区域医保基金支出预算机制

C.建立了区域医保基金收支平衡的长效机制

D.建立了医疗机构控制成本、提高质量、良性竞争的引导机制

46.为了（ACD ）2017年7月8日国务院出台了《新一代人工智能发展规划》，为推动我国人工智能的长期发展指明了方向。

A.构筑我国人工智能发展的先发优势

B.成为世界霸主

C.抢抓人工智能发展的重大战略机遇

D.加快建设创新型国家和世界科技强国

47.智慧社区重要的核心理念是（ AD）。

A.智慧交通

B.智慧网络

C.智慧金融

D.智慧电力

48.智慧社区体现了（ABCD ）。

A.提高居民生活品质与社区和谐发展

B.新型治理形态—以人为本

C.全面提升和优化管理和服务

D.以应用物联网、互联网和智能终端等技术手段为核心

49.从过去的单机应用，到联网应用，到大数据时代，表明当今的信息化建设已经进入了（ABC ）的新时期。

A.广泛感知

B.深度分析

C.智慧决策

D.全民普及

50.在智慧地球的智慧部分，包括了六大智慧，其中智慧城市有哪些内容（ABC ）。

A.智慧养老

B.智慧经济

C.智慧服务

D.智慧资源

说明：所有判断题未标注是正确，后面有X的是错误。

1.智慧社区的概念最终目的是发展互联网、物联网这种新型的治理形态。X

2.随着家庭规模的缩小，将近50%会是需要照料的老年人，所以社区居家养老服务的需求也在增加。

3.受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。X

4.马斯洛的需求层次理论认为，人类需要的最高层次是自我实现。

5.点对点的养老服务模式是指需要什么样的服务，就直接去找这样的服务。

6.智能家居监测能够使老年人的日常风险有一个响应的机制，使老年人能够有一个更加安全的生活环境。

7.为了智慧养老服务的更快实现，我国应尽快制定绩效评估标准。

8.《促进大数据发展行动纲要》指出，要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。

9.大数据保存的是结构化或者半结构化的数据。X

10.“互联网+”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与现代制造业相结合。

11.大数据不是万能的，所以我们要将大数据方法结合传统的推理预测方法，才得到一个更加精确的结果。

12.大数据是需要新处理模式，才能具有更强的决策、洞察和流程优化能力的海量和多样化的信息资产。

13.宁家骏委员指出，我国不仅要发展医疗服务业，也要同时发展智慧养老。

14.大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来，国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下，互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。

15.2016年，发布报告《人工智能给未来决策带来的机遇及影响》、《机器人技术和人工智能》。

16.我国目前尚无明确的隐私保护规则。

17.1956年10月，中国科学院筹建了中科院自动化及远距离操纵研究所（后更名为中科院自动化所）。

18.从1996年以来，每年发表的AI论文数量增加了6倍以上。X

19.只要人类搞清楚的问题都容易被机器人所取代。

20.作为影响深远的颠覆性技术，人工智能可能改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等，对企业管理、个人安全、社会稳定乃至全球治理带来挑.X

21.信息技术应用发展趋势：移动化、社交化、（A ）、大数据。

A.云计算

B.交互化

C.互联网

D.利益化

22.医疗联合体运用互联网技术，便捷开展预约诊疗、（B ）和远程医疗等服务。

A.线上就诊

B.双向转诊

C.单向医疗

D.线下就诊

23.探索医疗机构处方信息和药品零售信息的（ C）、实时共享，促进药品网络销售和医疗物流配送等规范发展。

A.互通互信

B.交互

C.互联互通

D.上下级传送

24.基础技术提供平台主要是（C ）平台，这些云平台为人工智能实现大规模的实时计算提供了计算基础。

A.云计算

B.大数据

C.云计算、大数据

D.互联网

25.城市数据大脑的开放算法平台是大脑的（ C），主要是通过各类算法和模型的搭建，进行决策。

A.“小脑”

B.“脑核”

C.“皮质层”

D.“大脑”

26.腾讯AI政务基于腾讯微信、QQ等平台自身连接能力，提供（ B）、智能服务、智能分析和智慧应用等服务。

A.实名认证

B.智能核身

C.精准推送

D.勾勒用户图像

27.移动终端正成为全球最普遍的（ C），而高通处理器将成为无处不在的终端侧人工智能平台。

A.载体

B.使用平台

C.人工智能平台

D.使用工具

28.阿里的人工智能仍主要集中在B端，与（ B）以及物联网体系有着较为深入的融合，和C端之间的联系相对较少。

A.基础设施建设

B.电商体系

C.底层体系

D.支付体系

29.目前，欧盟人脑计划快速启动阶段顺利完成，并正式进入（ B）阶段。

A.实施

B.运作

C.执行

D.稳定

30.欧盟认为人工智能机器人也受法律约束，必须依法缴税，同时可以享有（C ）。

A.税收优惠

B.优惠政策

C.税费减免

D.养老金

31.2016年10月，英国下议院的科委会发布《机器人和人工智能》的报告，呼吁政府介入监管和建立（ C）体制。

A.创新

B.实际控制

C.领导

D.利益

32.人工智能发展的两次高峰原因不包括下列哪一个 （C ）。

A.神经网络

B.P算法

C.互联网技术

D.核心创新都源于算法

33.人工智能核心技术的研究重点可能将从（A ）转为认知计算，即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。

A.深度学习

B.编程运算

C.P算法

D.算法操作

34.人工智能技术有望在农业、工业、（ A）等多个领域催生新的应用模式和产品。

A.服务业

B.交通业

C.林业

D.畜牧业

35.对人工智能发展态势的判断中的新挑战是指人工智能发展的（D ）带来新挑战。

A.积极性

B.负面影响

C.不稳定性

D.不确定性

36.建设国家人工智能产业园需要依托国家自主创新示范区和国家高新技术产业开发区等创新载体，加快培育建设人工智能（A ）。

A.产业创新集群

B.产业集群

C.产业效应

D.创新产业

37.（ C）可以预测经济违约概率。

A.uerOS开放平台

B.腾讯AI政务

C.芝麻信用

D.阿里ET环境大脑

38.人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为（A ），即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。

A.认知计算

B.模拟计算

C.感知计算

D.数据计算

39.根据《大数据在医疗领域的应用》，大数据面临的主要风险不包括（ B）。

A.伦理风险

B.军事风险

C.道德风险

D.安全风险

40.实现医疗服务尤其基本医疗服务的公益性，不在于衡量到底应该营利多少或者非营利，主要讲的还是（ A）。

A.运行机制

B.药品价格

C.医疗机构数量

D.诊疗费用高低

41.人工智能下游应用场景众多，如（ ABCD）等。

A.智能家居

B.智能医疗

C.智能机器人

D.无人驾驶汽车

42.美国关于人工智能的政策法规有（ABCD）。

A.《2017创新团法案》

B.《人工智能、自动化与经济报告》

C.《为人工智能的未来做好准备》

D.《2017全民计算机科学法案》

43.《健康保险携带和责任法案》由（AC ）组成。

A.医疗保健信息系统的标准化

B.保障所有人员享受医疗保险

C.保障失业人员及重新择业人员享受医疗保险

D.杜绝企业对其用户进行画像等自动化决策

44.从国际社会来看，人工智能也在（ AD）等方面提出了新的要求和挑战，需加强合作并推动全球治理。

A.军备竞赛

B.管理技术

C.信息技术

D.网络安全

45.以下哪些属于医疗卫生体制改革的“八柱”（ABCD）。

A.信息系统

B.监管体制机制

C.法制建设

D.人才保障

46.三医联动的治理机制中宏观调控体现在（AC ）。

A.区域医保基金支出增长

B.病组定价DRG+点数法分配基金PPS

C.区域医保基金支出预算

D.约束协议医院控制成本改善质量

47.智慧社区实现对（ ABCD）、家居生活等要素的数字化、网络化、智能化、互动化和协同化，促进社区的和谐发展。

A.社区管理

B.商业服务

C.城市社区党建

D.公共服务

48.目前智慧社区建设主要集中在（ AD）等城市和地区，发展很不平衡。

A.浙江

B.河南

C.四川

D.上海

49.中国人口老龄化面对的挑战有（ABCD ）。

A.家庭规模缩小，代际支持能力弱化

B.代际关系变化，老年居住空巢增加

C.预期寿命延长，照料需求压力加大

D.人口流动频繁，家庭养老能力不足

50.大数据的利用过程（ABCD ）。

A.挖掘

B.导入

C.采集

D.统计

人工智能的发展方向，是力求使智能系统会分析，自适应并做出自己的决策。应用：在工业上应用于某些计算系统和传感系统中。例如神经系统：有三台机子共同承担某项工作，当有一台坏了，另外的两台自动分担坏掉的这台机子的任务。传感器探测方面：探测范围发生了变化，传感器会自动适应等等。现状：目前还只能做到通过简单的学习，系统会自动记住并适应，也能做简单的分析。现在我国可以人工芯片植入控制鸽子行为。它国有人凭意念控制电脑操作。

人工智能（Artificial Intelligence或简称AI）有时也称作机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。强人工智能和弱人工智能人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由当时麻省理工学院的约翰·麦卡锡在1956年的达特矛斯会议上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性（见下）。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能。总体来讲，目前对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。[编辑] 强人工智能强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类：类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。 非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。 [编辑] 弱人工智能弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。强人工智能的研究目前处于停滞不前的状态下。人工智能研究者不一定同意弱人工智能，也不一定在乎或者了解强人工智能和弱人工智能的内容与差别。就现下的人工智能研究领域来看，研究者已大量造出看起来像是智能的机器，取得相当丰硕的理论上和实质上的成果。[编辑] 对强人工智能的哲学争论“强人工智能”一词最初是约翰·罗杰斯·希尔勒针对计算机和其它信息处理机器创造的，其定义为：“强人工智能观点认为计算机不仅是用来研究人的思维的一种工具；相反，只要运行适当的程序，计算机本身就是有思维的。”（J Searle in Minds Brains and Programs. The Behavioral and Brain Sciences, vol. 3, 1980）关于强人工智能的争论，不同于更广义的一元论和二元论的争论。其争论要点是：如果一台机器的唯一工作原理就是转换编码数据，那么这台机器是不是有思维的？希尔勒认为这是不可能的。他举了个中文房间的例子来说明，如果机器仅仅是转换数据，而数据本身是对某些事情的一种编码表现，那么在不理解这一编码和这实际事情之间的对应关系的前提下，机器不可能对其处理的数据有任何理解。基于这一论点，希尔勒认为即使有机器通过了图灵测试，也不一定说明机器就真的像人一样有思维和意识。也有哲学家持不同的观点。Daniel C. Dennett 在其著作 Consciousness Explained 里认为，人也不过是一台有灵魂的机器而已，为什么我们认为：“人可以有智能，而普通机器就不能”呢？他认为像上述的数据转换机器是有可能有思维和意识的。有的哲学家认为如果弱人工智能是可实现的，那么强人工智能也是可实现的。比如Simon Blackburn在其哲学入门教材 Think 里说道，一个人的看起来是“智能”的行动并不能真正说明这个人就真的是智能的。我永远不可能知道另一个人是否真的像我一样是智能的，还是说她／他仅仅是看起来是智能的。基于这个论点，既然弱人工智能认为可以令机器看起来像是智能的，那就不能完全否定这机器是真的有智能的。Blackburn 认为这是一个主观认定的问题。需要指出的是，弱人工智能并非和强人工智能完全对立，也就是说，即使强人工智能是可能的，弱人工智能仍然是有意义的。至少，今日的计算机能做的事，像算术运算等，在百多年前是被认为很需要智能的。[编辑] 实际应用机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统等。[编辑] 学科范畴人工智能是一门边沿学科，属于自然科学和社会科学的交叉。[编辑] 涉及学科哲学和认知科学 数学 心理学 计算机科学 控制论 决定论 不确定性原理 [编辑] 研究范畴自然语言处理 知识表现 智能搜索 推理 规划 机器学习 知识获取 感知问题 模式识别 逻辑程序设计 软计算 不精确和不确定的管理 人工生命 人工神经网络 复杂系统 遗传算法 资料挖掘 模糊控制 [编辑] 应用领域智能控制 机器人学 语言和图像理解 遗传编程 法学资讯系统

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。

1、它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。2、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。