SCI期刊投稿提供源代码吗

论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。论文各组成的排序为：题名、作者、摘要、关键词、英文题名、英文摘要、英文关键词、正文、参考文献和附录和致谢。下面按论文的结构顺序依次叙述。

影响因子不很高的杂志一般很少碰见要提供演示数据的

会的。通常情况下，机器学习sci要附带代码和数据，以及足够严格的方法，以便于其他人重复研究。论文提出的观点通常很容易用作者提供的工具进行证明和获取。机器学习是全球业务、技术和研究人员都感兴趣的话题，也是未来智能化应用的主要方向。

需要，医学sci投稿要求提供原始数据，必须提供数据，还要提供数据处理过程。

SCI论文对数据真实性的要求是很高的，必须如实提供原始数据、数据的处理过程，还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理，这都是不能被允许的。

由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域，所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果，而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。

扩展资料：

SCI论文的重要性：

1、随着经济全球化，科学研究也日益全球化，SCI论文是进行国际科学交流的重要方式，也是使国际同行了解我们的主要渠道。

2、发表SCI论文，可以向世界显示我国基础研究的实力，提高我国在世界科学界的地位。在世界著名刊物如Nature和Science上发表一篇重要文章，对于某一学科而言，其意义不亚于在国际体育比赛中取得一块金牌。

3、发表SCI论文的多少和论文被引用率的高低，是国际上通用的评价基础研究成果水平的标准。是招聘、提升、考核、评奖的重要指标。

4、就基础研究而言，在什么样档次的刊物上发表的论文，便具有什么样档次的水平，一目了然，一般不再需要鉴定。成果不是在国际知名的SCI刊物上发表，便很难被认为是国际水平的。

参考资料来源：百度百科-SCI论文

第一条 令人信服：讲好你的故事一篇好的稿件就是围绕一个简单的要点讲一个故事。你写的一切都必须支持这个要点。我解释一下：就是你文章的亮点，你解决了什么问题，突破了什么最高值，发展了什么新材料，为什么你做的这个东西这么重要，你的数据是怎么证明你的结果的等等，围绕你的亮点有理有据的展开，别试图说你的工作有六七八个亮点，小心贪多你一个都讲不好。第二条 令人信服：学着写好绝大多数科学家都不是作家。因此，你不仅得花时间自学，还得学习他人。学着写好的一个有效的方法就是找出那些你喜欢阅读的文献，弄明白它写得究竟好在哪里，然后试着用自己的表达方式模仿出来就够了。我解释一下：别跟写考研英语作文似的，东一句西一句最后也能拿个基本分，SCI投稿写不好可能就失去了发到一个期刊的机会。打开相关领域的文章好好读一下，甚至写的过程中都要时不时看看人家的句子表述。不过大佬的话就可能下笔如有神，洋洋洒洒一晚上就写完一篇文章，不需要任何参考。第三条 令人信服：爱图稿件中的插图是传递你想表达的意思的关键，因此插图必须让那些对你论文数据不怎么熟悉的读者容易理解、读得懂。尽可能利用色彩搭配、图形组合和附图文字让插图越清晰越明了。我解释一下：不得不说现在发文章标准越来越高了，看人家的文章图示一个比一个抢眼。自己会几个绘图软件更好，不会的话就花钱找公司吧。第四条 不要藏掖: 投稿前要请人把关尽管将初稿给别人看并不太好，但是作为读者的别人往往会看出稿件中那些你往往忽视的地方。把初稿早点给周围的同事看，他们会挑出那些后来审稿人会指出的毛病，你就可以及早改正，这往往会让后来的审稿更容易通过。我解释一下：这点挺重要的，自己一遍又一遍的读，已经脑袋僵硬，视觉疲劳，很难看出来什么显而易见的问题。这时候找同行看看，受益良多，可以提升很多自己忽视的点。第五条 有备无患：做好原始数据及备份的打算越来越多的期刊要求作者提供稿件中的原始数据和结果的源代码。因此，你得养成数据备份、存储和保管好原始记录的习惯，万一需要你提供或分享数据时，你可以在别人面前嘚瑟。我解释一下：很多文章数据被质疑，期刊要求提供原始数据，结果作者说丢了的例子你们听过不少吧？第六条 有的放矢: 投给该投的期刊，多从读者角度思考你的论文是写给谁看的？换位思考总能提前帮助你找到最适合的某些期刊。