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(1) Comparison of eight models for reconstructing multi-satellite sensor time-series NDVI data sets in the Heihe River Basin, China,Remote Sensing,2014,通讯作者 (2) Classifying cropped area in the heihe river basin in China using multi-temporal NDVI data,Journal of Applied Remote Sensing,2014,通讯作者 (3) Validation of the MODIS NDVI Products in Different Land-use Types Using in Situ Measurements in the Heihe River Basin,IEEE GRSL,2014,通讯作者 (4) 基于遥感和Penman-Monteith模型的内陆河流域不同生态系统蒸散发估算,生态学报,2014,第2作者 (5) 冻融过程与陆地生态系统的相互关系研究进展,遥感技术与应用,2014,第2作者 (6) The effects of different simultaneous estimation methodsand temperature decencies on parameter inversion of photosynthesis models,Photosynthetica,2014,第2作者 (7) 时间序列遥感数据重建方法比较研究进展,遥感技术与应用,2014,第2作者 (8) Crop Leaf Area Index Observations with a Wireless Sensor Network and Its Potential for Validating Remote Sensing Products,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2014,第5作者 (9) Long-term environmental impact assessment of agricultural land transition ,International Journal of Society Systems Science,2013,第3作者 (10) Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER): Scientific Objectives and Experimental Design,Bulletin of the American Meteorological Society,2013,第5作者 (11) Validation of MODIS GPP product at ten flux sites in northern China,International Journal of Remote Sensing,2013,第2作者 (12) Applications and researches of geographic information system technologies in bibliometrics,Earth Science Informatics,2013,通讯作者 (13) Seasonal Variation of Vegetation Productivity over an Alpine Meadow in the Qinghai-Tibet Plateau in China: Modelling the Interactions of Vegetation Productivity, Phenology, and the Soil Freeze-Thaw Process,Ecological Research,2013,第2作者 (14) 遥感GPP模型在高寒草甸的应用比较,遥感学报,2012,第2作者 (15) A revised surface resistance parameterisation for estimating latent heat flux from remotely sensed data,International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation,2012,第4作者 (16) Vegetation Primary Production Estimation at Maize and Alpine Meadow over the Heihe River Basin, China,International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation,2012,第2作者 (17) AVHRR、VEGETATION和MODIS时间系列遥感数据产品现状与应用研究进展,Development Status and Application Research of the time series remote sensing data products Based on AVHRR, VEGETATION and MODIS,遥感技术与应用,2012,第1作者 (18) A statistical analysis of relationship between climatic factors and NDVI in China,International Journal of Remote Sensing,2011,第2作者 (19) Validation of MODIS land surface temperature products using ground measurements in the Heihe River Basin, China ,Proceedings of SPIE,2011,第2作者 (20) Scaling from instantaneous remote-sensing-based latent heat flux to daytime integrated value with the help of SiB2, Proceedings of SPIE,2011,第2作者 (21) GPP estimation over Heihe River Basin, China,Proceedings of SPIE,2011,第2作者 (22) MODIS地表温度产品的验证研究—以黑河流域为例,遥感技术与应用,2011,第2作者 (23) A LUT-based approach to estimate surface solar irradiance by combining MODIS and MTSAT data,Journal of Geophysical Research-Atmospheres,2011,第2作者 (24) Research trend analysis of study areas in Qinghai-Tibet Plateau based on the spatial information mining from scientific literatures,Proceedings of SPIE,2011,第2作者 (25) 黑河流域NDVI周期性分析及其与气候因子的关系,遥感技术与应用,2011,第2作者 (26) Veroustraete Frank. Comparison and conversion of AVHRR GIMMS and SPOT VEGETATION NDVI data in China,International Journal of Remote Sensing,2010,第2作者 (27) 黑河综合遥感联合试验自动气象站数据质量控制与产品生成,遥感技术与应用,2010,第2作者 (28) 时序NDVI数据集重建综合方法研究,遥感技术与应用,2010,第2作者 (29) Groundwater response to leakage of surface water through a thick vadose zone in the middle reaches area of Heihe River Basin, in China,Hydrology and Earth System Sciences,2010,第2作者 (30) 黑河综合遥感联合试验WATER 试验地面观测数据质量控制与评价,遥感技术与应用,2010,第1作者 (31) 黑河流域遥感-地面观测同步试验:森林水文和中游干旱区水文试验,地球科学进展,2009,第1作者 (32) 张掖市水利工程现状信息系统开发与应用研究,遥感技术与应用,2009,第1作者 (33) The change of land cover and land use and its impact factors in upriver key regions of the Yellow River,International Journal of Remote Sensing,2009,第3作者 (34) Wetland resource investigation of the north suburban of the Zhangye City Based on the Airborne CCD images,Proceedings of SPIE,2009,第1作者 (35) 动态全球植被模型的研究进展,遥感技术与应用,2009,第2作者 (36) Watershed Allied Telemetry Experimental Research,Journal of Geophysical Research,2009,第4作者 (37) Assimilation of soil moisture in LPJ-DGVM, Proceedings of SPIE,2009,第2作者 (38) Spatial information mining and visualization from Qinghai Tibet Plateaus literature based on GIS,Proceedings of SPIE,2009,第2作者 (39) 基于遥感的湖泊水域动态变化监测研究进展,遥感技术与应用,2009,第2作者 (40) 遥感技术在毒草识别中的研究进展,遥感技术与应用,2009,第2作者 (41) 基于数码照片的狼毒盖度估算,地球科学进展,2009,第2作者 (42) 基于LPJ模型的制种玉米碳水通量模拟研究,地球科学进展,2009,第2作者 (43) 基于不同郁闭度的青海云杉冠层截留特征研究,地球科学进展,,2009,第2作者 (44) 1973-2006年新疆若羌湖泊群遥感动态监测研究,冰川冻土,2008,第1作者 (45) Study on the oasis landscape fragmentation in northwestern China by using remote sensing data and GIS: a case study of Jinta oasis,Environmental Geology,2008,第3作者 (46) 基于GIMMS AVHRR NDVI数据的中国寒旱区植被动态及其与气候因子的关系,遥感学报,2008,第2作者 (47) 黑河流域遥感-地面观测同步试验:科学目标与试验方案,地球科学进展,2008,第2作者 (48) Change in area of the Ebinur Lake during the 1998 – 2005 period,International Journal of Remote Sensing,2007,第1作者 (49) A distance variable to simulate the urban population,Proceedings of SPIE,2007,第2作者 (50) Precipitation and temperature control the greening trend in northwest China during 1982-2003,Proceedings of SPIE,2007,第1作者 (51) 基于遥感与GIS的甘肃省公路工程困难指数计算,中国公路学报,2007,第1作者 (52) Validating the MODIS LAI Product by Scaling up LAI Measurements at a VALERI Alpine Meadow Site, China,Proceedings of SPIE ,2007,第1作者 (53) 基于SPOT VEGETATION数据的中国西北植被覆盖变化分析,中国沙漠,2006,第2作者 (54) 1982-2003年中国西北地区植被动态变化格局分析,遥感技术与应用,2006,第2作者 (55) GIS在甘肃省公路自然区划研究中的应用,遥感技术与应用,2006,第1作者 (56) 基于遥感的植被年际变化及其与气候关系研究进展,遥感学报,2006,第1作者 (57) Interannual variability of vegetation cover in the Chinese Heihe River Basin and its relation to meteorological parameters,International Journal of Remote Sensing,2006,第1作者 (58) Reconstructing Pathfinder AVHRR Land NDVI time-series data for the Northwest of China,Advances in Space Research,2006,第1作者 (59) nvestigating the relationship between ground-measured LAI and vegetation indices in an alpine meadow, north-west China,International Journal of Remote Sensing,2005,第4作者 (60) A classification of forest and grassland in the Gansu Province of China using integrated SPOT VEGETATION, topographical and meteorological data,Proceedings of SPIE,2004,第1作者 (61) 基于遥感和GIS的干旱区绿洲景观破碎化分析-以金塔绿洲为例,中国沙漠,2004,第2作者 (62) 基于遥感与GIS的黄土丘陵生态监测系统研究-以定西地区四县为例,中国沙漠,2003,第1作者 (63) 基于RS与GIS方法的干旱区绿洲景观格局变化研究-以金塔绿洲为例,中国沙漠,2003,第1作者 (64) Ecological evaluation and planning of loess hilly semi-arid region – A case study on Dingxi Prefecture, China,Proceedings of SPIE,2003,第2作者 (65) Quantifying Landscape Pattern and Human impacts on Oases Using Remote Sensing and GIS,Proceedings of SPIE,2003,第2作者 (66) n Approach to Extract Oasis’s Corridor Information in Arid Region from LandSat ETM Images- A Case of Gaotai Oasis, China,IGARSS03,2003,第1作者 (67) 过去21a中国西北植被覆盖动态监测与模拟研究,冰川冻土 ,2003,第1作者 (68) Quantifying land use and land use change of loess hilly semi-arid region – A case of Dingxi County, China,Proceedings of SPIE,2003,第1作者 (69) Monitoring of Land Cover Changes in Northwest China During the Past Decade using AVHRR data,Proceedings of SPIE ,2003,第1作者 (70) 干旱区农业绿洲景观格局研究,农村生态环境,2003,第2作者 (71) Study on the oasis corridor landscape in the and regions based on RS and GIS methods - application of Jinta Oasis, China,Journal of Environmental Sciences,2003,第1作者 (72) 定西半干旱地区生态环境遥感动态监测分析,水土保持通报,2002,第2作者 (73) VR-GIS技术在数字流域飞行模拟中的应用,遥感技术与应用,2002,第2作者 (74) 青藏铁路信息系统数据库设计,冰川冻土,2002,第1作者 (75) 全国冰川编目数据库元数据标准及应用研究,地理学报,2002,第1作者 (76) 利用NOAA_CHAIN监测近10a来中国西北土地覆盖的变化,冰川冻土,2002,第1作者 (77) 黑河流域TM/ETM+影像数字镶嵌图的制作与应用研究,冰川冻土,2002,第1作者 (78) 基于遥感与地理信息系统的SRM融雪径流模型在Alps山区流域的应用,冰川冻土,2001,第2作者 (79) 中国冰冻圈网络数据库设计,冰川冻土,2000,第1作者
完整的写一篇论文步骤如下:
一、选题及题目
有了选题,就有了明确的写作方向和目标,才能集中精力地去写,提高研究的效率,防止在许多问题间做漫无目的的游移。确定了研究课题,就等于给自己下了任务,会产生相应的压力感、责任感和紧迫感。
选择的题目自己有一定的兴趣,新颖且有生活性更佳,最好大小适宜。太大没有研究的能力,太小写不了什么新东西。如果有一个题目自己感觉很合适,但太大了,可以就问题的某一个特殊角度加以论述。
二、构思主题与大纲
在写论文之前,作者就应该构思好主题和大纲,这样不但能使写作省时省力,更能使文章结构严谨、条理分明。
论文的主题就是论文需表达的主要观点,通俗来说就是这篇论文作者要写什么?论文主题一般离不开四个支持框架,即研究对象、研究目的、研究范围、研究方法这四个方面。
写作大纲就是为整篇论文操作指南,有了明确的大纲,不但能使写作省时省力,更能使文章结构严谨、条理分明。如果作者有了一个好的大纲,就可以把握论文写作的方向、理顺写作的思路、明晰问题、把握全局等,这有助于撰写好论文。
因此,如何构思主题及写作大纲,是论文写作时最基本、最重要的工作。
三、研究和选材
构思主题与完成大纲后就是去做各种研究收集数据和资料了,没有资料,是很难进行写作的。一篇论文的价值关键并不只在写作的技巧,也要注意研究工作本身。
依据所拟的大纲,尽量发掘支持自己的论点的资料,切忌离题。通过科学研究的实践证明,只有选择了有意义的研究资料和数据,才有可能收到较好的研究成果,写出较有价值的论文。
四、开始撰写
1、观点鲜明在写作过程中作者要做到观点正确鲜明、论证严密有力,语言简单扼要,才能让人诚服。最好要在小标题中体现出自己的观点,切忌把观点隐藏在正文中,要做到让作者看到了你的标题就能一眼看出你写了什么,要表达怎样的观点。
2、论据充分
论文,重在论证。论点一定要充分,可以引用名言,事例,用来论证,作为论据支持你的论点,但同时要有自己的观点,不能简单地堆砌论据。只有论据充分了,论文才会显得丰满,论点才能站得住脚。
3、创新点
论文的创新点就是你论文的闪光点,也是论文中最核心的地方。创新点是论文工作创新的一种归纳和要点,而不是编造的虚无的东西。提炼创新点时,除了要求强调新颖,还需要突出其意义或价值或重要性。创新点的优劣,从一定程度上也决定了作者的学术水平和论文质量,这也是吸引读者眼球的东西。
四、论文的修改与完善
文章不厌百回改。这是研究的一种态度。如今大多数人不愿意修改,也不愿意查证文献和材料。这显然缺乏对学术研究的认真和严谨性。
论文初稿完成后,诵读几遍,发现问题,然后修改。看看文章的总体结构是否合理,逻辑是否通顺,符号是否正确,论据是否紧扣主题,删繁就简,有些数据不一定适合于这一篇论文,可留作它用,不要硬行拼凑到一篇论文中。
论文发表的途径有两种,一种是自己投稿,一种是找代理机构。
自己投稿:如果并不是很着急的话,能自己投稿还是建议尽量自己投稿。优点:自己做比较放心,可以避免被中介坑,无良商在中间赚差价。缺点:审稿太慢,杂志社稿件多,容易石沉大海。一般的审稿期限是三个月,然后才能知道自己的文章是否被录用,这还不算出刊的时间,最后等作者本人拿到刊物,总时间差不多要半年左右才行。
关于方法可以在知网、万方、维普数据库,根据学科导航,找到适合自己文章方向的期刊,敲定期刊之后,有部分刊物是和数据库合作开通了投稿平台的,直接在数据库上投稿就可以直接联系到杂志社了。没有投稿平台的话,也会更新杂志社的电话和邮箱,致电询问或者邮箱投稿都可以。
代理机构:好处是期刊选择多,可以根据你的方向推荐刊物,而且靠谱渠道公司直接对接杂志社编辑,可以给予较快的反馈,不会盲目等待浪费时间。但发表行业鱼龙混杂,猖獗,稍有不慎就会被坑,所以就需要多了解一些相关知识,有效避坑。
闭坑指南中的相关流程
第一坑:期刊的真伪方法:很多朋友不知道自己贴的期刊是真是假。
这里会有一个合作伙伴发送电子期刊或报纸,所以你必须在发布前检查它。只有能在期刊/期刊社一栏找到的期刊才是有效的、正规的。在其他列中不能再次使用它。
第二坑:随意查杂志,投稿发表:这基本上是死神的操作。
在官网上找不到,全是中介机构或者非法机构。能不能贴都是小事,小心论文版权,然后赔了夫人又折兵。
第三个坑:广告是天价坑。
基本上你在搜索任何信息的时候,这些内容都会排在最靠前的位置,学会忽略这些。
第四坑:核心期刊多。送一个需要核心的核心伙伴,建议自己投,因为期刊改革很少和选秀扯上关系。核心也是一个严重受灾地区,因为高周期。
第一步,确定自己发表论文的需求。 第二步,选择合适的期刊,核实期刊论文真伪,目前国内所有学术期刊,均可通过国家新闻出版总署期刊查询中心进行查询核实,如果查询不到CN刊号,那就说明期刊是假刊 第三步,了解期刊征稿需求,阅读其刊登发表过的论文,看自己的论文是否适合在这些期刊上发表,从中挑出2-3个期刊作为备选,进一步了解这些刊物的审稿周期、投稿费用、投稿要求等 第四步,等待样刊和论文上网,可以通过国内的四大权威数据库如知网、万方、维普、龙源查询核实。 如果觉得自己寻找期刊麻烦,还可以通过代理/杂志社服务,以下为流程: 1、论文写好并发给代理或者杂志社。(文章质量要有保证) 2、根据论文字数内容和作者的发表意向确定所发表的期刊及费用。 3、支付定金。 4、杂志社进行审稿,审稿通过后邮寄给您稿件录用通知单。 5、在你收到用稿通知后,三天内请付清余款,以确保你的论文能及时发表。 6、杂志出刊后杂志社会给每个作者邮寄两本样刊,以供您使用。
学术小白怎样发表论文呢? 第一次发表论文的社会在职人士很有可能并不是很清楚,并且也非常容易踩到雷区,论文发表全过程是很繁杂的,并且必须担负的风险性是非常大的,哪一个阶段没有注意到就会造成论文不能成功的发表。 最近,有很多工作人员资询我有关初学者怎样发表论文的问题,下面,我详尽的说说:论文发表是必须审核的,哪一个阶段没有留意,审核很有可能就走不过去了,论文审核关键的好多个点我说一下,期待能为初学者作者发表论文提供参考。 1、撰写论文的情况下一定要掌握清楚有关的要求,例如论文格式、篇幅等,在论文审核的情况下论文格式不符地话会立即被拒的,因此论文写是非常好写,谁都能够写可是不一定都能够成功发表。 论文发表的要求很高,必须留意的地方也是有很多的。一定要提早依照要求撰写论文,那样才可以成功的发表。 2、论文刊物的挑选是很重要的,千万不要随意找个刊物就投稿了,要根据论文的内容方向挑选合适的刊物投稿,而且也要挑选正规的刊物投稿,论文一旦在假刊上投稿会立即造成论文无效的。 正规的刊物全是有双刊号的,但有的假刊也是有双刊号,因此在挑选刊物投稿的情况下,作者一定要慎重挑选。如果不知道怎么选,可以来问我。 3、论文投稿返修是常碰到的事儿,作者要依照编辑返回的修改意见来修改论文,要耐心一点等候。 在论文发表全过程中实际上作者也需要注重很重要的一点,那便是等待,千万不要去催编辑,越催的紧很有可能会起相反效应,编辑每日接到的论文有很多,处理起来花费的时间也很多,所以作者一定要耐心等待。 之上是我汇总的有关学术小白怎样发表论文的内容,仅作相关人员参照。
完整的写一篇论文并发表的方法如下:
1、定课题
这一步可以就本专业去查找一些论文题目,一般每个专业都有论文题目库,找到这个论文课题库,里面的题目都是一些比较大的题目,那么可以从这些方向性的大题目中,找到自己比较擅长或者感兴趣的两三个方向,再从方向中找到一个自己比较感兴趣的点,来生成我们最终的论文题目。
2、找资料
定了课题之后,找资料,到知网、万方等论文数据库,把自己题目中的关键词作为索引,找上五到十篇参考文献,看看人家的写作方法,思路创新,大纲构架。
3、列大纲
一定要先梳理出来大纲。第一章都是绪论或前言,就是谢谢课题研究背景和意义,文献综述。第二章是一些偏理论的东西。第三章一般就是现状描述,第四章分析问题,第五章发现问题,解决问题。最后再来一个结语就可以。
4、查重降重
到知网查下自己论文的重复率,这个挺重要的,针对性降重。知网的数据库系统算法匹配又升级了,同时还更新了一大批数据。
5、期刊投稿
耐心地研究每份期刊的提交要求。在决定去哪种期刊投稿后,有必要根据期刊数量,格式要求,标题要求,中文和英文摘要完整修改格式,最后再期刊投稿。
有优点也有缺点,具体如下:
优点:
1、学费低
与其他海外学校相比, 学费算是比较低了, 生活费用也比较低 (一年总的费用大概10万RMB左右)
2、旅游方便
马校沿袭本部三个学期的制度, 少了中国五一劳动节、十月一国庆节等假期, 但是多了马来西亚节日的假期 (圣诞节、Deepavali、Hari Raya Haji、Merdeka Day), 可以利用假期时间旅游东南亚国家, 机票相当便宜
3、英文教学
全英文教学, 锻炼自己语言能力, 申请国外研究生时虽然不会免语言成绩, 但是也是加分项
4、 论文发表
本科期间可以以第一人称发表论文 (科研设施正在逐步完善, 比第一届的学生情况好了很多, 第一届的学生大三才开始进实验室)
5、教学内容多样
老师们花样百出, 自带风格, 课程检测除了期末考期中考, 最常见的是presentation和report, 但是DIY的题目可能找不到资料
6、 时间自由
除了上课, 其余时间分配自由, 可以娱乐可以学习, 大的图书馆还没修好(从我入学就说明年修好, 说到了现在), 临时图书馆爆满, 也可以花时间接一些线上远程的实习工作
7、成长空间很大
因为学校比较新, 学生有很多可以发展的空间, 很多社团都是有能力的学生手把手建立起来的, 学生会发展的空间也很大, 有能力的同学可以去锻炼, 可以考虑一些名企的校园大使
缺点:
1、管理层效率较低
学校管理层效率和制度值得吐槽, 但是一直在完善中, 今天的马校比四年前的它已经优秀了很多. 护照签证更新要花将近半年的时间, 导致没有办法出去玩, 没有办法考雅思, 别的学校比如尼莱大学给办签证就很快. 需要政教处办理的证件需要等一个星期。
社团和校内学生会的活动审批挺慢的, 对学生会的发展干预也挺大。
2、水课
很多大学都存在的问题, 但只是部分, 遇到了是缘分吧, 曾经某某专业的某某老师直接在网上下载PPT不曾修改就进行授课, 我遇到的专业课老师还是比较负责, 负责到写report标点符号错了都标出来。
3、考研
考研的同学比较难, 因为课程内容学习的侧重点不太一样, 比如政治、数学等, 不过可以抱团自学, 毕竟国内的大部分同学也是自学, 但是资源会多些. 答主没有经历考研, 所以具体的也不是很清楚, 如果想回国读研究生的话, 努力提升GPA和社会实践, 保研是比较方便的出路。
马来亚大学金融博士毕业难度是有的,但只要符合相应的标准,即可顺利拿到毕业证,一般要求首次入学学习内容要求有2至3门课,课程研究的话学制内有导师安排面授或远程指导,发表1篇sci/ssci或2篇scoups检索期刊,有语言成绩,且按照学校规定的格式撰写论文,论文字数不超过10万字。
马来西亚大学毕业仪式
马来亚大学金融博士毕业难度
1、写作与研究方法课程:首次入学学习内容(二至三门课)
2、课题研究:学制内有导师安排面授或远程指导
3、期刊发表:英文(1篇sci/ssci或2篇scoups检索期刊)
4、毕业论文及答辩:英文
马来西亚大学商学院
5、英文达到马来西亚高教部最低要求:雅思5分及以上,托福500分及以上;或MUET3级及以上
6、境外时间:中国教育部留学服务中心2018年1月1日对研究型专业取消了课时60%的境外时间要求,目前没有明确境外时间规定,请依据境外大学及导师的要求为准。建议研究型博士12个月以上
鼓励参加由马来西亚或中国联合组织学术国际会议、大学间的合作交流等境外时间也可算在学习累计时间内。
7、论文要求:论文必须要按照学校规定的格式撰写;马来亚大学博士论文字数不超过10万字;论文必须以英文撰写,并得到学院的批准;研究成果在导师批准的研究期间内发表,并由学校给予荣誉;所有论文和研究成果均为学校财产;出席学校的规定的研讨会。
马来西亚博士留学优势
一、学制短
博士的基础学习时长是三年,使用的是英式的培养模式,非常注重学生学术和研究能力的提高,在校期间,有着比较严格的论文发表的硬性要求,不过对大部分的学生来说,并不是很难的事情。
二、多
大马是一个非常重视教育的国家,国内的大学,有相当一部分排在全球的300之内,而且名次都比较靠前,给学生提供的环境是比较好的,而且大家的选择也会比较多。
而且博士的教学对学校本身的名气要求并不是很高,很多综合排名不算高的大学,在部分专业的博士研究中表现却很出色,集成化的程度很高,更适合专业的授课。
三、时间自由
博士阶段的学习模式,和本科以及硕士是不一样的,每个人都有不同的学习任务,基本上没有统一的上课要求,大部分情况下,都是跟着导师做研究或者做实验,然后就是写论文,完成独立的课题,大家的时间安排是比较自由的。
四、要求宽松
虽然毕业需要学生有刊物杂志的文章发表要求,但是对学生的发表栏目的要求并不高,不强制要求去国际A类、B类的期刊上发表,只要能够成功投稿并发布在国际性的期刊上就可以申请毕业。
五、学费便宜
此外就是比较便宜的费用开销,虽然不像部分国家全面学费,但是一年最多5万元就够了,而且参加项目研究还可以申请经费,有项目的补贴,还可以拿工资,基本上不需要花钱。
六、奖学金丰富
除了上面提到了补贴和经费,大家还有奖学金可以申请,不仅有学校提供的,还有政府提供的,不少科研机构和企业,也会有相关项目的赞助,只要能力足够,就可以申请。
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一、酒店管理
得益于马来西亚的丰富资源,这里拥有优质的自然和人文的资源,成为亚洲欢迎的旅游目的地,所以在配套设施上的需求量会更大,而作为基础的酒店管理,就是大家的首选。
提供的理论学习是非常齐全的,而且还有大量的实习机会,学校会给予学生足够的时间来提升自己的能力,这对大家来说是非常有帮助的,而且还可以提供指导,大家的技能会得到很强的提升。
而完成了学业的学生,进入正式的岗位学习,不需要花很长的时间就可以适应,这样也能够更好的回首自己的留学成本,不过要有比较熟练的技能才可以进入到正式的工作中去。
二、金融会计
大马是亚洲的另一个金融的中心,自然有着非常不错的经济实力,而主导发展的人才,基本上都来源于优秀院校的热门专业,所以这里有着很成熟的人才培养方案,而大家可以自由申请。
留学生在这里可以接受一流的金融技能培训,提供的服务是很齐全的,同样还和不少国家有着很亲密的联系和频繁的往来,这就有利于资源的流通,学生还有机会去海外接受交换学习。
三、物流供应链
世界各国之间的频繁交流,还离不开物流的发展,作为一个岛国,马来西亚有着便捷的海陆空交通,路线也很全面,而且独特优越的位置,还可以让不同国家的人在这里进行交流。
港口的位置,成为了很不错的周转地,这样的客观条件和背景,给予专业发展非常不错的基础,大家同样可以进入到正式的岗位中学习,这对大家来说是非常有帮助的,而且不需要额外支付费用。
在申请的时候,要求也不会很高,因为它本身就是一门偏向实用的专业,所以大家在进行准备的时候,背景基本上不会有要求,只要后续能够顺利的适应,就可以发挥优势。
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1、云顶高原(Genting Highlands)
云顶高原也被叫做云顶世界,距离吉隆坡市大约1个小时的车程。因为云顶位于海拔1860米的地方,全年平均温度只有15℃,是东南亚的高原避暑胜地。当乘坐缆车快抵达山顶的时候,会看到云雾环绕着建筑物,感觉好像真的要到了云的顶端这样。云顶的这部缆车号称是全世界速的缆车,并且是全东南亚最长的缆车,全长3.38公里,15分钟便能完成路程,从山崖上经过时,令人胆战心惊。
2、仙本那(Semporna)
仙本那(Semporna)是马来西亚沙巴东海岸的一座小渔村,是马来西亚沙巴斗湖省的一县。在巴夭语和马来语中Semporna字面意思为‘完美的’。城镇被海水包围着,仙本那和它的附属海岛就像是一个现实世界中的梦境之岛。纯净的白色沙滩、椰子树和平静美丽的如绿松石般的Sulawesi海的海水轻轻拂过五颜六色的礁石。仙本那除了美丽的风景,现在已经发展成为的潜水基地,无数热爱潜水的小伙伴都会去到仙本那,或是考证,或是探索大海更深处。
3、萤河夜游
去萤火虫要晚上吃完饭才去,在市区一个小时车程到看长鼻猴的接待处,看完长鼻猴吃完晚饭,再开半小时到码头登船去看萤火虫,本以为很枯燥的半小时车程结果因为一路平原上一巨型圆月吓醒了车上的小伙伴。妈呀太美了,好大好亮,根本就是天然的路~伴随着一巨型“光球”到了码头等船来,河道挺宽,一路上来都是漆黑一片,偶尔星星点点的萤火虫栖息在红树上,地接掏出一个贴了绿色滤纸的手电筒,打开并用手在灯光前晃动(模仿雄性萤火虫的闪光频率),还没反应过来,OMG!红树一下子就亮了~就好像一颗颗被装饰过灯的圣诞树~同船的都呆了你知道吗,很壮观你知道吗,幸好没下雨你知道吗,一路开船就一路星光点点,还有飞过船上来的,不要去拍照了,赶快感受吧(反正你也拍不到),回市区要一个半小时。
4、跳岛游(Island Hopping)
出发点就在珍南海滩的附近,25马币/人(标价是30,我们讲了价),时间为14:00--17:00(全程3小时),途中可以到孕妇岛、狮子岛、湿米岛三个地方,去的时候请把泳衣穿在衣服里面,那里居然是淡水湖可以游泳,我们去的时间就是没有准备到了才发现同船的老外里面都是泳衣,脱了T恤就往里跳,当时我们都懵B啦!值得提一下的是湿米岛,那个小岛是无人区没有受污染,水质特别好,阳光下海水湛蓝清澈清莹闪亮,沙子白净细腻踩上去软软的。
5、高山缆车(Cablecar)
高山缆车是到兰卡威绝对不能错过的行程之一,来回35马币,它由奥地利设计,2000年完工,是全世界最先进的缆车之一,有一段几乎垂直,由平地一路登高到600米的山顶,非常惊险刺激,缆车分为两段,第一段到一个观景平台,可以下来拍拍照片,第二段可以到达兰卡威的处,站在360度的景观台上可以欣赏到马来和泰国的国界交界以及围绕在兰卡威四周的99座岛的美景。我们去的时候,山上雾气很重,风很大,风吹的缆车一直在晃。
6、热浪岛浮潜Snorkeling
一般每个度假村的配套每天都有两次浮潜。浮潜的面罩、救生马甲的租金一共20RM-30RM左右,只要付一次钱,不论租几天,直到离岛的时候还回去就可以。第一次浮潜之前会有教练指导使用。如果经常浮潜的话建议自己买,浮潜地点是每天上午去海洋公园(MarinePark,热浪岛南面的一座小岛),可以看到珊瑚礁里面的大海鳗,下午去不同的开放水域(OpenSea)。如果没有定浮潜配套,单独浮潜费用一般在30RM/人/次。
马来西亚读博国内认证方面首先是完全不用担心的,只要中国涉外教育监管网站上能查询到的高校回国都还是被我国教育部认可的。
至于含金量方面,马来西亚博士含金量还是比较高的。主要有:1.博士学制短,一般2至4年可以完成博士研究,平均3年毕业,沿袭英联邦国家博士培养方式,对于提高科研水平有很大帮助;2.众所周知,现在国内很多大学入职的最低要求首先是博士学位毕业,其次是有海外留学经验。而这些条件让很多国内毕业的硕士生望而却步,所以在大马读完博回来对于就业方面还是很有帮助的。但是话说回来,含金量也不要想着能和英美这些大国匹敌。
世界一流大学有马来亚大学、博特拉大学、国民大学、理科大学、理工大学属于马来西亚前五名研究型大学。全球认可度高,中国教育部认证认可。普通公立大学可以考虑北方大学QS排名500左右,玛拉工艺大学、苏丹伊德里斯师范大学等综合型大学;私立大学读博士尤其是想落户的学生,又有排名要求又要好毕业,可以考虑泰莱大学和思特雅大学。
2022年QS大学排名榜上前200以内的,马来西亚就有5所学校上榜,分别是马来亚大学(QS世界排名65),排名等同于国内同级别985学校上海交通大学、中国科技大学等;马来西亚博特拉大学(QS世界排名143),拥有AACSB认证的世界级商学院;马来西亚国民大学(QS世界排名144);马来西亚理科大学(QS排名147)、马来西亚理工大学(QS排名191),等同于国内同级别985学校南京大学、同济大学等。
因为马来西亚低廉的留学费用,含金量极高的国际文凭,全英文的学习环境,一流的教育质量水平,国际化的教育模式,诸多的联办课程,一直以来吸引着世界各地学生前往留学。
近年来,马来西亚已成为寻求高等教育的国际学生的首选教育中心。
目前有相当多的国际学生在马来西亚攻读博士学位
2021年,国际博士生在马来西亚公立和私立高等教育机构学习的申请数量超过11,000人,与前一年相比明显增加了近一倍。
马来西亚高等教育机构提供广泛的热门课程,包括大热的商科、教育学、社会科学和人文学科等。
Scopus其实是一个论文的检测工具,涵盖了广泛的科技和医学文献的文摘、参考文献、索引等相关内容。主要收录的学科为:物理、工程学、化学、数学、社会学、经济、医学、心理学、农业与生物科学、商业与管理、生命科学、地球与环境科学、艺术与人文学。该工具采用的是一种多元化的指标方式来审查论文,可以让研究人员们从不同的角度评估文献与期刊的影响力以及学术产出等方面的资讯,因此Scopus的认可度也正在逐年拔高。 至于为什么scopus论文的创作难度高,那是因为scopus的收录范围更广,目前来说是全球最大的摘要和引文数据库了,再加上更新速度较快,所以论文也要是与时俱进的。
近日,著名学术出版商 Elsevier 正式公布 2020 CiteScore ™(引用分),引起了科研工作者的广泛关注。笔者注意到相对于传统的期刊评价指标 IF(Impact Factor)和分区,许多科研工作者对于 CiteScore 的了解比较有限。基于此,笔者拟在从含义、计算方法和优缺点等方面谈谈 CiteScore。一、什么是 CiteScore?CiteScore™,也被称为引用分,是著名学术出版商 Elsevier 于 2016 年发布的官方期刊评价体系。该指标与 SCI 期刊中的 IF 类似,是基于文献引用率的一项定量评价体系。二、如何计算 CiteScore?CiteScore™ 引用分作为期刊评价的有效度量指标之一,是不断发展的科研评价指标体系的一部分,它能够帮助使用者衡量期刊、丛书、会议论文集和行业杂志引文影响力。更新后的 CiteScore 是采用 4 年期的 CiteScore 时间段可对论文发表后的引用进行稳健的评估。以 CiteScore 2020 为例,CiteScore 2020 等于 2017-2020 年间对 2017-2020 年所发表文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文进行的引用次数,然后将该次数除以在 2017-2020 年所发表的出版物总数。三、如何查询期刊 CiteScore?读者要想获取最新发布的 CiteScore 2020,只需访问 Scopus 官网,免费获取即可。(一)CiteScore 的优点:1. 可评价的期刊数量增加Scopus 数据库收录的期刊涵盖数量有 22000 多种,其中有 11000 本期刊并没有 IF 但有引用次数(CiteScore)。有些期刊尽管未被 SCI 收录,但它们在各领域内的口碑还是不错的,尤其是一些正处于快速发展期的新出版刊物。由此可见,如果 CiteScore 推行使用,将会有更多期刊获得 CiteScore 因子,拓展了我们投稿期刊的范围。另一方面,Scopus 数据库还收录了大量的中文期刊(被 SCI 收录的中文期刊只有 18 本),如此一来,对提升中国本土期刊的排名及业内认可度也会有一定的促进作用。2. 数据透明且免费使用CiteScore 的计算方式非常简便,Scopus 数据库网站上公开列出了详细数据用于确定引用次数。同时,CiteScore 的使用不收取任何费用,任何人都可以使用 Scopus 上的系列指标功能,以及所有的引用次数指标,而 Web of Science 数据库则是需要购买权限的。3. 引用数统计时间和覆盖面增加CiteScore 引用分的计算方法可以在限定时间区域(四年)之内,相比 IF 增加了两年的引用期限,这样覆盖面会更广一些。同时兼顾了当年 IF 与 5 年 IF 两个数值的特点,更加稳定与一致地反映研究型期刊的科研贡献。4. 实时追踪CiteScore Tracker 中的引用分按月度更新,且新近被 Scopus 收录的期刊通常自次年起就会拥有自己的 CiteScore 引用分, 这对编辑和出版社非常有帮助。(二)CiteScore 的不足:1. 没有对不同类型文章重要性进行区分由于 CiteScore 将期刊论文、综述、评论等类型的文章赋予相同的权重,那么一些期刊编辑部是否就会不再重视那些非研究类的小论文,如编辑评述、读者来信、更正信息和新闻等,以减少出版这些内容而获得更高的分数。这样一来势必会改变未来的期刊出版计划,甚至会影响到整个学术出版行业。2. 期刊未经过严格筛选,可能导致 OA 期刊影响上升CiteScore 一定程度上会对开源期刊带来更大的利益。近年来 OA 期刊数量激增,期刊质量层次不齐,受到的争议也越来越多,那些被 SCI 收录的 OA 期刊也许质量尚可,但在 Scopus 数据库中则没有严格筛选,无法区分一些通过非正规手段提升引用数的期刊。3. 部分期刊未能被收录Scopus 数据库也并非十分全面,一些被 SCI 收录、 IF 可能还不错的期刊却没有被收录。4. 计算方法与 IF 相差不大,未能从根本上解决 IF 评价存在的问题最重要的是,CiteScore 在数据的计算方法上与 IF 差别不大,无法从根本上解决 IF 目前已存在的问题。四、CiteScore 能否取代 IF ?CiteScore™ 引用分作为期刊评价的有效度量指标之一,是不断发展的科研评价指标体系的一部分,它能够帮助使用者衡量期刊、丛书、会议论文集和行业杂志引文影响力。在学术界现行的 SCI 期刊的 IF 和分区的评价体系下,CiteScore 作为一个升级优化版的 IF 应运而生,在一定程度上引起了学者的关注,可以作为期刊评价体系的有效补充,帮助读者进行更加准确的决策。但如前文所说,CiteScore 仍然存在许多不足之处,且计算方式在本质上与 IF 相差不大。因此,CiteScore 挑战 IF 的地位还需要一个相当漫长的过程。PS:需要Sci润色、翻译、期刊推荐等服务的)老师可以私信小编。
推荐系统的目的是通过推荐计算帮助用户从海量的数据对象中选择出用户最有可能感兴趣的对象。涉及三个基本内容:目标用户、待推荐项目以及推荐算法,基本流程为:描述为用户模型构建、项目模型建立以及推荐算法处理三个基本流程; 为了能够为用户提供准确的推荐服务,推荐系统需要为用户构建用户模型,该模型能够反映用户动态变化的多层次兴趣偏好,有助于推荐系统更好的理解用户的特征和需求。构建用户模型通常需要经历三个流程:用户数据收集,用户模型表示以及用户模型更新。 (1)用户数据收集:用户数据是用户模型构建的基础,用户数据收集的方式一般有显示方式获取和隐式方式获取两种。 显示方式获取的数据是用户特征属性和兴趣偏好的直接反映,所获得的信息数据是较为客观全面的,比如用户在注册时包含的性别、年龄等信息可以直接表示出用户的基本人口学信息和兴趣信息,用户对项目的评分可以反映出用户的偏好。但显示获取的方式最大的缺陷是其实时性较差,并且具有很强的侵袭性。 隐式方式获取用户数据是在不干扰用户的前提下,采集用户的操作行为数据,并从中挖掘出用户的兴趣偏好。用户的很多操作行为都能反映出用户的喜好,比如用户浏览网页的速度、用户查询的关键字等,推荐系统在不影响用户使用系统的情况下,通过行为日志挖掘出用户的偏好。隐式获取方式由于具有较好的实时性和灵活性和较弱的侵袭性,己经成为推荐系统中主要的用户数据采集方式。 (2)用户模型表示:用户模型是从用户数据中归纳出的推荐系统所理解的用户兴趣偏好的结构化形式。 a 基于内容关键词表示; b 基于评分矩阵表示; (3)用户模型更新:推荐系统面临的问题之一是兴趣漂移,兴趣漂移的根本原因在于用户的兴趣会随时间发生改变。为了使用户模型够准确的代表用户的兴趣,推荐系统需要根据最新的用户数据对用户模型进行更新。 目前项目模型主要通过基于内容和基于分类这两类方式来建立。基于内容的方式是以项目本身内容为基础,向量空间模型表示是目前御用最为广泛的基于内容的方式。 基于分类的方式是根据项目的内容或者属性,将项目划分到一个或者几个类别中,利用类别信息来表示项目,这种方法可以很方便地将项目推荐给对某一类别感兴趣的用户。常见的分类算法有朴素贝叶斯算法和KNN分类算法等。 推荐系统实现的核心是其使用的推荐算法。针对不同的使用环境及其系统的数据特征,选取不同的推荐算法,可以在本质上提高推荐系统的推荐效果。根据不同的分类标准,推荐算法出现了有很多不同的分类方法,本文采用了比较普遍的分类方法。 推荐系统通常被分为基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法以及混合模型推荐算法三大类。 基于内容的推荐算法,其本质是对物品或用户的内容进行分析建立属性特征。系统根据其属性特征,为用户推荐与其感兴趣的属性特征相似的信息。算法的主要思想是将与用户之前感兴趣的项目的内容相似的其他项目推荐给用户。 CBF(Content-based Filter Recommendations)算法的主要思想是将与用户之前感兴趣的项目的内容相似的其他项目推荐给用户,比如用户喜欢Java开发的书籍,则基于内容过滤算法将用户尚未看过的其他Java开发方面的书籍推荐给用户。因此,该推荐算法的关键部分是计算用户模型和项目模型之间的内容相似度,相似度的计算通常采用余弦相似性度量。 基于内容的推荐过程一般分为以下三个模块: (1)特征提取模块:由于大多数物品信息是非结构化的,需要为每个物品(如产品、网页、新闻、文档等)抽取出一些特征属性,用某一恰当的格式表示,以便下一阶段的处理。如将新闻信息表示成关键词向量,此种表示形式将作为下一模块(属性特征学习模块)的输入。 (2)特征学习模块:通过用户的历史行为数据特征,机器学习出用户的兴趣特征模型。本模块负责收集代表用户喜好的数据信息,并泛化这些数据,用于构建用户特征模型。通常使用机器学习的泛化策略,来将用户喜好表示为兴趣模型。 (3)推荐模块:该模块利用上一阶段得到的用户特征模型,通过对比用户兴趣模型与带推荐物品的特征相似度,为用户推荐与其兴趣相似度较高的物品,从而达到个性化推荐的目的。该模块一般采用计算用户兴趣向量与待推荐物品特征向量的相似度来进行排序,将相似度较高的物品推荐给相应用户。计算相似度有多种方法,如皮尔逊相关系数法、夹角余弦法、Jaccard相关系数法等。 协同过滤算法(Collaborative Filtering)是于内容无关的,即不需要额外获取分析用户或物品的内容属性特征。是基于用户历史行为数据进行推荐的算法。其通过分析用户与物品间的联系来寻找新的用户与物品间的相关性。 该算法算法通常有两个过程,一个过程是预测,另一个过程是推荐。主流的协同过滤算法包括三种:基于用户的协同过滤(User-Based Collaborative Filtering,UBCF)、基于项目的协同过滤(Item-Based Collaborative Filtering, IBCF)和基于模型的协同过滤(Model-Based Collaborative Filtering, MBCF) (1)基于用户的协同过滤算法 基于用户的协同过滤推荐算法,先通过用户历史行为数据找到和用户u相似的用户,将这些用户感兴趣的且u没有点击过的物品推荐给用户。 算法主要包括以下两个步骤: (1)找到与目标用户喜好相似的邻居用户集合。 (2)在邻居用户集合中,为用户推荐其感兴趣的物品。 UBCF的基本思想是将与当前用户有相同偏好的其他用户所喜欢的项目推荐给当前用户。一个最典型的例子就是电影推荐,当我们不知道哪一部电影是我们比较喜欢的时候,通常会询问身边的朋友是否有好的电影推荐,询问的时候我们习惯于寻找和我们品味相同或相似的朋友。 (2)基于物品的协同过滤算法 基于物品的协同过滤算法(Item-based Collaborative Filtering)其主要思想是,为用户推荐那些与他们之前喜欢或点击过的物品相似的物品。不过基于物品的协同过滤算法并不是利用物品的内容属性特征来计算物品之间的相似度的。该类算法是利用用户的历史行为数据计算待推荐物品之间的相似度。在该类算法中,如果喜欢物品A的用户大都也喜欢物品B,那么就可以认为物品A和物品B之间的相似度很高。 算法分为以下两个步骤: (1)根据用户历史行为数据,计算物品间的相似度。 (2)利用用户行为和物品间的相似度为用户生成推荐列表。 IBCF算法是亚马逊在2003年发表的论文中首次提出,该算法的基本思想是根据所有用户的历史偏好数据计算项目之间的相似性,然后把和用户喜欢的项目相类似的并且用户还未选择的其他项目推荐给用户,例如,假设用户喜欢项目a,则用户喜欢与项目a高度相似且还未被用户选择的项目b的可能性非常大,因此将项目b推荐给用户。 UBCF和IBCF都属于基于内存的协同过滤算法,这类算法由于充分发挥了用户的评分数据,形成全局推荐,因此具有较高的推荐质量。但随着用户和项目的规模增长,这类算法的计算时间大幅上升,使得系统的性能下降。针对该问题,研究人员提出将数据挖掘中的模型和CF算法结合,提出了基于模型的协同过滤算法(MBCF) 。 MBCF算法利用用户历史评分数据建立模型,模型建立的算法通常有奇异值分解、聚类算法、贝叶斯网络、关联规则挖掘等,且通常是离线完成。由于MBCF通常会对原始评分值做近似计算,通过牺牲一定的准确性来换取系统性能,因此MBCF的推荐质量略差于UBCF和IBCF。 由于基于内容的推荐算法和协同过滤推荐算法都有其各自的局限性,混合推荐算法应运而生。混合推荐算法根据不同的应用场景,有多 种不同的结合方式,如加权、分层和分区等。 目前使用的混合推荐算法的思想主要可以分成以下几类: (1)多个推荐算法独立运行,获取的多个推荐结果以一定的策略进行混合,例如为每一个推荐结果都赋予一个权值的加权型混合推荐算法和将各个推荐结果取TOP-N的交叉混合推荐算法。 (2)将前一个推荐方法产出的中间结果或者最终结果输出给后一个推荐方法,层层递进,推荐结果在此过程中会被逐步优选,最终得到一个精确度比较高的结果。 (3)使用多种推荐算法,将每种推荐算法计算过程中产生的相似度值通过权重相加,调整每个推荐算法相似度值的权重,以该混合相似度值为基础,选择出邻域集合,并结合邻域集合中的评估信息,得出最优的推荐结果。 BP (Back Propagation)神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络。 BP神经网络模型包括输入层、隐藏层和输出层,每一层由一个或多个神经元组成,其结构图如图2-3所示。BP神经网络拥有很强的非线性映射能力和自学习、自适应能力,网络本身结构的可变性,也使其十分灵活,一个三层的BP神经网络能够实现对任意非线性函数进行逼近。 BP神经网络的训练过程通常分为3个过程,依次分别为数据初始化过程、正向推演计算过程以及反向权重调整过程。数据初始化是BP神经网络能够进行有效训练的前提,该过程通常包括输入数据进行归一化处理和初始权重的设置;正向推演计算是数据沿着网络方向进行推演计算;反向权重调整则是将期望输出和网络的实际输出进行对比,从输出层开始,向着输入层的方向逐层计算各层中各神经元的校正差值,调整神经元的权重。正向推演计算和反向权重调整为对单个训练样本一次完整的网络训练过程,经过不断的训练调整,网络的实际输出越来越趋近于期望输出,当网络输出到达预期目标,整个训练过程结束。 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency,词频一逆文档)是文本处理中常用的加权技术,广泛应用于信息检索、搜索引擎等领域。 TF-IDF的主要思想是:如果一个关键词在文档中出现的频率很高,而在其他文档中出现次数较少,则该关键词被认为具有较强的代表性,即该关键词通过TF-IDF计算后有较高的权重。 TextRank算法,是一种用于文本关键词排序的算法,页排序算法PageRank。 PageRank基本思想是将每个网页看成一个节点,网页中的链接指向看成一条有向边,一个网页节点的重要程度取决于链接指向该网页节点的其他节点的数量和重要权值,该过程描述如下:让每一个网页对其所包含的链接指向的网页进行迭代投票,每次迭代投票过程中票的权重取决于网页当前拥有的票数,当投票结果收敛或者达到指定的迭代次数时,每个网页所获得票数即为网页重要程度权值。 TextRank算法相比于TF-IDF最大的优点是TextRank是一种无监督的学习,因此不会受限于文本的主题,并且无需大规模的训练集,可以针对单一文本进行快速的关键词的权重计算。