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今天的干货就是为大家介绍几个实用的抄袭率检测网站，同学们可以边写论文，边检测自己的抄袭率哦。TurnitinTurnitin是使用率最高的查重系统，大多数英国院校都使用这个系统，学生登陆学校网站之后可以将自己的论文上传到系统里，进行检测。对于可不可以重复检测，不同的学校规定不同。学校老师使用的Turnitin的权限是论文检测后，会被系统收录，第二次再检测同一篇文章就会被算作抄袭。不同学校、不同专业学科之间，重复率也不能一概而论，请咨询学校、老师或者学长学姐。一般来说低于10%比较稳妥，但是有的学校对重复率有要求，过低也不符合要求，简直了。Turnitin根据颜色表明重复率，蓝色表明similarity为0，绿色表明0-24%，黄色表明25%-49%，橙色表明50%-74%，红色表明75%-100%，Plagiarisma这个网站既可以直接搜索文字(支持190多个语言)，可以针对某个网页查询，也可以上传文件查询。不过对于文字来说，通过 Google 查询的选项只提供给注册用户。Plagspotter这个主页的画风在众多类似网站的论文查重网站中，算的上一股子清流了。不仅可以查询一个网页，还可以使用他们的 Batch Search feature 查询整个网站。即使是免费用户，也不用担心查询结果被限制哟~~服务还包括每日自动监控你的内容并给出百分比数据等。主页下面还有详细的介绍搜索查询的原理。Grammarly一流的在线免费校对+剽窃检查工具。而且它有还一个浏览器扩展程序，不管你是在Twitter Facebook或是其它地方都能帮你检查语法和拼写错误。只需要你注册一个Grammarly account ，你就可以随时随地登陆账号上传你的文章或是修改已经储存在上面的文章。特别是 VocabularyEnhancement（提高词汇量）和 Plagiarism checker （剽窃检查）这两个功能很强大，而且基本都免费。PolishMyWriting只要把写好的文章或是段落粘贴在上面的文本框，系统就会自动识别里面的语法错误和拼写错误。所有的拼写错误都会用红色标记出来，语法错误会用绿色帮你标记出来，最最重要的是PolishMyWriting还会贴心地用蓝色字体给出写作建议，简直不能更好用！检测抄袭率的网站虽然有很多，但是结果通常都会有所偏差，不能作为依赖工具，只能作为借鉴。同时，这些网站上的检测结果也不涵盖学生提交过的作业，也就是说如果你的论文和你其他同学交的论文很相似是不会被检测到的哦，但是老师可以在turnitin里看到。所以，如果学校的turnitin能够查看抄袭率的话还是建议使用turnitin。
选题时，不仅要考虑时效性，还要聚焦日常生活。统计学专业要基于分布式大数据云计算。智能语义分析，情感定位。统计学专业学术热点追踪，学术热点分布，学术态势走向预测，评价指数追踪。英国统计专业注重专业性的培养，从理论知识到应用技能，在到计算机的训练，通过严格的科学思维训练来作为辅助工具，循序渐进引导学子们掌握数据处理和高级数据统计分析的能力。
据记载，最早使用“统计学”这一术语是1749年德国数学家和政治家克劳斯·莱文，他将“统计学”发音为“统计斯学”，意思是研究各国的人口情况和完善政府制度。
吴定良（1894年1月—1969年3月24日），字均一，曾用名士华。人类学家、教育家。中国人类学的主要奠基人。生前曾经创刊并主编《中国人类学志》，与欧阳翥、卢于道等人发起创立“中国人类学学会”。个人经历1894年1月出生于江苏省金坛县。1924年南京高等教育学堂毕业，留校当助教。1926年美国哥伦比亚大学心理学系学习。1927年—1934年英国伦敦大学文学院学习，先后获统计学博士学位与人类学博士学位。1934年—1935年瑞士楚列须大学人类学院从事研究。1935年—1942年任中央研究院历史语言研究所研究员、人类学组主任。1942年—1945年任中央研究院人类学研究所筹备处主任。1946年—1947年任浙江大学史地学系教授。1946年—1948年兼任暨南大学人类学系教授。1947年—1952年任浙江大学人类学系主任、人类学研究所所长。1952年—1969年任复旦大学生物学系教授、人类学教研组主任。1969年3月24日病逝。吴定良，1893年1月出生于江苏省金坛县的一个地主家庭。 父为当地著名中医，长于喉科。生子二人，女三人吴定良排行第五，幼年丧母。继母不贤，不准其进学校，关在家中帮做家务。后在父亲力争下，得以进私塾读国文，另找人为其补英文、算术，欲培养他继承己业，当一名中医。12岁时，父病故。继母更恶，不得已离家独立生活。他自幼勤奋好学，没有母爱的艰难童年和少年期更养成了他吃苦耐劳的奋斗精神。1916年吴定良以同等学历考入江苏扬州省立第五师范学校，1920年毕业。同年，考入南京高等师范学堂（后改名为东南大学）教育心理学系。1924年毕业后留校当助教。1926年，江苏省招收“乡村教育”和“教育行政”官费留学生各一名，他考取了“乡村教育”的名额。同年8月，赴美国纽约哥伦比亚大学，在心理学系攻读统计学。次年，转学到英国伦敦大学文学院，继续攻读统计学，师从英国著名的统计学与人类学家卡尔·皮尔逊（Karl Pear-Son)教授。学习期间，发表了“相关率显著性查表”等多篇统计学方面的论文。他踏实严谨的学风、刻苦钻研的精神，深得导师和同事们的赞扬。1928年获统计学博士学位。1930年，经英国统计学家O．U．耶尔（Yule）教授介绍，在荷兰，由全体学社员大会投票选举通过，吴定良成为“国际统计学社”第一个中国社员。同年，参加在波兰举行的年会。1929年，北京周口店发现了北京猿人第一个化石头盖骨，英国泰晤士报等均以大号标题作了报道，使当时在皮尔逊教授主持的“生物测量与优生学实验馆”工作的吴定良十分兴奋与自豪，同时也为自己国家的宝藏却要由外国人来主持研究而深感遗憾，由此下了钻研人类学的决心。他申请到中华教育文化基金董事会的研究补助费，继续留在英国，跟随皮尔逊教授学习人类学，成为中国第一个学习人类学的留学生。当时，“生物测量与优生学实验馆”是国际上研究生物学与人类学的中心。在英国著名的“Bio-metrika”杂志“Philosophical Transacsion and Proceeding of Royal Society”杂志以及剑桥大学的“Philosophical Magazine”上，吴定良与导师皮尔逊合作，或与著名人类学家G．M．莫兰特（Morant）合作，或自己单独发表统计学和人类学方面的论文50余篇，并获得了人类学博士学位。1934年由牛津大学人类学教授J．L．马斯（Myess）介绍加入“国际人类学社”，同年，参加在伦敦举行的年会。因为瑞士有大量头骨标本，1934年夏，吴定良到瑞士楚列须大学从事埃及9世纪头骨的研究。1935年夏，吴定良回国，应中央研究院院长蔡元培的邀请，任中央研究院历史语言研究所人类学组主任兼专任研究员。同年，与刚从南京中央大学生物系毕业、留校当助教的史久庄女士结婚。怀着创立与发展中国人类学壮志的吴定良，在设备差、助手少的困难条件下，终年奔走在少数民族地区作体质调查，同时积极着手筹建体质人类学研究所，任体质人类学研究所筹备处主任。在中央研究院工作期间，吴定良发表了10余篇体质人类学方面的论文，并创刊和主编了“人类学集刊”，对中国体质人类学的发展起了奠基性的作用。1945年抗日战争胜利后，吴定良应浙江大学校长竺可桢的邀请，任该校史地系教授，开设普通人类学及统计学课。在他的努力下，1947年9月浙江大学成立人类学系与人类学研究所，他任系主任兼所长。在1946年到11948年期间，他还兼任国立暨南大学人类学系的教授。他为中国培养了第一批体质人类学的科研人员与师资力量。1948年，当选为中央研究院院士。1950年5月，吴定良与卢于道、欧阳翥、刘咸等在杭州发起组织中国人类学学会、他当选为理事。1952年、全国大专院校院系调整，浙江大学与暨南大学人类学系均并入复旦大学生物系，吴定良任人类学教研室主任，为全系学生开设人体解剖学课。1957年，生物系设立人类学专业。20世纪50年代是吴定良在人类学研究方面的一个丰收期，研究内容很广，涉及到人类进化、现代人体质、测量仪器的改进等诸方面，并开始了对人类工效学这一新领域的探索。他在搞科研、带研究生的同时，承担了体质人类学、古人类学、人体形态学、生物统计学等多门专业课的教学任务 。吴定良一生生活俭朴，勤奋工作，在晚年冠心病已相当严重的情况下，仍不肯养病休息，而是继续埋首于繁重的教学、科研和行政工作之中。1961年，为了解决上海水产学院缺乏师资的困难，他不顾自己的病痛及已超负荷的工作量，慨然允诺去讲授统计学课。1962年，吴定良终于积劳成疾，患中风半身瘫痪，卧床不起。但他在病榻上并未静心休养，还指导研究生和操心教研组的教学科研工作，并坚持整理自己的科研资料。“文化大革命”中，吴定良被作为“反动学术权威”在病榻上受围斗。几次抄家，家中略有价值的物品连所有书籍均被收缴一空，工资被停发，只留下一点难以维持最低生活水平的“生活费”，一向生活淡泊的吴定良漠然承受了这些打击。在1969年清查“五一六”运动中，吴定良家再次遭劫。他眼睁睁地看着那些凝结着一生心血装订成册的论文集（包括全部已发表的和未发表的100多篇论文）以及他的计算机、直脚规、弯脚规等科研工具都被拿走时，不禁在病床上痛心疾呼，号陶大哭。当晚，病情转沉重，于第二天凌晨，即1969年3月24日，怀着满腹的疑问与悲愤与世长辞。“文化大革命”后，1979年6月召开追悼会为吴定良平反昭雪，中共复旦大学生物系总支郑重宣布：“对吴（定良）所加的一切污蔑不实之词，应予以推倒，恢复名誉”。文革期间在病榻上遭受围斗，在1969年3月的清查中书籍、论文集、科研工具再次遭劫，1969年3月24日在迫害中去世。
最早使用统计学这一术语的是德国数学家和经济学家克劳斯·阿尔弗雷德·洪堡（1777-1840年）。他在1833年出版的《政府统计学》中首次使用了“统计学”这个词。
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统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文statisticum collegium（国会）以及意大利文statista（国民或政治家）。
德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。
在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。
统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。
它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。
所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说：它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。
概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。
[1] 与“城邦政情”阶段没有很明显的分界点，本质的差别也不大。
“政治算术”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。
分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。
1690年英国威廉·配弟出版《政治算数》一书作为这个阶段的起始标志。
威廉·配第用数字，重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征。
因此，威廉·配第的《政治算术》被后来的学者评价为近代统计学的来源，威廉·配第本人也被评价为近代统计学之父。
配第在书中使用的数字有三类：
第一类是对社会经济现象进行统计调查和经验观察得到的数字.因为受历史条件的限制，书中通过严格的统计调查得到的数据少，根据经验得出的数字多；
第二类是运用某种数学方法推算出来的数字。
其推算方法可分为三种： 平均数为基础进行推算的方法”； 第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字。
配第把这种运用数字和符号进行的推理称之为“代数的算法”。
从配第使用数据的方法看，“政治算数”阶段的统计学已经比较明显地体现了“收集和分析数据的科学和艺术”特点，统计实证方法和理论分析方法浑然一体，这种方法即使是现代统计学也依然继承。
[2] 在“政治算术”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”。
十九世纪末，欧洲大学开设的“国情纪要”或“政治算数”等课程名称逐渐消失，代之而起的是“统计分析科学”课程。
当时的“统计分析科学”(Science of statistical *** ysis)课程的内容仍然是分析研究社会经济问题。
“统计分析科学”课程的出现是现代统计发展阶段的开端. 1908年，“学生”氏(William Sleey Gosset的笔名Student)发表了关于t分布的论文，这是一篇在统计学发展史上划时代的文章。
它创立了小样本代替大样本的方法，开创了统计学的新纪元。
现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱(Adolphe Quelet)，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域，因为他深信统计学是可以用于研究任何科学的一般研究方法.
现代统计学的理论基础概率论始于研究赌博的机遇问题，大约开始于1477年。
数学家为了解释支配机遇的一般法则进行了长期的研究，逐渐形成了概率论理论框架。
在概率论进一步发展的基础上，到十九世纪初，数学家们逐渐建立了观察误差理论，正态分布理论和最小平方法则。
于是，现代统计方法便有了比较坚实的理论基础。
[1] 统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。
推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。
分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。
顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。
数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。
均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。
中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。
众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字 为了将统计学应用到科学，工业以及社会问题上，我们由研究母体开始。
这可能是一个国家的人民，石头中的水晶，或者是某家特定工厂所生产的商品。
一个母体甚至可能由许多次同样的观察程序所组成；由这种资料收集所组成的母体我们称它叫时间序列。
为了实际的理由，我们选择研究母体的子集代替研究母体的每一笔资料，这个子集称做样本。
以某种经验设计实验所搜集的样本叫做资料。
资料是统计分析的对象，并且被用做两种相关的用途：描述和推论。
描述统计学处理有关叙述的问题：资料是否可以被有效的摘要，不论是以数学或是图片表现，以用来代表母体的性质？基础的数学描述包括了平均数和标准差。
图像的摘要则包含了许多种的表和图。
推论统计学被用来将资料中的数据模型化，计算它的机率并且做出对于母体的推论。
这个推论可能以对/错问题的答案所呈现（假设检定），对于数字特征量的估计（估计），对于未来观察的预测，关联性的预测（相关性），或是将关系模型化（回归）。
其他的模型化技术包括变异数分析（ANOVA），时间序列，以及数据挖掘。
相关的观念特别值得被拿出来讨论。
对于资料 *** 的统计分析可能显示两个变量(母体中的两种性质)倾向于一起变动，好像它们是相连的一样。
举例来说，对于人收入和死亡年龄的研究期刊可能会发现穷人比起富人平均来说倾向拥有较短的生命。
这两个变量被称做相关的。
但是实际上，我们不能直接推论这两个变量中有因果关系；参见相关性推论因果关系（逻辑谬误）。
如果样本足以代表母体的，那么由样本所做的推论和结论可以被引申到整个母体之上。
最大的问题在于决定样本是否足以代表 整个母体。
统计学提供了许多方法来估计和修正样本和收集资料过程中的随机性(误差)，如同上面所提到的透过经验所设计的实验。
参见实验设计。
要了解随机性或是机率必须具备基本的数学观念。
数理统计（通常又叫做统计理论）是应用数学的分支，它使用机率论来分析并且验证统计的理论基础。
任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方法论的基本假设。
误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误，这个错误可能会影响社会政策，医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性。
即使统计学被正确的应用，结果对于不是专家的人来说可能会难以陈述。
举例来说，统计资料中显著的改变可能是由样本的随机变量所导致，但是这个显著性可能与大众的直觉相悖。
人们需要一些统计的技巧(或怀疑)以面对每天日常生活中透过引用统计数据所获得的资讯。
测量的尺度
统计学一共有四种测量的尺度或是四种测量的方式。
这四种测量（名目、顺序、等距、等比）在统计过程中具有不等的实用性 。
等比尺度（Ratio measurements）拥有零值及资料间的距离是相等被定义的；
等距尺度（Interval measurements）资料间的距离是相等被定义的但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的（如智力或温度的测量）；
顺序尺度（ Ordinal measurements）的意义并非表现在其值而是在其顺序之上；
名目尺度（Nominal measurements）的测量值则不具量的意义。
以下列出一些有名的统计检定方法以及可供验证实验数据的程序
Fisher最小显著差异法（Fisher's Least Significant Difference test ）
学生t检验(Student's t-test)
曼-惠特尼 U 检定（Mann-Whitney U）
回归分析（regression *** ysis）
相关性（correlation）
皮尔森积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient)
史匹曼等级相关系数（Spearman's rank correlation coefficient ）
卡方分布（chi-square ）
创立时期
德国的斯勒兹曾说过：“统计是动态的历史，历史是静态的统计”。
可见统计学的产生与发展是和生产的发展、社会的进步紧密相联的。
统计学的萌芽产生在欧洲，17世纪中叶至18世纪中叶是统计学的创立时期。
在这一时期，统计学理论初步形成了一定的学术派别，主要有国势学派和政治算术学派。
据记载，最早使用“统计学”这一术语是1749年德国数学家和政治家克劳斯·莱文，他将“统计学”发音为“统计斯学”，意思是研究各国的人口情况和完善政府制度。
第一个使用“统计学”这一术语的人是英国统计学家、经济学家和政治家约翰·斯宾诺莎（John Spence）。他在1749年的一篇著名的论文中提到了“统计学”，并将它用作研究社会事件的科学方法的名称。斯宾诺莎认为，统计学是一种研究社会状况的科学方法，可以帮助人们更好地理解社会的情况，从而更好地管理他们的事务。
最早使用统计学这一术语的是德国数学家和经济学家克劳斯·阿尔弗雷德·洪堡（1777-1840年）。他在1833年出版的《政府统计学》中首次使用了“统计学”这个词。