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粒子群算法发表论文

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粒子群算法发表论文

蔡自兴教授已在国内外发表论文和科技报告等860多篇。2010年:1.Cai Zixing. Research on navigation control and cooperation of mobile robots (Plenary Lecture 1). 2010 Chinese Control and Decision Conference, New Century Grand Hotel, Xuzhou, China, May 26- 28, 2010.2.Cai Zixing. Research on navigation control and cooperation of mobile robots (Plenary Lecture 1). 2010 Chinese Control and Decision Conference, New Century Grand Hotel, Xuzhou, China, May 26-28, 2010.3. Chen Baifan,Zi-Xing Cai, Zhi-Rong Zou. A Hybrid Data Association Approach for Mobile Robot SLAM. International Conference on Control, Automation and Systems, October 27-30, 2010, KINTEX, Gyeonggi-do, KOREA (Accepted).4. Guo Fan,Cai Zixing, Xie Bin, Tang Jin. Automatic Image Haze Removal Based on Luminance Component. The International conference on Signal and Image Processing (SIP 2010).May 2010 (Accepted).5. Linai. Kuang,Zixing. Cai.Immune System based Redeployment Scheme for Wireless Sensor Networks[C].In proceeding of 1st IET International Conference on Wireless Sensor Network. Beijing, China, November,2010.6. Lingli YU,Zixing CAI, A Study of Multi-Robot Stochastic Increment Exploration Mission Planning [J]. Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China, (Received).7. Liu Hui,Cai Zixing, and Wang Yong. Hybridizing particle swarm optimization with differential evolution for constrained numerical and engineering optimization. Applied Soft Computing, 2010,10(2): 629–640.8. LIU Xian-ru,CAI Zi-xing. Advanced obstacles detection and tracking by using fusing radar and image sensor data. International Conference on Control, Automation and Systems,2010/10/27,Korea.9. Liu Xianru,Cai zixing. Advanced obstacles detection and tracking by using fusing Radar and Image Sensor Data[C]. International Conference on Control, Automation and Systems. (October 27-30,2010, KINTEX, Gyeonggi-do, KOREA).10. Ren Xiaoping,Zixing Cai. Kinematics Model of Unmanned Driving Vehicle. Proceedings of the 8th World Congress on Intelligent Control and Automation, July 6-9 2010, Jinan, China, 2010: 5910-5914.11. Suqin Tang,Zixing Cai: Tourism Domain Ontology Construction from the Unstructured Text Documents. The 9th IEEE International Conference on Cognitive Informatics, Beijing, China.2010,pp297-301.12. Suqin Tang,Zixing Cai: Using the Format Concept Analysis to Construct the Tourism Information Ontology. The 2010 Seventh International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'10),Yantian, China.2010, pp2941-2944.13. Tan Ping,Zixing Cai. An Adaptive Particle Filter Based on Posterior Distribution. Proceedings of the 8th World Congress on Intelligent Control and Automation, July 6-9 2010, Jinan, China, 2010: 5886-5890.14. Wang Yong,Cai Zixing, Zhang Qingfu. Differential evolution with composite trial vector generation strategies and control parameters. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Accept, regular paper.15. Wang Yong,Cai Zixing. Constrained evolutionary optimization by means of (mu+lambda)-differential evolution and improved adaptive trade-off model. Evolutionary Computation, in press.16. Wang Yong, Combining multiobjective optimization with differential evolution to solve constrained optimization problems. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, (regular paper, Accepted).17. Xianru Liu,Zixing Cai.Advanced Obstacles Detection and tracking by Fusing Millimeter Wave Radar and Image Sensor Data,International IEEE Intl Coference on Control,Automation and Systems , Korea, 2010, 22:1115-1121.18. Xie Bin, Fan Guo,Zixing Cai. Improved Single Image Dehazing Using Dark Channel Prior and Multi-Scale Retinex. 2010 International Conference on Intelligent System Design and Engineering Application, Changsha, China, 2010. (Accepted) .19. YU Ling-li,CAI Zi-xing, GAO Ping-an, LIU Xiao-ying. A spatial orthogonal allocation and heterogeneous cultural hybrid algorithm for multi-robot exploration mission planning. Journal of control theory and applications (Received) .20.蔡自兴,陈白帆,刘丽珏. 智能科学基础系列课程国家级教学团队的改革与建设. 计算机教育,2010,(127):40-44 .21.蔡自兴,任孝平,李昭.一种基于GPS/INS组合导航系统的车辆状态估计方法. Proc.CCPR2010, 2010.22.蔡自兴。智能科学技术课程教学纵横谈. 计算机教育,2010,(127):2-6.23.蔡自兴,蒋冬冬,谭平,安基程。H.264中快速运动估计算法的一种改进方案;计算机应用研究2010,27(4):1524-1525.24.蔡自兴; 任孝平; 邹磊; 匡林爱. 一种簇结构下的多移动机器人通信方法.小型微型计算机系统,2010,31(3):553-556.25. 陈爱斌,蔡自兴.一种基于目标和背景加权的目标跟踪方法,控制与决策,2010,25(8):1246-1250.26. 陈爱斌;蔡自兴; 文志强; 董德毅. 一种基于预测模型的均值偏移加速算法. 信息与控制 2010,39(2): 234-237.27. 陈爱斌; 董德毅;杨勇;蔡自兴. 基于目标中心定位和NMI特征的跟踪算法.计算机应用与软件,2010,27(4):276-279.28. 陈白帆,蔡自兴,刘丽珏. 人工智能课程的创新性教学探索——人工智能精品课程建设与改革. 计算机教育,2010,(127):27-31.29. 官东,蔡自兴,孔志周. 一种基于推荐证据理论的网格信任模型.系统仿真学报,2010,22(8):1895-1898.30.郭璠,蔡自兴,谢斌, 唐琎. 图像去雾技术研究综述与展望. 计算机应用, 2010, 30(9):2417-2421.31. 郭璠,蔡自兴, 谢斌, 唐琎. 一种基于亮度分量的自动图像去雾方法. 中国图象图形学报. 2010年3月(录用).32. 江中央,蔡自兴,王勇. 一种新的基于正交实验设计的约束优化进化算法. 计算机学报, 2010,33(5):855-864.33. 江中央,蔡自兴,王勇.求解全局优化问题的混合自适应正交遗传算法.软件学报, 2010,21(6):1296-1307.34. 匡林爱,蔡自兴. 基于遗传算法的无线传感器网络重新部署方法. 控制与决策,2010,25(9):1329-1332.35. 匡林爱,蔡自兴.一种簇机构下的多移动机器人通讯方法.小型微型计算机系统.,2010,31(3):553-556.36. 匡林爱,蔡自兴.一种带宽约束的无线传感器网络节点调度算法.高技术通讯,2010,20(3):309-313.37. 刘丽珏,蔡自兴,唐琎. 人工智能双语教学建设. 计算机教育,2010,(127):74-77.38. 刘献如,蔡自兴. 基于SAD与UKF-Mean shift的主动目标跟踪. 模式识别与人工智能,2010,23(5):646-652.39. 刘献如,蔡自兴. 结构化道路车道线的鲁棒检测与跟踪. 光电子.激光,2010,21(12):1834-1838.40. 刘献如,蔡自兴.UKF 与Mean shift 相结合的实时目标跟踪.中南大学学报,2009年录用.41. 刘晓莹;蔡自兴; 余伶俐; 高平安. 一种正交混沌蚁群算法在群机器人任务规划中的应用研究. 小型微型计算机系统, 2010,31(1):164-168.42. 蒙祖强,蔡自兴,黄柏雄. 课程交叉教学在应用型人才培养中的实践探索. 计算机教育,2010,(127):55-57.43. 潘薇;蔡自兴; 陈白帆. 复杂环境下多机器人协作构建地图的方法;四川大学学报(工程科学版) 2010-01-20.44. 任孝平,蔡自兴,邹磊,匡林爱.“中南移动二号”多移动机器人通信系统.中南大学学报(自然科学版),2010,41(4):1442-1448.45. 任孝平,蔡自兴.四种虚拟力模型在传感器网络覆盖中的性能分析.信息与控制,2010,39(4):441-445.46. 任孝平;蔡自兴; 陈爱斌. 多移动机器人通信系统研究进展. 控制与决策 2010,(3): 327-332.47.唐素勤,蔡自兴,王驹,蒋运承: 基于gfp语义的描述逻辑系统FLE的有穷基,计算机研究与发展,2010,47(9):1514-1521.48. 唐素勤,蔡自兴,王驹,蒋运承: 描述逻辑非标准推理, 模式识别与人工智能,2010,23(4):522-530.49. 肖赤心,蔡自兴,王勇. 字典序进化算法用于组合优化问题. 控制理论与应用,2010,27(4):473-480.50. 谢斌,蔡自兴. 基于MATLAB Robotics Toolbox的机器人学仿真实验教学. 计算机教育,2010,(127):140-143.51. 余伶俐,蔡自兴,谭平,段琢华.基于多模态Rao-Blackwellized进化粒子滤波器的移动机器人航迹推算系统的故障诊断. 控制与决策,2010,25(12):1787-1792.52. 余伶俐,蔡自兴,谭平,进化粒子滤波器对比研究及其在移动机器人故障诊断的应用. 信息与控制,2010,39(5):621-628.53. 余伶俐,蔡自兴,肖晓明. 智能控制精品课程建设与教学改革研究. 计算机教育,2010,(127):35-39.54. 余伶俐,焦继乐,蔡自兴. 一种多机器人任务规划算法及其系统实现. 计算机科学,2010,37(6):252-255.55.周涛;蔡自兴。 信息审计中短消息中心实验环境的仿真[J].科学技术与工程 2010,10(6): 1551-1554.56. 邹磊,蔡自兴,任孝平.一种基于虚拟力的自组织覆盖算法.计算机工程,2010,36(14):93-95 .2009年:57. Gao Ping-an,Cai Zi-xing. Evolutionary Computation Approach to Decentralized Multi-robot Task Allocation. Proc. of the 5th International Conference on Natural Computation, IEEE Computer Society, 2009,415-419.58. Wang Yong,Cai Zixing, Zhou Yuren. Accelerating adaptive trade-off model using shrinking space technique for constrained evolutionary optimization, International Journal for Numerical Methods in Engineering, 2009, 77(11):1501-1534.59. Wang Yong,Cai Zixing, Zhou Yuren, Fan Zhun. Constrained optimization based on hybrid evolutionary algorithm and adaptive constraint-handling technique, Structural and Multidisciplinary Optimization, 2009, 37(1): 395-413.60. Wang Yong,Cai Zixing. A hybrid multi-swarm particle swarm optimization to solve constrained optimization problems, Frontiers of Computer Science in China, 2009,3(1):38-52.61. Wang Yong,Cai Zixing. Constrained evolutionary optimization by applying (mu+lambda)-differential evolution and improved adaptive trade-off model. Evolutionary Computation, Accept.62. Liu Hui,Cai Zixing, and Wang Yong. Hybridizing particle swarm optimization with differential evolution for constrained numerical and engineering optimization.Applied Soft Computing, 2010,10(2):629–640.63. Liu Limei,Cai Zixing. An Improvement of Hough Transform for Building Feature map.64. Limei Liu, Zixing Cai,WeiPan.AMapBuilding Method Based on Uncertain Information of Sonar Sensor[C]. The 9th International Conference for Young Computer Scientists,2009,1738-1742.65. YU Ling-li,CAI Zi-xing. Robot Detection Mission Planning Based on Heterogeneous Interactive Cultural Hybrid Algorithm. Proc. of the 5th International Conference on Natural Computation.2009,583-587.66. Ren Xiaoping,Cai Zixing.A Distributed Actor Deployment Algorithm for Maximum Connected Coverage in WSAN. Proc. of the 2009 Fifth International Conference on Natural Computation, 2009,283-287.67. 王勇,蔡自兴,周育人,肖赤心.约束优化进化算法.软件学报, 2009,20(1): 11-29.68. 陈白帆,蔡自兴, 潘薇. 基于声纳和摄像头的动态环境地图创建方法.高技术通讯, 2009, 19(4): 410-414.69. 陈白帆,蔡自兴, 袁成. 基于粒子群优化的移动机器人SLAM方法研究.机器人, 2009, 31(6):513-517.70. 高平安,蔡自兴. 多移动机器人任务负载均衡分组规划方法.高技术通讯,2009, 19(5):501-505.71. 高平安,蔡自兴. 一种基于多子群的动态优化算法.中南大学学报(自然科学版) 2009, 40(3): 731-736.72. 刘献如,;蔡自兴. 一种基于Integral Imaging和与模拟退火相结合的深度测量方法研究. 系统仿真学报. 2009,21(8):2303~2306.73. 刘利枚,蔡自兴,潘薇.一种基于声纳信息的地图创建方法.计算机工程,2009,35(7):166-185.74. 余伶俐,蔡自兴. 基于异质交互式文化混合算法的机器人探测任务规划.机器人.2009, 31(2):137-145.75. 余伶俐,蔡自兴,刘晓莹,高平安. 均分点蚁群算法在群集机器人任务规划中的应用研究[J].高技术通讯. 2009,19(10),1054-1060.76. 余伶俐,蔡自兴. 改进混合离散粒子群的多种优化策略算法.中南大学学报,2009, 40(4): 1047-1053.77. 余伶俐,蔡自兴,高平安,刘晓莹. 当代学习自适应混合离散粒子群算法研究. 小型微型计算机系统. 2009, 30(9):1800-1804.78. 余伶俐,蔡自兴. 基于当代学习离散粒子群的多机器人高效任务分配算法研究. 计算机应用研究. 2009, 26(5):1691-1694.79.蔡自兴; 谢斌; 魏世勇; 陈白帆. 《机器人学》教材建设的体会. 2009年全国人工智能大会(CAAI-13),北京:北京邮电大学出版社,252-255,2009年9月.80.蔡自兴,郭璠. 密码学虚拟实验平台的设计与实现.中国人工智能进展(2009),中国人工智能大会(CAAI-13)论文集,北京:北京邮电大学出版社,432-438,2009年9月.81.蔡自兴,任孝平,邹磊.分布式多机器人通信仿真系统.智能系统学报,2009,4(4): 309-313.82. 任孝平,蔡自兴.基于阿克曼原理的车式移动机器人运动学建模.智能系统学报, 2009,4(6);534-537.83.蔡自兴; 任孝平; 邹磊. 分布式多机器人通信仿真系统.智能系统学报, 2009,4(4);309-313.84. 文志强;蔡自兴. 一种目标跟踪中的模糊核直方图. 高技术通讯, 2009,19(2):174-180.85.刘星宝;蔡自兴. 种子检测器刺激-应答变异算法研究. 高技术通讯, 2009,19(3):273-278.86. 刘星宝;蔡自兴. 负选择算法中的检测器快速生成策略. 小型微型计算机系统, 2009-07-15.87. 刘星宝;蔡自兴. 异常检测系统的漏洞分析.中南大学学报(自然科学版), 2009-08-26.88. 潘薇;蔡自兴; 陈白帆. 一种非结构环境下多机器人构建地图的方法. 高技术通讯, 2009-05-25.89. 孔志周;蔡自兴; 官东. 两种模糊密度确定方法的实验比较. 小型微型计算机系统, 2009-02-15.90. 江中央;蔡自兴; 王勇. 用于全局优化的混合正交遗传算法. 计算机工程, 2009-02-20.91. 肖赤心;蔡自兴; 王勇; 周经野. 一种基于佳点集原理的约束优化进化算法. 控制与决策, 2009-02-15 .92. 官东;蔡自兴; 孔志周. 一种基于网格技术的HLA分布仿真实现方法. 系统仿真学报, 2009,21(5):1363-1366.93.刘慧;蔡自兴; 王勇. 基于佳点集的约束优化进化算法. 系统仿真学报, 2009-03-20 .94. 潘薇;蔡自兴; 陈白帆. 基于遗传算法的多机器人协作建图方法. 计算机应用研究, 2009-04-15.95. 任孝平;蔡自兴; 卢薇薇. 一种基于扫描相关度的LSB算法. 计算机应用, 2009-05-01.96.胡强;蔡自兴. 一种基于改造时钟系统的Linux实时化方案. 计算机工程, 2009-06-05.97. 袁成;蔡自兴; 陈白帆. 粒子群优化的同时定位与建图方法. 计算机工程, 2009-06-05.98. 王勇;蔡自兴. “智能优化算法及其应用”课程教学的实践与探索. 计算机教育, 2009-06-10.99. 任孝平;蔡自兴; 卢薇薇. 网络可重构的多机器人仿真系统. 计算机应用研究, 2009-06-15.100. 袁湘鹏;蔡自兴; 刘利枚. 基于声纳的移动机器人环境建图的设计与实现. 计算机应用研究, 2009-07-15.101. 官东;蔡自兴; 孔志周.网格服务本体匹配算法研究. 小型微型计算机系统, 2009,30(8):1639-1643.102. 邹磊;蔡自兴; 任孝平. 基于簇的多移动机器人通信系统. 计算机应用研究, 2009-08-15.103.蔡自兴. 从严施教,精心育才,培养高素质人才. 计算机教育, 2009-09-10.104. 肖晓明; 旷东林;蔡自兴. 单亲遗传算法种群初始化方法分析. 电脑与信息技术, 2009-08-15.105. 刘丽珏; 陈白帆; 王勇; 余伶俐;蔡自兴. 精益求精建设人工智能精品课程. 计算机教育, 2009-09-10.106. 陈爱斌;蔡自兴; 安基程. 一种基于摄像机视角的立体视觉定位方法.中南大学学报(自然科学版), 2009-09-10.107. 唐素勤;蔡自兴; 江中央; 肖赤心. 用于求解约束优化问题的自适应佳点集进化算法. 小型微型计算机系统,2009,第9期,2009-11-15.108.胡扬;桂卫华;蔡自兴. 多元智能算法控制结构综述. 计算机科学, 2009-10-15.109.蔡自兴. 《混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法》评介. 计算技术与自动化, 2009-12-15.110. 陈爱斌;蔡自兴; 安基程. 一种基于摄像机视角的立体视觉定位方法. 2009年中国智能自动化会议论文集(第六分册)[中南大学学报(增刊)], 2009-09-27.111. 于金霞;蔡自兴; 段琢华. 复杂地形下移动机器人运动学建模研究. 2009中国控制与决策会议论文集(1), 2009-06-17.112. 刘献如,蔡自兴,杨欣荣. Integral Imaging与模拟退火相结合的深度测量方法研究. 系统仿真学报,2009,21(8):2303-2307.

对于论文,首先就是要有创新点,或者实际应用。不改进就是别人的东西,改进了就是你自己的了。建议模仿别人的混合其他算法或者改进参数,或者参数自动生成等。这样有了改进的东西的论文才有创新点。

粒子群算法发表的论文

王洪涛,男,1976年11月出生,天津蓟县人,理学硕士,讲师。1999年毕业于陕西师范大学,获理学学士学位,研究方向是基础数学。2011获得西安科技大学硕士学位,研究方向为最优化理论与算法,智能优化算法。教学工作:主讲本科生的复变函数与积分变换,线性代数,微积分研究领域:粒子群优化算法的改进与应用 近期发表的代表性论文:1.王洪涛,任燕.基于改进惯性权重的粒子群优化算法[J].计算机应用与软件,2011,28(10):271-274,级别:CSCD扩展库,2011年10月2. 王洪涛,任燕.一种动态多种群粒子群优化算法[J].微计算机信息,2011,12(27):144~146,2011年12月3.李军民,王洪涛.一种改进惯性权重策略的粒子群优化算法[J].西安科技大学学报,2010,30(5):604~6081.级别:北大核心,2010年5月4.Wang Hongtao,Li Junmin.A New Two-stage Particle Swarm Optimization Algorithm [C].the 2nd International Conference on Information Science andEngineering,2010,9:6398~6401 ,EI:20110913704667

粒子群算法,也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"变异"(Mutation) 操作,它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视,并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。

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蚁群算法发表论文

杜亚军近年来发表的主要论文:[1].YaJun Du, HaiMing Li. Strategy for Mining Association Rules for Web Pages Based on Formal Concept Analysis. Applied Soft Computing, 2010,10(2),( SCI).[2].YaJun Du,ZhanBing Dong. Focused Web Crawling Strategy Based on Concept Context Graph. Journal of Computational Information Systems, 2009, 3:1097-1106(EI: 20094412411886).[3].ShangMing Chen, YaJun Du, QiangQiang Peng. Ontology-Based Query ExPansion In Formal Concept Analysis. Journal of Computational Information Systems, 2009, 3:1603-1612(EI: 20094412411945).[4].FuGui Wang, YaJun Du, QingHua Dong. A search Quality Evaluation Based on FCA. International Journal of Digitai Content Technology and Its Applications, 2009, 3(2):55-61.[5].Mingli Feng, Yajun Du Mingjun Feng, Yingyu Wang. Personalized user-query semantic clustering using search click information. International Conference on Management and Service Science (MASS 2009).[6].Qiangqiang Peng, Yajun Du,Yufeng Hai,Shaoming. Topic-specific crawling on the Web with concept context graph based on FCA. International Conference on Management and Service Science (MASS 2009).[7].Zhen Zhang, YaJun Du, ChengJie Li. AntCrawlers: Focused Crawling Agents Based on the Idea of Ants. The Proceeding of International Conference on Control, Automation and Systems Engineering, 2009, 250:253.(EI:20094712474494)[8].Bing Zhang, YaJun Du, HaiMing Li, LiBo Jia. The method of Query Expansion Based On Domain Ontology. The Proceeding of Pacific-Asia Congerence on Circuits, Communications and System, 2009, 755-758.( EI:20094512436248)[9].YingYu Wang, YaJun Du, ShaoMing Chen. The understanding between teo agent Crawlers Based on Domain Ontology. The proceeding of Computational Intelligence and Natural Computing, 2009, 47-50.(EI: 20094512430674)[10].YueKui Yang, YaJun Du, YuFeng Hai, ZhaoQiong Gao, A Topic-Specific Web Crawler With Web Page Hierarchy Based on HTML Dom_tree. The proceeding of Asia-Pacific Conference on Information Processing, 2009, 420-423. (EI:20094912527470)[11].ZhaoQiong Gao, YaJun Du, LiangZhong Yi, QiangQiang Peng, YueKui Yang, Incrementally Updating Concept Context Graph(CCG) for Focused Web Crawling Based on FCA. The proceeding of Asia-Pacific Conference on Information Processing, 2009, 40-43. (EI:20094812515462)[11].杜亚军,The Strategy of Matching User Queries with Web Pages Based on Formal Concept,西华大学学报:自然科学版,2008,27(6):38-48.[12].Kai Li, Yajun Du, Dan Xiang, Honghua Chen, Zhenwen Liao. A Method for Building Concept Lattice Based on Matrix Operation. ICIC (2) 2007:350-359.(EI: 080311023722).[13].Dong QinHua, Du YaJun, Wang FuGui. Scheduling strategy based on the collaboration of agents for MSE. Proceedings - ISECS International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management.2008.8: 556-560(EI :084311659247).[14].Li XinChun, Du YaJun. Domain Ontology based Semantic Matching of Concept Lattices. Journal of Computational Information Systems. 2008.02:535-540.(EI: 081811231572).[15].Yajun Du, HaiMing Li. An intelligent model and its implementation of search engine. Journal of convergence information technology. 2008, 3(2): 57-66.[16].Bing Zhang, YaJun Du, YuTing Wang HaiMing Li. Query Expansion based on Topics. Proceedings - 5th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, FSKD2008,v2:610-614(EI: 20090211845668).[17].YuTing Wang, YaJun Du. Selection of personalized start-URLs based on User Ontology.Journal of Computational Information Systems.2008,v2,3: 899-906. (EI: 083211445080).[18].Qinhua Dong, Yajun Du, Fugui Wang.A MSE Model with Learning Mechanism and FCA Merging,2008, proceedings of ICALIP 2008(EI: 083911587679).[19].Fugui Wang ,Yajun Du,Qinhua Dong. A search quality evaluation based on objective-subjective method. Journal of convergence information technology, 2008, 3,2: 50-56.[20].Yuekui Yang, Yajun Du, Jingyu Sun,Yufeng Hai. A topic-specific web crawler with concept similarity context graph based on FCA, proceeding of icic2008: 840-847.(EI: 084111630427).[21].Yan Bing, Du YaJun, Li ZhanSheng. The new clustering strategy and algorithm based on latent semantic indexing. Proceedings - 4th International Conference on Natural Computation, ICNC 2008, v 1, 486-490.( EI:20085211803858).[22]. Xiang dan, YaJun Du. Coordination and Communication among Topic Specific Search Agents. icnc2007:703-707. (EI: 080311026960).[23]. ChunZhi Xie, Liangzhong Yi, Yajun Du, Zheng Pei: The Research of Social Navigation based on Fuzzy Concept Lattice. ACIS-ICIS 2007:1005-1011. (EI:082911 375286).[24]. Tang, Juan; Du, Ya-Jun; Wang, Ke-Liang. Design and Implement of Personalize Meta-Search Engine Based on FCA. ICMLC.2007:4026-4031.(EI: 080311031024).[25]. Yajun Du, Zheng Pei, Haiming Li, Dan Xiang, Kai Li. New Fast Algorithm for Constructing Concept Lattice. ICCSA (2) 2007,10:434-447.(EI: 080311038602).[26].杜亚军,智能信息处理及其在搜索引擎中的应用,西华大学学报:自然科学版,2007,26(2):1-5.[27].唐娟,杜亚军,王可亮. 一种基于形式概念分析的问答系统答案抽取的研究. 计算机应用. 2007,27(3):653-656.[28].邓波, 杜亚军, 王丽. 基于BAM的用户查询与网页匹配的研究. 河北师范大学学报:自然科学版. 2007:31(5):594-599.[29].YaJun Du, XinChun Li. An Semantic Rank for Web Crawler Based on Formal Concept Analysis. ISKE-2007 Proceedings. 2007.10:971-977.[30].ChunZhi Xie, LiangZhong Yi and YaJun Du. An Algorithm for Fuzzy Concept Lattices Building with Application to Social Navigation. ISKE-2007 Proceedings. 2007,10:950-955.[31].Jing Wang, YaJun Du. A Method of Personalized Web Search Result Clustering Based on Formal Concept Analysis. ISKE-2007 Proceedings. 2007,10:983-987.[32].YaJun Du, Zheng Pei, HaiMing Li, Dan Xiang, Kai Li. New Fast Algorithm for Constructing Concept Lattice. ICCSA (2) 2007,10:434-447(EI: 20080311038602).[33].YaJun Du, The Strategy of Matching User Queries with Web Pages Based on Formal Concept. ICIC (2) 2007:489-498.[34].Tang Juan, Du YaJun, Wang KeLiang. Design and Implement of Personalize Meta-Search Engine Based on FCA. ICMLC.2007:4026-4031(EI: 20080311031024).[35].Tang Jun, Du YaJun, Qi, Liang. Research on Concept Lattice Based Personalized Information Retrieval. ICMLC.2007:4032-4037(EI: 20080311031025).[36].Kai Li, YaJun Du, Dan Xiang, HongHua Chen, ZhenWen Liao. A Method for Building Concept Lattice Based on Matrix Operation. ICIC (2) 2007:350-359(EI 20080311023722).[37].Li Kai, Du YaJun, Dan Xiang. Collaborative Recommending Based on Core-Concept Lattice. ASC2007:583-592.[38].Deng Bo, Du YaJun. Research on matching between user queries and web pages based on BAM. SNPD 2007:81-85(EI: 20074110862678).[39].Xiang Dan, YaJun Du. Coordination and Communication among Topic Specific Search Agents. icnc2007:703-707(EI: 20080311026960).[40].ChunZhi Xie, LiangZhong Yi, Yajun Du, Zheng Pei: The Research of Social Navigation based on Fuzzy Concept Lattice. ACIS-ICIS 2007:1005-1011(EI: 20082911375286).[41]Du YaJun, Li HaiMing, Chen HongHua, Xie Chuan, The analysis of intelligence behavior of search engine. 2006 International Symposium on Communications and Information Technologies, ISCIT, 563-567(EI: 20083711530362).[42].Hai YuFeng, Du YaJun, Li HaiMing. A New Strategy of Query Expansion using Formal Concept Analysis. Proceedings - Sixth IEEE International Conference on Computer and Information Technology (EI:20073110733126).[43].Cao Long, Du YaJun,Shen JieFeng. Design and implementation of universal print function about grid component in Delphi. Computer Engineering. 31(20), 2005, p 229-230+233(EI:05479500429).[44].Zeng ChuanHua, Xu Yang, Du YaJun, Xie WeiCheng. Knowledge discovery and model structure selection based on rough set theory.Xinan Jiaotong Daxue Xuebao/Journal of Southwest Jiaotong University, v 41, n 3, June, 2006, p 324-328(EI: 063310068157).[45].Pei Zhen, Du YaJun, Ying LiangZhong. Decision inference based on extended decision rules of probabilistic information system. Xinan Jiaotong Daxue Xuebao/Journal of Southwest Jiaotong University, v 41, n 1, February, 2006, p 131-134(EI: 06139783852)[46].陈俊华, 慕长龙, 陈秀明, 向成华, 罗成荣, 陈国先, 杜亚军. 基于物元分析的小流域土地利用结构调整及景观格局变化. 生态学报, 2006, 7. 2093-2100.[47]. Du Ya-Jun, Li Hai-Ming, Hao Fei, Xie Chuan. A method checking the correctness of sentence of formal language based on linear resolution. 2006 International Symposium on Communications and Information Technologies, 558-562 (EI:20083711530361).[48].Jun Tang, Du YaJun, Shen JieFeng.Research in Concept Lattice based automatic document ranking.2005 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, ICMLC 2005, 5560-5565(EI: 05509539716).[49].Du YaJun, Xu Yang, Pei Zheng, Pen Hong, Li HaiMing. An algorithm retrieving rules from web page based on concept lattice. 2005 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, ICMLC 2005, 2368-2372(EI: 05509539134).[50].Shen JieFeng, Du YaJun, Jun Tang. The personalized page recommender system based on meta-search engine, 17th IMACS world congress scientific computation applied mathematics and simulation, 2005.[51].曹龙, 杜亚军. 基于Web Services的个人搜索引擎. 计算机工程与应用,2005年2期: 138-141,175.[52].Zheng Pei, YaJun Du, LiangZhong Yi, Yang Xu, Obtaining a complex linguistic data summaries from database based on a new linguistic aggregation operator, IWANN2005, LNCS,Springer-Verlag, Spain, 771-778,2005. (SCI BCO15)[53].YaJun Du, HaiMing Li, Zheng Pei, Hong Peng. Intelligent Spider's Algorithm of Search Engine Based on Keyword. Transactions on Computer and Information technology. 2005 1(01):40--49.[54].沈杰峰,杜亚军,唐俊,基于项目分类的协同过滤算法,第22届全国数据库会议,2004[55].沈杰峰,杜亚军,唐俊,基于蚁群算法的网页推荐,西华大学学报·自然科学版,2005, 24(6), 29-32.[56].唐俊杜亚军沈杰峰. 判断点与区域位置关系的改进算法. 西华大学学报:自然科学, 24(5), 14-17,71.[57].YaJun Du, Yang Xu, LiangZhong Yi, Zheng Pei. Research on Personal Intelligent Search Engine Based on Keywords. Proceeding of International Symposium on Communications and Information Technologies 2004. Sapporo, Japan. 2004:228--231.(EI:05299224396).[58].YaJun Du, Yang Xu, ZhanShen Li, DongMei Qi. Discussion on Interest Spider's Algorithm of Search Engine. Proceeding of The 2004 IEEE International Conference on Information Reuse and Integration (IRI 2004). Las Vegas, Nevada, USA. 2004:433--436(EI:05169044887).[59].YaJun Du, Yang Xu, ZhanShen Li, DongMei Qi. Implementation of AN Intelligent Spider's Algorithm for Search Engine.Applied Computational Intelligence - Proceedings of the 6th International FLINS Conference:324--327.(EI:04498704428).[60].杜亚军,邱小平,徐扬. 中文搜索引擎智能的探讨. 计算机应用研究. 2004, 21(4), 29-31,35.[61].杜亚军, 严兵宋亮. 爬行虫算法设计与程序实现.计算机应用. 2004,24(1),33-35.[62].齐冬梅, 杜亚军, 李战胜. 计算机应用, 2004, 24(B12),179-182.[63].杜亚军. 计算机科学前沿问题综述与评价. 四川工业学院学报, 2004, 23(4), 46-48.[64].杜亚军, 陈国先, 陈秀明, 陈俊华, 雷效章, 蔡小虎, 彭沛好.川渝77县长防林(一期)工程的综合效益评价与分析. 生态学杂志, 2003,22(1),69-72.[65].杜亚军, 陈国先, 李辉, 蓦长龙, 陈秀明. 低山丘陵地区稳定高效防护林体系地理信息系统. 四川工业学院学报, 2003, 22(3),74-76.[66].YaJun Du, Zheng Pei,Yang Xu. The Humanity Research of Seaech Engine Based on Uncertain Reasoning. Proceeding of The Second International Conference on Machine Learning and Cybernetics(ICMLC'2003). 2003, Xi'an, Volumn 4:447--452 (EI:EIP04128071058).[67].ZhanShen Li,YaJun Du, Yang Xu, YueKun Wang, Dongmei Qi. The Personalized PageRank Based on User Behavoirs, Applied Computational Intelligence - Proceedings of the 6th International FLINS Conference:318--323.(EI:04498704427).[68].XiaoPing Qiu, Yang Xu, YaJun Du, Xiaohong Liu, YongChuan Tang, Hua Zhu,A New Special-Domain and Stepwise Intelligent Development Method in Software Engering.Proceedings of 2003 IEEE International Conference on Systems, Man \& Cybernetics, Oct. 2004, Washington:2398--2401 (EI:04458446856).[69].李辉, 杜亚军. 图书资料检索过程的智能行为研究. 西华大学学报(哲学社会科学版), 2004, 23(4).[70].XiaoPing Qiu, Haiming Li, YaJun Du, Yang Xu. Adding Forecast Support to Workflow Management System by Classical Logic Formula Computing. Proceedings of the Second International Conference on Machine Learning and Cybernetics(ICMLC'2003). 2003, Xi'an, Volumn 4:2061--2066(EI: 04128072218).[71].XiaoPing Qiu,YaJun Du, FengBin Zheng. An Automated Reasoning Method Used in Workflow Management System. Proceedings of 2003 IEEE International Conference on Systems, Man \& Cybernetics. Oct. 2003, Washington: 5016-5021 (EI:03487751505).[72].杜亚军,徐扬. 关系数据库中的关系代数范畴模型的讨论. 西南交通大学学报. 2003, 38(2):703-707.[73].杜亚军, 陈国先. 低山丘陵地区稳定高效防护林体系地理信息系统主要功能-小流域结构调整. 四川工业学院学报, 2002, 21(4), 50-53.[74].杨顺军, 郭再平, 杜亚军. 小折射解释程序的研制与应用. 四川地质学报, 2002, 22(3).[75].杜亚军, 刁礼泉. 基于Windows95/98操作系统的软盘加密系统, 四川工业学院学报, 2001, 20(1), 37-38.[76].Du Yajun, Yang Long, He Zhengwei. Reservoir parameter prediction procedure facing to microfacies on the basis of BP artificial neural network. Chengdu Ligong Xueyuan Xuebao/Journal of Chengdu Institute of Technology, 1998, 25( Suppl), 107-111(EI:1998084339183).[77].Du Yajun, YangLong. Application of the scientific visualization and artificial intelligence to the substratum correlation. Chengdu Ligong Xueyuan Xuebao/Journal of Chengdu Institute of Technology, 1998, 25(Suppl), 112-117(EI:1998084339184).[78].Yang, Long; Du, Yajun. Visual research into BP neural network and BP intelligence algorithms. Chengdu Ligong Xueyuan Xuebao/Journal of Chengdu Institute of Technology, 1998, 25(Suppl), 97-106(EI:1998084339182).[79].杜亚军, 杨龙. 线性地质统计学在地质工作计算机化中的作用及意义. 四川地质学报, 1996, 4.[80].杜亚军,田竞亚.李伍铜矿床控矿构造地质特征及演化模式探讨. 四川地质学报, 1996, 16(3), 213-218.

近五年来,在国内外学术期刊上公开发表论文30多篇,其中有15篇论文被EI或ISTP收录。出版的教材或专著有:1.《Foxpro实用教程》,南京大学出版社,1994年(主编)2.《用C++建造专家系统》,电子工业出版社,1996年 (副主编)3.《机器学习与智能决策支持系统》,科学出版社,2004年5月(副主编)4.《编译原理》,北京希望电子出版社,2005年11月(主编)5.《现代物流技术》,中国物资出版社,2006年1月(主编)(被评为国家“十一五”规划教材)6.《物流信息系统》,中国物资出版社,2006年2月(副主编)7. 《智能管理技术与方法》,科学出版社,2007年10月(主编)8. 《动态数据挖掘》,科学出版社,2010年8月(主编)近年来,发表的主要学术论文如下: [1] Zhangjun Wu, Xiao Liu, Zhiwei Ni, Dong Yuan, Jinjun Chen, Yun Yang: A Market-Oriented Hierarchical Scheduling Strategy in Cloud Workflow Systems, Journal of Supercomputing, Volume 63,Issue 1,pp.256-293,2013.(UT WOS:000313166000013).[2] Xiao Liu,Zhiwei Ni,et al.A Novel Statistical Time-Series Pattern based Interval Forecastting Strategy for Activity Durations in Workflow Systems.Journal of Software and system,2011,(84),354-376.(SCI indexed)[3] Liping Ni, Zhiwei Ni, YaZhuo Gao.Stock trend Prediction Based on Fractal Feature Selection and Support Vector Machine.Expert system with applications,2011,(38),5569-5576.(SCI indexed)[4]Xiao Liu,Zhiwei Ni,et al.A probabilistic strategy for temporal constraint management in scientisfic workflow systems.Concurrrency and Computation :Pratice and Experience,2011,23(16),1893-1919.(SCI indexed) [5] Xiao Liu, Zhiwei Ni, Zhangjun Wu, Dong Yuan, Jinjun Chen, Yun Yang: A Novel General Framework for Automatic and Cost-Effective Handling of Recoverable Temporal violations in Scientific Workflow Systems, Journal of Software and System,2011,(84),492-509. (SCI indexed ) [6]Zhiwei Ni,Junfeng guo ,et al.An Efficient Method for Improving Query Efficiency in Data Warehouse.Journal of software,2011,6(5),857-865.[7]高雅卓, 倪志伟等.连续属性上的OLAP查询建模方法研究.情报学报,2011,30(4),372-379.[8]张以文,倪志伟等.云计算环境下动态虚拟企业伙伴选择模型.计算机科学,2011,38(7),212-215.[9]倪志伟,公维峰等.数据流中随机型分型维数计算方法研究.计算机科学,2011,38(4),209-212.[10]倪志伟,吴昊等.基于改进的经验模态分解的时间序列匹配算法.系统仿真学报,2011,23(11),2395-2399.[11]姜苗,倪志伟等.数据流时间窗口中闭频繁项集的在线挖掘.中国科学技术大学学报,2011,(8),729-745.[12] Zhangjun Wu, Zhiwei Ni, Lichuan Gu, Xiao Liu: A Revised Discrete Particle Swarm Optimization for Cloud Workflow Scheduling, 2010 International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS2010), Nanning, China, 11-14 Dec. 2010 (EI indexed) [13] Xiao Liu, Zhiwei Ni, Zhangjun Wu, Dong Yuan, Jinjun Chen, Yun Yang: A Framework for Handling Fine-Grained Recoverable Temporal Violations in Scientific Workflows, 16th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS2010), Shanghai, China, December 7-11, 2010, on Sept. 05, 2010 (EI indexed). [14] Yazhuo Gao, Zhiwei Ni, Yuxiao Zhao.A scheduling strategy for OLAM tasks and its application in a financial BI system Business Intelligence and Financial Engneering .2009会议论文集: 435-440 (EI收录) [15] Zhiwei Ni, Dan Han, Gongrang Zhang, Yazhuo Gao.Extension CBR Retrieval.AICI2009:224—227 (EI收录) [16] Zhangjun Wu, Zhiwei Ni,Chang Zhang, Lichuan Gu. A Novel PSO for Multi-stage Portfolios Planning, IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence (AICI2009),71—77 (EI收录) [17] Chang Zhang, Zhiwei Ni, Zhangjun Wu,Lichuan Gu. A Novel Swarm Model with Quasi-Oppositional Particle, International Forum on Information Technology and Applications (IFITA 2009), pp.325-330 (EI收录) [18] Li Fenggang, Wang Xiaolu, Ni Zhiwei, Ni Liping. Semantic Analysis Based Literature Transaction System of Xi-An Medical Authority, Intelligent Information Management Systems and Technologies (2010),Volume6,No.3 ,219—226 [19] Xiao Liu, Jinjun Chen, Zhangjun Wu, Zhiwei Ni, Dong Yuan, Yun Yang.Handling Recoverable Temporal Violations in Scientific Workflow Systems: A, Workflow Rescheduling Based Strategy,2010,pp.534-537 [20]Chao Wang ,Zhi-wei Ni ,Jun-fen Guo.A Fast Bidirectional Method for Mining Maximal Frequent Itemsets,The Third International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization (CSO 2010),447—450 [21]倪志伟,高雅卓,李伟东,束建华.基于矩阵的增量式关联规则挖掘算法.计算机工程与应用, 2008,44(13):153-155 [22]刘斌,倪志伟,赵敏.基于属性重要性的贪心算法的改进算法.合肥工业大学学报,2010,33(8):1185-1188 [23]王丽红,倪志伟, 高雅卓.改进的蚁群算法求解多目标车间作业调度问题.计算机技术与发展,2008 ,18(10):49—52 [24]吴姗,倪志伟,罗贺,郑盈盈.一种基于密度的无监督联系发现方法.中国管理科学,2008,16:29—32 [25]梁敏君,倪志伟,倪丽萍,杨葛钟啸.基于网格与分形维数聚类算法.计算机应用,2009,29(3):830-833 [26]倪丽萍,倪志伟,吴昊,叶红云.基于分形维数和蚁群算法的属性选择方法.模式识别与人工智能, 2009,22(2):293—298(EI收录) [27]倪志伟,倪丽萍,杨葛钟啸.分形技术在案例库维护中的应用.计算机应用,2009,29(6):1598—1604 [28]倪志伟,吴姗,胡汤磊.联系发现在证券客户划分中的应用研究.计算机工程与应用, 2009, 45(18):201--204 [29]Dan Han, Zhiwei Ni, Gongrang Zhang, Hongyu Wang, Jun Yan. Research and Design the Extension Case BaseBased on CBR. BIFE International meeting, 2009,:210—214 (EI收录) [30]郑盈盈,倪志伟,吴姗,王丽红.基于移动网格和密度的数据流聚类算法.计算机工程与应用,2009,45(8):129--131 [31]王园园,倪志伟,赵裕啸,伍章俊.基于决策树的模糊聚类评价算法及其应用.计算机技术与发展, 2009,19(9):232-235 [32]严军,倪志伟,王宏宇,韩丹.案例推理在汽车诊断中的应用.计算机应用研究. 2009,26(10):3846-3848 [33]刘慧婷,倪志伟.基于EMD与交叉覆盖算法的个人信用的评估.计算机工程与设计,2009,10:4472—4491 [34]刘慧婷,倪志伟.基于EMD与K-means算法的时间序列聚类.模式识别与人工智能,2009.10 :803—808 [35]倪志伟,李建洋,李锋刚, 杨善林.案例决策技术及案例决策支持系统研究综述.计算机科学,2009,36(11):18—23 [36]郭峻峰, 倪志伟, 高雅卓, 伍章俊.一种提高数据仓库查询效率的有效方法.计算机集成制造系统, 2009,15(12):2451-2457 (EI收录) [37]高雅卓,倪志伟,郭峻峰,胡汤磊.用户兴趣驱动的冰山数据立方体构建及更新方法研究.计算机科学, 2009,36(12):179-182 [38]赵裕啸,倪志伟,王园园,伍章俊.SQL Server 2005数据挖掘技术在证券客户忠诚度的应用.计算机技术与发展, 2010,20(2):229-232 [39]李锋刚,倪志伟, 郜峦.案例推理和多策略相似性检索的中医处方自动生成.计算机应用研究,2010, 27(2):544—547 [40]李建洋,倪志伟,郑金彬,谢秀珍.案例知识维护技术的研究进展.武汉工程大学学报,2010,32(3):96-99 [41]赵敏,倪志伟,刘斌.K-means与朴素贝叶斯在商务智能中的应用.计算机技术与发展, 2010,20(4):179-182 [42]王宏宇,倪志伟,严军,韩丹.灰度关联理论在CBR中的应用研究.计算机技术与发展, 2010,20(5):96-100 [43]罗义钦,倪志伟,杨葛钟啸.一种新的数据流分形聚类算法.计算机工程与应用, 2010,46 (6): 136-13 [44]查春生,倪志伟,倪丽萍,公维峰.基于相空间重构的股指时间序列相关性分析,计算机技术与发展,计划在2010年第8期刊载 [45]姜苗,倪志伟,王超,戴奇波.在线挖掘数据流混合窗口中闭频繁项集,系统仿真学报, [46]辜丽川,倪志伟,张友华.一种基于核矩阵迭代学习的范例相似度算法,模式识别与人工智能。 [47] Case base maintenance based on outlier data mining,Proc. 4th Intl. Conf. on Machine Learning and Cybernetics,IEEE Press, China, 2005.8 ,2861-2864 [48] 基于相似粗糙集的案例特征项的约简维护, 计算机科学,Vol.32,No.8.A , 2005,93-96 [49] 数据流管理与挖掘研究, 合肥工业大学学报(自然科学版), Vol.28, No.9 , 2005,1157-1162 [50] Case-Based Reasoning Framework Based On Data Mining Technique. Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, August,2004,2511-2514 [51] 基于案例和规则相结合的推理技术,小型微型计算机系统,2004,Vol.25,No.7,1155-1158 [52] 集成范例推理系统的研究,系统仿真学报,2004,Vol.16,No.4, 803-806 [53] 范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术,天津大学学报,2003年,Vol.36,No.1,82-86 [54] 基于知识发现的范例推理系统,计算机科学,Vol.30,No.5,2003年,26-29 [55] 范例推理系统中的范例库维护,小型微型计算机系统,Vol.24, No.10,2003年10月,1825-1828 [56] Integrated case-based reasoning,Proceedings of 2003 International Conference on Machine Learning and Cybernetics ,Xi’an,2003,1845-1849 [57]范例推理中的知识发现技术,小型微型计算机系统,Vol.23,No.2,2002年2月,159-162 [58]范例库中特征项权重的发现技术,厦门大学学报, Vol.41,No.2,2002年3月,168-172 [59]用神经网络来实现基于范例的推理系统,计算机工程,2002年7月,Vol.28,No.7 [60]A neural network case-based reasoning and its application , Proceedings of 2002 International Conference on Machine Learning and Cybernetics ,Beijing, 2002.11,529-532 [61]范例库上的知识发现,南开大学学报,2002年12月,Vol.35,No.4 [62]神经网络专家系统及其数据挖掘技术的探讨,系统工程学报,2001年,Vol.16, No.1, 61-65

耗散粒子动力学发表论文

我有中文版,需要请留邮箱都发过了

耗散粒子动力学量化指标有排斥力、耗散力和随机力参数。根据查询相关资料信息,耗散粒子动力计算需要排斥力、耗散力和随机力参数。耗散粒子动力学(Dissipativeparticledynamics,DPD)是一种分子模拟算法,用于模拟复杂流体的行为。

年仅26岁的技术员爱因斯坦一口气完成了五篇论文,其中四篇于当年、另一篇于次年在德文《物理学杂志》发表。这五篇论文分别是:《分子大小的新测定》《热的分子运动论所要求的静止液体中悬浮小粒子的运动》《论动体的电动力学》《物体的惯性同它所含的能量有关吗?》《关于光的产生和转化的一个试探性观点》

据学术堂了解,1905年,爱因斯坦发表了5篇论文,掀起了一场影响百年的物理革命。至今,爱因斯坦的科学思想仍引导着我们改变世界。他的5篇论文分别是:1、《关于光的产生和转化的一个启发性观点》讨论光量子以及光电效应2、《分子大小的新测定》推导出计算扩散速度的数学公式3、《关于热的分子运动论所要求的静止液体中悬浮小粒子的运动》提供了原子确实存在的证明4、《论动体的电动力学》提出时空关系新理论,被称为“狭义相对论”5、《物体的惯性是否决定其内能》建立在狭义相对论基础上,表明质量和能量可互换,后来推出最著名的科学方程:E=mc2

粒子物理论文期刊投稿

《校园英语》省级知网跨库,是12月出刊,可以收全英文文章2版4600字符或9200英文字符起发。

《海外英语》省级知网首页可查,只收21年上半年的加急版面(注意截止到2020年9月3日,他还是只收加急的上半年版面)。

《英语广场》省级知网首页可查,SCD期刊,目前正常收21年2-3月的刊期,另外有个别年内版面可以免费加急到年底出刊,注意他的版面是按字算,不是字符。

《现代英语》万方收录的期刊,只收英语高教的文章。如果是文学的,如果必须是年内的。

《青年文学家》《作家天地》《今古文创》《文化学刊》也可以考虑去发心理学专刊《心理月刊》。

英文期刊:

《有机化学》创刊于1975年,是由中国科学院主管,中国化学会、中国科学院上海有机化学研究所主办的学术期刊。

主要刊登有机化学领域基础研究和应用基础研究的原始性研究成果。设有综述与进展、研究论文、研究通讯、研究简报、学术动态、研究专题、亮点介绍等栏目。主要读者对象为中国国内外化学工作者。

《物理学报》由中国物理学会和中国科学院物理研究所主办的综合性物理学中文学术期刊,为半月刊,被SCI-CD、SCI-E、Scopus、EI、CA、INSPEC、JICST、AJ、MR等国际核心检索系统收录。

主要栏目有研究论文、研究快报等,发文领域包括凝聚态物理和材料物理、原子分子物理和光物理、统计物理、非线性物理、等离子体物理、粒子物理与核物理、物理学交叉学科等。

《光谱学与光谱分析》是1981年创办的中文学术期刊,月刊,中国光学学会主办,中国科学技术协会主管。

主要刊登激光光谱测量、红外、拉曼、紫外、可见光谱、发射光谱、吸收光谱、X-射线荧光光谱、激光显微光谱、光谱化学分析、国内外光谱化学分析最新进展、开创性研究论文、学科发展前沿和最新进展、综合评述、研究简报、问题讨论、书刊评述。

《无机材料学报》是1986年创办的中文学术期刊,月刊,中国科学院上海硅酸盐研究所主办,中国科学院主管。

主要刊登包括纳米无机材料、功能陶瓷(铁电、压电、热释电、PTC、温敏、热敏、气敏等)、高性能结构陶瓷、功能晶体材料、能源材料、生物材料。

无机薄膜材料、特种玻璃、环境材料、特种无机涂层材料以及无机复合材料等方面的最新研究成果,和上述材料性能的最新检测方法以及获得上述材料的新工艺等。

《金属学报》创刊于1956年,是由中国科协主管、中国金属学会主办、中国科学院金属研究所承办、科学出版社出版的材料冶金领域的学术性期刊。主要刊登冶金科技和材料科学与工程方面具有创新性的原始学术论文和高水平的综述性文章。设置有原始论文、短文快报、综合评述等栏目。

相信很多人会遇到这样一个类似的问题,那就是在英文论文写好之后,却苦于找不到国内经常使用的论文发表期刊有哪些。下面是根据多年的经验总结出来的其中比较受欢迎的期刊,希望对您有一定帮助。至于查重可以了解一下paperfree。谢谢!zAcademic Journal of Xi'an Jiaotong University(English Edition)Acta Geologica SinicaActa Mathematica ScientiaActa Oceanologica SinicaActa Pharmacologica SinicaActa Seismologica SinicaADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCESApplied Mathematics A Journal of Chinese UniversitiesBiomedical and Environmental SciencesCell ResearchChemical Research in Chinese UniversitiesChina WeldingChinese Annals of Mathematics,Series BChinese Chemical LettersChinese Geographical ScienceChinese Journal of AeronauticsChinese Journal of Astronomy and AstrophysicsChinese Journal of Cancer ResearchChinese Journal of Chemical EngineeringChinese Journal of GeochemistryChinese Journal of Integrative MedicineChinese Journal of LasersChinese Journal of Mechanical EngineeringChinese Journal of Oceanology and LimnologyChinese Journal of Polar ScienceChinese Journal of Reactive PolymersChinese Journal of Sexually Tuansmitted InfectionsChinese Journal of Traumatology (English Edition)Chinese Medical JournalChinese Medical Sciences JournalChinese Quarterly Journal of MathematicsChinese Rice Research NewsletterChinese Science BulletinCommunications In Theoretical PhysicsEarthquake Engineering and Engineering VibrationElectricityForestry Studies in ChinaGeo-spatial Information ScienceHigh Technology LettersHunan Agricultural Science & Technology NewsletterInternational Journal of Plant Engineering and ManagementJournal of Beijing Institute of TechnologyJournal of Central South University of Technology(English Edition)Journal of China University of GeosciencesJournal of China University of Mining and TechnologyJournal of Chongqing University(English Edition)Journal of Coal Science & Engineering(China)Journal of Computer Science and TechnologyJournal of Electronics(China)Journal of Environmental SciencesJournal of Forestry ResearchJournal of Geographical SciencesJournal of Harbin Institute of Technology(New Series)Journal of Huazhong University of Science and Technology(Medical Sciences)Journal of HydrodynamicsJournal of Iron and Steel Research,InternationalJournal of Materials Science & TechnologyJournal of Nanjing Medical University(English Edition)Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)Journal of Rare EarthsJOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITYJournal of Shanghai Second Medical UniversityJournal of Shanghai University(English Edition)Journal of Southeast University(English Edition)Journal of Southwest Jiaotong University(Englis Edition)Journal of Systems Engineering and ElectronicsJournal of Systems Science and ComplexityJournal of Traditional Chinese MedicineJournal of Tropical MeteorologyJournal of University of Science and Technology BeijingJournal of Wuhan University of Technology (Materials Science Edition)Journal of Zhejiang University(Science)Nuclear Science and TechniquesNumerical Mathematics A Journal of Chinese Universities English SeriesPedospherePlasma Science and TechnologyProgress in Natural ScienceRare MetalsReproduction & ContraceptionScience In China (Chemistry)SCIENCE IN CHINA (Earth Sciences)Science In China (Information Sciences)Science In China (Life Sciences)Science In China (Mathematics Physics Astronomy)Science In China (Technological Sciences)Semiconductor Photonics and TechnologyThe Chinese-German Journal of Clinical OncologyThe Journal of China Universities of Posts and TelecommunicationsTransactions of Nanjing University of Aeronautics and AstronauticsTransactions of Nonferrous Metals Society of ChinaTransactions of Tianjin UniversityTsinghua Science and TechnologyWuhan University Journal of Natural Sciences

随着理论和实验的不断发展,物理学家逐步建立了粒子物理的“ 标准模型 ”。

在这个模型下,整个宇宙的基本粒子分为4类,分别是 夸克 、 轻子 、 矢量玻色子 和 标量希格斯粒子 。

其中,矢量玻色子是相互作用的 媒介子 ,通过规范作用传递着基本粒子之间的强相互作用、弱相互作用和电磁相互作用。

所有的基本粒子通过和希格斯子发生 相互作用 而获得质量。随着2012年希格斯粒子 在实验中发现 ,粒子物理标准模型完成最后一块“拼图”,证明了标准模型的巨大成功。

但是目前宇宙中仍然有许多标准模型解释不了的问题,表明 粒子物理标准模型并不是“终极”理论 ,而是电弱能标下的“有效”理论,仍然有超出标准模型的新物理亟待去发掘,这也是当前粒子物理学界的主要研究内容。

暗物质研究

暗物质超出了粒子物理标准模型,是当今物理学和天文学亟待解决的重大问题,在 实验中探测到暗物质并研究其物理属性 ,将是物理学的重大突破。

暗物质实验探测有3个主要方向—— 直接探测 、 间接探测 和 对撞机探测 。

国际新一代暗物质直接探测实验 PandaX-4T 4t级液氙实验 率先投入运行,取得大质量暗物质世界最强的限制。

间接探测包括暗物质粒子探测( DAMPE )和 AMS-02空间实验 积累了更多数据,给出更加精确的测量。

欧洲核子研究中心大型强子对撞机 LHC 上的暗物质寻找不断深入更加复杂的参数空间,并为即将开始的Run-3阶段取数做准备。

中国锦屏地下实验室(CJPL) 是世界上最深的实验室,有效屏蔽了来自宇宙线的干扰,提供了极其优越的实验环境,中国开展了 PandaX液氙实验 和 CDEX高纯锗实验 直接探测暗物质。

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近20年来,位于意大利的 DAMA/LIBRA实验 一直宣称观测到暗物质在NaI(Tl)晶体中产生的 年调制信号 ,然而相应的暗物质信号参数被各种类型的直接探测实验所排除。

为了更加确切地检验这个疑似信号,国际上试图用同样的低本底NaI(Tl)晶体开展实验。

2021年5月,西班牙 Canfrac地下实验室 采用112.5 kg的低本底NaI(Tl)晶体探测器的ANAIS实验公布了3年曝光量的探测结果,并 没有发现显著年调制现象 。预计到2022年底,该实验将有超过3倍标准偏差灵敏的曝光量,可以给出更加确切的结论。

另一个采用106 kg低本底NaI(Tl)晶体的 COSINE-100实验 ,在韩国Yangyang地下实验室1.7 a曝光量的数据,也 没有发现显著的年调制现象 。

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2020年,位于意大利Gran Sasso地下实验室的 XENON1T液氙实验 在0.65 t·a曝光量的低能量电子反冲数据中,观测到了 大于3倍标准偏差的疑似信号 ,引起了暗物质理论和实验研究领域的广泛关注,亟需 同类型实验的进一步检验 。

中国 PandaX-II二期580 kg级液氙实验 积累了100 t·d的曝光量数据,直接从刻度数据中获取了 氙中主要的放射性杂质本底的特征谱 ,进而根据这些高可靠性的本底特征谱对电子反冲数据进行分析。

PandaX-II的结果显示,XENON1T观测的疑似信号 和当前数据并不矛盾 ,还需要提高数据统计量和探测灵敏度以给出确定性结论。

PandaX-II实验对轴子暗物质耦合常数(a)和中微子反常磁矩(b)的排除限,和XENON1T的疑似信号并不矛盾

国际上开展了多种类型暗物质探测的实验升级和研发,3个以液氙作为靶物质的实验,位于中国的PandaX-4T、欧洲的XENONnT和美国的LZ实验,将探测体量提升到了多吨级,预期能够 将探测灵敏度比之前提升1个数量级以上 。

其中, PandaX-4T液氙实验 在2020年底完成安装和调试,成为国际上首个投入运行的 多吨级液氙探测实验 ,在2021年上半年试运行的曝光量达到0.63 t·a。

PandaX-4T探测器中应用了一系列新技术:研制了 新一代超大尺寸高透光的时间投影室探测器 ,大幅提高了探测器电场的均匀性和电子信号放大率,实现高分辨率的信号重建;采用了 无触发数据读出方式 ,有效降低了微弱信号的探测阈值;研制了 新型低温精馏氙系统 ,成功提纯6 t原料氙,将放射性杂质氪85的含量降低到PandaX-II时的1/20;有效利用液氙自屏蔽并结合多种放射性测量方法和表面清洗工艺,将单位探测靶中放射性本底降低到1/20,放射性杂质氡222的含量降低到1/6。

PandaX-4T首批数据的探测灵敏度较PandaX-II 提升了2.6倍 ,给出了大质量暗物质和原子核自旋无关散射截面世界最强的限制。

PandaX-4T首批数据

对暗物质自旋无关散射截面的排除限

黄色区域为“中微子地板”,即探测灵敏度可以探测到太阳或大气中微子在探测器中的信号贡献

这批数据也显示,在暗物质质量10 GeV/ c 2附近区域,PandaX-4T实验开始触碰到所谓的“ 中微子地板 ”,即有可能探测到太阳中核聚变产生的硼8中微子同氙原子核的 相干散射信号 ,这种散射将是未来探测中微子的一个重要途径。

与此同时,国际上开始计划 几十吨级“终极”液氙探测实验 ,其中一个目标是将暗物质探测灵敏度推进到“中微子地板”。PandaX实验团队已经开展了相应的关键技术研发。

以液氩为靶物质 的探测器对大质量暗物质也有独特的探测灵敏度,几十吨级的低本底氩探测器的研发也在持续推进中。

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中国CDEX实验利用 点电极高纯锗探测器 ,可实现 低能量阈值的探测 ,对轻质量暗物质具有高灵敏度。

2021年CDEX实验公布了利用942.5 kg·d曝光量的数据寻找有效场暗物质信号的结果。

直接探测实验中,暗物质和靶物质相互作用转移动量小,可以 用有效场算符的形式系统地研究 ,从而实现较为全面的覆盖多种可能的暗物质理论模型。

在分析中,CDEX实验将探测阈值降低到160 eV,针对小质量暗物质,系统性地给出了 非相对论下 多种类型有效场模型的耦合常数上限。

同时,利用 手征有效场理论 ,获得了6 GeV/ c 2质量以下世界最强的WIMP与pion介子散射截面的排除限。

目前CDEX实验正在开展50 kg级高纯锗探测阵列实验的研发,预期将探测灵敏度 提高2个数量级以上 。

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针对 小质量暗物质 ,直接探测实验也尝试不同探测方案来突破探测阈值的限制。

液氙探测实验 通过独立电离电子信号(S2-only)、Migdal或韧致辐射等次级效应来寻找小质量暗物质。

如 PandaX实验 在2021年初发表的S2-only数据分析结果,寻找暗物质和电子散射信号,在15~30 MeV/ c 2暗物质质量区间给出世界最强的 散射截面限制 。

SENSEI实验 采用了约2 g的高阻抗Skipper-CCD,在2020年底发表了24 d运行数据的结果,给出0.5~10 MeV/ c 2质量的暗物质和电子散射信号世界最强的限制,以及1.2~12.8 eV/ c 2质量的暗光子世界最强的限制。

SENSEI实验正在组装测试100 g探测模块,将 大幅度提升该质量范围的暗物质探测灵敏度 。

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在 暗物质间接探测 方面,中国暗物质探测卫星 DAMPE实验 和位于国际空间站的 AMS-02实验 继续积累数据。

2021年发表了AMS-02实验运行7 a以来的物理数据,给出 更加精确 的反电子、反质子等测量结果。

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在 对撞机探测 方面, 大型强子对撞机LHC 上的 ATLAS 和 CMS 实验不断深入分析Run-2运行时期的全部数据,寻找 暗物质产生过程 以及 中间传播子信号 。

对撞机探测不受原子核自旋大小的压制,通过寻找夸克或者胶子湮灭产生暗物质的过程,以及通过双喷注共振峰直接寻找轴矢量中间传播子,在一定的耦合常数下,可以 有效补充直接探测实验的结果 。

对撞机实验同时在寻找一些 复杂过程的暗物质模型 ,其中, 暗希格斯子模型 认为暗物质的质量起源有可能也存在类似希格斯子的破缺机制——暗希格斯子,暗希格斯子可以有和希格斯子类似的衰变过程。

ATLAS实验在2021年发表了 首个暗希格斯子衰变到2个矢量玻色子最终态的寻找结果 ,对中间传播子和暗希格斯子质量给出了限制。

LHC第三期取数Run-3即将开始,将累计更多的数据量进一步扫描多种暗物质产生模型。

中微子和粒子天体物理研究

粒子天体物理和粒子物理研究紧密联系, 宇宙线 具有地球上人造加速器无法达到的高能量,为我们认识极端高能物理过程、寻找新物理提供了宝贵的物质样本。

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2021年粒子天体物理领域最显著的成果来自中国国家重大 科技 基础设施—— 高海拔宇宙线观测站LHAASO 。

LHAASO于2021年完成建设并顺利通过工艺验收,正式进入科学运行阶段,以前所未有的灵敏度开展 伽马射线、宇宙线巡天观测 。

在建设期间,基于1/2阵列数据,LHAASO合作组发布了首批观测结果:发现 银河系中大量超高能宇宙加速器 ,为寻找河内宇宙线起源做出了重要推进;记录到 能量达1.4 PeV的伽马射线光子 ,这是人类迄今为止观测到的最高能量光子,开创了超高能伽马射线这一崭新的天文窗口。

蟹状星云 是首批发现的12个超高能伽马射线源之一,一直作为伽马射线天文学的“标准烛光”,LHAASO的最新结果为此“标准烛光” 在超高能波段设定了亮度标准 。

LHAASO观测到来自蟹状星云方向的0.88 PeV伽马射线光子

这些超高能伽马射线辐射产生PeV以上能段的电子,接近经典电动力学和理想磁流体力学理论所允许的加速极限, 对现有的粒子加速理论提出了严峻挑战 。

未来几年,LHAASO将持续对北天区开展巡天观测,扫描伽马射线源并精确测量“膝”区宇宙线能谱, 冲击宇宙线起源的世纪之谜 。

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另一种来自宇宙深处的重要物质样本是 高能中微子 。

2021年,位于南极冰层中的冰立方中微子天文台公布了首个 格拉肖共振事件 ——格拉肖预言,反电子中微子可与电子相互作用生成W-玻色子。产生格拉肖共振的中微子峰值能量为6.3 PeV,可 从极端天体环境中得到 。

冰立方在此次簇射事例中测得6.05 0.72 PeV的能量,考虑到簇射中的不可见能量,中微子能量被修正为约6.3 PeV;事例中测到次级缪子的信号预示着 W-玻色子的强子衰变过程 ,为格拉肖共振提供了进一步证据。

冰立方的格拉肖共振事件再次验证了粒子物理标准模型, 揭示了天体反电子中微子的存在 。

对格拉肖共振事件的观测有望对天体中微子的产生机制做出限制。

未来几年是中微子天文学发展的关键时刻,国内外多个实验组提出了冰层、海洋、湖泊中的多种 下一代中微子望远镜方案 ,结合伽马射线、宇宙线、引力波的观测数据开展多信使天文学研究。

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在 超出标准三味中微子模型的新物理寻找 方面,位于美国费米国家加速实验室的MicroBooNE实验发布了新的测量结果,没有找到惰性中微子存在的迹象。

此前,LSND、MiniBooNE等 短基线实验 相继发现中微子的数量异常,引入第四种中微子—— 惰性中微子 。

MicroBooNE实验没有找到惰性中微子,表明其中的差异还需要进一步研究,中微子数量异常仍然是未解之谜。

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2021年,国际 无中微子双贝塔衰变实验 方向发展势头迅猛。

大型实验 中,CUORE和Kam⁃LAND-ZEN实验分别继续取数,GERDA的继任实验LEGEND-200即将开始运行。

国内无中微子双贝塔衰变实验在最近几年蓬勃发展,多个实验组提出了多种不同的实验方案,再次彰显了 马约拉纳中微子 这一问题的重要性和显著度。

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2021年, 中国江门中微子实验 的建设进展顺利,预期2023年开始取数,剑指中微子质量顺序、中微子混合参数的精确测量,有望率先获得具有国际竞争力的实验成果。

明天将介绍缪子反常磁矩研究、重味与强子物理研究、高能量前沿希格斯物理、电弱物理与新物理寻找这3个领域的进展,敬请关注!

论文全文发表于《 科技 导报》2022年第1期,原标题为《2021年粒子物理学热点回眸》,本文有删减,欢迎订阅查看。

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