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可以用来医疗器械注册的临床试验数据发表个人论文。做实验的结果数据是可以当论文发表的，实验的结果数据可以是论文写作中的结论。
他们医院让我参加新药试验，刚在猴子身上用过的药就想让我用，我一口拒绝了，您给我正规治疗吧。”“我以前啥药都用过了，效果都不理想，花了很多钱，几乎绝望了，后来试验了一种新药，效果挺好，还不用花钱。早知如此，一开始就参加试验了。”经常听到这样一些关于是否参加新药试验的争论。然而到底应不应该参加呢？它究竟能给病人带来些什么呢？新药临床试验给病人带来三大好处新药临床试验一般分为4期，它可以用来确认某种新药在人体使用是否安全，是否能达到预期治疗效果的目的。临床试验的开展有利于医学的进步，往往能让病人获得更先进的诊治手段。首先，新药试验往往代表着当前最先进的治疗方向，特别是让那些生命已受到威胁的病人，有可能获得比目前任何治疗都有效的方法。其次，由于大部分提供给病人的药物是完全或部分免费的，这样就能在一定程度上减轻病人沉重的经济负担。第三，临床试验要求严格遵循医疗规范，医生要严密监测病人的病情变化并按照规定进行随访，因此在试验结束后，他们往往会成为密切合作的朋友。新药临床试验也有一定风险不过，临床试验开展的治疗毕竟不是成熟的治疗手段，参加临床试验往往要承担一定程度的风险。肿瘤病人是否能达到预期的治疗效果，新药是否优于现有的药物，治疗是否可以让病人活得更长，这些都得不到百分之百的保证。另外，任何一种药物都可能有一定的副作用，即便是最先进的新药也不例外，甚至可能非常严重。试药者要寻求法律保护当然，参加临床试验病人的权益会得到合法的保护。根据国家相关法律的规定，正规的临床试验必须在完成了严谨的临床前研究，并且得到肯定的结论后才可以开展。而且必须经过国家食品药品监督管理局的审核并获得批准。整个过程应当在专门的伦理委员会监督下进行，任何风险都会被事先告知。参加的病人有权利随时退出临床试验，而不必承担任何责任。如发生与之相关的身体损伤，还可以获得适当赔偿。因此，临床试验并不能随意取代现有成熟的治疗手段。是否应该参加新药试验，什么时候参加什么试验，都应该认真地听取相关专家的意见，慎重地做出决定。
多参考一下优秀的专业论文，像临床医学进展中就有很多这方面的文章
医学类的论文发表可以，什么时候拿书呢？
关于临床医学专业的论文写作，学术堂有独特的见解：1.从文献中来选题。这是最主要的方法，也是最常用的方法，也是大家最熟悉的方法。阅读高水平的临床杂志，如果你外文好，则世界范围内的四大名刊是必须要读的（JAMA，NEMJ、lancet 、BMJ），学习学习别人的研究设计、统计方法对自己很有好处。如果你外文不行，那么部分名刊的中文版就必须要阅读了。 2.从临床中的特殊表现、体征来选题。写文章，分析病例，最终都是要靠病例资料的，这就要求我们抓住临床中的特殊现象，从临床中发掘题目。①探讨发病机制与预后情况；②分析临床症状与表现；③研究诊断方法和治疗方法；④疾病的多因素分析等。 3.充分利用从各自科室的临床标本，从标本中选题。临床标本多的不得了，就看你如何充分利用，找到新的切入点。选好切入点，常见疾病的常见标本一样可以做出新花样，写出好文章，发高级别的杂志。 4. 围绕新技术、新项目选题。某些技术对于你是新技术、但对于别人就不是，国内关于该项技术的文章也发表了很多，你如何来围绕它找课题，这里面就是水平了。这时候，你需要有类推的思维、借鉴的思维、反向思维。 5.针对常见疾病，敢于开展多中心、前瞻性研究。
SCI还是基础研究的多，通过统计整理实验数据来如果临床方面的，你就要准备好这些病例资料，不过即便成功分值也不会太高优助医学希望能够帮助到你
1.许多临床医生根本没有太多的时间做实验，所以他们没有临床数据来写作，更不用说出版了。即使你有时间做实验，在面对大量的试验数据的时候，不知道如何去分析统计，这也增加了发表SCI医学论文的难度。2.SCI医学论文的写作过程涉及到许多专业术语。由于英语水平有限，大量数据难以翻译。此外，汉语语法和英语语法的差异，写作难度大大提高，论文质量不高，自然难以发表。
可以！最近ICMJE出了个新规，要求把去身份化（即隐藏受试者身份识别信息）的临床研究数据公开共享。因为从伦理上说，参与临床研究的受试者都已经为了科研将自己置于一定的风险之中，所以研究者有义务把这些数据公开，一方面是便于接受公众监督，另一方面则是使其有机会被进一步挖掘，提高利用率。其实在2016年一月，ICMJE已经发表了类似的倡议，要在行业内营造一个有利于数据共享的大环境，并征集了公众意见。现在根据反馈意见，形成了正式规定，要求他们的成员期刊在考虑是否接收一篇文章时，一定要看到稿件满足以下条件：1.自2018年7月1日起，向ICMJE期刊提交的临床研究报告中，必须包含数据共享声明（详见下文）。2.自2019年1月1日起开始招募受试者的临床研究，必须在其临床试验注册文件中包含数据共享计划。如果注册后，数据共享计划有变更，则必须在注册记录中进行更新，并在文章的数据共享声明中加以记述。数据共享声明必须包含以下内容：1) 去身份化的受试者个体数据（包括数据字典）是否进行共享；2) 具体共享哪些数据；3) 是否提供其他相关文件（如研究protocol、统计分析计划等）；4) 这些数据何时可以获取，以及保留多久；5) 数据的获取是通过什么规范实现（包括谁能获取，用于什么类型的分析，遵循哪种机制等）。
那当然是不行的了，因为一个是在实习的医院，一个是在工作的医院是两个不同的医院，在实习医院的数据不能发表到别的医院去的，这个性质不一样的就叫窃取别人的成果了。
临床专硕研究生应该从自己的临床工作中提炼科研课题发表SCI！这句话说起来简单，做起来复杂！
一件复杂的事物中往往蕴含着简单规律，无论是学习科研还是做科研也都是有规律可循。这些规律散落在大量的文献之中，待有心人去挖掘。但挖掘需要时间和悟性，临床医生们只怕是心有余而力不足。
有心在疾病对象上做点创新的朋友，如果没有足够的样本数量，缺乏可观测的客观指标，不具备可重复的体内、体外模型，开头的难就足以令你望而却步。
既然疾病已定，接下来就要考虑做什么表型即可。至于疾病和表型之间如何进行连线，就需要从近五年的综述（Review）和国自然基金项目中去挖掘信息，进而对所要研究的领域产生一种全局性的认识。
通常，医学科研的研究对象限定在疾病，研究的基本思路就是要分析疾病背后的表型（某种生理/病理过程），阐释发病机制，寻找诊疗手段。因而，医生做科研往往是从疾病往表型上去发散。
一旦明确了表型，模型也属于一种关联性的常识。因为模型可将抽象的表型具象化，变成细胞、动物模型和组织标本选择的问题，并转化为实验数据以及图表。所以模型这个恒量是科研入门阶段就要迅速掌握的。
而要快速学习模型相关常识，则可在选定表型后检索经典高分研究性论著进行精读，提练出文章中所采用的表型评价标准，包括模型、诱导条件、检测指标以及实验方法等，以获取实验设计套路。
再借助硕博论文来理解实验细节，以增强提取关键信息的效率。接着依样画葫芦照着做就好了，至于文献中更多的操作窍门，就只有在实践中再体会了。
可以用来医疗器械注册的临床试验数据发表个人论文。做实验的结果数据是可以当论文发表的，实验的结果数据可以是论文写作中的结论。
厂家用于上市的临床实验数据可以发表文章。厂家用于上市的临床实验数据是经过多次的临床试验的出来的，可以作为发表文章的正确数据。
通常，医学科研的研究对象限定在疾病，研究的基本思路就是要分析疾病背后的表型（某种生理/病理过程），阐释发病机制，寻找诊疗手段。因而，医生做科研往往是从疾病往表型上去发散。
而对于医生而言，一旦在医院里定了科室，选好了研究方向，你毕生所研究的疾病基本就固定了。尤其是当你已经积累了几篇文章一些课题，再转换研究方向是极其费力的，所以一开始选择研究什么疾病是需要极佳的战略眼光。
这里强烈建议大家慎选罕见病，因为有些罕见病既没有细胞模型，也没有成熟的动物模型，简直无从下手，劝诸君绕道而行。而临床基础研究中，肿瘤研究者甚多的原因，就是因为肿瘤研究有无数可选用的细胞株，而且动物模型丰富，操作也不难，最最关键的，还是sci论文容易发表，读者受众广泛。
1.结论：只允许呈现数据
结论章节是科研人员在实验期间收集的数据呈现，从而推测研究的最终成果。
在过去的50年间，几乎所有的顶尖生物医学杂志都专门应用称为IMRAD的原稿模式。IMRAD结构是最常用的一种科研原稿写作模式，它包括：前言、方法、结论和讨论。结论中，科研文章需要呈现重要且显示研究成效的数据才会被期刊杂志所接受。在呈现数据时，要按顺序有逻辑的归类数据，根据实验方法的顺序或者按推展假设结论的顺序。数据都要使用图表来显示。
2. 组织和撰写结论
利用文本、图表的结合来总结数据，并得到一个清晰、简洁、精确的结论是好文章的必要组成之一。首先以解决假设的方法结合数据，由于每个假设都是通过不同的实验开展得到，而每个实验的数据不会以同样的顺序来呈现，所以作者首先需要按顺序表示出最重要的数据点。如果图表中已经列出数据，在描述过程中不必再重复陈述数据。
3. 预测 VS 报告
作者通常在科研写作的结论撰写中合并数据报告与数据解释，而评阅者认为在结论章节中包含注释是不规范的做法。事实上，结论部分只能概括实验中获得的数据，相反地，在讨论章节，可以允许作者对数据结论进行评论和解释。并且需要额外注意的是，有时数据统计出的重要性不一定意味着是与实验相关的重要性。
4. 数据点表达的科研成效
结论章节让作者对一列实验得出的数据进行报告，结论通常表达重要的或可能有重大意义的发现，从而可以提高评阅者和科学家对自己研究成果的看法，并且作者一定要避免在结论部分推测数据显示的涵义。重视展现数据对作者在该研究领域的影响是举足轻重的。
是可以发表的。最近ICMJE出了个新规，要求把去身份化（即隐藏受试者身份识别信息）的临床研究数据公开共享。因为从伦理上说，参与临床研究的受试者都已经为了科研将自己置于一定的风险之中，所以研究者有义务把这些数据公开，一方面是便于接受公众监督，另一方面则是使其有机会被进一步挖掘，提高利用率。其实在2016年一月，ICMJE已经发表了类似的倡议，要在行业内营造一个有利于数据共享的大环境，并征集了公众意见。现在根据反馈意见，形成了正式规定，要求他们的成员期刊在考虑是否接收一篇文章时，一定要看到稿件满足以下条件：1.自2018年7月1日起，向ICMJE期刊提交的临床研究报告中，必须包含数据共享声明（详见下文）。2.自2019年1月1日起开始招募受试者的临床研究，必须在其临床试验注册文件中包含数据共享计划。如果注册后，数据共享计划有变更，则必须在注册记录中进行更新，并在文章的数据共享声明中加以记述。数据共享声明必须包含以下内容：1) 去身份化的受试者个体数据（包括数据字典）是否进行共享；2) 具体共享哪些数据；3) 是否提供其他相关文件（如研究protocol、统计分析计划等）；4) 这些数据何时可以获取，以及保留多久；5) 数据的获取是通过什么规范实现（包括谁能获取，用于什么类型的分析，遵循哪种机制等）。
临床专硕研究生应该从自己的临床工作中提炼科研课题发表SCI！这句话说起来简单，做起来复杂！
一件复杂的事物中往往蕴含着简单规律，无论是学习科研还是做科研也都是有规律可循。这些规律散落在大量的文献之中，待有心人去挖掘。但挖掘需要时间和悟性，临床医生们只怕是心有余而力不足。
有心在疾病对象上做点创新的朋友，如果没有足够的样本数量，缺乏可观测的客观指标，不具备可重复的体内、体外模型，开头的难就足以令你望而却步。
既然疾病已定，接下来就要考虑做什么表型即可。至于疾病和表型之间如何进行连线，就需要从近五年的综述（Review）和国自然基金项目中去挖掘信息，进而对所要研究的领域产生一种全局性的认识。
通常，医学科研的研究对象限定在疾病，研究的基本思路就是要分析疾病背后的表型（某种生理/病理过程），阐释发病机制，寻找诊疗手段。因而，医生做科研往往是从疾病往表型上去发散。
一旦明确了表型，模型也属于一种关联性的常识。因为模型可将抽象的表型具象化，变成细胞、动物模型和组织标本选择的问题，并转化为实验数据以及图表。所以模型这个恒量是科研入门阶段就要迅速掌握的。
而要快速学习模型相关常识，则可在选定表型后检索经典高分研究性论著进行精读，提练出文章中所采用的表型评价标准，包括模型、诱导条件、检测指标以及实验方法等，以获取实验设计套路。
再借助硕博论文来理解实验细节，以增强提取关键信息的效率。接着依样画葫芦照着做就好了，至于文献中更多的操作窍门，就只有在实践中再体会了。