怎么用临床数据发表论文

通常，医学科研的研究对象限定在疾病，研究的基本思路就是要分析疾病背后的表型（某种生理/病理过程），阐释发病机制，寻找诊疗手段。因而，医生做科研往往是从疾病往表型上去发散。

而对于医生而言，一旦在医院里定了科室，选好了研究方向，你毕生所研究的疾病基本就固定了。尤其是当你已经积累了几篇文章一些课题，再转换研究方向是极其费力的，所以一开始选择研究什么疾病是需要极佳的战略眼光。

这里强烈建议大家慎选罕见病，因为有些罕见病既没有细胞模型，也没有成熟的动物模型，简直无从下手，劝诸君绕道而行。而临床基础研究中，肿瘤研究者甚多的原因，就是因为肿瘤研究有无数可选用的细胞株，而且动物模型丰富，操作也不难，最最关键的，还是sci论文容易发表，读者受众广泛。

1.结论：只允许呈现数据

结论章节是科研人员在实验期间收集的数据呈现，从而推测研究的最终成果。

在过去的50年间，几乎所有的顶尖生物医学杂志都专门应用称为IMRAD的原稿模式。IMRAD结构是最常用的一种科研原稿写作模式，它包括：前言、方法、结论和讨论。结论中，科研文章需要呈现重要且显示研究成效的数据才会被期刊杂志所接受。在呈现数据时，要按顺序有逻辑的归类数据，根据实验方法的顺序或者按推展假设结论的顺序。数据都要使用图表来显示。

2. 组织和撰写结论

利用文本、图表的结合来总结数据，并得到一个清晰、简洁、精确的结论是好文章的必要组成之一。首先以解决假设的方法结合数据，由于每个假设都是通过不同的实验开展得到，而每个实验的数据不会以同样的顺序来呈现，所以作者首先需要按顺序表示出最重要的数据点。如果图表中已经列出数据，在描述过程中不必再重复陈述数据。

3. 预测 VS 报告

作者通常在科研写作的结论撰写中合并数据报告与数据解释，而评阅者认为在结论章节中包含注释是不规范的做法。事实上，结论部分只能概括实验中获得的数据，相反地，在讨论章节，可以允许作者对数据结论进行评论和解释。并且需要额外注意的是，有时数据统计出的重要性不一定意味着是与实验相关的重要性。

4. 数据点表达的科研成效

结论章节让作者对一列实验得出的数据进行报告，结论通常表达重要的或可能有重大意义的发现，从而可以提高评阅者和科学家对自己研究成果的看法，并且作者一定要避免在结论部分推测数据显示的涵义。重视展现数据对作者在该研究领域的影响是举足轻重的。

是可以发表的。最近ICMJE出了个新规，要求把去身份化（即隐藏受试者身份识别信息）的临床研究数据公开共享。因为从伦理上说，参与临床研究的受试者都已经为了科研将自己置于一定的风险之中，所以研究者有义务把这些数据公开，一方面是便于接受公众监督，另一方面则是使其有机会被进一步挖掘，提高利用率。其实在2016年一月，ICMJE已经发表了类似的倡议，要在行业内营造一个有利于数据共享的大环境，并征集了公众意见。现在根据反馈意见，形成了正式规定，要求他们的成员期刊在考虑是否接收一篇文章时，一定要看到稿件满足以下条件：1.自2018年7月1日起，向ICMJE期刊提交的临床研究报告中，必须包含数据共享声明（详见下文）。2.自2019年1月1日起开始招募受试者的临床研究，必须在其临床试验注册文件中包含数据共享计划。如果注册后，数据共享计划有变更，则必须在注册记录中进行更新，并在文章的数据共享声明中加以记述。数据共享声明必须包含以下内容：1) 去身份化的受试者个体数据（包括数据字典）是否进行共享；2) 具体共享哪些数据；3) 是否提供其他相关文件（如研究protocol、统计分析计划等）；4) 这些数据何时可以获取，以及保留多久；5) 数据的获取是通过什么规范实现（包括谁能获取，用于什么类型的分析，遵循哪种机制等）。

临床专硕研究生应该从自己的临床工作中提炼科研课题发表SCI！这句话说起来简单，做起来复杂！

一件复杂的事物中往往蕴含着简单规律，无论是学习科研还是做科研也都是有规律可循。这些规律散落在大量的文献之中，待有心人去挖掘。但挖掘需要时间和悟性，临床医生们只怕是心有余而力不足。

有心在疾病对象上做点创新的朋友，如果没有足够的样本数量，缺乏可观测的客观指标，不具备可重复的体内、体外模型，开头的难就足以令你望而却步。

既然疾病已定，接下来就要考虑做什么表型即可。至于疾病和表型之间如何进行连线，就需要从近五年的综述（Review）和国自然基金项目中去挖掘信息，进而对所要研究的领域产生一种全局性的认识。

通常，医学科研的研究对象限定在疾病，研究的基本思路就是要分析疾病背后的表型（某种生理/病理过程），阐释发病机制，寻找诊疗手段。因而，医生做科研往往是从疾病往表型上去发散。

一旦明确了表型，模型也属于一种关联性的常识。因为模型可将抽象的表型具象化，变成细胞、动物模型和组织标本选择的问题，并转化为实验数据以及图表。所以模型这个恒量是科研入门阶段就要迅速掌握的。

而要快速学习模型相关常识，则可在选定表型后检索经典高分研究性论著进行精读，提练出文章中所采用的表型评价标准，包括模型、诱导条件、检测指标以及实验方法等，以获取实验设计套路。

再借助硕博论文来理解实验细节，以增强提取关键信息的效率。接着依样画葫芦照着做就好了，至于文献中更多的操作窍门，就只有在实践中再体会了。

那当然是不行的了，因为一个是在实习的医院，一个是在工作的医院是两个不同的医院，在实习医院的数据不能发表到别的医院去的，这个性质不一样的就叫窃取别人的成果了。